Cet article vous guidera sur la façon de créer une enquête auprès des étudiants sur la technologie en classe. Avec Specific, vous pouvez créer votre enquête en quelques secondes, en utilisant une IA avancée pour des insights plus intelligents et plus profonds.
Étapes pour créer une enquête pour les étudiants sur la technologie en classe
Si vous souhaitez gagner du temps, générez simplement une enquête avec Specific. C'est vraiment aussi simple que cela en a l'air :
Indiquez l'enquête que vous souhaitez.
C'est fait.
Vous n'avez même pas besoin de lire plus loin. L'IA créera une enquête sur mesure pour les étudiants sur la technologie en classe avec une expertise approfondie, et posera même des questions de suivi pour recueillir des retours plus riches et des insights exploitables. Si vous préférez commencer de zéro, vous pouvez essayer le générateur d'enquêtes IA de Specific pour tout type d'enquête.
Pourquoi les enquêtes sur la technologie en classe sont-elles importantes ?
Les enquêtes pour les étudiants sur la technologie en classe sont plus importantes que jamais. Si vous ne les réalisez pas, vous manquez des opportunités cruciales d'améliorer à la fois l'engagement et les résultats d'apprentissage. Soyons réalistes : les salles de classe avec des outils technologiques peuvent transformer l'éducation, mais seulement si vous comprenez comment les étudiants les utilisent réellement.
Considérez ceci : 45% des étudiants estiment que l'utilisation des téléphones en classe soutient leur éducation, notamment pour accéder aux manuels numériques [1]. C'est presque la moitié ! En même temps, si vous ignorez les pièges, vous êtes également en danger ; les recherches montrent que l'utilisation totale du téléphone mobile est un prédicteur important et négatif des performances académiques des étudiants universitaires [1].
À l'inverse, adopter la bonne technologie en classe, comme les systèmes de retour d'information et les outils de réponse du public, peut accroître la rétention, les taux de réussite et la participation. Une étude a signalé que 94% du corps professoral a convenu que les boîtiers de vote augmentaient l'engagement en classe, avec 69% des étudiants se sentant également plus impliqués [2]. Si vous ne recueillez pas et n'agissez pas en fonction des retours des étudiants, vous risquez de manquer des réussites importantes pour tout le monde.
L'importance des enquêtes sur la technologie en classe va au-delà des outils eux-mêmes. Les données que vous récoltez vous donnent le « pourquoi » derrière le succès et la satisfaction des étudiants, et c'est ça qui conduit à de meilleures prises de décisions.
Qu'est-ce qui rend une bonne enquête étudiante sur la technologie en classe
Toutes les enquêtes ne sont pas créées égales. Les meilleures enquêtes utilisent des questions claires et impartiales — et elles ressemblent à une véritable conversation amicale, pas à un tableau froid. Vous voulez de l'honnêteté et des détails, pas des réponses monosyllabiques.
Mauvaises pratiques | Bonnes pratiques |
|---|---|
Rédaction ambiguë | Langage clair |
Le véritable test ? Vous voulez à la fois une quantité et une qualité élevées de réponses. Si les étudiants répondent honnêtement et en détail — plutôt que de passer ou de cliquer de manière aléatoire — vous avez réussi. Pour aller plus loin, consultez nos conseils sur la création des meilleures questions d'enquête pour les étudiants.
Types et exemples de questions pour une enquête étudiante sur la technologie en classe
Un bon design d'enquête utilise un mélange de types de questions. Les questions ouvertes encouragent des retours plus profonds, tandis que les questions à choix multiples et de type NPS fournissent une structure pour une analyse rapide.
Les questions ouvertes permettent aux étudiants d'expliquer leurs expériences dans leurs propres mots. Elles sont idéales lorsque vous voulez découvrir des surprises ou comprendre des motivations. Deux exemples :
Comment l'utilisation de la technologie en classe a-t-elle modifié votre façon d'apprendre ?
Quelle est la plus grande frustration que vous avez avec la technologie actuelle en classe ?
Les questions à choix unique vous aident à identifier les tendances et à segmenter les réponses. Utilisez-les pour simplifier la collecte de données lorsque vous connaissez déjà les principales options. Exemple :
Quelle technologie de classe trouvez-vous la plus utile ?
