Exemple de sondage : Enquête citoyenne sur les avis concernant le zonage et le développement

Ceci est un exemple d'enquête citoyenne sur les retours sur le zonage et le développement, construite comme un exemple d'enquête AI. Si vous voulez façonner votre quartier, voyez et essayez l'exemple maintenant.

Concevoir des enquêtes véritablement efficaces pour les retours citoyens sur le zonage et le développement est délicat : les formulaires traditionnels n'aboutissent pas, et les voix nuancées se perdent. Faire participer la communauté à des discussions significatives ne devrait pas être si difficile.

Chez Specific, nous sommes spécialisés dans les outils d'enquête conversationnelle qui donnent aux résidents une véritable voix et aux organisations un moyen actionnable d'écouter et d'apprendre.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore-t-elle pour les retours citoyens

Les enquêtes traditionnelles de retours sur le zonage et le développement sont réputées pour leurs faibles taux de complétion et leur taux d'abandon élevé. Les formulaires ennuyeux ou les questions impersonnelles peuvent rebuter même les résidents engagés, entraînant des réponses incomplètes et des occasions manquées de comprendre ce que les gens veulent vraiment.

C'est là qu'un générateur d'enquête AI change la donne. Au lieu de formulaires génériques, les enquêtes conversationnelles propulsées par l'IA engagent les citoyens dans une discussion naturelle qui s'adapte à leurs réponses en temps réel. Ainsi, les gens se sentent plus connectés et sont beaucoup plus susceptibles de terminer l'enquête et de fournir des retours plus riches.

Pour quantifier cela, les enquêtes alimentées par l'IA enregistrent régulièrement des taux de complétion entre 70 % et 90 %, contre seulement 10 % à 30 % avec les formulaires traditionnels. C'est un bond massif dans l'engagement, grâce à la nature interactive et adaptative des enquêtes propulsées par l'IA, qui réduisent naturellement les taux d'abandon. [1]

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes citoyennes ? Les enquêtes conversationnelles propulsées par l'IA personnalisent le chemin de chaque répondant, leur posant des questions pertinentes en fonction de leurs réponses précédentes. Cela garde les citoyens engagés, donne aux planificateurs urbains et aux leaders communautaires des données plus claires et nuancées, et rend la boucle de retour beaucoup plus efficace.

Chez Specific, nous rendons cela simple : notre constructeur d'enquêtes AI vous offre une expérience utilisateur de premier ordre, et les citoyens apprécient la fluidité et la familiarité du processus, comme discuter avec une vraie personne. Si vous souhaitez créer votre propre enquête sur n'importe quel sujet, notre générateur d'enquêtes AI est fait pour cela.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

L'un des plus grands problèmes des enquêtes de feedback sur le zonage est les réponses vagues et incomplètes. Le moteur AI de Specific pose des questions de suivi intelligentes, en direct et dans le contexte, pour que chaque réponse obtienne les détails qu'elle mérite, sans emails supplémentaires ou échanges manuels fastidieux.

Imaginez : au lieu d'une boîte de commentaire plate, votre enquête creuse plus profondément, comme le ferait un vrai planificateur de ville en conversation. Vous gagnez des heures, et les répondants se sentent entendus. Voici comment les réponses floues sont éclaircies—

• Citoyen : “Je suis préoccupé par les nouveaux bâtiments qui sont construits.”

• Suivi AI : “Pourriez-vous en dire plus sur ce qui vous préoccupe — le trafic, le bruit, le changement de caractère communautaire, ou autre chose ?”

Si vous passez à côté de ces suivis, le résultat est un ensemble de données insipide et superficiel qui est difficile à interpréter ou à utiliser pour la prise de décisions planificatrices. Essayez de générer et d'éditer votre propre enquête et vous verrez immédiatement à quel point le feedback est plus riche—apprenez-en plus sur le fonctionnement des questions de suivi AI automatiques.

Grâce à ces clarifications en temps réel, votre enquête devient une véritable conversation — un exemple d'enquête conversationnelle sur la façon dont devraient être effectués les retours sur le zonage et le développement.

Édition facile, comme par magie

Besoin de reformuler une question ou d'ajouter une nouvelle section sur le développement d'un parc ? Avec le éditeur d'enquête AI de Specific, vous n'avez qu'à “dire” à l'AI — discutez simplement des changements que vous souhaitez, et elle s'occupe de la partie fastidieuse, de la mise à jour de la logique jusqu'à l'insertion des nouvelles questions comme le ferait un expert. Plus de formulaires encombrants ou de soirées passées à régler l'ordre des questions — les modifications prennent quelques secondes pour que vous puissiez vous concentrer sur les discussions qui comptent.

Comment les citoyens reçoivent-ils votre enquête de retours sur le zonage : méthodes de diffusion

Il est nécessaire de rencontrer les gens là où ils se trouvent. Avec Specific, vous avez deux principales options pour la diffusion des enquêtes — toutes deux adaptées pour les retours sur le zonage et le développement :

• Enquêtes sur page de destination partageable :

  Idéal pour les bulletins d'information de la ville, les forums communautaires ou les groupes de résidents. Envoyez simplement le lien par e-mail ou intégrez-le dans les sites locaux — aucune connexion requise, ce qui rend la participation facile pour tout citoyen. Par exemple, si vous souhaitez des retours sur un projet de plan de quartier proposé, partagez simplement votre enquête avec les résidents via une liste de diffusion de quartier.

• Enquêtes intégrées à l'application :

  Si vous gérez une application de services de la ville ou un portail d'engagement public, affichez l'enquête de retours sur le zonage comme un widget directement sur le site, capturant les gens quand ils pensent déjà à des problèmes de ville.

Pour des audiences larges et diversifiées ou des retours en appel ouvert, les pages de destination partageables tendent à recueillir plus de voix. Si vous recherchez des retours ciblés auprès d'utilisateurs actifs de services numériques, les enquêtes intégrées sont transparentes. Les deux s'adaptent à vos besoins.

Analyse des enquêtes AI : de retours bruts à des insights actionnables

Une fois les retours des citoyens collectés, vous ne devriez pas être submergé par des feuilles de calcul. Les fonctionnalités d' analyse d'enquête AI de Specific lisent chaque réponse, regroupent les thèmes clés, et résument les insights actionnables — 60 % plus vite que les méthodes manuelles, avec 95 % de précision dans le sentiment. [3] Les fonctionnalités comme la détection de thématiques vous permettent de voir si “trafic”, “abordabilité” ou “caractère communautaire” sont récurrents. Vous pouvez même discuter directement avec l'AI sur les résultats—demandez, “Quels sont les principaux problèmes concernant la hauteur des bâtiments ?” et obtenez un contexte instantané. En savoir plus sur l'analyse de réponses d'enquête AI ou explorez un aperçu détaillé de comment analyser avec l'AI les réponses de l'enquête de zones et de développement citoyen.

Découvrez cet exemple d'enquête de retours sur le zonage et le développement maintenant

Essayez l'exemple aujourd’hui — découvrez comment une enquête conversationnelle, propulsée par l'AI, peut débloquer des retours plus clairs et plus riches de la part des citoyens, avec des sondages plus intelligents et une analyse sans effort. Offrez à vos résidents une véritable voix dans l'avenir de leur communauté.