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Comment créer une enquête pour les policiers sur la gestion des événements publics

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Adam Sabla

·

23 août 2025

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Cet article vous guidera sur la manière de créer une enquête pour les agents de police concernant la sécurisation d'événements publics. Nous vous montrerons comment Specific peut vous aider à créer une telle enquête en quelques secondes—il vous suffit de la générer et de collecter des informations exploitables, sans tracas.

Étapes pour créer une enquête pour les agents de police sur la sécurisation d'événements publics

Soyons honnêtes : si vous voulez gagner du temps, générez simplement une enquête avec Specific. C’est instantané—et les résultats peuvent être adaptés à vos besoins uniques.

  1. Dites quelle enquête vous souhaitez.

  2. C'est fait.

Vous n'avez même pas besoin de lire plus loin pour faire fonctionner votre enquête. L'IA créera l'enquête avec des connaissances d'expert, et elle posera même des questions de suivi intelligentes aux répondants pour recueillir des informations contextuelles profondes. Vous pouvez toujours partir de zéro ou l'ajuster en utilisant notre éditeur d'enquêtes alimenté par l'IA.

Pourquoi les enquêtes pour agents de police sur la sécurisation des événements publics sont-elles si importantes

Si vous ne réalisez pas ces enquêtes, vous passez à côté d'une grande opportunité d'améliorer la gestion et la compréhension des événements. Les retours des agents de police sont votre lentille de première ligne sur ce qui a fonctionné, ce qui n'a pas fonctionné, et ce qui nécessite une attention urgente. Sans eux, vous allez à l'aveugle.

Considérez ceci : Les enquêtes régulières sur la sécurisation des événements publics permettent aux agences de découvrir les forces opérationnelles et de trouver où le soutien, la formation ou l'engagement communautaire peuvent être améliorés. En réalité, les interactions positives police-communauté peuvent considérablement améliorer les attitudes du public envers les forces de l'ordre[1]—mais seulement si vous savez réellement ce qui se passe sur le terrain. Ne pas demander ce feedback, c'est comme ignorer les voyants d'avertissement sur votre tableau de bord : les risques et les améliorations manquées s'accumulent rapidement.

La sécurisation des événements communautaires s'améliore avec une collaboration ouverte. Chaque enquête est une chance de repérer des schémas, d'éviter les erreurs répétées et de voir où les agents se sentent valorisés—ou négligés. Et ce n’est pas seulement une question de chiffres. Les histoires qualitatives et le contexte comptent tout autant. Si vous ne les capturez pas, vous laissez passer des avancées.

Vous souhaitez connaître l'importance et les bénéfices de recueillir des retours des agents de police ? Il y a un guide avec des conseils pratiques si cela vous intéresse.

Qu'est-ce qui fait une bonne enquête sur la sécurisation des événements publics ?

Que vous créiez votre première ou votre cinquantième enquête pour agents de police, deux choses comptent : d'excellentes questions et une expérience qui encourage des réponses honnêtes. Voici comment nous procédons chez Specific :

  • Questions claires et impartiales : L'ambiguïté perturbe les répondants et brouille vos données. Gardez un langage net et neutre pour éviter d'influencer les réponses.

  • Tonalité conversationnelle : Lorsque les questions semblent posées par une vraie personne, les agents sont plus susceptibles d'être honnêtes. Cela abaisse les défenses et ouvre la voie à la vérité.

La mesure compte aussi : une enquête est « bonne » lorsque vous obtenez à la fois une forte participation (quantité de réponses) et des retours pertinents de qualité. C’est le point idéal. Si vous n'obtenez qu'un seul des deux, quelque chose ne va pas.

Mauvaises pratiques

Bonnes pratiques

Questions vagues ou doubles
Langage orienté
Pas de suivis

Un sujet par question
Langage neutre
Suivis intelligents et adaptatifs

Quels sont les types de questions avec des exemples pour une enquête sur la sécurisation des événements publics par des agents de police

Les meilleures enquêtes mélangent les types de questions. Se contenter de cases à cocher devient ennuyeux—et vous manquez le contexte. Voici comment nous voyons cela :

Les questions ouvertes donnent aux agents la liberté d'expliquer le « pourquoi » avec leurs propres mots. Celles-ci sont idéales pour découvrir des problèmes que vous ignoriez ou comprendre les détails derrière un incident ou une opinion.

  • Quels défis avez-vous rencontrés lors de votre dernière mission d’événement public ?

  • Décrivez une situation qui s'est bien passée, et ce qui a conduit à son succès.

Les questions à choix unique sont excellentes pour la structure, la comparaison et la prise de décision rapide. Utilisez-les lorsque vous souhaitez des données quantitatives avec moins de complications pour le répondant.