Tableaux numériques interactifs
Tablettes ou ordinateurs portables
Boîtiers de réponse du public « clickers »
Applications ou plateformes en ligne pour la classe
Autre
Les questions de type NPS (Net Promoter Score) sont parfaites lorsque vous voulez une mesure rapide de la satisfaction ou de la recommandation globale — avec des suivis pour le pourquoi. Vous pouvez générer instantanément une enquête NPS pour les étudiants sur ce sujet. Exemple :
Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez notre technologie en classe à un ami ?
Les questions de suivi pour découvrir le "pourquoi" sont inestimables lorsque vous voulez plus que des statistiques. Ces questions explorent plus profondément l'expérience ou le raisonnement de chaque étudiant. Exemple :
Vous avez dit que vous trouviez « parfois » la technologie utile. Pouvez-vous partager un exemple récent ?
Si vous souhaitez explorer plus de types ou de conseils, consultez notre guide complet sur les meilleures questions d'enquête pour les retours sur la technologie en classe.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Les enquêtes conversationnelles transforment les formulaires ennuyeux en véritables discussions amicales. Au lieu de répondre à une liste de questions, les étudiants ont une conversation en aller-retour avec un agent IA. Si vous avez déjà redouté de remplir une enquête sèche, vous connaissez la différence que cela fait.
L'avantage principal ? Avec un générateur d'enquêtes IA conversationnelles, comme Specific, vous obtenez :
Suivis personnalisés — donc le retour d'information semble naturel
Plus de participation et d'honnêteté
Conception d'enquêtes au niveau expert, générée en quelques secondes
Plus d'édition manuelle — juste discuter pour ajuster les questions dans l'éditeur d'enquêtes IA
Enquêtes manuelles | Enquêtes générées par IA |
|---|---|
Temps de création long | Création instantanée |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes étudiantes ? Le grand avantage est la rapidité et la qualité. L'IA peut automatiquement concevoir toute l'enquête pour vous — en plus, elle adapte et personnalise les questions au fur et à mesure que les étudiants répondent. Pour plus d'inspiration et d'informations, consultez les exemples d'enquêtes et d'analyses IA.
L'expérience utilisateur d'enquête conversationnelle de Specific est inégalée. Vous et vos étudiants profitez d'une expérience optimisée, conviviale pour les mobiles, qui maximise l'engagement et la qualité des réponses — la meilleure façon de collecter des retours aujourd'hui.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi font toute la différence dans les enquêtes de retour d'information des étudiants. Si vous vous arrêtez à la première réponse, vous ne faites que gratter la surface. Mais avec l'IA conversationnelle (comme les suivis automatisés de Specific), vous pouvez aller plus loin — en explorant les motivations, les raisons et le contexte.
Voici un exemple concret de son fonctionnement :
Étudiant : « Parfois, les applications de classe sont déroutantes. »
Suivi par l'IA : « Pouvez-vous partager ce qui les rend déroutantes, ou décrire une situation récente où vous avez eu des difficultés avec une application ? »
Sans ce suivi, nous ne saurions pas s'il s'agit d'un bug technique, d'instructions peu claires ou d'un trop grand nombre d'outils utilisés en même temps.
Combien de suivis poser ? En pratique, deux ou trois suivis réfléchis par question suffisent pour obtenir l'histoire complète, tout en respectant le temps de l'étudiant. Specific vous permet même de configurer cela — dès que vous obtenez les insights dont vous avez besoin, il passera automatiquement à la question suivante.
Cela en fait une enquête conversationnelle : Le dialogue devient naturel, et l'expérience ressemble à une conversation avec une personne intelligente et attentive plutôt qu'à remplir un formulaire.
L'analyse des réponses d'enquêtes par IA est un jeu d'enfant. Même lorsque vous avez un flot de réponses ouvertes, Specific vous permet d'analyser instantanément les retours qualitatifs à l'aide de l'IA — et de discuter avec vos données pour découvrir des tendances ou des modèles.
Les questions de suivi automatisées changent la donne. Ne nous croyez pas sur parole — essayez de générer une enquête et voyez à quel point le processus peut être fluide et riche en insights.
Voyez cet exemple d'enquête sur la technologie en classe maintenant
N'attendez pas — créez votre propre enquête pour étudiants sur la technologie en classe et découvrez des insights plus riches et réalistes en quelques minutes. Les enquêtes IA conversationnelles de Specific offrent un engagement plus élevé, des suivis plus intelligents, et une analyse qui transforme le retour brut en actions.