Exemple de sondage : Enquête auprès des participants à une conférence sur l'orientation et la signalétique

Créez un exemple d'enquête conversationnelle en discutant avec l'IA.

Ceci est un exemple d'enquête par IA pour les participants à une conférence axée sur l'orientation et la signalisation—voir et essayer l'exemple. Concevoir des enquêtes efficaces pour les événements n'est pas facile, surtout lorsqu'on a besoin de retours d'information exploitables sur la signalisation et la navigation. Specific fournit les outils et l'expertise pour des enquêtes plus intelligentes et conversationnelles.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore-t-elle pour les participants à une conférence

Recueillir des informations des participants à une conférence sur l'orientation et la signalisation semble souvent être une corvée—enquêtes inefficaces, faibles taux de réponse ou pages de retours inutiles. Ce dont nous avons besoin, c'est d'un moyen plus intelligent pour découvrir où les participants se perdent, quelles signalisation fonctionne, et comment la navigation peut être améliorée. C'est là que les enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA changent la donne.

Les enquêtes traditionnelles après événement enregistrent des taux de réponse moyens de seulement 10 % à 20 %[1]. En revanche, les enquêtes alimentées par l'IA ont fait grimper les taux de complétion jusqu'à 90 % grâce à leur style adaptatif, semblable à celui des chatbots[2]. Au lieu de lancer une liste de questions, les enquêtes IA interagissent naturellement, posant la prochaine question logique en fonction de ce que quelqu'un vient de dire. Cela maintient l'intérêt des participants et réduit les abandons—plus de formulaires abandonnés ou de réponses incomplètes.

Comparons la différence :

Enquêtes manuelles

Enquêtes générées par l'IA

Statiques, identiques pour tous

Dynamiques, s'adaptent en temps réel

Formulaires longs et ennuyeux

Expérience de chat conversationnel

Faibles taux de complétion

Taux de complétion de 70 à 90 %[2]

Effort manuel pour analyser

Informations automatisées et instantanées

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes des participants à une conférence ?

  • L'IA adapte le flux à chaque participant, posant des questions plus pertinentes et personnalisées.

  • Les taux de complétion grimpent, vous obtenez ainsi une image plus précise de l'expérience de chacun[2].

  • Générateur d'exemple d'enquête IA vous permet de créer des enquêtes en quelques secondes, pas en heures.

Specific offre la meilleure expérience d'enquête conversationnelle de sa catégorie, simplifiant la collecte de feedback pour les organisateurs et les participants. Si vous voulez plus de conseils, consultez notre guide sur comment créer une enquête d'orientation et de signalisation pour les participants à une conférence.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Une des plus grandes percées des enquêtes conversationnelles est les questions de suivi alimentées par l'IA. Le moteur d'enquête de Specific « écoute » les réponses de chaque participant, puis pose immédiatement des questions de suivi intelligentes, comme si vous aviez un chercheur professionnel dans chaque chat. Cela signifie que vous capturez des informations plus riches et contextuelles sans effort manuel ou interminables échanges d'emails.

Voici ce qui se passe lorsque vous ne faites pas de suivi :

  • Participant à la conférence : “Certaines indications n'étaient pas claires.”

  • Suivi par l'IA : “Pouvez-vous préciser où se trouvaient les indications peu claires ou ce qui les rendait confuses ?”

Sans ce suivi, vous ne sauriez jamais si le problème était à l'entrée, ou peut-être dans les salles de break ou les toilettes. Sinon, votre enquête reste une banale session de questions-réponses, laissant des lacunes et des réponses gaspillées.

Avec un sondage automatisé, la conversation semble humaine et ouverte, et chaque réponse raconte une histoire significative. Jamais essayé auparavant ? Générez votre première enquête et voyez la différence par vous-même. Si vous voulez explorer plus en détail le fonctionnement de la logique de suivi, consultez la fonctionnalité de questions de suivi automatiques de l'IA.

Ces suivis transforment les enquêtes en véritables conversations, offrant une véritable expérience d'enquête conversationnelle.

Édition facile, comme par magie

Mettre à jour votre enquête ne devrait jamais être un casse-tête. Avec Specific, il vous suffit de discuter de vos modifications, et l'éditeur d'enquête IA fait sa magie—réécrire des questions, mettre à jour la logique, même ajuster le ton pour votre audience spécifique. Plus de stress pour la formulation des questions ou des heures passées à réorganiser. Tout est instantané, et vous contrôlez cela avec un langage clair dans l'éditeur d'enquête IA.

Livraison de l'enquête : liens partageables et widgets intégrés

Atteindre vos participants à la conférence est simple, peu importe le contexte. Vous avez deux moyens faciles de distribuer votre enquête d'orientation et de signalisation :

  • Enquêtes de pages d'atterrissage partageables – Parfaites pour les suivis post-événement. Il suffit d'envoyer un lien aux participants (par email, QR code, ou dans les documents de l'événement), et ils peuvent instantanément commencer l'enquête sur n'importe quel appareil.

  • Enquêtes intégrées – Ajoutez l'enquête directement à votre application événementielle ou plateforme numérique. Cela permet aux participants de donner un retour en temps réel et en contexte lorsqu'ils naviguent dans les outils de signalisation et d'orientation pendant la conférence.

Pour les organisateurs d'événements, envoyer une enquête de page d'atterrissage est souvent le chemin le plus rapide vers un accès quasi universel. Mais si vous organisez une conférence numérique ou hybride avec une application, intégrer un widget dans le produit signifie que vous capturez les pensées au moment où elles importent, directement au point de besoin.

Analyse de l'enquête : informations instantanées, alimentées par l'IA

Quand les retours affluent, Specific permet d'analyser les réponses à une enquête aussi facilement que de dialoguer. L'analyse d'enquête alimentée par l'IA repère les thèmes, met en évidence les problèmes de signalisation clés, et vous fournit des informations exploitables à une vitesse record—les données sont traitées 60 % plus rapidement qu'avec des méthodes manuelles[3]. Vous pouvez dialoguer directement avec l'IA pour demander des explications ou explorer des réponses spécifiques. Pour un guide étape par étape, consultez notre guide sur comment analyser les réponses à l'enquête d'orientation et de signalisation des participants à une conférence avec l'IA. Plus de tableurs, de maux de tête ou de nettoyage interminable de données, juste de la clarté dès le premier jour.

Voir cet exemple d'enquête d'orientation et de signalisation maintenant

Découvrez une façon plus intelligente de recueillir et d'analyser les retours d'événements—par IA, conversationnel, efficace. Essayez l'enquête exemple, et voyez comment Specific transforme les retours quotidiens en véritables insights.

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Explori. Quel est un bon taux de réponse pour les enquêtes post-événement ?

  2. SuperAGI. IA vs Enquêtes Traditionnelles : Une Analyse Comparative de l'Automatisation, de la Précision et de l'Engagement des Utilisateurs en 2025

  3. SEOSandwitch. Plus de 100 Statistiques sur l'IA dans la Satisfaction Client pour 2024

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.