  • Globalement, à quel point vous sentez-vous préparé pour votre dernière mission d’événement ?

    • Très préparé

    • Assez préparé

    • Neutre

    • Pas très préparé

    • Pas du tout préparé

La question NPS (Net Promoter Score) est parfaite pour mesurer la satisfaction ou la probabilité de recommander l'approche du département en matière de gestion d'événements publics. Pour un modèle, essayez cet enquête NPS pour les agents de police sur la sécurisation des événements publics.

Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez notre approche de la sécurisation des événements publics à un collègue ?

Questions de suivi pour découvrir « le pourquoi » : Les suivis sont l'arme secrète. Après qu’un répondant ait sélectionné ou partagé une réponse, une grande enquête demande : « Pourquoi ? » ou « Pouvez-vous partager plus de détails ? » Cela vous donne vraiment des éléments pertinents. Par exemple :

  • Qu'est-ce qui vous a amené à sélectionner « Pas très préparé » ? Pouvez-vous décrire ce qui manquait ?

Si vous souhaitez plus d’idées et de conseils, la meilleures questions pour une enquête sur la sécurisation des événements publics par des agents de police ressource est un bon approfondissement.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

C'est là que les choses deviennent modernes. Une enquête conversationnelle ressemble moins à un formulaire bureaucratique et plus à une discussion en direct—une question à la fois, ajustée dans le ton, et naturellement fluide avec les réponses du répondant. Avec l'IA, la différence est incomparable :

Enquêtes Manuelles

Enquêtes Conversationnelles Générées par l'IA

Statique, figé
Difficile à personnaliser
Peu ou pas de questions de suivi
Froid

Adaptatif en temps réel
Questions personnalisées
Suivis intelligents, automatisés
Humain & convivial

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes des agents de police ? Parce que cela fait gagner du temps, élimine le travail manuel fastidieux et vous offre des retours plus riches et authentiques. Un exemple d'enquête IA n'est pas seulement un questionnaire—c'est une conversation flexible et interactive qui peut réagir à ce qui est dit, pas seulement cocher des cases. C’est l’avenir du feedback pour la sécurité, et c'est ce à quoi nous croyons chez Specific. Notre plateforme met cela en vie avec la meilleure expérience d'enquête conversationnelle, rendant facile pour les créateurs et les répondants de participer. Adoptez cela, et vous ne voudrez jamais revenir aux outils traditionnels.

Si vous avez besoin d'un guide étape par étape, voyez notre article sur la création de ces enquêtes.

La puissance des questions de suivi

La plupart des enquêtes traditionnelles s'arrêtent à la première réponse. Mais c'est là que vous grattez seulement la surface. Les questions de suivi automatisées par l'IA, que vous pouvez découvrir ici—vous permettent d'aller plus en profondeur en temps réel, tout comme un expert interviewer. C’est essentiel pour un feedback sémantique et une compréhension plus riche. Pour les enquêtes auprès des agents de police, approfondir le contexte derrière une réponse est inestimable.

  • Agent de police : "L'événement était mal organisé."

  • Suivi IA : "Pouvez-vous préciser quels aspects étaient désorganisés ou ont rendu votre travail plus difficile ?"

Combien de suivis poser ? Généralement, 2 à 3 suivis ciblés sont suffisants. Vous ne voulez pas de fatigue ; juste assez pour clarifier l’intention et le contexte. Avec Specific, vous pouvez configurer l'IA pour arrêter les suivis une fois que les informations essentielles sont capturées, afin que les agents puissent continuer ou approfondir uniquement là où c’est nécessaire.

Cela en fait une enquête conversationnelle—et non un formulaire statique. Vous créez un dialogue, pas seulement une saisie de données.

Analyse IA, données qualitatives, discuter avec GPT : Avoir beaucoup de texte libre peut sembler désordonné, mais il est en réalité facile d'analyser les réponses en utilisant l'IA. Lisez notre guide sur comment analyser les réponses à une enquête des agents de police—vous verrez comment les idées deviennent exploitables, rapidement.

Essayez de générer une enquête et voyez par vous-même comment ces suivis automatisés ouvrent de nouvelles couches de compréhension sans travail supplémentaire.

Voir cet exemple d’enquête sur la sécurisation des événements publics maintenant

Prêt à créer votre propre enquête ? Avec l'IA conversationnelle, vous obtenez des retours plus riches et une expérience plus fluide—de plus, les suivis intelligents de Specific débloquent des insights que les formulaires de base manquent. Essayez et voyez la différence.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Wikipedia. Étude sur la police de proximité et l'amélioration des attitudes envers les forces de l'ordre

  2. officersurvey.com. Meilleures pratiques pour mener des enquêtes communautaires

  3. wordsmiths.blog. La valeur de la participation de la police aux événements locaux

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.