Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des élèves de deuxième année de lycée sur le sentiment d'appartenance, ainsi que des conseils pour créer des enquêtes percutantes. Avec Specific, vous pouvez instantanément générer des questions d'enquête basées sur la recherche et les lancer en quelques secondes.
Meilleures questions ouvertes pour les enquêtes sur le sentiment d'appartenance
Les questions ouvertes ouvrent la porte à des retours plus riches et plus nuancés—parfait pour comprendre les sentiments, les expériences et le contexte des élèves. Ces questions permettent aux élèves de partager ce qui compte le plus pour eux avec leurs propres mots. Utilisez des questions ouvertes lorsque vous voulez des insights profonds, des histoires anecdotiques ou lorsque vous ne savez pas quels enjeux comptent le plus. Voici une liste des plus efficaces pour les élèves de deuxième année de lycée :
Qu'est-ce qui vous aide à vous sentir le plus inclus ou accepté dans votre école ?
Pouvez-vous décrire un moment où vous vous êtes senti(e) vraiment à votre place à l'école ?
Que pourrait faire l'école pour que les élèves se sentent plus connectés ou les bienvenus ?
Sur qui comptez-vous lorsque vous avez besoin de soutien à l'école, et pourquoi ?
Quels défis ou obstacles rendent plus difficile pour vous de vous sentir à votre place ?
Si vous pouviez changer une chose dans votre communauté scolaire, que serait-ce pour aider tout le monde à se sentir inclus ?
Comment les enseignants ou le personnel influencent-ils votre sentiment d'appartenance ?
Y a-t-il des moments où vous vous êtes senti(e) exclu(e) ou isolé(e) à l'école ? Que s'est-il passé ?
Comment vos amis ou camarades de classe vous aident-ils à vous sentir plus à l'aise à l'école ?
Quels clubs, groupes ou activités vous ont aidé(e) à établir de nouvelles connexions ici ?
La recherche souligne l'importance de ces expériences—moins de 51% des élèves de lycée aux États-Unis déclarent se sentir appartenir à leur école, et les élèves avec un fort sentiment d'appartenance sont nettement plus susceptibles de prévoir de terminer leurs études dans leur école actuelle [1]. Les questions qualitatives comme celles-ci révèlent des moyens exploitables pour renforcer l'inclusion et l'engagement.
Meilleures questions à choix unique pour le sentiment d'appartenance
Les questions à choix unique aident à mesurer les tendances, à repérer les modèles et à quantifier les attitudes. Elles sont idéales au début d'un sondage ou lorsque vous souhaitez comparer les résultats entre des groupes ou au fil du temps. Il est moins intimidant pour les élèves de cocher une case que d'écrire une longue réponse, ce qui est utile pour instaurer la confiance avant un suivi plus approfondi.
Question : Dans quelle mesure vous sentez-vous appartenir à l'école ?
Beaucoup
Un peu
Pas beaucoup
Pas du tout
Question : Avec qui vous sentez-vous le plus à l'aise d'en parler si vous avez un problème scolaire ou personnel à l'école ?
Enseignant ou personnel
Ami
Famille
Autre
Question : Avez-vous rejoint des clubs, groupes ou activités à l'école ?
Oui, plusieurs
Oui, un seul
Non
Quand faut-il suivre par "pourquoi ?" Les questions de suivi "pourquoi ?" ajoutent du contexte et révèlent les moteurs derrière les réponses. Par exemple, si un élève choisit "Ami" lorsqu'on lui demande sur qui il compte pour le soutien, un suivi comme "Qu'est-ce qui fait que cet ami vous met à l'aise pour demander de l'aide ?" dévoile des insights plus profonds. Construire ces branches donne à votre enquête une véritable puissance conversationnelle.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Ajouter "Autre" garantit que vous n'enfermez pas les répondants dans des réponses limitées. Cela invite à des découvertes inattendues—parfois, les véritables systèmes de soutien des élèves ne sont pas suspects. Lorsque vous ajoutez cela, incitez une question ouverte de suivi afin que les élèves puissent détailler et découvrir des besoins que vous n'auriez peut-être pas anticipés.
Devriez-vous utiliser une question de type NPS ?
Le Net Promoter Score (NPS) est devenu un pilier pour mesurer le sentiment et la loyauté dans de nombreuses industries, et cela peut fonctionner pour le sentiment d'appartenance aussi. Pour les élèves de deuxième année de lycée, vous pourriez demander : "Sur une échelle de 0 à 10, dans quelle mesure êtes-vous susceptible de recommander votre école à un ami comme un endroit où il se sentirait appartenir ?" Le format NPS est puissant car il vous donne un chiffre clair, comparable et vous permet de segmenter les réponses pour un suivi ciblé. Pour des idées ou pour lancer ce type d'enquête, consultez notre générateur d'enquête NPS pour les élèves de deuxième année de lycée.
La puissance des questions de suivi
Poser des questions de suivi, surtout avec l'IA, génère des réponses plus riches et aide à clarifier les ambiguïtés en temps réel. Les suivis automatisés alimentés par l'IA de Specific agissent comme un intervieweur expérimenté, approfondissant quand une réponse est vague.
Par exemple :
Élève de deuxième année de lycée : "Je ne me sens pas vraiment à ma place."
