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Comment créer un sondage enseignant sur la gestion du comportement

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Adam Sabla

·

19 août 2025

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Cet article vous guidera sur la façon de créer une enquête pour les enseignants sur la gestion du comportement. Avec Specific, vous pouvez construire une enquête personnalisée en quelques secondes - pas besoin d'expertise ou de formulaires requis.

Étapes pour créer une enquête pour les enseignants sur la gestion du comportement

Si vous souhaitez gagner du temps, il vous suffit de générer une enquête avec Specific. C'est aussi simple que ça.

  1. Indiquez quelle enquête vous souhaitez.

  2. C'est fait.

Vous n'avez même pas besoin de continuer à lire si vous êtes ici uniquement pour la rapidité. L'IA créera automatiquement une enquête de haute qualité, en utilisant les connaissances d'experts - et elle posera même aux répondants des questions de suivi intelligentes pour révéler des insights plus profonds. Si vous souhaitez tout contrôler ou savoir ce qu'il se passe en coulisse, c'est pour cela que le reste de cet article existe. Vous verrez que les générateurs d'enquêtes modernes alimentés par l'IA, comme le créateur d'enquêtes de Specific, ont rendu tout le processus incroyablement efficace et intelligent.

Pourquoi mener une enquête auprès des enseignants sur la gestion du comportement ?

La gestion du comportement façonne directement les résultats en classe et l'environnement d'apprentissage dans son ensemble. Enseignants, administrateurs et chercheurs s'accordent : rater des occasions de recueillir des retours est manquer des occasions d'amélioration.

  • Lorsque vous ignorez les perspectives des personnes les plus proches du comportement en classe - les enseignants - vous pourriez passer à côté de problèmes chroniques ou de solutions créatives qui fonctionnent déjà sur le terrain.

  • Les enquêtes ouvrent un canal bidirectionnel essentiel. Les enseignants partagent ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et de quoi ils ont réellement besoin. Les écoles leaders exploitent régulièrement cette perspective, débloquant à la fois des gains rapides et des stratégies audacieuses qui font la différence.

Saviez-vous que les enseignants qui utilisent des stratégies de gestion cohérentes rapportent une augmentation de 25 % de l'engagement des élèves? [1] Imaginez l'effet d'entraînement si vous disposiez de données concrètes sur ce qui aide réellement dans vos classes. À l'inverse, lorsque les écoles investissent dans la formation à la gestion de classe, elles voient une réduction de 30 % des perturbations des élèves. [1] Les deux statistiques soulignent une chose : sans mécanismes de retour structurés - comme une enquête conversationnelle alimentée par l'IA - vous laissez probablement sur la table des pratiques efficaces, et vos enseignants pourraient se sentir non entendus.

Si vous ne menez pas d'enquêtes de rétroaction des enseignants sur la gestion du comportement, vous manquez non seulement des informations exploitables, mais vous risquez également l'épuisement et passez à côté d'une sagesse collective précieuse. L'importance des enquêtes de reconnaissance des enseignants et des retours continus des enseignants ne peut tout simplement pas être surestimée si vous souhaitez un engagement plus élevé et une culture de classe améliorée.

Qu'est-ce qui fait une bonne enquête sur la gestion du comportement ?

Les grandes enquêtes sont conçues avec intention et empathie. Pour une enquête sur la gestion du comportement, vous souhaitez obtenir des résultats clairs, honnêtes et exploitables - que vous l'envoyiez à une petite équipe d'enseignants ou à l'ensemble d'un district.

  • Des questions claires et impartiales garantissent que les répondants savent bien ce que vous demandez ;

  • Un ton conversationnel (et non robotique) encourage des réponses honnêtes ;

  • Les questions doivent être pertinentes et axées sur les problèmes pratiques auxquels les enseignants font face ;

  • L'anonymat ou la confidentialité peuvent aider à faire remonter des préoccupations qui pourraient autrement rester cachées.

La vraie mesure de la qualité d'une enquête est la quantité et la qualité des réponses. Vous avez besoin des deux - beaucoup de participation et des commentaires réfléchis et riches en contexte. C'est là où les approches comme les enquêtes conversationnelles pilotées par l'IA se distinguent par rapport aux formulaires ponctuels et secs.

Mauvaises pratiques

Bonnes pratiques

Questions trop larges ou orientées

Incitations précises et ouvertes

Formulations robotiques, jargon

Langage conversationnel et accessible

Une seule réponse adaptée à tous, pas de possibilité de clarification

Adaptif, avec des suivis en temps réel

Pas d'option pour la nuance

Encourage la profondeur et le contexte

Types de questions efficaces et exemples pour une enquête auprès des enseignants sur la gestion du comportement

Toutes les questions d'enquête ne se valent pas. Une enquête forte sur la gestion du comportement utilise un mélange de types de questions. Voici comment concevoir la vôtre pour obtenir des informations plus approfondies :

Questions ouvertes sont parfaites pour faire émerger des spécificités (« Parlez-nous d'un défi récent… »), des causes profondes (« Qu'est-ce qui a conduit à la perturbation ? ») ou des idées inexploitées. Utilisez-les pour découvrir des détails auxquels vous ne penseriez pas demander sous forme de choix multiples.

  • Quelles stratégies de gestion du comportement avez-vous trouvées les plus réussies dans votre classe ?

  • Décrivez une situation récente où la gestion du comportement a été particulièrement difficile. Qu'avez-vous fait ?


