Cet article vous guidera sur la façon de créer une enquête pour les étudiants d'une école professionnelle concernant l'efficacité des services de carrière. Vous pouvez construire une enquête puissante et axée sur les données en quelques secondes avec Specific—il vous suffit de générer et de lancer une enquête conversationnelle facilement.
Étapes pour créer une enquête pour les étudiants d'écoles professionnelles sur l'efficacité des services de carrière
Si vous voulez gagner du temps, générez simplement une enquête avec Specific. Le processus est sans effort—voici tout ce que vous avez à faire :
Dites quel type d'enquête vous souhaitez.
C'est terminé.
Vous n'avez vraiment pas besoin de lire plus loin—l'IA crée l'enquête en utilisant les meilleures pratiques et le savoir-faire des experts. Elle posera même des questions de suivi en temps réel à vos répondants, vous offrant des perspectives exploitables que d'autres méthodes manquent généralement. Si vous le souhaitez, vous pouvez utiliser le générateur d'enquêtes IA pour composer des enquêtes personnalisées pour n'importe quel sujet ou public—il suffit de décrire vos besoins et de le regarder fonctionner.
Pourquoi ces enquêtes sont importantes pour les étudiants d'écoles professionnelles
Ce n’est pas juste un autre formulaire—capturer la "voix de l'étudiant professionnel" lors de l'évaluation des services de carrière est crucial. Bien trop de programmes agissent à l'aveugle, en supposant ce qui pourrait fonctionner ou en s'appuyant sur des données obsolètes. C'est une recette pour des opportunités manquées. En résumé :
Les étudiants diplômés qui ont utilisé au moins un service de carrière ont reçu en moyenne 1,24 offre d'emploi, contre seulement 1,0 pour ceux qui ont ignoré les services de carrière. [1]
Les étudiants qui ont accédé aux centres de carrière pour des stratégies de recherche d'emploi ont vu un taux d'emploi à temps plein post-diplôme de 67% comparé à 59% pour ceux qui ne les ont pas utilisés. [2]
Les lycéens participant à des programmes d'orientation professionnelle structurés ont vu une augmentation de 30% des taux d'emploi après l'obtention du diplôme. [4]
Si vous ne réalisez pas ces enquêtes, vous manquez de précieux retours pour aider plus d'étudiants à passer à un travail significatif. L'importance des enquêtes de reconnaissance des étudiants professionnels est de combler les écarts, rendre les programmes plus pertinents, et finalement augmenter les taux d'emploi et de satisfaction dans l'ensemble.
Écouter directement les expériences et les obstacles réels des étudiants informe l'allocation des ressources, guide les partenariats avec les employeurs, et assure que vos services de carrière délivrent véritablement des résultats—pas juste du travail de routine. Les bénéfices des retours des étudiants d'école professionnelle vont au-delà de la conformité ; il s'agit d'améliorer en continu ce qui compte le plus.
Qu'est-ce qui fait une bonne enquête sur l'efficacité des services de carrière
Les enquêtes réussies ne sont pas assemblées à la va-vite—la structure et le ton sont importants. Vous voulez des taux de participation élevés, mais aussi de la profondeur dans les réponses. Alors, comment faire sortir votre enquête du lot ?
Posez des questions claires et impartiales. Évitez les phrases orientées ou le jargon technique.
Gardez un ton conversationnel. Un langage amical et direct encourage l'honnêteté et le confort.
Restez concentré. Ne surchargez pas avec des questions sans rapport—respectez le temps de vos répondants.
La norme d'or pour une enquête utile est à la fois une quantité élevée de réponses et une qualité élevée des informations : Vous voulez une large participation avec des réponses réfléchies et détaillées. Tout le monde gagne quand les étudiants se sentent en sécurité et compris !
Mauvaises pratiques | Bonnes pratiques |
|---|---|
Formulation orientée ou vague | Formulation claire et simple |
Quels sont les types de questions avec exemples pour une enquête sur l'efficacité des services de carrière pour les étudiants d'écoles professionnelles
Différents types de questions capturent différents aperçus. Voici ce qui fonctionne le mieux dans ce type d'enquête—et pourquoi :
Questions ouvertes permettent aux étudiants d'expliquer leurs expériences réelles dans leurs propres mots. Elles sont idéales au début (pour découvrir des thèmes) et à la fin (pour des suggestions). Deux exemples :
Quelle est la chose la plus précieuse que vous ayez apprise de nos services de carrière ?
Comment notre soutien de carrière à l'école aurait-il pu mieux vous préparer pour votre recherche d'emploi ?
Questions à choix unique vous aident à catégoriser rapidement les retours ou à valider des hypothèses. Elles sont efficaces en milieu d'enquête lorsque vous voulez des statistiques rapides, par exemple :
Quelle partie des services de carrière avez-vous le plus utilisée ?
