Cet article vous guidera étape par étape pour créer une enquête utilisateur sur la valeur perçue. Avec Specific, vous pouvez créer votre enquête en quelques secondes grâce à notre plateforme pilotée par l'IA — commençons.
Étapes pour créer une enquête auprès des utilisateurs sur la valeur perçue
Si vous voulez gagner du temps, cliquez simplement sur ce lien pour générer une enquête avec Specific.
Indiquez quelle enquête vous souhaitez.
C'est fait.
Vous n'avez même pas besoin de lire plus — l'IA créera votre enquête en utilisant une expertise en quelques secondes. Elle pose automatiquement aux répondants des questions de suivi intelligentes pour obtenir les insights riches que vous recherchez, avec presque aucun effort de votre part. Pour les utilisateurs recherchant plus de contrôle ou de variété, il y a aussi notre créateur d'enquêtes flexible pour personnaliser tout type d'enquête de retour d'utilisateur nécessaire.
Pourquoi les enquêtes utilisateur sur la valeur perçue sont importantes
Si vous ne réalisez pas d'enquêtes utilisateur sur la valeur perçue, vous laissez des insights critiques sur la table. Ces enquêtes vous aident à comprendre directement ce que les utilisateurs apprécient réellement dans votre produit — au lieu de deviner ou de se baser sur des preuves anecdotiques. Lorsque vous savez comment les utilisateurs perçoivent votre proposition de valeur, vous vous préparez à améliorer la rétention, à informer les décisions de produit et à augmenter la satisfaction.
Mesurer la valeur perçue dans le temps montre si vos modifications résonnent ou ratent leur cible.
Vous détecterez les signaux tôt — avant qu'ils ne deviennent des problèmes.
Voici pourquoi c'est important : **Raccourcir le questionnaire a été jugé efficace pour augmenter le taux de réponse**—et c'est exactement ce que les enquêtes conversationnelles font mieux. Des enquêtes simples et ciblées signifient plus de réponses et de meilleures données [1].
Si vous ne collectez pas activement les retours des utilisateurs, vous risquez :
De passer à côté de besoins non satisfaits et de potentiels innovations
De prioriser les mauvaises fonctionnalités ou ajustements
De subir une perte d'utilisateurs silencieuse sans que les utilisateurs mécontents soient interrogés
L'importance d'une enquête de reconnaissance utilisateur ou d'une enquête sur la valeur perçue ne peut simplement pas être surestimée. Avec des retours utilisateur sémantiques et une analyse intelligente, chaque réponse devient un fondement pour de meilleures décisions.
Qu'est-ce qui fait une bonne enquête sur la valeur perçue ?
Il y a plus dans une excellente enquête que quelques questions aléatoires. Les meilleures enquêtes utilisent des questions claires et impartiales et un ton conversationnel qui encourage des retours honnêtes et réfléchis. Vous voulez des questions directes qui ne guident ni ne confondent les répondants, et un langage qui donne l'impression d'être accueillant et naturel.
Une façon simple d'évaluer si votre enquête est "bonne": regardez la quantité et la qualité des réponses que vous obtenez. Des chiffres élevés avec des réponses superficielles ? Pas assez. Un petit groupe mais des commentaires profondément perspicaces ? Pas idéal non plus. Vous voulez les deux.
Mauvaises pratiques | Bonnes pratiques |
|---|---|
Jargon confus ou biais dans la formulation des questions | Langage clair et neutre |
Enquête universelle (ignorant le contexte) | Questions personnalisées et conscientes du contexte |
Pas de suivis (données superficielles) | Suivis conversationnels pour plus de profondeur |
Questionnaires trop longs ou compliqués | Courts, ciblés, avec un flux logique |
Faites-nous confiance : l'approche conversationnelle facilite grandement la tâche aux utilisateurs de donner un retour riche et honnête — gagnant-gagnant pour tout le monde.
Types de questions et exemples pour un sondage utilisateur sur la valeur perçue
Les enquêtes intelligentes sur la valeur perçue utilisent un mélange de types de questions — chacune servant un but.
Les questions ouvertes permettent aux utilisateurs de s'exprimer librement, révélant leurs propres mots et perspectives. Ces questions sont précieuses lorsque vous voulez explorer des motivations, des objections ou des idées que vous n'aviez pas envisagées. Idéal lors du lancement d'une nouvelle fonctionnalité ou pour diagnostiquer la perte d'utilisateurs. Par exemple :
Quelle est la plus grande raison pour laquelle vous continuez à utiliser notre produit ?
Y a-t-il quelque chose que vous aimeriez que notre produit fasse mieux ?
Les questions à choix unique sont idéales lorsque vous devez quantifier les opinions ou suivre les résultats dans le temps. Elles rendent l'analyse plus rapide et sont parfaites pour comparer les segments d'utilisateurs, comme :
Comment évalueriez-vous la valeur que vous obtenez de notre produit ?
