Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête utilisateur sur la valeur perçue, accompagnées de conseils pratiques pour les concevoir. Si vous êtes prêt à créer une excellente enquête ou souhaitez voir un exemple alimenté par l'IA, vous pouvez générer une enquête sur la valeur perçue par l'utilisateur avec Specific en quelques secondes.
Meilleures questions ouvertes pour une enquête utilisateur sur la valeur perçue
Les questions ouvertes aident à découvrir ce que les utilisateurs pensent réellement—au-delà des évaluations et des cases à cocher. Elles invitent à l'honnêteté et au détail, vous permettant de voir la valeur que votre produit offre à travers les mots de vos utilisateurs. Cette profondeur est cruciale, mais gardez à l'esprit que les questions ouvertes peuvent augmenter les taux de non-réponse—le Pew Research Center a trouvé que les éléments ouverts peuvent avoir une non-réponse moyenne de 18% ou plus, comparé à 1-2% pour les questions fermées. [1] Il est judicieux d'utiliser ces questions pour un aperçu qualitatif, surtout au milieu ou à la fin de votre enquête, avec parcimonie.
Dans vos propres mots, quelle valeur tirez-vous de l'utilisation de notre produit ?
Quelle est l'amélioration la plus significative que vous avez remarquée depuis que vous utilisez notre produit ?
Pouvez-vous décrire un moment où notre produit a résolu un problème pour vous ?
Qu'est-ce qui fait que notre produit se démarque des autres que vous avez utilisés ?
Y a-t-il des fonctionnalités que vous utilisez plus que d'autres ? Pourquoi ?
Comment votre opinion sur notre produit a-t-elle évolué au fil du temps ?
Que diriez-vous à un ami qui envisage d'essayer notre produit ?
Avez-vous déjà été surpris par quelque chose que notre produit a fait ? Veuillez expliquer.
Qu'est-ce qui rendrait notre produit plus précieux pour vous ?
Si vous arrêtiez d'utiliser notre produit, quelle serait la raison principale ?
Ces questions sont conçues pour approfondir un peu plus les perceptions des utilisateurs—si vous souhaitez aller plus loin, pensez à utiliser des questions de suivi automatisées pour clarifier ou approfondir leurs réponses.
Meilleures questions à choix unique et choix multiples pour une enquête utilisateur sur la valeur perçue
Les questions à choix unique et choix multiples brillent lorsque vous souhaitez quantifier des idées ou réduire les frictions pour les utilisateurs qui ont du mal avec les réponses ouvertes. Elles vous aident à démarrer la conversation et à repérer les grandes tendances, tout en facilitant une réponse rapide des utilisateurs et un résumé des résultats. Comme celles-ci ont généralement des taux de non-réponse très bas (seulement 1-2% selon Pew), elles aident à maintenir votre enquête sur la bonne voie et à maintenir des taux de complétion élevés. [1]
Question : Comment évalueriez-vous la valeur que notre produit offre par rapport à son coût ?
Excellente valeur
Bonne valeur
Valeur raisonnable
Mauvaise valeur
Question : Quel aspect de notre produit trouvez-vous le plus précieux ?
Facilité d'utilisation
Support client
Fonctionnalités
Prix
Autre
Question : Quelle est la probabilité que vous continuiez à utiliser notre produit au cours des 12 prochains mois ?
Très probable
Assez probable
Incertain
Peu probable
Quand faire un suivi avec "pourquoi ?" Les suivis doivent être utilisés chaque fois que vous souhaitez aller au-delà de la surface. Si quelqu'un sélectionne "Mauvaise valeur" ou "Incertain", par exemple, demander "Pourquoi ressentez-vous cela ?" peut révéler les raisons de leur choix—crucial pour les améliorations du produit. Par exemple, après avoir choisi "Valeur raisonnable", l'enquête peut suggérer : "Qu'est-ce qui vous a spécifiquement fait choisir 'Valeur raisonnable' ?" Cela vise les motivations, pas seulement les données.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Ajoutez toujours « Autre » lorsque vous pensez que vos options de réponse pourraient ne pas couvrir toutes les possibilités. Les utilisateurs peuvent avoir des perspectives distinctes que vous n'avez jamais envisagées. Un suivi—"Veuillez préciser"—peut vous conduire à de nouvelles opportunités ou des problèmes négligés.
Devriez-vous utiliser une question NPS pour une enquête utilisateur sur la valeur perçue ?
La question du Net Promoter Score (NPS)—« Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre produit à d'autres ? »—est une norme industrielle pour mesurer la fidélité des clients et la valeur perçue en un seul indicateur. Elle offre un format familier, peut être benchmarkée, et, lorsqu'elle est combinée avec des questions de suivi orientées sur la valeur, vous indique si les utilisateurs apprécient et prônent votre produit. Vous pouvez créer une enquête NPS pour la valeur perçue par l'utilisateur avec Specific si vous souhaitez essayer un flux de travail prêt à l'emploi.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi sont là où les enquêtes alimentées par l'IA excellent par rapport aux enquêtes traditionnelles et rigides. Chaque réponse initiale est une occasion de creuser plus profondément, de clarifier des déclarations vagues ou de découvrir des besoins non satisfaits. C'est pourquoi la fonctionnalité de suivi automatisé de Specific utilise l'IA pour demander des suivis intelligemment adaptés en temps réel—comme un intervieweur habile—tirant les types de contexte que vous obtiendriez normalement seulement dans une conversation en direct. Cela peut accélérer considérablement la collecte d'informations, surtout lorsqu'il s'agit de clarifier les perceptions de valeur ou de découvrir les raisons derrière les évaluations ou choix.