Suivi par l'IA : "Pouvez-vous partager ce qui vous fait ressentir cela, ou décrire un moment où cela s'est produit ?"
Cette clarification rapide aide à s'assurer que vous n'êtes pas bloqué avec des réponses courtes et peu utiles. Sans suivis, les créateurs d'enquête doivent souvent deviner, ou rechercher plus de détails à travers d'innombrables e-mails—ce qui est fastidieux pour tout le monde.
Combien de suivis poser ? En général, deux ou trois questions de suivi bien placées suffisent. Donnez aux répondants la possibilité de passer si ils/elles ont dit tout ce qu'ils/elles voulaient. Specific vous offre un contrôle précis—réglez la profondeur pour que l'enquête reste fluide, pas écrasante.
Cela en fait une enquête conversationnelle : Chaque question de suivi coule naturellement, de sorte que votre enquête ressemble à une conversation attentionnée, pas à un interrogatoire. C'est le cœur d'une enquête conversationnelle véritablement guidée par l'IA.
Analyse des réponses alimentée par l'IA : Ne vous inquiétez pas pour des centaines de réponses non structurées—l'IA rend l'analyse un jeu d'enfant (voir notre guide). Vous pouvez synthétiser des thèmes, repérer des tendances, et même discuter avec vos résultats (comment ça fonctionne), peu importe combien d'élèves ont répondu.
Le suivi automatisé est une innovation plus récente—essayez de générer une enquête conversationnelle et voyez combien plus naturellement les élèves s'ouvrent lorsque l'enquête va un peu plus loin.
Comment inciter ChatGPT à générer de meilleures questions pour les élèves de deuxième année de lycée
Si vous utilisez ChatGPT ou tout modèle GPT pour concevoir des questions d'enquête, de bons incitatifs font une énorme différence. Commencez par quelque chose de large :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête sur le sentiment d'appartenance des élèves de deuxième année de lycée.
Vous obtiendrez des résultats encore plus solides si vous fournissez un contexte, un objectif et des informations contextuelles. Voici un incitatif amélioré :
Je prépare une enquête pour des élèves de deuxième année de lycée dans une école publique diversifiée. Mon objectif est d'en apprendre plus sur le sentiment d'appartenance des élèves, leurs expériences d'inclusion ou d'exclusion, ce qui les fait se sentir soutenus, et ce que l'école pourrait faire pour que chacun se sente accueilli. Veuillez suggérer 10 questions ouvertes qui explorent ces sujets dans un langage accessible aux élèves.
Une fois que vous avez recueilli un ensemble de questions préliminaires, affinez-les avec un autre incitatif :
Regardez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions en dessous.
Si vous décidez, par exemple, que vous voulez plus de profondeur dans les relations entre pairs, ou les activités, incitez :
Génère 10 questions pour les catégories « relations entre pairs » et « activités scolaires ».
Itérez de cette manière pour adapter et approfondir facilement votre contenu de sondage. Pour une expérience plus fluide, essayez notre générateur d'enquêtes alimenté par l'IA—il vous permet de discuter avec le constructeur, de modifier avec un langage naturel et même de structurer automatiquement les suivis avec notre éditeur d'enquêtes par IA.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle ressemble à une discussion réfléchie et vivante—animée par une IA, non par un logiciel maladroit ou des formulaires statiques. Au lieu de dérouler une liste de questions en espérant des réponses riches, l'enquête s'adapte en temps réel, en questionnant doucement, en clarifiant les réponses et en capturant les nuances. C'est révolutionnaire comparé à l'ancien mode de conception d'enquêtes à la main.
Voici comment les enquêtes manuelles et générées par IA se comparent :
Création manuelle d'enquêtes | Générateur d'enquêtes par IA (Enquête conversationnelle) |
|---|---|
Liste de questions à partir de zéro | Décrivez votre auditoire, votre objectif et votre contexte en langage clair ; l'IA génère des questions expertes |
Difficile de créer des questions de suivi | Suivis intelligents automatiques, adaptés dynamiquement à chaque réponse |
Expérience plate et impersonnelle | S'apparente à une discussion ; les répondants s'ouvrent davantage, les données sont plus riches |
Analyse manuelle, difficile avec texte ouvert | Analyse et synthèse complètes par IA |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des élèves de deuxième année de lycée ? C'est plus rapide. C'est plus précis. Cela réduit la charge mentale pour les créateurs et les répondants. Plus important encore : Les élèves sont plus enclins à s'engager, à partager et à apporter des contributions réfléchies—surtout lorsque suivis par des questions de suivi alimentées par l'IA. Quand seulement 51% se sentent appartenir, il est essentiel que chaque réponse compte [1]. Voyez à quel point c'est facile en suivant notre guide étape par étape pour créer votre propre enquête.
Specific excelle à construire ces enquêtes conversationnelles par IA, garantissant à la fois aux créateurs et aux élèves des expériences amusantes, amicales et perspicaces à chaque étape.
Voyez cet exemple d'enquête sur le sentiment d'appartenance
Lancez une enquête conversationnelle sur le sentiment d'appartenance adaptée aux élèves de deuxième année de lycée : obtenez des réponses plus réfléchies, une analyse plus intelligente, et un suivi en temps réel—animé par l'IA et un design de premier ordre.