Questions à choix unique simplifient l'enquête pour une analyse rapide et fonctionnent bien quand vous avez besoin de données claires et comparables. Elles sont aussi parfaites pour la fatigue des répondants ; trop de questions ouvertes peuvent épuiser les gens. Par exemple :

  • À quel point vous sentez-vous confiant dans la gestion des comportements perturbateurs ?

    • Très confiant

    • Plutôt confiant

    • Neutre

    • Plutôt incertain

    • Pas du tout confiant


Question de NPS (Net Promoter Score) vous permet de définir un repère sur l'expérience des enseignants et leur fidélité au sein de votre école ou de votre district. Elle est préférable pour obtenir un pouls quantifiable que vous pouvez suivre dans le temps — essayez de créer une enquête NPS pour les enseignants en un clic.

  • Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez l'approche de votre école ou de votre district en matière de gestion du comportement à d'autres éducateurs ?


Questions de suivi pour découvrir « le pourquoi » : Le véritable pouvoir des insights des enquêtes vient du contexte. Les questions de suivi explorent les raisons derrière un score ou une situation. Par exemple, si un enseignant évalue la confiance bas, l'IA peut demander : « Quel soutien serait le plus utile ? » Exemple :

  • Quels facteurs influencent votre niveau de confiance dans la gestion des perturbations en classe ?

Vous souhaitez approfondir ? Explorez les meilleurs types de questions et exemples pour les enquêtes auprès des enseignants sur la gestion du comportement.


Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle — et pourquoi est-ce important ?

Les enquêtes conversationnelles transforment les formulaires de rétroaction secs et transactionnels en interactions naturelles, comme avec un humain. Au lieu de cocher des cases ou de parcourir rapidement des écrans répétitifs, les enseignants discutent avec un agent d'enquête IA qui écoute, apprend et adapte ses questions au fil de la conversation. Cela mène à un engagement plus élevé et à des commentaires beaucoup plus riches.

Détaillons cela. Voici comment les enquêtes pilotées par l'IA diffèrent des processus manuels traditionnels :

Enquête manuelle

Enquête conversationnelle générée par l'IA

Questions statiques et inflexibles

Suivis dynamiques et contextuels

Force les répondants dans un parcours unique

Brancher naturellement, basé sur les réponses données

Plus difficile à lancer/mettre à jour

Changements instantanés avec l'édition par chat (éditeur d'enquête AI)

Réponses souvent superficielles

Insights plus profonds et conversationnels

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des enseignants ? Specific vous permet de créer un exemple d'enquête AI pour les enseignants en un instant. L'IA s'occupe du flux, sonde pour plus de clarté et maintient un ton amical. Ces enquêtes conversationnelles sont adaptées aux mobiles et ressemblent à une discussion - aucune courbe d'apprentissage requise - vous obtenez donc plus et de meilleures réponses.

Et lorsqu'il est temps de créer une enquête, des plateformes comme Specific offrent une expérience de premier ordre pour des enquêtes conversationnelles — et des outils d'analyse puissants pour donner un sens à tous ces commentaires riches. Si vous voulez des conseils pratiques, vous les trouverez ici aussi.

Le pouvoir des questions de suivi

La vraie magie des enquêtes conversationnelles vient des questions de suivi. Alors que les formulaires traditionnels collectent des réponses statiques, l'IA conversationnelle peut demander, en contexte, « Dites-m'en plus à ce sujet » ou, « Qu'aimeriez-vous voir différent ? » Cela mène à la clarté, la profondeur, et une meilleure faisabilité.

Specific utilise des suivis intelligents pilotés par l'IA — voyez-en plus à questions de suivi automatisées — si bien que l'enquête s'adapte en temps réel à ce que l'enseignant dit réellement. Vous obtenez des histoires complètes, pas des supputations. Les suivis automatisés permettent également de gagner du temps — pas besoin de courir après les gens par e-mail ou de prévoir une autre réunion. Et parce que la conversation se déroule naturellement, les enseignants répondent de manière plus honnête, se sentant écoutés et compris.

  • Enseignant : « Parfois, mes élèves ignorent les instructions. »

  • Suivi de l'IA : « Pouvez-vous partager un exemple récent, et quel résultat visiez-vous ? »

Combien de suivis poser ? Deux à trois suivis intelligents suffisent généralement à faire émerger tout ce dont vous avez besoin, mais vous pouvez toujours limiter ou étendre cela (et même laisser les enseignants passer à l'étape suivante). Specific vous donne le contrôle pour définir la profondeur des suivis afin que les enseignants ne se sentent jamais harcelés.

Ce qui en fait une enquête conversationnelle — dans tous les sens du terme. Au lieu de questions ponctuelles, vous découvrez les nuances dès la première fois, éliminant le besoin pour des e-mails clarificatifs ou des enquêtes de suivi.

L'analyse des réponses par l'IA est facile : Même si vous recueillez beaucoup de réponses en texte libre, les outils AI rendent simple l'analyse de tous les retours que vous recevez. Découvrez comment dans ce guide étape par étape de l'analyse des réponses des enquêtes auprès des enseignants.

Les questions de suivi automatiques et dynamiques sont une nouvelle approche pour la plupart. Essayez de générer une enquête pour découvrir par vous-même la différence — vous verrez à quelle vitesse elles augmentent la clarté et les insights.

Voir cet exemple d'enquête sur la gestion du comportement maintenant

Prêt à découvrir ce que vos enseignants vivent et nécessitent vraiment ? Commencez votre enquête sur la gestion du comportement maintenant pour accéder à des perspectives plus profondes, avec des conversations naturelles et des suivis propulsés par l'IA qui rendent chaque réponse significative.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Talents WiFi. Statistiques de gestion de classe : meilleures pratiques et tendances

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.