Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête patient sur l'accès aux soins en dehors des heures d'ouverture en utilisant l'analyse de réponses d'enquête par IA. Je vais décomposer des moyens pratiques de transformer les retours qualitatifs et quantitatifs en éclairages clairs et exploitables.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses d'enquête des patients
L'approche et les outils pour l'analyse des enquêtes dépendent souvent de la forme et de la structure de vos données d'enquêtes patients. Voici ma réflexion à ce sujet :
Données quantitatives: Si votre enquête inclut des données numériques—comme le pourcentage des patients qui signalent des difficultés pour accéder aux soins after-hours—des outils comme Excel ou Google Sheets peuvent facilement calculer les distributions, moyennes ou tendances. Compter combien de personnes ont sélectionné “oui” à des options fixes est rapide et intuitif.
Données qualitatives: Les réponses ouvertes ou les questions de suivi deviennent plus complexes. Lire chaque récit de patient est impossible à grande échelle. C'est là que les outils IA brillent : ils peuvent lire des milliers de réponses textuelles et résumer rapidement ce qui compte.
Il y a deux approches pour le traitement des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA
Copiez et collez manuellement vos données d'enquête exportées dans ChatGPT ou un autre outil GPT. Vous pouvez poser des questions de suivi ou coller de larges morceaux de données, puis demander à l'IA de trouver des motifs.
Inconvénient: Cette méthode n'est pas très pratique. Vous pourriez rencontrer des problèmes de formatage, des limites de taille de contexte, et beaucoup de copies-collages répétitifs. De plus, il y a toujours le risque de manquer du contexte si votre export est trop grand pour une seule question.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific est une solution d'enquête conçue spécifiquement pour l'analyse de données qualitatives à base d'IA. Il peut à la fois collecter les réponses d'enquêtes conversationnelles et ensuite effectuer une synthèse et une exploration instantanées par IA en votre nom.
Données de meilleure qualité: Lors de la collecte des données, Specific pose automatiquement des questions de suivi intelligentes, ce qui vous permet d'obtenir des informations plus riches et moins ambiguës. Curieux de savoir comment cela fonctionne ? Consultez la fonctionnalité de questions de suivi IA automatiques pour des exemples concrets.
Analyse sans effort: Toutes vos données sont structurées et prêtes pour que l'IA résume les thèmes principaux, les tendances et les verbes. Vous pouvez discuter des résultats—comme avec ChatGPT—directement dans la plateforme, avec des contrôles robustes sur ce qui est envoyé à l'IA pour analyse. En savoir plus sur l'analyse des réponses d'enquête IA.
Pas besoin de feuilles de calcul: Vous n'avez pas besoin d'exporter, reformater ou manipuler manuellement quoi que ce soit. Le processus entier—de la création de l'enquête à la découverte des insights—est fluide et conçu pour les audits axés sur les retours, comme les enquêtes sur l'accès aux soins en dehors des heures de travail.
Si vous cherchez de l'inspiration sur la façon de concevoir ces enquêtes, consultez ce générateur d'enquête IA sur l'accès des patients aux soins en dehors des heures de travail, ou lisez ce guide sur comment créer des enquêtes patient sur l'accès aux soins en dehors des heures de travail.
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les enquêtes sur l'accès aux soins en dehors des heures de travail
Voici quelques prompts IA éprouvés et à fort impact que vous pouvez utiliser—que vous analysiez les données dans ChatGPT ou via un outil d'enquête comme Specific. Ils vous aideront à extraire de véritables informations à partir de retours d'enquête complexes.
Invite pour les idées principales: Si vous avez un gros lot de retours d'enquête à réponses ouvertes, utilisez cette invite pour distiller les principaux thèmes. (C'est ce que Specific utilise par défaut—cela fonctionne partout):
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + une explication de 2 phrases maximum.
Exigences de sortie:
- Évitez les détails inutiles
- Indiquez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie:
1. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
Astuce: L'IA fonctionne toujours mieux si vous lui fournissez un contexte supplémentaire. Voici une modification d'invite exemple :
Vous analysez les réponses d'une enquête patient sur l'accès aux soins en dehors des heures de travail menée dans un système de santé régional. Notre objectif est de comprendre les obstacles rencontrés par les patients qui ont besoin de soins primaires en dehors des heures de bureau habituelles, en mettant en évidence où les services existants répondent ou non aux attentes. Extraire les idées principales comme précédemment décrit.
Explorez plus en détail une question spécifique avec :
Invite pour le détail sur une idée principale – “Dites-moi en plus sur XYZ (idée principale)”
Si vous voulez valider une tendance que vous soupçonnez concernant les soins en dehors des heures de travail, essayez :
Invite pour un sujet spécifique – “Quelqu'un a-t-il parlé de longs temps d'attente ?” (Vous pouvez ajouter :