Utilisateur : « Cela a aidé un peu. »
Suivi de l'IA : « Pouvez-vous partager un exemple de la façon dont notre produit vous a aidé, ou ce que vous souhaitez qu'il fasse mieux ? »
Combien de suivis poser ? En règle générale, 2-3 suivis suffisent pour chaque réponse d'utilisateur. Specific vous permet de configurer ces paramètres pour vous arrêter une fois que vous avez obtenu ce dont vous avez besoin ou de passer les suivis complètement lorsque cela est approprié. Cet équilibre maintient l'enquête conversationnelle sans submerger le répondant.
Cela en fait une enquête conversationnelle : Les suivis transforment un ensemble statique de questions en un véritable dialogue—les répondants se sentent plus engagés et écoutés, ce qui améliore les taux de réponse et la qualité.
Analyse des réponses par l'IA et données non structurées : Analyser les réponses longues ou de suivi ne doit pas être difficile—les outils d'IA comme l'analyse des réponses de l'enquête de Specific rendent l'analyse des commentaires ouverts facile, repèrent les tendances et résument les grands points à retenir. Au lieu de lire des centaines de déclarations libres, l'IA peut grouper, étiqueter et extraire des informations instantanément.
Les suivis automatisés sont un nouveau paradigme—essayez de générer une enquête dans le générateur d'enquêtes IA de Specific pour voir à quel point la conversation peut être enrichie pour votre prochaine étude.
Comment inciter ChatGPT (ou tout GPT) à générer de grandes questions d'enquête utilisateur
Les outils d'IA donnent le meilleur d'eux-mêmes lorsqu'ils reçoivent des instructions claires et spécifiques. Si vous souhaitez utiliser ChatGPT ou similaire pour générer des idées de questions, voici un prompt de départ basique :
Proposez 10 questions ouvertes pour une enquête utilisateur sur la valeur perçue.
Mais le contexte est crucial ! Parlez à l'IA de vos utilisateurs, de vos objectifs et de votre produit—de cette façon, les questions seront plus pertinentes :
Nos utilisateurs sont principalement des propriétaires de petites entreprises utilisant une plateforme SaaS pour la facturation. Nous voulons savoir quelles fonctionnalités ils valorisent le plus et quels bénéfices ils ont réalisés. Proposez 10 questions ouvertes pour une enquête utilisateur sur la valeur perçue.
Ensuite, organisez les idées en catégories pour une sélection et une édition plus faciles :
Examinez les questions et catégorisez-les. Résumez les catégories avec les questions qui y sont associées.
Une fois que vous repérez les catégories que vous souhaitez explorer (par exemple, « Fonctionnalités du produit », « Support client », « Retour sur investissement »), vous pouvez approfondir :
Générer 10 questions pour les catégories fonctionnalités du produit et retour sur investissement.
Itérez au fur et à mesure, et ajoutez toujours les ajustements qui comptent pour vos objectifs de recherche.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle se sent personnelle et interactive, un peu comme une conversation intelligente avec une vraie personne. Plutôt qu'un long formulaire intimidant, les répondants reçoivent les questions une à la fois, avec des suivis qui réagissent à ce qu'ils disent—les gardant engagés, réactifs et honnêtes.
Voici comment la génération d'enquêtes par IA se compare à la conception d'enquêtes traditionnelles :
Enquêtes manuelles | Enquêtes générées par IA |
|---|---|
Script rigide et pré-défini | Adapté aux réponses des utilisateurs en temps réel |
Long à construire et à éditer | Créé en quelques minutes—avec logique contextuelle |
Difficile de clarifier ou d'explorer plus en détail | Suivis intelligents pour découvrir des insights plus profonds |
Difficile à analyser le retour d'information non structuré | Analyse IA intégrée pour des résumés riches et rapides |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes utilisateur ? Les enquêtes conversationnelles par IA réduisent les frictions et augmentent les taux de réponse en rendant l'expérience amicale et adaptative. Pour les créateurs d'enquêtes, elles s'occupent du suivi de manière automatique et facilitent l'analyse des réponses libres avec l'IA intégrée. Si vous voulez apprendre à créer une excellente enquête utilisateur sur la valeur perçue, consultez notre guide détaillé.
Specific se distingue par son flux conversationnel centré sur l'utilisateur, ses suivis dynamiques et sa synthèse alimentée par l'IA—vous aidant à recueillir des retours riches et exploitables tout en gardant le tout fluide et agréable pour tout le monde. C'est un saut au-delà des formulaires d'enquête traditionnels, établissant une nouvelle norme dans la collecte de retours.
Voir cet exemple d'enquête sur la valeur perçue maintenant
Commencez votre propre enquête utilisateur conversationnelle axée sur la valeur perçue. Expérience d'installation instantanée, suivis alimentés par l'IA et analyse facile—c'est la manière la plus intelligente de comprendre ce que vos utilisateurs apprécient réellement.