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Comment créer un sondage pour les élèves de première année de lycée sur les obstacles à la participation

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Adam Sabla

·

29 août 2025

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Cet article vous guidera sur la manière de créer une enquête pour les élèves de première année de lycée sur les barrières à l'assiduité. Avec Specific, vous pouvez créer une enquête alimentée par l'IA en quelques secondes, sans travail manuel requis.

Étapes pour créer une enquête pour les élèves de première année de lycée sur les barrières à l'assiduité

Si vous souhaitez gagner du temps, générez simplement une enquête avec Specific dès maintenant en utilisant le générateur d'enquête IA.

  1. Expliquez quelle enquête vous voulez.

  2. C'est fait.

Honnêtement, vous n'avez même pas besoin de lire plus loin—laissez l'IA s'en occuper. Elle crée des enquêtes avec une expertise intégrée et posera même des questions de suivi, recueillant des informations significatives que vous auriez autrement dû chercher manuellement. Si jamais vous souhaitez commencer à partir de zéro pour n'importe quel public ou sujet, essayez le générateur d'enquête IA pour des enquêtes sémantiques personnalisées.

Pourquoi les enquêtes sur les barrières à l'assiduité sont importantes

Comprendre les barrières à l'assiduité est crucial. Si vous ne réalisez pas ces enquêtes, vous manquez probablement des opportunités puissantes pour soutenir les élèves qui pourraient se débattre en silence. Voici pourquoi :

  • L'absentéisme chronique affecte environ 16 % des élèves à l'échelle nationale, entraînant des défis académiques importants. De plus, si vous ne vous en occupez pas, les élèves risquent de prendre davantage de retard. [1]

  • Les élèves chroniquement absents sont 7,4 fois plus susceptibles d'abandonner par rapport à leurs pairs avec une assiduité régulière. Réaliser des enquêtes de retour est l'un des rares moyens de détecter proactivement des problèmes avant qu'ils ne s'aggravent. [2]

  • Une assiduité régulière améliore les taux de diplomation: 87 % pour ceux qui ont une bonne assiduité contre seulement 63 % pour ceux qui ont une mauvaise assiduité. Chaque petit aperçu supplémentaire que vous obtenez de votre population peut faire une réelle différence dans les résultats. [3]

On parle souvent de l'importance d'une enquête de reconnaissance pour les élèves de première année de lycée ou des bénéfices des retours des élèves de première année de lycée, mais réellement mesurer les barrières à l'assiduité—directement depuis les élèves—est d'une importance capitale. Si vous ne posez pas la question, beaucoup de choses restent invisibles.

Qu'est-ce qui fait une bonne enquête sur les barrières à l'assiduité

Les meilleures enquêtes sont impartiales, claires et engageantes—elles encouragent en fait les élèves à donner des réponses honnêtes et réfléchies. Vos questions doivent être simples, sans jugement ni jargon confus.

Nous constatons qu'un ton conversationnel fonctionne généralement mieux. Les élèves, en particulier les débutants, s'ouvrent davantage lorsque les questions ressemblent plus à une discussion et moins à un test standardisé. C'est pourquoi l'utilisation d'un format d'enquête conversationnel—comme ce que nous faisons chez Specific—peut faire une grande différence dans la qualité et l'honnêteté des réponses.

Si vous voulez recueillir des données réellement utiles sur les barrières à l'assiduité, vous souhaitez à la fois un taux de réponse élevé et des réponses de qualité. Voici un guide visuel rapide à garder à l'esprit :

Mauvaises pratiques

Bonnes pratiques

Questions biaisées ou tendancieuses

Mots neutres, sans biais

Langage formel, robotique

Tonalité conversationnelle, accessible

Seulement des choix multiples

Mélange de questions ouvertes et structurées

Aucune question de suivi

Suivis contextuels pour plus de clarté

Si vous observez une forte participation et des insights riches, vous savez que votre enquête fonctionne. Sinon, il est temps de faire des changements.

Quels sont les types de questions et des exemples pour l'enquête de première année de lycée sur les barrières à l'assiduité

Chaque enquête efficace utilise le bon mélange de questions pour son public et son sujet. Voici comment nous l'abordons chez Specific :

Les questions ouvertes donnent aux élèves l'espace pour décrire leurs expériences et leurs défis dans leurs propres mots. Utilisez-les lorsque vous voulez capturer du contexte, des émotions ou des insights nouveaux. Deux exemples :

  • Quelles sont les principales raisons pour lesquelles vous manquez parfois des cours ?

  • Pouvez-vous décrire une journée où il était particulièrement difficile de venir à l'école ?

