Exemple d'enquête : Enquête de client e-commerce sur la rapidité de livraison

Créez un exemple d'enquête conversationnelle en discutant avec l'IA.

Ceci est un exemple d'une enquête IA sur la vitesse de livraison pour les acheteurs en ligne—construite pour vous aider à comprendre ce que vos clients attendent. Si vous souhaitez voir et essayer cet exemple d'enquête, vous pouvez le faire dès maintenant.

Créer des enquêtes efficaces sur la vitesse de livraison des acheteurs en ligne peut être frustrant. Vous passez souvent trop de temps à élaborer des questions, et vous finissez quand même avec des réponses qui ne vous apportent pas de renseignements clairs.

Chez Specific, nous facilitons le lancement d'enquêtes intelligentes et conversationnelles qui capturent vraiment l'essentiel. Tous les outils d'enquête présentés ici sont alimentés par Specific.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les acheteurs en ligne

Les enquêtes traditionnelles sur l'expérience de livraison pour les acheteurs en ligne sont souvent longues, fastidieuses, et génèrent une qualité de réponse inférieure. Les gens se distraient ou passent des questions. Pire encore, les réponses aux formulaires génériques offrent rarement des informations client approfondies—surtout à une époque où 77 % des acheteurs en ligne s'attendent à une livraison en deux heures ou moins et les attentes évoluent constamment [1].

C'est le principal défi : les comportements des acheteurs qui changent rapidement exigent de meilleurs outils de retour. C'est là que les enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA entrent en jeu. Au lieu de remplir des formulaires ennuyeux, vos clients discutent naturellement, comme s'ils échangeaient des textos avec une vraie personne. Cette approche est prouvée pour augmenter la participation—et fournit des retours beaucoup plus riches.

Comparons l'expérience :

Création manuelle d'enquêtes

Enquête conversationnelle générée par IA

- Heures passées à concevoir
- Questions génériques et statiques
- Sensation artificielle et maladroite

- S'adapte rarement aux réponses

- Construit en quelques minutes avec l'IA
- Personnalisation dynamique
- Se sent comme une discussion

- Sondage et suivi automatiques

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes d'acheteurs en ligne ?

  • Les générateurs d'enquêtes IA créent des enquêtes de qualité experte avec peu d'effort

  • L'IA conversationnelle s'adapte instantanément en fonction des réponses

  • Les répondants se sentent impliqués, permettant des retours plus honnêtes et détaillés

Avec Specific, vous obtenez une expérience de classe mondiale dans les enquêtes conversationnelles. Notre plateforme alimentée par l'IA rend le processus de rétroaction fluide, naturel, et même amusant—tant pour vous que pour vos répondants. Si vous voulez en savoir plus sur la conception de grandes questions de rétroaction des acheteurs, consultez notre article sur les meilleures questions pour les enquêtes d'acheteurs en ligne sur la vitesse de livraison. Ou, pour découvrir à quel point il peut être facile d'en créer une, consultez notre guide sur comment créer des enquêtes d'acheteurs en ligne sur la vitesse de livraison.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Un des plus grands avantages d'utiliser Specific est sa capacité à poser des questions de suivi intelligentes et en temps réel. L'enquête conversationnelle IA détecte si la réponse d'un acheteur est vague, et demande immédiatement des clarifications—comme le ferait un intervieweur humain compétent.

Sans questions de suivi, les enquêtes mènent souvent à des retours flous et incomplets. Par exemple :

  • Acheteur en ligne : “La livraison était correcte.”

  • Suivi IA : “Qu'est-ce qui vous a marqué dans l'expérience de livraison ? Y a-t-il quelque chose que vous amélioreriez ?”

  • Acheteur en ligne : “Trop long.”

  • Suivi IA : “Combien de jours attendiez-vous pour que votre commande arrive, et combien de temps cela a-t-il vraiment pris ?”