Bien plus élevé que prévu
Au-dessus de la moyenne
Comme prévu
En dessous des attentes
La question NPS (Net Promoter Score) est parfaite lorsque vous souhaitez un benchmark standardisé et un contexte de suivi. Vous voulez gagner encore plus de temps ? Utilisez ce lien pour générer une enquête NPS pour les utilisateurs à propos de la valeur perçue. Exemple :
Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre produit à un ami ou collègue ? (0-10)
Les questions de suivi pour découvrir "pourquoi" sont cruciales pour approfondir les premières réponses, découvrant l'histoire derrière le score ou le commentaire d'un utilisateur. Si quelqu'un choisit "Comme prévu", vous voudrez demander pourquoi — est-ce suffisant ou ont-ils besoin de plus ? Par exemple :
Qu'est-ce qui vous a fait donner ce score ?
Que pourrions-nous faire pour augmenter la valeur que vous obtenez de notre produit ?
Si vous souhaitez plus d'inspiration ou des exemples spécialement élaborés, visitez les meilleures questions pour un sondage utilisateur sur la valeur perçue pour une plongée en profondeur et des conseils supplémentaires sur la création de questions qui fonctionnent.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Les enquêtes conversationnelles sont une grande amélioration par rapport aux formulaires classiques. Au lieu de poser plein de questions dans une grille, nous laissons les utilisateurs répondre dans un flux naturel, semblable à une conversation. Avec la création d'enquêtes alimentée par l'IA, vous ne rédigez pas chaque question manuellement — vous décrivez vos besoins et l'IA crée une conversation intelligente et fluide, pleine de suivis et de conscience du contexte.
Enquêtes manuelles | Enquêtes générées par l'IA |
|---|---|
Construire question par question | Décrire l'intention, l'IA construit l'enquête complète |
Formulaire statique, pas d'adaptation | Dynamique, conscient du contexte, suit pour plus de clarté |
Création longue et fastidieuse | Lancement en quelques secondes, conception experte |
Les répondants abandonnent souvent | Conversationnel, garde les utilisateurs engagés |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes utilisateur ? Les formulaires traditionnels rendent le "survey fatigue" (fatigue lors d'une enquête) trop réel, surtout pour les utilisateurs. Les générateurs d'enquêtes par IA comme Specific créent des enquêtes engageantes et ciblées qui s'adaptent aux réponses des participants, offrant un taux d'achèvement beaucoup plus élevé (et des réponses de qualité). Voir le guide complet pour créer et analyser une enquête conversationnelle pour les utilisateurs à propos de la valeur perçue pour un aperçu pratique.
Si vous tenez à une UX sans faille et que vous souhaitez faire des enquêtes une partie naturelle du parcours utilisateur, les enquêtes conversationnelles de Specific sont parmi les meilleures. Elles sont bien plus qu'un simple formulaire — elles représentent une conversation de retours entre vous et vos utilisateurs.
La puissance des questions de suivi
Si vous voulez des insights exploitables, vous avez besoin de questions de suivi — point final. C’est pourquoi la fonction de suivi automatisé par l'IA de Specific change la donne. Après une réponse initiale, notre IA pose des suivis intelligents et pertinents basés sur ce que votre utilisateur vient de dire. Cela signifie un contexte plus approfondi, des données plus utiles et moins d'emails de suivi qui encombrent votre journée. Voilà ce qui se passe si vous ne suivez pas :
Utilisateur : « C'est correct, je suppose. »
Suivi de l'IA : « Pouvez-vous m'en dire un peu plus sur ce qui est juste 'correct' ou comment nous pourrions améliorer votre expérience ? »
Combien de suivis poser ? Généralement, 2 à 3 suivis suffisent pour découvrir le "pourquoi" sans alourdir les utilisateurs. Et si vous obtenez la clarté nécessaire plus tôt, vous pouvez programmer l'enquête pour passer à la question suivante. Specific vous donne un contrôle précis ici.
C'est ce qui en fait une enquête conversationnelle : Vous n'êtes pas coincé avec des réponses uniques — vous construisez un dialogue, aidant le répondant à clarifier et à développer ses pensées en temps réel.
L'analyse des réponses d'enquête par IA est incroyablement simplifiée avec Specific (voir comment analyser les réponses des enquêtes utilisateur à l'aide de l'IA). Même avec de nombreuses réponses ouvertes, toutes vos données se rassemblent et sont faciles à comprendre grâce à nos résumés et recherches alimentées par l'IA.
Les suivis automatisés sont une nouvelle façon d'obtenir plus — essayez de générer une enquête et découvrez l'expérience qui transforme les retours fades en insights exploitables.
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