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Comment créer une enquête auprès des étudiants sur leur expérience d'orientation

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Adam Sabla

·

18 août 2025

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Cet article vous guidera pour créer une enquête étudiante sur l'expérience d'orientation. Si vous souhaitez une enquête créée en quelques secondes, Specific vous permet d'en générer une instantanément, adaptée pour vous.

Étapes pour créer une enquête pour les étudiants sur l'expérience d'orientation

Si vous souhaitez gagner du temps, cliquez simplement sur ce lien pour générer une enquête avec Specific. Créer des enquêtes avec l'IA est simple – voici comment cela fonctionne :

  1. Indiquez quelle enquête vous souhaitez.

  2. Terminé.

Vous n'avez honnêtement même pas besoin de lire plus loin. Lorsque vous utilisez un générateur d’enquêtes sémantique alimenté par l’IA, la plateforme fait le gros du travail avec un aperçu de niveau expert. De plus, elle pose dynamiquement des questions de suivi intelligentes pour vous aider à extraire des résultats exploitables des étudiants.

Pourquoi une enquête d'orientation étudiante est-elle importante ?

Lorsque nous parlons de l'importance des initiatives de reconnaissance étudiante ou des avantages des retours d'étudiants, les données racontent une histoire claire. Par exemple, une étude a montré qu'après une expérience d'orientation positive, les étudiants étaient 17 % plus susceptibles d'apprécier leur vie universitaire. À l'inverse, ceux avec une mauvaise orientation étaient 71 % plus susceptibles d'obtenir des notes de C ou inférieures [1]. Manquer ce type d'enquête signifie rater l'occasion de soutenir les étudiants dès le début.

Beaucoup d'administrateurs supposent que l'orientation fonctionne bien pour tout le monde, mais la réalité est que les besoins sont divers — près de six étudiants sur dix souhaitent avoir le choix des sessions d'orientation. Si vous ne recueillez pas régulièrement des retours, vous laissez ces lacunes passer inaperçues, mettant en péril l'engagement, la satisfaction et même la rétention [2].

Il est clair que recueillir des informations structurées et cohérentes grâce à des enquêtes de feedback étudiant conduit à de meilleurs programmes, à des étudiants plus engagés et à une meilleure réputation globale de l'institution. Lorsque vous captez les voix tôt, vous transformez l'orientation en un moment fondamental de soutien.

Qu'est-ce qui caractérise une bonne enquête sur l'expérience d'orientation ?

Les grandes enquêtes font deux choses : elles obtiennent de nombreuses réponses (quantité) et un feedback riche et authentique (qualité). Le secret réside dans l'utilisation de questions claires, exemptes de biais, qui évitent la confusion ou le langage suggestif, et l'écriture dans un ton conversationnel afin que les étudiants se sentent en sécurité pour partager de manière honnête. Pour l'importance du travail de reconnaissance des étudiants, la qualité de l'engagement est primordiale.

Une enquête conversationnelle, comparée à un formulaire rigide, encourage la participation. L'objectif : des taux de complétion élevés et des réponses qui reflètent ce que les étudiants pensent et ressentent réellement. Voici un visuel rapide pour vous aider :

Mauvaises pratiques

Bonnes pratiques

Questions ambiguës ou à double sens

Une intention claire par question

Langage trop long et formel

Tonalité simple et amicale

Aucune possibilité de suivi ou d'explication

Questions ouvertes et de suivi

Le véritable test réside dans les taux de réponse et la profondeur des réponses collectées. Vous voulez en savoir plus sur l'élaboration de questions efficaces ? Consultez les meilleures pratiques pour les enquêtes sur l'expérience d'orientation des étudiants.

Types de questions avec exemples pour l'enquête des étudiants sur l'expérience d'orientation

Concevoir correctement les questions est essentiel pour obtenir un feedback exploitable, surtout lorsque l'on vise à la fois la largeur et la profondeur. Voici quelques types efficaces :

Questions ouvertes encouragent les étudiants à exprimer leurs perceptions uniques et à révéler des détails auxquels vous n'avez peut-être jamais pensé à demander. Elles brillent lorsque vous souhaitez des contributions spontanées, honnêtes ou identifier des problèmes que vous n'aviez pas anticipés. Par exemple :

  • Quelle partie de l'orientation vous a aidé à vous sentir le mieux préparé pour vos premières semaines ?

  • Décrivez ce que vous auriez souhaité inclure dans l'orientation mais qui n'a pas été fait.


Questions à choix unique sont parfaites pour évaluer rapidement les expériences des étudiants et analyser facilement les données à grande échelle. Utilisez-les lorsque vous souhaitez avoir le pouls sur des mesures standard. Exemple :

  • Quelle partie de l'orientation a été la plus précieuse pour vous ?

