Cet article vous guidera sur la création d'une enquête auprès des étudiants d'un cours en ligne concernant la rapidité des feedbacks. Avec Specific, vous pouvez créer votre enquête en quelques secondes, en utilisant l'IA pour capturer des insights significatifs avec un minimum d'effort.
Étapes pour créer une enquête auprès des étudiants d'un cours en ligne sur la rapidité des feedbacks
Si vous voulez gagner du temps, cliquez simplement sur ce lien pour générer une enquête avec Specific—c'est tout ce qu'il faut.
Indiquez quelle enquête vous voulez.
C'est fait.
Et voilà. Vous n'avez même pas besoin de lire plus loin. L'IA créera votre enquête pour les étudiants de cours en ligne avec une expertise, garantissant que chaque question est pertinente. Elle va même plus loin en posant automatiquement des questions de suivi aux répondants pour obtenir des insights plus riches, vous obtenez donc bien plus que de simples réponses superficielles. Bien sûr, si vous souhaitez ajuster ou comprendre le processus, continuez à lire pour voir le "pourquoi" et le "comment" en détail—ou essayez de composer votre propre enquête à partir de zéro en utilisant notre générateur d'enquêtes flexible basé sur l'IA.
Pourquoi les enquêtes sur la rapidité des feedbacks sont importantes
Si vous ne réalisez pas ces enquêtes, vous passez à côté d'opportunités cruciales pour affiner vos cours et augmenter la satisfaction des étudiants. Voici pourquoi :
La rapidité et la qualité des feedbacks influencent la perception que les étudiants ont de votre cours et de vos méthodes d'enseignement.
Les étudiants qui se sentent écoutés sont plus enclins à s'engager pleinement avec les matériaux et activités du cours.
Les enquêtes vous permettent de repérer les problèmes tôt et montrent aux étudiants que leurs expériences comptent.
Ne vous contentez pas de nous croire sur parole — une étude récente a révélé que des feedbacks réguliers peuvent améliorer l'engagement des étudiants et les résultats d'apprentissage [1]. Recueillir en temps opportun des informations des étudiants de cours en ligne sur la livraison des feedbacks signifie que vous serez bien positionné pour apporter des améliorations ciblées, ce qui entraîne de meilleures revues, des taux d'achèvement plus élevés et une meilleure réputation du cours. Les enquêtes aident également à suivre les tendances au fil du temps, révélant si vos interventions fonctionnent ou si de nouvelles difficultés ont émergé. Si vous négligez les enquêtes de feedback, vous pourriez passer à côté de points problématiques cachés ou de ne pas capitaliser sur ce qui fonctionne bien — les deux étant essentiels pour une amélioration continue et un succès durable du cours.
Qu'est-ce qui rend une enquête sur la rapidité des feedbacks efficace ?
Des enquêtes efficaces reposent sur quelques principes fondamentaux — clarté, équité, et engagement. Voici sur quoi se concentrer lors de la construction de votre enquête pour les étudiants d'un cours en ligne sur la rapidité des feedbacks :
Questions claires et impartiales—Évitez le jargon ou le langage complexe. Faites en sorte que chaque question soit directe et ciblée, afin que tout le monde puisse répondre en toute confiance.
Ton conversationnel—Parlez aux étudiants comme à des personnes réelles. Cela encourage des réponses honnêtes et réfléchies.
Équilibre des types de questions—Incluez des questions à choix multiples, ouvertes, et à échelle de notation pour garder les choses intéressantes.
La meilleure mesure de la qualité d'une enquête est la quantité et la qualité des réponses. Vous voulez beaucoup de réponses, mais vous voulez aussi qu'elles aillent au-delà de "c'est bien" ou "pas de commentaire". Specific facilite l'atteinte de ces objectifs en combinant un format conversationnel engageant et une logique de suivi intelligente.
Mauvaises pratiques | Bonnes pratiques |
|---|---|
Questions complexes et orientées | Invitations simples, claires et impartiales |
Tonalité trop formelle ou robotique | Langage amical et conversationnel |
Tout à choix multiple (pas de place pour la profondeur) | Mélange d'items structurés et ouverts |
Comme le soulignent les chercheurs de Watermark Insights : un langage concis et direct et une approche variée des types de questions conduisent à des données d'enquête plus exploitables [2].
Types de questions et exemples pour une enquête d'étudiants de cours en ligne sur la rapidité des feedbacks
Si vous visez des insights significatifs, savoir quels types de questions déployer—et quand les utiliser—importe.
Questions ouvertes permettent aux étudiants d'exprimer librement leurs expériences, révélant des contextes ou des points de douleur que vous ne découvrirez pas avec des options prédéfinies. Elles sont idéales lorsque vous souhaitez des feedbacks authentiques et nuancés, notamment sur les expériences individuelles des étudiants.
Que pensez-vous du délai de réception des feedbacks au cours de cette formation ?
Pouvez-vous décrire une situation où le feedback vous a aidé à vous améliorer (ou vous a ralenti) ?
