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Comment créer un sondage pour les élèves de deuxième année de lycée sur les obstacles à la fréquentation

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Adam Sabla

·

29 août 2025

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Cet article vous guide sur la façon de créer une enquête pour élèves de première année de lycée sur les barrières à la fréquentation. Avec Specific, vous pouvez créer une enquête de niveau expert en quelques secondes—aucune expérience en enquêtes requise.

Étapes pour créer une enquête pour les élèves de première année de lycée sur les barrières à la fréquentation

Si vous souhaitez gagner du temps, cliquez simplement sur ce lien pour générer une enquête avec Specific.

  1. Indiquez quelle enquête vous souhaitez.

  2. C'est fait.

Vous n'avez même pas besoin de lire la suite si vous utilisez des outils alimentés par l'IA comme le générateur d'enquêtes de Specific. La plateforme utilise des connaissances expertes pour concevoir des enquêtes réfléchies et conversationnelles—avec une logique de suivi intégrée pour clarifier ou approfondir. Laissez l'IA faire le gros du travail pendant que vous recueillez rapidement des informations exploitables.

Pourquoi les enquêtes sur les barrières à la fréquentation des élèves de première année de lycée sont importantes

Les barrières à la fréquentation sont une préoccupation réelle et croissante pour les écoles et les districts à l'échelle nationale. Si vous ne mesurez pas activement et ne résolvez pas les défis de fréquentation chez les élèves de première année, vous manquez l'occasion d'intervenir tôt et de soutenir à la fois la croissance académique et personnelle.

  • L'absentéisme chronique, défini comme manquant 10% ou plus de l'année scolaire, affecte maintenant environ 16% des élèves à l'échelle nationale—plus de 7 millions d'enfants. Les lycéens font encore pire : plus de 20% sont chroniquement absents aujourd'hui. [1]

  • Ce n'est pas juste une hausse post-pandémie : en 2020-21, au moins 14,7 millions d'élèves ont atteint ce seuil—presque le double des taux d'avant le COVID. [2]

  • Le coût ? Les élèves souvent absents montrent une réussite académique inférieure, risquent plus de décrocher et peuvent finir avec des avenirs limités de façon permanente. [1]

Lorsque les écoles, les conseillers ou les chercheurs ne cherchent pas à obtenir des retours des élèves sur pourquoi les élèves de première année manquent les cours, ils manquent le contexte derrière les chiffres : les luttes des élèves avec l'anxiété, la dépression, l'instabilité du logement ou les besoins familiaux passent souvent inaperçues. Les enquêtes de retour d'étudiants de qualité comblent ces lacunes, aidant les districts à repérer les tendances tôt et à répondre avec de vraies solutions.

Si vous ne réalisez pas ces enquêtes, vous manquez :

  • Identifier des barrières à la fréquentation invisibles ou croissantes uniques aux élèves de première année

  • Valider l'impact réel du climat scolaire, du soutien par les pairs, de la santé mentale et des facteurs familiaux

  • Apprendre comment les élèves veulent être soutenus—directement de leur part

Qu'est-ce qui fait une bonne enquête sur les barrières à la fréquentation ?

Toutes les enquêtes sur la fréquentation ne se valent pas. Pour obtenir des données significatives et de haute qualité des élèves de première année de lycée, vous devez vous concentrer sur :

  • Questions claires et impartiales : Évitez le jargon, gardez un langage accessible et évitez les questions suggestives qui poussent les élèves vers une certaine réponse.

  • Tonalité conversationnelle : Les questions doivent sembler naturelles et amicales. Les élèves sont plus enclins à s’ouvrir si l’enquête ressemble à une vraie conversation, pas à un formulaire bureaucratique.

Mauvaises pratiques

Bonnes pratiques

Langage compliqué

Phrases courtes et simples

Formulation biaisée (« N'êtes-vous pas d'accord… »)

Questions ouvertes et neutres

Trop formel ou clinique

Tonalité conversationnelle et relatable

La meilleure mesure ? Lorsque votre taux de réponse est élevé et que vous obtenez des détails de qualité—pas seulement des réponses en un mot. Une excellente enquête sur les barrières à la fréquentation assure les deux.

Types de questions et exemples pour les enquêtes sur les barrières à la fréquentation chez les élèves de première année de lycée

Votre enquête devrait mélanger différents types de questions pour équilibrer structure et profondeur. Voici comment :

Questions ouvertes permettent aux élèves de première année de répondre dans leurs propres mots, révélant des nuances et des causes profondes que vous n'auriez peut-être jamais prévues. Utilisez-les lorsque vous souhaitez découvrir des « inconnues inconnues » ou creuser sous la surface. Par exemple :

  • Quelles sont les raisons principales pour lesquelles vous ou vos amis manquez parfois l'école ?

  • Raconte-moi un moment où tu voulais assister mais ne pouvais pas. Que s'est-il passé ?

Questions à choix unique vous aident à quantifier les modèles et à comparer les résultats entre les répondants. Utilisez-les lorsque vous connaissez déjà les réponses possibles ou avez besoin de statistiques rapides, mais gardez les options larges. Par exemple :

Laquelle des options suivantes décrit le mieux votre principal défi avec la fréquentation scolaire ?

