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Comment créer un sondage utilisateur sur l'expérience d'accessibilité

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Adam Sabla

·

25 août 2025

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Cet article vous guidera à travers la création d'une enquête utilisateur sur l'expérience d'accessibilité, du début à la fin. Avec Specific, vous pouvez concevoir des enquêtes comme celle-ci en quelques secondes—aucune recherche ou rédaction requise.

Étapes pour créer une enquête pour les utilisateurs sur l'expérience d'accessibilité

Si vous souhaitez gagner du temps, générez simplement une enquête avec Specific dès maintenant. Créer des enquêtes sémantiques est vraiment aussi simple que cela en a l'air :

  1. Dites ce que vous voulez comme enquête.

  2. Terminé.

Honnêtement, vous n'avez pas besoin de lire plus loin. L'IA capte les connaissances d'experts en quelques secondes, génère l'ensemble de l'enquête, et posera même aux répondants des questions de suivi pour des insights plus profonds. C'est tout. Si vous avez une invite, vous avez une enquête—et le générateur d'enquêtes IA de Specific rend l'ensemble du processus sans effort.

Pourquoi les enquêtes utilisateurs sur l'expérience d'accessibilité sont importantes

Soyons pratiques—si vous ne réalisez pas d'enquêtes de feedback sur l'accessibilité, vous laissez à la fois de véritables douleurs utilisateur et des opportunités sur la table. Voici pourquoi :

  • Presque 9 participants sur 10—89%—signalent que les problèmes d'accessibilité les empêchent d'utiliser facilement les plateformes numériques[1]. Si vous ignorez cela, vous êtes sûr de frustrer les utilisateurs et de perdre en engagement.

  • 77% des utilisateurs ont évité activement certains lieux, et 73% ont quitté des lieux car ils n'étaient pas accessibles[2]. L'expérience d'accessibilité n'est pas un « nice-to-have »—elle est cruciale pour l'inclusion et la fidélité des clients.

  • 93% des personnes s'attendent à ce que les marques priorisent l'accessibilité[1]. Ne pas s'en soucier signifie prendre du retard par rapport aux attentes du marché et passer à côté d'un vaste segment.

L'importance des enquêtes de reconnaissance utilisateur et de la recherche en accessibilité ne peut être surestimée : une écoute attentive révèle des points de douleur que vous ne verrez pas dans les données d'utilisation. Les avantages du feedback utilisateur sont clairs—satisfaction accrue, baisse du taux d'attrition, et véritables insights qui vous aident à construire un meilleur produit ou service pour tout le monde.

Qu'est-ce qui fait une bonne enquête sur l'expérience d'accessibilité ?

La qualité compte—une bonne enquête pose des questions claires et impartiales et utilise un ton conversationnel qui encourage des réponses honnêtes et détaillées. Lors de la création d'une enquête utilisateur sur l'expérience d'accessibilité, nous nous concentrons sur la clarté sémantique, le confort des répondants, et des résultats exploitables.

Voici un aperçu rapide de ce qu'il faut éviter—et de ce qu'il faut faire :

Mauvaises pratiques

Bonnes pratiques

Questions vagues ou techniques
Formulations orientées ou biaisées
Ton uniforme

Langage clair et simple
Questions précises et neutres
Ton conversationnel et amical

La mesure d'une enquête solide est simple : à la fois la quantité et la qualité des réponses. Une haute participation signifie que vous avez trouvé le bon ton ; des réponses réfléchies et détaillées signifient que vous obtenez un véritable insight, pas seulement des cases à cocher.

Types de questions et exemples pour une enquête utilisateur sur l'expérience d'accessibilité

Couvrons les styles de questions que vous voudrez inclure pour obtenir des retours riches et exploitables (si vous voulez aller plus loin sur ce qu'il faut demander, consultez le guide des meilleures questions pour l'enquête utilisateur sur l'expérience d'accessibilité).

Questions ouvertes permettent aux utilisateurs de décrire leurs besoins, frustrations, ou idées—dans leurs propres mots. Utilisez-les pour en apprendre davantage sur le contexte et les spécificités. Par exemple :

  • Pouvez-vous décrire un moment où les problèmes d'accessibilité vous ont empêché d'utiliser pleinement une appli ou un site web ?

  • Quels changements rendraient les services numériques plus faciles à utiliser pour vous ?

Questions à choix multiples à sélection unique sont parfaites pour quantifier les schémas et segmenter rapidement les réponses. Par exemple :

À quelle fréquence rencontrez-vous des barrières d'accessibilité en ligne ?

