Exemple de sondage : Enquête sur le processus de retour pour les acheteurs en ligne

Ceci est un exemple d'une enquête IA sur le processus de retour pour les acheteurs en ligne—voyez et essayez l'exemple en quelques secondes.

Construire une enquête vraiment utile sur le processus de retour des acheteurs en ligne est difficile : des retours vagues, des taux de complétion faibles et des formulaires maladroits gaspillent votre temps et vos insights.

Chez Specific, nous facilitons radicalement cela avec des outils d'enquête basés sur l'IA conversationnelle, établissant la norme pour des retours d'information modernes et exploitables.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les acheteurs en ligne

Nous avons tous rencontré des obstacles avec les formulaires d'enquête traditionnels en essayant de comprendre le processus de retour pour les acheteurs en ligne : des questions peu inspirantes, des réponses superficielles, et trop peu de détails pour agir. Ce dont vous avez vraiment besoin, c'est d'un contexte plus riche—mais le traquer manuellement n'est tout simplement pas pratique.

Une enquête conversationnelle change la donne. Au lieu de formulaires statiques, vous engagez les acheteurs dans un échange naturel qui ressemble plus à une conversation avec un représentant serviable qu'à une corvée à accomplir. Les conversations automatisées et alimentées par l'IA permettent de poser, clarifier et approfondir facilement en temps réel.

Soyons honnêtes : avec des taux de retour en ligne qui atteignent en moyenne 24,5 % en 2024, soit presque le triple de celui des retours en magasin, il y a tout simplement trop en jeu pour se fier aux retours incomplets. Si vous êtes dans le domaine des vêtements, ce chiffre peut atteindre 40 %[1][2]. Sans véritable compréhension du « pourquoi », il est impossible de corriger les parties défaillantes de votre processus de retour.

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des acheteurs en ligne ?

• L'IA sonde pour obtenir des détails, livrant des insights plus riches (sans effort supplémentaire de votre part).

• La création instantanée d'enquêtes vous libère de la rédaction fastidieuse de questions.

• Une expérience personnalisée de type chat augmente la participation des acheteurs.

Specific offre l'expérience utilisateur la plus fluide dans la conception d'enquêtes conversationnelles du début à la fin. Notre exemple d'enquête IA pour les retours montre à quel point la collecte de retours peut être sans friction, tant pour vous que pour votre audience. Pour en savoir plus sur la conception d'enquêtes solides dans ce domaine, consultez notre guide sur les meilleures questions pour une enquête sur le processus de retour des acheteurs en ligne.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Un des super-pouvoirs de Specific est ses suivis dynamiques par l'IA. Dès qu'un acheteur vous donne une réponse, l'IA pose immédiatement la bonne question de suivi, en temps réel—approfondissant comme un intervieweur expert. Cela vous économise le casse-tête (et le retard) des chaînes d'emails interminables ou des contextes manqués.

• Acheteur en ligne : « J'ai retourné mes chaussures la semaine dernière car elles ne convenaient pas. »

• Suivi par l'IA : « Pouvez-vous partager un peu plus sur ce qui n'allait pas—était-ce la taille, la largeur, ou autre chose? »

• Acheteur en ligne : « Le processus de retour était lent. »

• Suivi par l'IA : « Quelle partie spécifique du processus de retour vous a semblé lente—l'approbation, l'expédition ou le remboursement ? »

Si vous n'avez pas posé ces questions de suivi, vous seriez en train de deviner. Trop souvent, les enquêtes sans questions de suivi vous fournissent des données difficiles à interpréter ou à exploiter. Specific s'assure que vous obtenez l'ensemble du contexte, pas seulement un titre.

C'est une expérience totalement nouvelle—essayez de générer votre propre exemple d'enquête IA et voyez à quel point vous obtenez plus de clarté. Ou personnalisez-le pour tout cas d'utilisation dès le départ, si besoin est.

Ces suivis sont ce qui transforme une enquête en une vraie conversation. C'est la différence d'une enquête conversationnelle. Plus d'informations sur le fonctionnement de ceci dans notre approfondissement des fonctionnalités concernant les questions de suivi automatique par IA.

Édition facile, comme par magie

Modifier votre enquête ne pourrait être plus simple. Il suffit de taper ce que vous souhaitez changer en langage clair, et l'IA s'occupe du reste. Peut-être souhaitez-vous ajouter une question sur pourquoi les acheteurs « balisent » avec plusieurs tailles (pertinent lorsque 63 % des consommateurs achètent des produits dans plusieurs tailles et retournent ce qui ne convient pas [1])—l'IA suggère la meilleure façon de poser la question et met à jour votre enquête instantanément.

Pas besoin de chercher dans les paramètres, pas de souci avec les arbres logiques. Les modifications se font en quelques secondes, vous pouvez donc vous concentrer sur l'utilisation des retours, et non sur la gestion des formulaires. En savoir plus sur la manière dont l'édition sans frustration fonctionne dans notre visite éditeur d'enquête IA.

Partage : pages de destination et livraison en produit

La diffusion de votre enquête de retours des acheteurs en ligne repose sur le fait de faire correspondre votre canal de retour à votre audience et au moment. Specific prend en charge deux méthodes puissantes :

• Sondages sur pages de destination partageables : Parfait pour envoyer par email aux anciens acheteurs, intégrer dans les emails post-achat ou partager sur les réseaux sociaux. Par exemple, après qu'un acheteur a terminé un retour en ligne, envoyez-lui un lien dédié vers votre enquête. Cela fonctionne pour les campagnes uniques ou des cycles de feedback réguliers.

• Enquêtes en produit : Parfaitement intégré lorsque vous souhaitez un retour d'information exploitable juste après une expérience de retour dans votre propre application ou portail web. Déclenchez-le dès qu'un acheteur clique sur « Retourner l'article » pour capturer des insights frais et contextuels sur ce qui fonctionne (ou non) dans votre processus de retours.

Les insights sur le processus de retour sont mieux capturés avec une diffusion ciblée. Si vos acheteurs interagissent principalement par email après un retour, choisissez la page de destination. Si votre flux de retours est en application, choisissez en produit pour un retour immédiat et intégré. Les deux options ressemblent à un chat, pas à des formulaires—ainsi les acheteurs répondent réellement.

Analyse par IA : insights sans les feuilles de calcul

Une fois que les réponses arrivent, l'analyse des enquêtes alimentée par l'IA s'enclenche automatiquement dans Specific. Pas de feuilles de calcul, pas de codage fastidieux—juste des résumés instantanés, un regroupement par sujet et un accès conversationnel à toutes vos données. Vous obtenez des explications claires sur ce qui motive les taux de retour élevés, les points de douleur récurrents et des idées exploitables pour l'amélioration, grâce à des fonctionnalités comme les insights de sondage automatisés et la possibilité de discuter directement avec l'IA de vos résultats.

Si vous souhaitez approfondir les meilleures pratiques, notre article sur comment analyser les réponses de l'enquête sur le processus de retour des acheteurs en ligne avec l'IA est une lecture essentielle.

Voyez cet exemple d'enquête sur le processus de retour maintenant

Essayez le véritable exemple d'enquête conversationnelle IA—voyez comment les suivis automatiques, l'analyse instantanée et les vraies conversations avec les acheteurs fonctionnent en pratique. Expérimentez la collecte de retours sans goulots d'étranglement ni conjectures.