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Comment créer un sondage patient sur l'accès aux soins après les heures d'ouverture

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Adam Sabla

·

20 août 2025

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Cet article vous guidera sur la façon de créer une enquête sur les patients concernant l'accès aux soins en dehors des heures d'ouverture. Vous pouvez facilement construire une telle enquête en quelques secondes en utilisant le générateur d'enquêtes IA conversationnelle de Specific—il vous suffit de générer votre propre enquête sur les patients et de commencer à collecter des commentaires instructifs dès aujourd'hui.

Étapes pour créer une enquête pour les patients concernant l'accès aux soins en dehors des heures d'ouverture

Si vous voulez gagner du temps, cliquez simplement sur ce lien pour générer une enquête avec Specific—pas besoin de formulaires compliqués ou de copier-coller interminables. Les enquêtes sémantiques rendent cela super simple :

  1. Indiquez quelle enquête vous souhaitez.

  2. Terminé.

Honnêtement, vous n'avez même pas besoin de lire davantage. Avec Specific, l'IA construit l'enquête avec une connaissance experte approfondie—de plus, elle pose automatiquement des questions de suivi pour découvrir plus d'informations à partir de chaque réponse des patients, rendant vos données plus riches et plus exploitables. Pour ceux qui veulent plus de contrôle, vous pouvez toujours commencer de zéro sur le générateur d'enquêtes IA.

Pourquoi les enquêtes sur l'accès aux soins en dehors des heures d'ouverture sont importantes pour les commentaires des patients

Soyons clairs : si vous ne sonderez pas les patients sur leur accès aux soins en dehors des heures d'ouverture, vous passez à côté d'une mine d'informations exploitables et de possibilités d'amélioration. Comprendre comment les patients perçoivent et naviguent dans les soins en dehors des heures d'ouverture n'est pas seulement une question de conformité—il s'agit de rendre vos services accessibles, appréciés et fiables.

Considérez ceci : une étude en Australie a révélé que 40,1 % des patients seraient allés aux urgences si les services de visites à domicile en dehors des heures d'ouverture n'étaient pas disponibles [1]. C'est un nombre énorme de visites aux urgences potentiellement évitables—directement impacté par la capacité des patients à accéder à un soutien en temps voulu. Si vous n'écoutez pas, vous pourriez imposer une pression supplémentaire à votre service et au système de santé en général.

Les enquêtes révèlent la réalité quotidienne des patients : obstacles, frustrations, et moments où les soins pourraient être plus adaptés. L'importance des commentaires est énorme : lorsque vous explorez ce qui empêche quelqu'un de contacter après les heures d'ouverture, ou comment il évalue le support téléphonique par rapport à une visite en personne, vous obtenez des idées qui pourraient autrement passer inaperçues.

  • Avantages des commentaires des patients : Identifie les lacunes des soins et vous permet de vous adapter aux besoins réels

  • Identifier les préférences des patients : Certains préfèrent les appels, d'autres les visites, et les taux de satisfaction diffèrent considérablement. Une étude néerlandaise a révélé que les patients étaient moins satisfaits des conseils téléphoniques en dehors des heures que des interactions en personne ou des visites à domicile [2].

  • Opportunités perdues : Si vous ne recueillez pas ces commentaires, vous passez probablement à côté de catégories entières de problèmes—comme l'accessibilité, les temps d'attente, la confusion autour des services disponibles, et l'insatisfaction non rapportée.

En conclusion : plus vous en savez sur l'expérience de soins hors heures de vos patients, plus vous pouvez l'améliorer précisément.

Qu'est-ce qui fait une bonne enquête sur l'accès aux soins en dehors des heures pour les patients

Toutes les enquêtes ne se valent pas. Les meilleures enquêtes pour les patients concernant l'accès aux soins en dehors des heures sont claires, impartiales, et encouragent des commentaires honnêtes—assurant à la fois la quantité et la qualité des réponses. Trop souvent, des questions mal formulées ou tendancieuses vous donnent des résultats trompeurs, rendant impossible de repérer ce qui importe réellement pour vos patients.