Cette fonctionnalité économise des heures—plus besoin de courir après des réponses incomplètes par email ou téléphone. Essayez de générer une enquête vous-même sur Specific et voyez comment ces suivis automatisés enrichissent chaque réponse. Explorez comment les questions de suivi automatiques de l'IA fonctionnent et pourquoi elles sont une révolution pour les créateurs d'enquêtes.

Avec des suivis intelligents et contextuels, vos enquêtes deviennent de vraies conversations, pas de simples formulaires. C'est l'essence même d'une véritable enquête conversationnelle.

Édition facile, comme par magie

Modifier votre enquête conversationnelle avec Specific est aussi simple que de discuter. Si vous souhaitez changer le ton d'une question, ajouter une question, ou ajuster la logique de suivi, il vous suffit de taper votre demande en langage naturel, et l'IA mettra instantanément à jour l'enquête avec une précision de niveau expert. Fini les formulaires compliqués ou les arbres de logique—les modifications se font en quelques secondes. Découvrez comment l' éditeur d'enquêtes IA peut rendre le travail avec les enquêtes complètement indolore.

Distribution des enquêtes : page de destination ou enquête intégrée au produit

Vous pouvez lancer votre enquête sur la vitesse de livraison des acheteurs en ligne de deux manières simples, selon vos besoins :

  • Enquêtes partageables sur page de destination : Créez instantanément un lien d'enquête que vous pouvez envoyer par email, partager sur les réseaux sociaux ou intégrer dans votre confirmation post-achat. Idéal pour le suivi des acheteurs en ligne après une livraison ou pour lancer des campagnes de retour plus larges. En savoir plus sur ces options de distribution sur les enquêtes partageables sur page de destination.

  • Enquêtes intégrées au produit : Intégrez le widget d'enquête IA directement dans votre site ecommerce ou votre application. Déclenchez l'enquête juste après la caisse, ou lorsque l'utilisateur suit son envoi, pour recueillir des retours aux moments de plus fort impact. Cela est particulièrement puissant, sachant que 88 % des consommateurs estiment que le suivi de la livraison en temps réel est crucial pour une expérience client positive [2]. Découvrez comment cela fonctionne sur les enquêtes intégrées au produit.

Pour les enquêtes sur la vitesse de livraison, les deux options fonctionnent bien, mais intégrer une enquête conversationnelle là où s'achève le parcours d'achat vous permet de capturer des retours les plus frais et les plus pertinents sur l'expérience de livraison. Des informations contextuelles en temps réel peuvent engendrer des améliorations quand elles comptent le plus.

L'IA rend l'analyse des réponses d'enquête sans effort

Avec l' analyse d'enquête alimentée par l'IA de Specific, vous n'avez plus à trier d'innombrables feuilles de calcul. La plateforme résume tous les retours des acheteurs en ligne, détecte les thèmes clés et vous donne des recommandations exploitables en quelques secondes. Vous pouvez même discuter directement avec l'IA des résultats—explorer “pourquoi les acheteurs s'attendaient-ils à une livraison plus rapide ?” ou “quelles étaient les principales frustrations des 18-34 ans ?”. En savoir plus sur l'analyse des réponses d'enquête avec l'IA ou consultez notre guide complet sur comment analyser les réponses d'enquêtes sur la vitesse de livraison des acheteurs en ligne avec l'IA. Les insights d'enquête automatisés signifient que votre équipe passe moins de temps à traiter des données et plus de temps à les mettre en œuvre.

Voir cet exemple d'enquête sur la vitesse de livraison maintenant

Découvrez une manière plus intelligente de collecter—et d'utiliser réellement—les retours sur la vitesse de livraison. Plongez dedans, voyez le flux de conversation par vous-même, et découvrez des informations révolutionnaires que vous n'obtiendriez jamais avec des formulaires classiques.

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. ClickPost AI. 77 % des acheteurs en ligne s'attendent à une livraison en deux heures ou moins : statistiques sur la livraison

  2. Recherche Capital One Shopping. Statistiques de livraison du commerce électronique sur les attentes et comportements des consommateurs

  3. Retail TouchPoints. 63 % des acheteurs en ligne s'attendent à une livraison sous trois jours comme standard

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.