Soutien au CV et à la lettre de motivation
Simulations d'entretiens
Salons de l'emploi ou événements avec les employeurs
Aucun
Question NPS (Net Promoter Score) est le standard pour mesurer la recommandabilité. Idéale juste après les services clés. Si vous souhaitez obtenir rapidement une question NPS prête à l'emploi pour ce public, générez une enquête NPS ici ! Voici un classique :
Quelle est la probabilité que vous recommandiez nos services de carrière à un autre étudiant ou ami ?
(0 = Pas du tout probable, 10 = Extrêmement probable)
Questions de suivi pour découvrir "le pourquoi" génèrent une signification plus profonde derrière les réponses courtes ou peu claires. Utilisez-les dès que vous obtenez une réponse ambiguë ou d'un mot ; l'IA peut instantanément chercher le contexte :
Qu'est-ce qui vous a poussé à choisir cette note ?
Pouvez-vous partager un exemple ou une histoire spécifique ?
Si vous voulez un aperçu plus approfondi de la façon de créer les meilleures questions pour les enquêtes sur l'efficacité des services de carrière pour les étudiants professionnels, consultez notre guide complet. Vous y trouverez des modèles, des conseils sur la logique de suivi, et des astuces pour augmenter les taux de participation.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA surpasse les outils d'enquête traditionnels
Une enquête conversationnelle ressemble à une discussion avec un expert utile—les questions s'adaptent à chaque réponse, le ton est humain, et les réponses ne se perdent pas derrière des cases à cocher. La création d'enquêtes traditionnelles prend du temps, nécessite une logique de suivi manuelle, et ressemble souvent à du travail administratif pour les répondants.
Création manuelle d'enquête | Enquête générée par IA avec Specific |
|---|---|
Structure de formulaire rigide | Interactif, semblable à un humain |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants d'écoles professionnelles ? Cela enlève l'incertitude—et le travail acharné—du processus. Votre "exemple d'enquête IA" n'est pas seulement un formulaire plus esthétique ; il explore, clarifie, et découvre des insights qu'une enquête statique ne pourrait jamais atteindre. Les répondants s'engagent mieux, tandis que vous obtenez des données plus riches en moins de temps. Specific offre le meilleur de l'expérience d'enquête conversationnelle—que vous enquêtiez auprès de 10 ou 10 000 étudiants, les retours sont frais, honnêtes, et faciles à analyser.
Si vous souhaitez voir comment créer une enquête étape par étape et analyser les réponses, nous avons un guide pratique qui couvre les deux.
Le pouvoir des questions de suivi
Les suivis peuvent faire ou défaire une enquête. Avec la fonctionnalité de questions de suivi AI automatiques de Specific, vous obtenez plus qu'un simple "racontez-moi plus". L'IA pose des questions intelligentes et pertinentes basées sur ce qu'un étudiant vient de dire :
Étudiant d'école professionnelle : “J'ai utilisé le soutien au CV.”
Suivi AI : “Qu'avez-vous trouvé le plus utile dans le soutien au CV ? Manquait-il quelque chose ?”
Cela débloque de vrais contextes, vous savez réellement comment vos services aident—ou manquent. Sans ces suivis, les réponses peuvent être peu claires ou génériques, comme :
Étudiant d'école professionnelle : “C'était bien.”
Suivi AI : “Pouvez-vous me dire ce qui a bien fonctionné, ou ce qui pourrait être amélioré ?”
Combien de suivis poser ? Deux à trois sont généralement suffisants. Grâce à nos paramètres, vous pouvez permettre aux répondants de passer à la question suivante une fois que vous avez la profondeur dont vous avez besoin. Cela rend l'expérience de l'enquête respectueuse, conversationnelle et efficace—personne ne veut se sentir harcelé.
Cela en fait une enquête conversationnelle—pas une collecte de données passive, mais un dialogue qui imite une vraie interview d'expert.
Analyse des réponses aux enquêtes AI, données non structurées, insights qualitatifs: Même si vous collectez des centaines de réponses ouvertes, il est facile d'analyser toutes les réponses en utilisant l'IA—consultez simplement notre guide sur l'analyse des réponses aux enquêtes AI. Plus besoin de codification manuelle fastidieuse—l'IA résume, regroupe les thèmes, et permet à votre équipe de dialoguer avec les données pour des découvertes plus approfondies.
Ces questions de suivi automatisées sont une avancée—générez une enquête et voyez à quel point cela se sent fluide, à la fois pour vous et pour vos étudiants.
Voir cet exemple d'enquête sur l'efficacité des services de carrière maintenant
Ressentez la différence du retour d'information conversationnel et impulsé par l'IA—où chaque réponse est comprise en temps réel et chaque insight est à portée de main. Créez votre propre enquête et capturez ce qui compte le plus, au moment où cela importe.