Questions à choix unique fonctionnent bien pour classer rapidement et quantifier des tendances. Utilisez-les pour évaluer l'expérience typique ou la satisfaction quant à la rapidité des feedbacks.
À quelle rapidité receviez-vous habituellement des feedbacks sur vos devoirs ?
Moins de 24 heures
1-3 jours
4-7 jours
Plus d'une semaine
La question NPS (Net Promoter Score) est puissante pour mesurer la loyauté et la probabilité que les étudiants recommandent votre cours à d'autres en fonction des processus de feedback. Vous pouvez générer une enquête NPS pour les étudiants de cours en ligne ici en quelques secondes.
Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez ce cours à un ami, en vous basant sur la qualité et la rapidité des feedbacks que vous avez reçus ?
Questions de suivi pour approfondir "le pourquoi" vous permettent d'explorer les motivations ou d'éclaircir les réponses vagues. Utilisez-les lorsque vous obtenez des réponses courtes ou indéfinies pour faire remonter les causes sous-jacentes, les hésitations ou les aspects positifs. Par exemple :
Pouvez-vous m'en dire plus sur pourquoi vous avez ressenti que le feedback était retardé ?
Qu'est-ce qui aurait pu améliorer votre expérience avec le feedback des devoirs ?
Pour aller plus loin—including plus d'exemples de questions et des conseils sur comment les rédiger—consultez notre guide sur les meilleures questions pour une enquête auprès des étudiants de cours en ligne sur la rapidité des feedbacks.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Les enquêtes conversationnelles s'éloignent des formulaires impersonnels et des séquences rigides. Au lieu de cela, elles engagent les étudiants dans une discussion naturelle et interactive, qui semble non seulement plus abordable mais aide aussi à obtenir des insights plus riches et plus honnêtes.
C'est là que la génération d'enquêtes par IA excelle. Lorsque vous utilisez un générateur d'enquêtes par IA comme Specific, vous sautez l'étape de la création manuelle de questions. L'IA conçoit la structure, s'assure que toutes les questions suivent un flux conversationnel amical et anticipe même où creuser plus profondément. Comparez cela avec les outils d'enquête traditionnels, qui demandent beaucoup de temps pour configurer chaque champ, tester la logique, et laissent souvent un feedback unidirectionnel. Voici une comparaison rapide :
Enquêtes Manuelles | Enquêtes Générées par IA (Conversationnelles) |
|---|---|
Écrire chaque question à la main | Génération automatique de questions expertes à partir d'un avertissement |
Difficile à adapter en cours d'enquête | Suivi dynamique et adaptatif basé sur les réponses réelles |
Les réponses ressemblent à des formulaires | Ça ressemble à une conversation entre le chercheur et l'étudiant |
Analyse souvent manuelle et lente | Résumés et thèmes instantanés par IA |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes des étudiants de cours en ligne ? Une approche conversationnelle et alimentée par l'IA augmente les taux de complétion et l'honnêteté. Les répondants sont plus engagés et moins susceptibles d'abandonner en cours de route. De plus, l'IA assure que chaque question est contextuellement pertinente. Specific excelle dans les exemples d'enquêtes par IA; il offre une expérience utilisateur de premier ordre où les créateurs et les étudiants apprécient le processus de feedback. Curieux des mécanismes ? Consultez notre guide détaillé sur comment créer une enquête avec l'IA conversationnelle.
La puissance des questions de suivi
Les questions de suivi sont le secret des enquêtes qui produisent des insights profonds et exploitables, pas seulement des feedbacks superficiels. Poser des questions de suivi en temps réel (comme la fonction de questions de suivi automatique de l'IA de Specific) signifie que vous ne manquez jamais de contexte, et vous évitez les allers-retours infinis par email. Vous voulez plus de détails ? Consultez notre ressource sur les questions de suivi automatiques de l'IA.
Étudiant de cours en ligne : "Parfois, le feedback prenait un certain temps."
Suivi par IA : "Pouvez-vous me parler d'un moment spécifique où vous avez ressenti que le feedback était retardé ? Comment cela a-t-il affecté votre progression ?"
Combien de questions de suivi poser ? Généralement, 2-3 questions de suivi réfléchies suffisent pour faire émerger des détails précieux. Vous pouvez permettre aux répondants de passer au sujet suivant une fois le contexte essentiel recueilli. Specific vous permet de contrôler cela avec des réglages qui maintiennent la conversation fluide sans submerger les étudiants.
C'est ce qui en fait une enquête conversationnelle : les suivis transforment les réponses ponctuelles en mini-interviews exploratoires, favorisant la connexion et la clarté.
Analyse des réponses de l'enquête par IA, analyser le feedback non structuré : Même si vous recevez des centaines de réponses en texte libre, l'IA facilite l'interprétation et le résumé des données. Vous voulez approfondir ? Consultez notre article sur l'analyse des réponses d'une enquête de cours en ligne sur la rapidité des feedbacks.
Cette approche entière représente un grand pas en avant dans la conception des enquêtes. Essayez de générer une enquête avec des suivis automatisés—voyez à quel point vos insights s'enrichissent simplement en laissant l'IA gérer la conversation.
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