  • Jamais

  • Rarement

  • Parfois

  • Souvent

  • Toujours

Question NPS (Net Promoter Score) vous aide à mesurer le sentiment général et la fidélité sur l'accessibilité. Le NPS est le plus utile lorsque vous avez besoin d'un point de référence pour suivre les changements ou comparer avec d'autres. Vous pouvez générer une enquête NPS d'accessibilité utilisateur ici. Exemple de question :

Sur une échelle de 0 à 10, dans quelle mesure êtes-vous susceptible de recommander notre site web ou appli à quelqu'un qui valorise l'accessibilité ?

Questions de suivi pour découvrir « le pourquoi » sont essentielles—l'IA peut les poser dynamiquement après toute réponse ambiguë ou intéressante. Par exemple :

  • Qu'est-ce qui a rendu difficile l'accomplissement de votre tâche ?

  • Pouvez-vous donner plus de détails sur le problème que vous avez rencontré ?

Pourquoi les utiliser ? Le contexte est tout. Les suivis creusent sous la surface, vous permettant de découvrir des obstacles cachés ou des moments d'éclair qui vous aident à améliorer.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Les enquêtes conversationnelles transforment des formulaires rigides et statiques en un va-et-vient naturel—comme un chat avec un chercheur intelligent (c'est exactement ce que l'IA de Specific ressent). Contrairement aux formulaires traditionnels, les enquêtes AI conversationnelles gardent les répondants plus engagés, posent des suivis clarifiants en temps réel, et capturent des données plus riches et nuancées.

Enquêtes manuelles

Enquêtes générées par l'IA

Mise en place manuelle
Questions uniformes
Peu ou pas de suivis basés sur le contexte
Analyse chronophage

Automatisé à partir de l'invite
Logique de questionnement guidée par des experts
Suivis dynamiques
Analyse IA instantanée

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes utilisateur ? Vous gagnez en rapidité, constance, et expertise—l'IA n'oublie jamais de poser la seconde question, adapte le ton pour chaque audience, et résume les insights en un instant. Pour des exemples d'enquêtes IA, essayez de créer une à partir de zéro avec notre générateur d'enquêtes IA ou consultez notre guide sur comment analyser les réponses d'enquête utilisateur.

Avec Specific, vous bénéficiez d'une expérience d'enquête conversationnelle de premier ordre. Le processus est engageant pour les créateurs et les répondants—ce qui signifie plus de réponses honnêtes, complètes, et facile à analyser par la suite.

La puissance des questions de suivi

Sans suivis, vous risquez de manquer le « pourquoi » derrière les problèmes et suggestions d'accessibilité utilisateur. La différence est dramatique. Les questions de suivi AI automatisées de Specific fonctionnent en temps réel—posant des questions intelligentes et sondantes adaptées à chaque réponse unique, tout comme un expert en recherche d'accessibilité lors d'une interview en direct. Cela vous fait gagner des heures que vous passeriez autrement à rechercher la clarté par e-mail ou par téléphone, et fait en sorte que les répondants se sentent vraiment entendus.

  • Utilisateur : « Parfois, je ne peux pas soumettre de formulaires à cause d'étiquettes manquantes. »

  • Suivi IA : « Quels formulaires ou fonctionnalités causent généralement ces problèmes pour vous ? »

Combien de suivis demander ? En pratique, 2 à 3 suivis par réponse ouverte initiale suffisent. Une logique de saut configurable vous permet de passer à autre chose dès que vous avez la clarté nécessaire—Specific le fait automatiquement.

Cela fait de l'enquête une enquête conversationnelle : vous ne faites pas un Q&A, vous avez une conversation, découvrant un contexte plus profond à chaque fois.

L'analyse des réponses d'enquête via l'IA est simple—même si vous avez beaucoup de réponses textuelles désordonnées, les outils de Specific vous permettent de chat instantanément avec les données, de résumer, et de filtrer par thème. Consultez l'article sur l'analyse des réponses avec l'IA pour en savoir plus.

Les suivis automatisés sont un nouveau standard — générez une enquête et faites l'expérience de la différence par vous-même.

Voyez cet exemple d'enquête sur l'expérience d'accessibilité maintenant

Si vous souhaitez obtenir des retours utilisateurs exploitables et des insights profonds sur l'accessibilité dans le monde réel, voyez comment les enquêtes IA conversationnelles de Specific peuvent transformer votre approche—générez votre propre enquête, recevez des réponses honnêtes, et découvrez l'histoire réelle derrière les données.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Acquia. Rapport sur l'accessibilité numérique 2024.

  2. AccessAble. Résultats du sondage sur l'accessibilité et vous 2023–2024.

  3. Acquia. Sondage sur les préférences d'accessibilité numérique 2024.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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