Exemple de sondage : Enquête auprès des élèves de deuxième année de lycée sur le sentiment d'appartenance

Ceci est un exemple d'enquête AI pour les élèves de deuxième année de lycée sur le sentiment d'appartenance—voyez et essayez l'exemple.

Concevoir des enquêtes efficaces sur le sentiment d'appartenance pour les élèves de deuxième année peut sembler accablant, surtout lorsque vous souhaitez obtenir des retours honnêtes et nuancés plutôt que des réponses d'un mot ou de la lassitude face aux enquêtes.

Chez Specific, nous avons pour mission de simplifier la création d'enquêtes et de stimuler des informations plus approfondies grâce à des enquêtes conversationnelles alimentées par l'AI. Tous les outils et modèles d'enquête ici font partie de Specific.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'AI l'améliore pour les élèves de deuxième année de lycée

Amener les élèves de deuxième année à s'ouvrir sur leur sentiment d'appartenance est difficile. La plupart des écoles utilisent encore des formulaires longs et statiques ou des enquêtes en ligne génériques, qui passent souvent à côté des raisons sous-jacentes pour lesquelles les élèves peuvent ne pas se sentir inclus. Seuls 51 % des lycéens américains se sentent réellement un sentiment d'appartenance à l'école, donc le problème est réel et urgent [1].

Voici l'exemple d'enquête conversationnelle alimentée par l'AI. Ce n'est pas un autre formulaire ennuyeux; c'est un échange naturel qui s'adapte en temps réel. Au lieu de soumettre les élèves à une liste de cases à cocher, nous utilisons l'AI pour explorer le contexte et clarifier les réponses de la même manière qu'un mentor bienveillant le ferait—sans jugement ni parti pris. Cela donne des réponses que vous pouvez réellement utiliser.

Pourquoi utiliser l'AI pour les enquêtes auprès des élèves de deuxième année de lycée ?

• Les élèves conversent naturellement, entraînant des taux de complétion plus élevés.

• L'AI ajuste dynamiquement l'enquête, rendant chaque conversation pertinente par rapport à l'expérience spécifique de l'élève.

• Les enseignants et les administrateurs reçoivent des données plus riches, instantanément résumées et prêtes à l'action.

Chez Specific, nous avons constaté que lorsque l'enquête ressemble à une conversation amicale, les élèves de deuxième année de lycée sont beaucoup plus susceptibles de partager de réels défis—comme pourquoi seulement 40 % se sentent capables de se tourner vers un autre élève pour un soutien émotionnel [1]. Le meilleur dans tout ça ? Notre exemple d'enquête AI rend cela facile tant pour les créateurs que pour les répondants. Essayez notre exemple ou créez une enquête personnalisée à partir de zéro—c'est vraiment la prochaine étape par rapport à tout créateur d'enquête traditionnel. Si vous souhaitez voir des idées de questions d'enquête ou créer la vôtre, consultez notre guide sur les meilleures questions pour une enquête sur le sentiment d'appartenance des élèves de deuxième année de lycée.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Avec l'AI de Specific, l'enquête agit comme un intervieweur conscient du contexte. Dès qu'un élève répond, l'AI écoute, analyse, et pose juste la bonne question de suivi—pas de travail supplémentaire, pas de supposition sur ce qu'ils ont voulu dire. Voilà où les enquêtes conversationnelles brillent, en recueillant le contexte complet en temps réel, déverrouillant des insights que vous n’obtiendriez jamais d'un simple formulaire.

Imaginez la différence :

• Élève : "L'école est correcte, je suppose."

• Suivi AI : "Qu'est-ce qui rendrait l'école encore plus accueillante pour vous ? Pouvez-vous décrire un moment où vous vous êtes senti inclus ou exclu ?"

Si vous passez à côté de suivis comme celui-ci, vous obtiendrez une pile de réponses vagues que vous ne pouvez pas utiliser. Mais avec des questions automatiques, vous obtiendrez des détails qui expliquent pourquoi seulement 32 % des élèves se sentent à l'aise de parler à un enseignant de problèmes personnels [1].

C'est une nouvelle façon de faire des enquêtes—essayez-le et remarquez à quel point vos données deviennent plus riches et plus conversationnelles. Découvrez comment cela fonctionne davantage dans notre aperçu des questions de suivi automatiques AI.

C'est la caractéristique définissante d'une enquête conversationnelle—c'est une conversation, pas un interrogatoire.

Édition facile, comme par magie

Vous ne voulez pas que votre enquête ait l'air rigide ou voulez modifier une question ? Aucun problème. Dites simplement à l'AI (en langage simple) ce que vous voulez changer, et elle mettra à jour instantanément l'enquête avec des suggestions appuyées par des experts. Éditez les questions, le ton, la logique de suivi, ou même ajoutez de nouveaux sujets en quelques secondes. Vous n'aurez jamais à déplacer une autre boîte de question ou construire des arbres logiques à la main; l'AI s'en charge. Obtenez un aperçu de cette magie dans notre éditeur d'enquête AI.

Livraison d'enquête : liens ou chat intégré

Une fois que votre enquête est prête, vous pouvez choisir le style de livraison qui convient le mieux aux élèves de deuxième année—page de destination ou chat intégré :

• Enquêtes via page de destination partageable—Partagez un simple lien d'enquête dans les bulletins du foyer, les portails des élèves ou les e-mails des parents. Idéal pour les vérifications du sentiment d'appartenance à l'école ou pour des points de contact hors classe.

• Enquêtes intégrées au produit—Si votre école utilise un logiciel interne ou une application pour élèves, intégrez l'enquête sous forme de widget de chat amical. Recueillez des retours juste après les inscriptions en club ou les visites de conseil, tant que l'expérience est fraîche dans l'esprit.

Pour établir une vraie connexion avec les élèves, les liens de page de destination rendent facile pour les écoles d'atteindre chaque élève de deuxième année, où qu'ils passent du temps.

Analyse d'enquête AI : insights instantanés et actionnables

Oubliez les heures passées à faire des calculs ou perdu dans les feuilles de calcul. L'analyse d'enquête AI de Specific vous donne tout d'un coup d'œil—résumés, grands thèmes, même des idées actionnables pour améliorer l'inclusion des élèves. Des fonctionnalités comme la détection automatique des sujets et l'analyse basée sur les conversations signifient que vous pouvez explorer les détails (comme pourquoi les élèves se sentent exclus ou ce qui fonctionne réellement) en langage clair. Découvrez-en plus sur comment analyser les réponses des enquêtes sur le sentiment d'appartenance des élèves de deuxième année de lycée avec l'AI et libérez de vrais insights à partir de retours ouverts.

Voyez maintenant cet exemple d'enquête sur le sentiment d'appartenance

Essayez l'exemple d'enquête conversationnelle en direct—voyez comment les suivis, l'édition facile et l'analyse alimentée par l'AI vous apportent des retours à la fois engageants et perspicaces. Faites l'expérience de plus qu'un simple formulaire : des réponses significatives, moins de travail, et une action plus intelligente.