La clarté et la neutralité sont les plus importantes. Évitez le jargon et les questions dirigeantes qui orientent la réponse d'un patient. Au lieu de cela, élaborez des questions avec un ton conversationnel et accessible. Lorsque les patients sentent que vous vous intéressez vraiment (et non pas que vous les interrogez), ils révéleront davantage leurs véritables expériences et points de douleur.

Voyez la différence ci-dessous :

Mauvaises pratiques

Bonnes pratiques

Pourquoi n'avez-vous pas appelé quand vous auriez dû ?

Pouvez-vous partager les raisons pour lesquelles vous avez choisi de ne pas nous contacter après les heures d'ouverture ?

Ne pensez-vous pas que le support téléphonique est plus facile qu'une visite à domicile ?

Comment vous sentez-vous à propos du fait de parler à un fournisseur par téléphone par rapport à une visite à domicile après les heures d'ouverture ?

Le véritable test : une enquête est efficace lorsque vous voyez à la fois un taux de complétion élevé et des réponses riches et exploitables qui révèlent le pourquoi derrière chaque réponse.

Types de questions et exemples pour les enquêtes sur les soins en dehors des heures pour les patients

Votre enquête devrait mélanger différents types de questions pour obtenir les meilleures idées. Voici comment les principaux formats de questions fonctionnent en pratique.

Questions ouvertes permettent aux patients d'exprimer leurs expériences uniques. Elles aident à découvrir des obstacles ou des idées inattendues —parfaites lorsque vous souhaitez capturer des "inconnues inconnues". Pour un aperçu exploratoire, commencez ici :

  • Quel a été le plus grand défi auquel vous avez fait face en essayant d'obtenir des soins après les heures d'ouverture ?

  • Pouvez-vous décrire votre expérience avec nos options de contact après les heures d'ouverture ?

Questions à choix multiple à sélection unique sont excellentes lorsque vous souhaitez des commentaires quantifiables ou comparer rapidement des expériences courantes. Utilisez-les pour mesurer la satisfaction ou la préférence —par exemple :

Comment avez-vous essayé de nous contacter pour obtenir des soins après les heures d'ouverture ?

  • Appel téléphonique

  • Application mobile

  • Formulaire de site web

  • Je n'ai pas essayé de contacter

La question NPS (Net Promoter Score) est une norme d'or pour comprendre la fidélité et la satisfaction globale. Elle est particulièrement utile si vous souhaitez suivre les tendances du sentiment des patients au fil du temps. Vous souhaitez automatiser cela ? Essayez de générer une enquête NPS pour les patients sur l'accès aux soins en dehors des heures.

Quelle est la probabilité que vous recommandiez nos services de soins après les heures d'ouverture à d'autres ?

Questions de suivi pour découvrir "le pourquoi" : Les meilleures idées viennent souvent lorsque vous posez des questions de suivi juste après une réponse—dévoilant des motivations, des préoccupations, ou des idées que vous auriez autrement manquées. Par exemple, après qu'un patient a dit qu'il n'a pas contacté après les heures :

  • Qu'est-ce qui vous a empêché de demander un soutien après les heures d'ouverture ?

  • Comment cela a-t-il affecté vos soins ou votre tranquillité d'esprit ?

Vous voulez plus d'inspiration ? Nous avons publié un guide détaillé décrivant les meilleures questions pour les enquêtes sur l'accès aux soins en dehors des heures pour les patients—avec des dizaines d'exemples testés et de conseils pratiques que vous pouvez utiliser.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Une enquête conversationnelle est exactement ce que cela décrit : une enquête qui ressemble à une vraie conversation. L'IA écoute les réponses, adapte les questions de suivi, et ajuste son ton—rendant le processus plus convivial et plus efficace que les formulaires ou questionnaires rigides traditionnels. Au lieu de longs formulaires statiques, les patients répondent aux questions comme s'ils discutaient—réduisant les frictions, augmentant l'engagement, et améliorant l'honnêteté.

