Exemple de sondage : Enquête auprès des élèves de première sur l'intérêt et la confiance en matière de STEM

Créez un exemple d'enquête conversationnelle en discutant avec l'IA.

Voici un exemple d'enquête IA conversationnelle sur l'intérêt et la confiance en STEM pour les lycéens de première—consultez et essayez cet exemple pour comprendre à quoi ressemble un processus de retour d'information moderne.

Créer des enquêtes efficaces sur l'intérêt et la confiance en STEM des lycéens de première est difficile. Il est compliqué de concevoir des questions qui recueillent des informations honnêtes et complètes sans submerger les étudiants.

Specific est conçu pour relever les défis d'enquête et de recherche grâce à des outils IA avancés—tout ici est alimenté par la plateforme intelligente de Specific, établissant une nouvelle norme pour la création d'enquêtes.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les lycéens de première

Obtenir des réponses honnêtes et approfondies des étudiants sur leurs intérêts en STEM est un défi—les enquêtes traditionnelles sont souvent longues, ennuyeuses ou déroutantes. L'engagement diminue, les réponses peuvent être superficielles, et vous pourriez passer à côté des détails importants.

C'est là que les enquêtes conversationnelles interviennent. Au lieu d'un formulaire statique, les répondants interagissent de manière naturelle, comme dans une conversation—guidés par une IA qui adapte les questions, clarifie le contexte et rend l'ensemble du processus semblable à une conversation. C'est plus rapide et plus engageant pour les étudiants, et bien plus facile à mettre en place pour les créateurs d'enquêtes.

Création d'enquête manuelle

Enquête conversationnelle générée par IA

Formulaires statiques, suivis fixes

S'adapte dynamiquement en temps réel

Conception de questions fastidieuse

Questions de niveau expert générées instantanément

Taux d'engagement plus faibles

Taux de complétion jusqu'à 40% plus élevés [4]

Suivi manuel par e-mail

Suivi intelligent par IA en conversation

Pourquoi utiliser l'IA pour des enquêtes sur les lycéens de première ? Les exemples d'enquêtes IA—surtout celles adaptées à l'intérêt et à la confiance en STEM—nous permettent d'approfondir et de comprendre le « pourquoi » derrière la réponse d'un étudiant. Les enquêtes conversationnelles alimentées par IA ont démontré une augmentation des taux de complétion allant jusqu'à 40% par rapport aux méthodes traditionnelles, améliorant directement la participation et la qualité des données. [4] De plus, l'IA peut obtenir des réponses plus détaillées et réfléchies, vous offrant la véritable histoire derrière les chiffres [5].

Specific est spécialement conçu pour les enquêtes conversationnelles, offrant l'expérience d'enquête la plus fluide pour les créateurs comme pour les étudiants. Vous pouvez recueillir des informations plus riches en moins de temps, que ce soit en modifiant un modèle prêt à l'emploi ou en construisant à partir de zéro avec le générateur d'enquête IA. Si vous souhaitez créer une enquête personnalisée sur un autre sujet, c'est tout aussi facile.

Curieux de savoir à quoi ressemblent les bonnes questions ? Consultez notre analyse approfondie des meilleures questions pour les enquêtes sur l'intérêt et la confiance en STEM des lycéens de première—toutes facilement générées avec Specific.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Avec les questions de suivi automatisées par IA de Specific, chaque réponse d'étudiant bénéficie de l'attention d'un interviewer attentif. L'enquête écoute et s'adapte, clarifiant ou explorant davantage si nécessaire—collectant des détails cruciaux que les formulaires statiques manquent toujours. Au lieu de passer des heures à envoyer des e-mails de clarification ou à trier des données incomplètes, vous obtenez immédiatement des renseignements plus riches.

Comparons ce qui se passe si vous n'avez pas de suivis :

  • Étudiant : « J'aime la science mais je ne suis pas sûr concernant l'ingénierie. »

  • Suivi IA : « Quels aspects de la science appréciez-vous le plus ? Qu'est-ce qui vous rend moins confiant en ingénierie ? »

Sans ce suivi essentiel, vous seriez laissé à deviner la véritable motivation ou hésitation de l'étudiant. La sonde automatisée est ce qui rend une enquête conversationnelle véritablement immersive—et c'est un changement radical pour quiconque prend au sérieux la recherche étudiante.