  • Transport (bus, voiture, marche)

  • Problèmes de santé ou de santé mentale

  • Responsabilités familiales

  • Manque de motivation ou connexion scolaire

Types de questions NPS (Net Promoter Score) sont parfaits pour quantifier une attitude générale, comme les chances que les élèves recommandent l'école à leurs pairs. Ils fournissent un point de référence pour le sentiment global et peuvent déclencher des suivis personnalisés en fonction des réponses. Vous pouvez rapidement générer une enquête NPS personnalisée pour les élèves de première année et les barrières à la fréquentation. Exemple de question :

Sur une échelle de 0 à 10, à quel point serez-vous susceptible d'encourager un ami à fréquenter régulièrement cette école ? Pourquoi ?

Questions de suivi pour découvrir « le pourquoi » : Les réponses ouvertes ou ambiguës nécessitent des précisions. Les suivis intelligents vous aident à clarifier l'intention, à identifier les facteurs émotionnels et à obtenir des récits plus riches que les questions standardisées ne peuvent atteindre. Par exemple :

  • Qu'est-ce qui rend les matins les plus durs pour toi quand il s'agit de te présenter ?

  • Peux-tu partager plus sur la manière dont ta santé a influencé ta fréquentation ?

Envie de voir un plus grand éventail de bonnes invites, de langage d'exemple de script et de conseils pour concevoir de meilleures enquêtes ? Consultez notre guide approfondi des meilleures questions pour les enquêtes sur les barrières à la fréquentation chez les élèves de première année de lycée.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Les enquêtes conversationnelles imitent une discussion en temps réel, engageant les élèves comme une interview authentique plutôt que de juste cocher des cases. Ce format encourage la participation, réduit la fatigue de l'enquête et augmente la profondeur et l'honnêteté des réponses. Avec des générateurs d'enquêtes AI comme Specific, vous bénéficiez de la conception experte des questions, d'une tonalité conversationnelle et d'une logique de suivi instantanée sans aucun script manuel ou arbres logiques.

Création manuelle d'enquêtes

Enquête générée par l'IA

Nécessite des formulaires, des cartes logiques

Instantané, basé sur une simple invite

Statique; peut sembler impersonnel

Tonalité conversationnelle, dynamique

Pas de suivis automatiques

Questions de sondage intelligentes, à la volée

Analyse chronophage

L'AI résume et distille les informations

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des élèves de première année de lycée ? Exemples de workflows d'enquêtes AI, comme ceux créés avec Specific, permettent à n'importe qui—éducateur, conseiller ou chercheur—de concevoir, lancer et analyser instantanément les réponses à partir de toute enquête conversationnelle. Le résultat est un engagement plus élevé grâce à des interviews de type chat, une analyse AI immédiate, et des cycles d'insights plus rapides—le tout dans une expérience mobile conviviale pour les créateurs et les élèves.

Pour des étapes et des idées plus détaillées, consultez notre guide sur la création d'une enquête conversationnelle avec AI. Specific est conçu pour des enquêtes conversationnelles de classe mondiale, simplifiant le recueil de feedback pour tous les participants.

Le pouvoir des questions de suivi

Les questions de suivi automatisées changent vraiment la donne pour la recherche en enquête. Au lieu de vous laisser avec des réponses vagues ou incomplètes, elles approfondissent—comme le ferait un intervieweur habile. L'AI de Specific utilise la logique en temps réel pour poser les bons suivis, adaptés à chaque question et réponse, rendant les enquêtes plus conversationnelles et humaines. Avec cette fonctionnalité, vous gagnez du temps en évitant les e-mails aller-retour et évitez de laisser des lacunes précieuses dans votre flux de données. Vous pouvez en savoir plus sur la technologie qui propulse cela sur notre page consacrée aux questions de suivi AI automatique.

  • Élève : Je manque les cours surtout à cause de problèmes familiaux.

  • Suivi AI : Pouvez-vous en dire plus sur le type de responsabilités familiales qui rendent difficile la fréquentation ?

Combien de suivis demander ? Habituellement, 2-3 suivis bien conçus et adaptés au contexte suffisent pour clarifier les réponses et obtenir des informations significatives, surtout lorsque vous permettez aux élèves de passer à autre chose s’ils ont dit tout ce qu’ils voulaient dire. La logique d'enquête de Specific vous permet de définir ces préférences en quelques secondes.

C'est ce qui en fait une enquête conversationnelle—vos élèves n'ont pas l'impression de remplir un formulaire statique. Ils participent à une conversation utile qui les encourage à être honnêtes.

Analyse d'enquête AI, résumés de réponses d'enquête AI, et plongées rapides deviennent possibles même avec un tas de réponses en texte libre. Voici comment vous pouvez rapidement analyser vos enquêtes avec Specific—gérant même les feedbacks de fréquentation les plus non structurés.

Les suivis automatisés permettent à quiconque de voir immédiatement la valeur des enquêtes alimentées par l'IA. Essayez d'en générer une et notez la différence dans les réponses des élèves—le contexte, la clarté et la franchise augmentent exponentiellement.

Voir cet exemple d'enquête sur les barrières à la fréquentation maintenant

Prêt à entendre directement vos élèves et découvrir les vraies raisons derrière les schémas de fréquentation ? Créez votre propre enquête conversationnelle maintenant—découvrez des insights puissants, automatisez les questions de suivi et rendez votre prochaine enquête la plus facile et la plus perspicace à ce jour.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Ministère de l'Éducation des États-Unis. L'absentéisme chronique en Amérique : Une histoire de données interactive.

  2. Attendance Works. Le problème de l'absentéisme chronique.

  3. Conférence nationale des législateurs d'État (NCSL). L'absentéisme des élèves : Fiche d'information.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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