    • Visite du campus

    • Tables ronde/Questions-réponses avec les étudiants

    • Session de conseil académique

    • Événements sociaux

    • Aucune des réponses ci-dessus


Format de question NPS (Net Promoter Score) est utile pour suivre la satisfaction globale des étudiants et leur fidélité. Déployez-le à la fin de l'enquête ou de la période d'orientation pour une métrique rapide—en plus, vous pouvez générer instantanément une enquête NPS pour l'orientation étudiante. Exemple :

  • Quelle est la probabilité que vous recommandiez ce programme d'orientation à un autre étudiant entrant ? (Échelle : 0-10)


Questions de suivi pour découvrir "le pourquoi" sont inestimables : Elles creusent sous la surface, clarifient les réponses vagues ou explorent les nuances. L'IA peut intervenir automatiquement. Par exemple :

  • Qu'est-ce qui a fait de la visite du campus la partie la plus précieuse pour vous ?


Si vous voulez plus d'inspiration ou des conseils pour une rédaction de questions efficace, voici un guide sur les meilleures questions pour les enquêtes d'expérience d'orientation des étudiants.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi utiliser l'IA pour la créer ?

Les enquêtes traditionnelles ressemblent à un formulaire ennuyeux à remplir—les étudiants se précipitent ou zappent. Une enquête conversationnelle, en revanche, ressemble à une conversation naturelle avec une vraie personne. Vous obtenez une plus grande participation et des réponses plus riches, plus complètes. Lorsque vous utilisez un générateur d'enquêtes IA, ce n'est pas seulement une question de vitesse : l'IA construit des questions avec contexte et but, puis discute dynamiquement avec les répondants, posant des suivis ciblés lorsque nécessaire. C'est une interaction, pas un interrogatoire.

Création manuelle d'enquêtes

Enquête générée par IA (Specific)

Écriture manuelle, édition, et configuration de la logique requises

Discussion pour créer, terminé en secondes

Formulaires statiques, questions génériques

Questions adaptées, intelligentes, adaptatives

Aucun suivi sauf si vous les pré-programmez

Suivis basés sur le contexte piloté par l'IA

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants ? L’utilisation de la plateforme d'enquêtes conversationnelles de Specific signifie des taux de réponse plus élevés, un contexte plus profond, moins de configuration manuelle et des données plus exploitables pour des améliorations. Cela signifie également plus de temps de qualité pour vous—plus besoin de créer une logique de questions pour chaque scénario possible. Curieux de workflow ? Voir ce guide pour analyser les réponses aux enquêtes d'expérience d'orientation des étudiants.

Avec Specific, créer un exemple d'enquête IA pour les étudiants est simplifié—son expérience utilisateur est de classe mondiale à la fois pour les créateurs et les répondants. Modifier des enquêtes avec l'IA est aussi simple que de discuter de vos ajustements.

La puissance des questions de suivi

Les questions de suivi changent la donne pour les enquêtes conversationnelles. Elles dévoilent des détails qu'une première réponse seule ne peut fournir. Avec Specific, l'IA demande intelligemment des clarifications ou un approfondissement en temps réel—une distinction clé par rapport aux outils d'enquête traditionnels. Ce n'est pas juste plus rapide (plus d'emails aux étudiants pour suivre manuellement), mais cela semble naturel, comme un chercheur utile guidant la conversation. En savoir plus sur les suivis automatiques alimentés par l’IA ici.

  • Étudiant : « L'orientation était bien. »

  • Suivi IA : « Content d'apprendre que c'était correct ! Y avait-il quelque chose qui aurait pu l'améliorer ou la rendre plus utile ? »

Combien de suivis poser ? Dans la plupart des cas, 2-3 sont idéals : assez pour clarifier, pas trop pour agacer. Avec Specific, vous pouvez définir combien en poser—ou laisser l'IA passer à la question suivante lorsque suffisamment d'informations sont collectées.

Cela en fait une enquête conversationnelle—un véritable processus à deux sens, et non un formulaire froid. La profondeur (et parfois des révélations surprenantes) que vous obtenez des suivis rendent chaque réponse plus significative.

Analyse des réponses par l'IA, données qualitatives, insights des enquêtes : Avec Specific, même le texte libre non structuré est simple à interpréter. Les outils d'analyse IA de la plateforme résument les réponses, mettent en avant les tendances, et vous permettent de discuter instantanément avec vos données pour des insights exploitables—sans besoin de codage manuel.

Ces types de suivis intelligents et automatisés sont nouveaux—essayez de générer votre propre enquête pour voir combien de perspectives vous pouvez débloquer instantanément.

Voir un exemple d'enquête sur l'expérience d'orientation maintenant

Créez votre propre enquête dès aujourd'hui et découvrez comment l'IA conversationnelle conduit à des retours étudiants plus riches et plus exploitables en quelques minutes.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Campus Technology. Étude : Un accueil positif en première année améliore l'expérience globale des étudiants

  2. Inside Higher Ed. Enquête : Les étudiants souhaitent plus de choix dans les sessions d'orientation

  3. Online Journal of Distance Learning Administration. L'effet des orientations des nouveaux étudiants sur la rétention des étudiants en ligne

  4. SUPERSURVEY. Meilleures pratiques pour les enquêtes d'orientation universitaire

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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