Prêt à l'expérimenter ? Essayez de générer votre propre enquête IA et voyez comment les suivis en temps réel révèlent les détails les plus riches.

Le suivi est l'ingrédient secret : il fait de chaque enquête une véritable conversation, de sorte que votre enquête devient une plateforme de dialogue réel—et pas juste un formulaire.

Facile à éditer, comme par magie

Specific nous permet de modifier et d'itérer sur les enquêtes en un temps record. Vous voulez changer une question, ajouter une note explicative ou ajuster le ton de la conversation ? Dites simplement à l'éditeur d'enquêtes IA ce que vous voulez. Il n'y a pas de création de formulaire encombrante—il vous suffit de décrire votre changement en langage naturel, et l'IA met instantanément à jour votre enquête avec l'expertise d'un chercheur expérimenté. Vous pouvez ajuster vos questions et leur flux en quelques secondes, en gardant votre enquête précise et pertinente à mesure que vos plans évoluent. Découvrez notre fonctionnalité d'édition basée sur le chat IA ici : éditeur d'enquête IA.

Livraison de l'enquête : produits intégrés et pages de destination

Vous pouvez atteindre les étudiants où qu'ils soient en utilisant deux options de livraison flexibles et efficaces :

  • Enquêtes sur pages de destination partageables : Parfait pour le partage dans les bulletins scolaires, les portails étudiants, les e-mails de classe, ou les groupes de parents-enseignants. Il suffit d'envoyer un lien—aucune installation nécessaire. Idéal lorsque vous avez besoin d'une large participation ou souhaitez atteindre au-delà d'un seul produit numérique.

  • Enquêtes intégrées : Idéal pour recueillir des commentaires directement au sein des plateformes d'apprentissage numériques, des outils de gestion de classe, ou des applications de camp STEM. Cette approche rencontre les étudiants là où ils sont déjà engagés, avec des invites contextuelles instantanées qui ne perturbent pas leur flux.

Pour les enquêtes sur l'intérêt et la confiance en STEM des lycéens de première, la livraison via pages de destination offre la portée la plus large—mais les enquêtes intégrées brillent si vous voulez un retour contextuel au sein des environnements d'apprentissage.

Si vous êtes curieux de savoir comment en créer une pour votre public, consultez notre guide étape par étape : comment créer une enquête pour lycéens sur l'intérêt et la confiance en STEM.

Analyse instantanée des enquêtes IA

Une fois que vous avez recueilli des réponses, l'analyse IA de Specific intervient. Elle résume instantanément les réponses, découvre les thèmes clés, et transforme les retours en informations exploitables—sans tableurs, tables de pivots, ou heures de tri manuel requises. Des fonctionnalités comme la détection de sujet automatisée et le chat alimenté par IA vous permettent d'approfondir : vous pouvez discuter directement avec l'IA de vos données, en demandant des résumés, des citations, des tendances ou des anomalies.

Voyez exactement comment cela fonctionne dans notre guide : comment analyser les réponses des enquêtes sur l'intérêt et la confiance en STEM des lycéens avec l'IA. Ceci est une redéfinition des aperçus automatisés des enquêtes.

Voir cet exemple d'enquête sur l'intérêt et la confiance en STEM maintenant

Explorez l'enquête par vous-même—voyez comment une enquête conversationnelle pilotée par IA pour les lycéens peut capturer des perspectives STEM plus riches, clarifier chaque réponse et rendre l'analyse des réponses sans effort. Commencez en quelques secondes et découvrez le prochain niveau de recherche étudiante.

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Axios. Parcours professionnels STEM : Les étudiantes surpassent les garçons à l'école mais sont moins susceptibles de s'orienter vers les domaines STEM

  2. MDPI. Intérêt des étudiants pour les STEM et rôle de l'encouragement parental

  3. arXiv. Impact des camps d'été en IA et Data Science sur les choix de carrière des lycéens

  4. SuperAGI. Les enquêtes conversationnelles par IA augmentent les taux de complétion par rapport aux méthodes traditionnelles d'enquête

  5. arXiv. L'impact des enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA sur la qualité des données et l'engagement

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.