Exemple d'enquête : Enquête auprès des élèves du collège sur la politique des téléphones portables

Créez un exemple d'enquête conversationnelle en discutant avec l'IA.

Ceci est un exemple d'enquête sur l'IA pour un élève de collège concernant la politique sur les téléphones portables—voyez et essayez l'exemple maintenant. Si vous avez besoin de retours honnêtes de cette tranche d'âge, ça n'a jamais été aussi simple.

Beaucoup d'entre nous ont du mal à concevoir des enquêtes sur la politique des téléphones portables pour les élèves de collège qui mènent à des réponses réfléchies. Les formulaires statiques ne suffisent pas, et impliquer les élèves est déjà délicat en premier lieu.

Specific est un expert reconnu en enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA. Chaque outil que vous trouverez ici est conçu par Specific, l'autorité en matière de retours sur les politiques éducatives et étudiantes.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les élèves de collège

Recueillir des retours authentiques sur des sujets sensibles comme la politique des téléphones portables auprès des collégiens est difficile. La plupart des enquêtes sont ennuyeuses, manquent de contexte, et vous laissent démêler des réponses vagues qui n'aident pas à façonner la politique. Nous pensons que c’est cassé.

C'est pourquoi les enquêtes conversationnelles—construites avec l'IA—sont la solution. Contrairement aux anciens formulaires Google ou aux questionnaires imprimables, les enquêtes conversationnelles s'adaptent à la façon dont les élèves répondent. Lorsqu'une réponse est courte ou hors sujet, l'IA pose un suivi naturel, comme le ferait un enseignant calme.

Voici comment la génération d'enquêtes par IA dépasse la création manuelle :

Enquête Manuelle

Enquête Générée par IA

Formulaires encombrants
Libellé identique pour tous
Suivi manuel nécessaire

Les répondants perdent leur concentration

Ressemble à une conversation
Questions instantanément personnalisées
Exploration en temps réel

Les étudiants s'engagent plus profondément

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des élèves de collège ?

Une enquête de 2025 a révélé que 53 % des responsables d'écoles publiques affirment que les performances académiques des élèves souffrent de l'utilisation des téléphones portables en classe. Pourtant, 36 % des élèves disent qu'il est « très » ou « complètement » important d'avoir leur mot à dire sur ces politiques — mais 58 % déclarent qu'ils le font rarement [1][3]. Les enquêtes par IA cassent ce mur : les élèves ont l'occasion de vous dire ce qui fonctionne, dans leurs propres mots, avec un vrai contexte.

Chez Specific, nous avons conçu une expérience de pointe pour les enquêtes conversationnelles—rendant le processus de retour engageant à la fois pour les créateurs d'enquêtes et les répondants. Vous vous demandez quoi demander aux élèves ? Consultez ces questions d'enquête efficaces pour les collégiens sur la politique téléphonique.

Si vous souhaitez créer la vôtre, commencez par cet exemple—ou utilisez le générateur d'enquêtes IA à partir de zéro pour n'importe quoi.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

L'IA de Specific fait quelque chose d'unique—lorsqu'une réponse d'un élève est trop brève ou peu claire, l'enquête suit automatiquement, approfondissant comme le ferait un vrai intervieweur. Ces suivis se produisent en temps réel pour chaque répondant, pas des jours plus tard par e-mail.

C'est un énorme avantage : si quelqu'un donne une réponse vague, vous n'avez pas besoin de le traquer pour obtenir des détails. C'est une conversation instantanée et naturelle. Voici comment cela se déroule :

  • Élève : « C'est bien. »

  • Suivi par IA : « Pouvez-vous partager pourquoi vous pensez que la politique de téléphonie mobile de l'école est bien ? A-t-elle affecté votre journée d'école de quelque façon ? »

  • Élève : « J'ai perdu mon téléphone une journée. »

  • Suivi par IA : « Comment cette expérience vous a-t-elle fait ressentir, et a-t-elle changé votre opinion sur la politique ? »

Cette approche économise des heures en clarifications et évite de manquer des risques ou des opportunités. Sans suivis, vous seriez laissé à deviner ce qui se cache derrière un « C'est bien » d'un élève. Ressentez la différence en générant vous-même une enquête ou en lisant plus sur comment fonctionnent les questions de suivi par IA.

Ces suivis transforment le processus—ce n’est pas un formulaire, c’est une conversation. C'est l'essence même d'une enquête conversationnelle.

Édition facile, comme par magie

Modifier votre enquête avec Specific est aussi simple que de discuter. Il suffit de taper, « Ajouter une question sur le temps social », ou « Reformuler la question 5 pour la rendre plus décontractée », et l'IA fait instantanément le gros du travail — ajustements d'expert, réécritures, même logique avancée, le tout en quelques secondes. Vous vous concentrez sur quoi demander ; l'IA gère tout le reste. Vous pouvez en apprendre plus sur la page d'édition d'enquête par IA.

Livraison : page de destination ou dans le produit—à vous de choisir

Atteignez les élèves partout où cela fonctionne le mieux. Specific offre deux options de livraison transparentes pour cet exemple d'enquête IA :

  • Enquêtes de pages de destination partageables : Partagez un lien avec les élèves par e-mail, portail de classe ou bulletin—parfait pour un accès facile et la confidentialité, souvent préféré pour les retours des élèves sur les politiques de téléphonie mobile.

  • Enquêtes dans le produit : Intégrez directement dans la plateforme d'apprentissage numérique d'une école ou une application, déclenchant l'enquête pendant des activités clés ou après des notifications de politique pour une pertinence et une portée maximales.

Les enquêtes auprès des collégiens sur les politiques de téléphonie fonctionnent généralement mieux avec un lien direct pour la confidentialité et la flexibilité, mais dans le produit fonctionne bien pour les écoles avec leurs propres plateformes en ligne.

Analyse d'enquête alimentée par l'IA

Une fois que les réponses commencent à affluer, il n'y a pas de corvée manuelle. Les fonctions d'analyse d'enquête par IA de Specific résument instantanément chaque réponse, identifient les modèles et mettent en évidence les thèmes clés avec des informations d'enquête automatisées. Vous découvrirez si les élèves se sentent vraiment plus en sécurité ou plus distraits, et pourquoi. Explorez des fonctionnalités comme la détection automatique des sujets ou discutez littéralement avec l'IA sur les résultats — « Quelles suggestions les élèves ont-ils partagées pour une politique téléphonique plus équitable ? »

Pour une présentation complète, consultez notre guide sur comment analyser les réponses au sondage sur la politique des téléphones portables des élèves de collège avec l'IA, ou plongez-vous dans la fonction d'analyse des réponses d'enquête par IA.

Voyez cet exemple d'enquête sur la politique des téléphones portables maintenant

Essayez cette enquête conversationnelle alimentée par l'IA pour les élèves de collège—voyez ce que ressentent un engagement réel (et une analyse sans effort). Vous capturerez des insights qui aident à façonner de meilleures, plus équitables politiques de téléphonie, le tout avec un seul lien.

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. NCES. Pourcentage d'écoles publiques avec des politiques interdisant l'utilisation des téléphones portables et préoccupations concernant la performance académique des élèves et la santé mentale (2025)

  2. PR Newswire. Avis des enseignants sur les impacts des politiques scolaires concernant les téléphones portables (2024)

  3. Digital Wellness Lab. Points de vue des adolescents sur l'équité et l'implication dans les politiques scolaires sur les téléphones portables (2025)

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.