Exemple d'enquête : Enquête auprès des étudiants de premier cycle universitaire sur l'expérience d'apprentissage en ligne

Créez un exemple d'enquête conversationnelle en discutant avec l'IA.

Ceci est un exemple de sondage sur l'expérience d'apprentissage en ligne pour les étudiants de premier cycle universitaire—voyez et essayez l'exemple si vous êtes curieux de savoir comment cela fonctionne en pratique.

Créer des sondages efficaces sur l'expérience d'apprentissage en ligne pour les étudiants de premier cycle universitaire est difficile. La plupart des sondages ressemblent à des formulaires, manquent de nuances et laissent les étudiants désengagés ou incompris.

Chez Specific, nous construisons les outils qui rendent le retour d'information moderne aussi facile qu'une conversation—tout ce qui est montré ici est alimenté par Specific et conçu pour vous aider à obtenir les retours d'étudiants les plus perspicaces.

Qu'est-ce qu'un sondage conversationnel et pourquoi l'IA l'améliore pour les étudiants de premier cycle universitaire

Les sondages traditionnels pour les étudiants de premier cycle universitaire sur l'expérience d'apprentissage en ligne ont souvent du mal à capter des retours ouverts, honnêtes et nuancés. Les répondants s'ennuient, sautent des questions ou donnent des réponses superficielles—surtout lorsque le sondage ressemble à un formulaire web générique.

Les sondages conversationnels transforment l'expérience en imitant la manière dont les humains communiquent dans de vraies interactions. Au lieu d'une liste statique de questions, les étudiants sont guidés en douceur à travers un dialogue qui s'adapte naturellement en fonction de leurs réponses. Ce format semble plus engageant et personnel, améliorant à la fois la qualité des réponses et les taux de complétion.

La génération de sondages par l'IA va encore plus loin. Avec un générateur de sondages par IA comme Specific, vous passez de l'idée à l'enquête du niveau expert en quelques minutes. L'IA gère tout : la séquence, le ton, les sondages, et même les suivis en direct. Il n'est pas nécessaire de se battre avec une logique complexe ou de décider quelle question vient ensuite—le système est alimenté par une véritable connaissance des meilleures pratiques (voir certaines de nos meilleures questions pour les sondages sur l'expérience d'apprentissage en ligne des étudiants de premier cycle universitaire).

Caractéristique

Création manuelle de sondage

Sondage conversationnel généré par IA

Temps de création

Heures ou jours

Minutes

Engagement du répondant

Faible

Élevé

Questions de suivi

Scriptées/statiques

Dynamiques/contextuelles

Qualité des réponses

Souvent vagues

Riches et nuancées

Expertise requise

Élevée

Aucune—l'IA s'en charge

Pourquoi utiliser l'IA pour les sondages des étudiants de premier cycle universitaire ?

  • Les étudiants universitaires sont occupés : à l'automne 2022, 10,1 millions d'étudiants ont suivi au moins un cours en ligne[1]. Respecter leur temps avec des retours d'information rapides et conversationnels fait la différence.

  • L'apprentissage en ligne évolue rapidement—81% des étudiants de premier cycle ont déclaré que l'apprentissage en ligne avait amélioré leurs notes, et 73% souhaitent continuer en ligne même après la COVID-19[2][3]. Les sondages traditionnels ne suivent pas le rythme ; les sondages générés par IA s'adaptent en temps réel pour aller plus loin dans ces expériences.

Specific vous équipe avec des sondages axés sur la conversation de classe mondiale, de sorte que le retour d'information ne soit pas un obstacle—c'est une véritable conversation, libérant de véritables aperçus et des perspectives honnêtes des étudiants. Si vous êtes curieux de savoir comment configurer votre propre sondage, consultez cette ressource sur la création de sondages sur l'expérience d'apprentissage en ligne des étudiants de premier cycle universitaire, ou créez un sondage personnalisé à partir de zéro.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Les bons sondages ne se contentent pas de poser des questions—ils écoutent, puis approfondissent. C'est là que la plupart des approches traditionnelles échouent : si un étudiant donne une réponse vague, vous n'obtenez pas de retour significatif. L'IA de Specific résout ce problème grâce à des suivis en temps réel automatisés basés sur la réponse de chaque étudiant, tout comme le ferait un intervieweur expert dans une vraie conversation (voyez comment fonctionnent les questions de suivi par IA).

Au lieu d'attendre un e-mail ou de programmer une autre interview pour clarifier, vous capturez le contexte dans l'instant. Pour les étudiants de premier cycle universitaire occupés à jongler avec les cours en ligne (rappelez-vous, 54% suivent maintenant au moins un cours en ligne[1]), le temps économisé est énorme.

  • Étudiant : "Le cours était correct, mais un peu déroutant parfois."

  • Suivi par IA : "Pourriez-vous partager quelles parties vous ont semblé confuses? Était-ce le format des cours, les devoirs ou autre chose?"

Sans le suivi, vous ne sauriez jamais vraiment ce que

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. BestColleges. Statistiques sur l'apprentissage en ligne : Croissance, tendances et perspectives 2023

  2. TechReport. Statistiques de l'éducation en ligne - Tendances et recherches (2023)

  3. Zipdo. Statistiques sur l'apprentissage en ligne : Données et tendances 2023

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.