Comparez cela à la construction traditionnelle d'enquêtes : configuration manuelle, logique rigide, et formulation maladroite. Avec un générateur d'enquêtes IA, vous décrivez simplement ce que vous voulez, et une enquête conversationnelle d'un niveau expert est construite en quelques secondes. Moins de travail pour vous et une expérience beaucoup mieux pour vos répondants.

Enquêtes manuelles

Enquêtes générées par IA

Long à créer

Prêt en quelques secondes ; décrivez simplement votre objectif

Questions uniformes

Personnalisées, dynamiques, et contextuelles

Pas de suivis automatiques

Enquêtes instantanées pour des informations plus profondes

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes sur les patients ? Parce que les enquêtes générées par IA posent des suivis plus intelligents, s'adaptent aux réactions à la volée, et délivrent des taux de complétion plus élevés avec des réponses de meilleure qualité. Besoin d'inspiration ou d'une aide pas à pas ? Consultez notre guide détaillé sur comment créer une enquête sur les patients concernant les soins en dehors des heures.

Specific est connu pour son expérience utilisateur conversationnelle pour les enquêtes—rendant les exemples d'enquêtes IA véritablement engageants pour les créateurs d'enquêtes et les patients. Les répondants interagissent dans un format chat familier, ce qui se traduit par des retours honnêtes et approfondis que les enquêtes statiques réalisent rarement.

Le pouvoir des questions de suivi

Les questions de suivi changent la donne—et sont au cœur de toute bonne enquête conversationnelle. Lorsque vous les ignorez, vous risquez d'obtenir des réponses vagues ou incomplètes. Les suivis automatisés, comme ceux des enquêtes de Specific, utilisent l'IA pour répondre en temps réel, tirant parti du contexte comme le ferait un interviewer humain.

Cela vous évite des échanges incessants par email ou des détails manqués dans les données. Chaque question devient plus approfondie, se sent plus naturelle, et obtient des réponses plus riches—rendant votre analyse beaucoup plus significative. Découvrez comment fonctionnent les questions de suivi automatisées par IA et pourquoi elles surpassent les formulaires statiques.

  • Patient : Je n’ai réussi à joindre personne par téléphone.

  • Suivi IA : Pouvez-vous décrire ce qui s'est passé lorsque vous avez essayé d'appeler et si vous avez essayé d'autres options de contact ?

Combien de suivis faut-il poser ? En général, poser 2–3 suivis ciblés est l'idéal. C'est suffisant pour approfondir le "pourquoi" sans épuiser votre répondant. Specific vous permet de fixer ces limites, ou de sauter automatiquement lorsque vous avez recueilli suffisamment de détails pour éviter la fatigue.

Cela en fait une enquête conversationnelle—plus de questions-réponses déconnectées, mais un dialogue fluide avec chaque patient.

L’analyse des réponses par IA est un grand avantage ici. Même avec tout ce contexte qualitatif supplémentaire, vous pouvez facilement interpréter les résultats à l'aide des outils d'analyse IA de Specific. Curieux de savoir comment ? Consultez notre plongée en profondeur sur comment analyser les réponses aux enquêtes des patients—vous ne verrez jamais les commentaires de la même manière.

Les suivis sont un nouveau concept pour beaucoup—essayez-les dans votre prochaine enquête et voyez immédiatement la différence qu'ils apportent en matière de clarté et de contexte.

Consultez cet exemple d'enquête sur l'accès aux soins en dehors des heures maintenant

Prêt à recueillir des commentaires significatifs des patients ? Créez immédiatement votre propre enquête conversationnelle sur l'accès aux soins en dehors des heures pour les patients—obtenez des informations plus riches, en moins de temps, et faites l'expérience de la différence d'une approche alimentée par l'IA de Specific.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. PubMed. Disponibilité des soins médicaux en dehors des heures ouvrables en Australie et son impact sur les visites aux urgences.

  2. BMC Health Services Research. Satisfaction des patients concernant les soins hors heures d'ouverture aux Pays-Bas.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.