Les questions à choix unique sont parfaites pour recueillir des données structurées ou suivre les tendances parmi les répondants. Par exemple :

Quelle est la plus grande barrière à votre assiduité régulière parmi celles-ci ?

  • Problèmes de transport

  • Responsabilités familiales

  • Préoccupations de santé

  • Manque de motivation

Question NPS (Net Promoter Score): Souhaitez-vous évaluer à quel point les élèves sont susceptibles de recommander leur expérience scolaire aux autres ? Idéal pour surveiller le sentiment au fil du temps. Vous pouvez instantanément générer une enquête NPS prête à l'emploi pour les élèves de première année de lycée sur les barrières à l'assiduité. Exemple :

Sur une échelle de 0 à 10, à quel point êtes-vous susceptible de recommander notre école à un ami, en tenant compte de votre expérience de l'assiduité ?

Questions de suivi pour découvrir "le pourquoi": Une fois qu'un élève choisit ou écrit une réponse, les questions de suivi explorent les raisons et le contexte derrière elle, révélant des insights exploitables. Par exemple :

  • Qu'est-ce qui vous a amené à sélectionner les problèmes de transport comme votre plus grande barrière ?

  • Comment cela affecte-t-il généralement votre journée ?

Si vous avez besoin de plus d'inspiration, explorez les meilleures questions pour une enquête de première année de lycée sur les barrières à l'assiduité, comprenant des exemples rédigés par des experts et des conseils de création.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Une enquête conversationnelle imite une véritable conversation, et non un formulaire web froid. L'IA adapte son ton et ses suivis basés sur les réponses en direct—faisant en sorte que les élèves se sentent à l'aise, vus et entendus. Voici pourquoi c'est bien meilleur que de construire une enquête traditionnelle à partir de zéro :

Enquêtes manuelles

Enquêtes générées par IA

Longues à rédiger et à éditer

Création en quelques secondes, décrivez simplement ce dont vous avez besoin

Suivis statiques et limités

Questions de suivi dynamiques en temps réel

Langage rigide, semble formel

Tonalité conversationnelle, plus engageante

Analyse manuelle requise

Résumés instantanés alimentés par l'IA

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes des élèves de première année de lycée ? Avec des outils conversationnels comme Specific, vous obtenez des réponses plus honnêtes, plus de contexte et plus d'engagement, tout en économisant beaucoup de temps. Si vous voulez voir comment la création d'enquêtes conversationnelles IA se compare aux formes traditionnelles, lisez notre guide étape par étape sur comment créer une enquête.

Si vous vous souciez des retours exploitables et d'un processus de création sans douleur, utiliser un exemple d'enquête IA ou un générateur d'enquête IA est le choix intelligent, surtout lorsque vous avez besoin d'une enquête conversationnelle avec une réelle profondeur de suivi. Specific se démarque par son expérience utilisateur : les enquêtes ressemblent à de vraies conversations tant pour les créateurs d'enquêtes que pour les élèves de première année répondant.

La puissance des questions de suivi

La plus grande valeur d'une enquête conversationnelle IA vient des questions de suivi contextuelles et automatisées. Celles-ci débloquent un retour d'information plus riche sans avoir besoin de suivre manuellement par e-mail ou en personne, et elles rendent le processus plus fluide pour tout le monde. En savoir plus sur le fonctionnement de cela sur notre page questions de suivi automatisées par l'IA.

Sans suivis ciblés, vous risquez d'obtenir des réponses vagues. Voici comment cela fonctionne en pratique :

  • Élève : Parfois, je ne peux pas aller à l'école à cause de choses à la maison.

  • Suivi par IA : Pouvez-vous me dire plus sur le genre de choses à la maison qui rendent l'assiduité difficile?

Combien de suivis poser ? Généralement, 2-3 suivis suffisent pour obtenir des éclaircissements, mais il est judicieux de permettre de passer à la question suivante une fois que les détails requis sont clairs. Specific vous permet de contrôler cela pour ne jamais surcharger vos répondants ou vous-même.

Cela rend une enquête conversationnelle—une exploration, pas un déversement de données. Les réponses deviennent des conversations, révélant naturellement le "pourquoi" derrière les données.

L'analyse des réponses d'enquêtes IA est également étonnamment facile. Même avec de nombreuses réponses ouvertes, l'IA peut rapidement résumer et extraire des thèmes, pour que vous ne soyez jamais submergé par les retours d'information non structurés.

C'est une nouvelle expérience d'enquête—essayez de générer une enquête et voyez comment les questions de suivi automatisées transforment votre compréhension des barrières à l'assiduité.

Voir dès à présent cet exemple d'enquête sur les barrières à l'assiduité

Plongez et créez votre propre enquête—une enquête conversationnelle avec des questions de suivi intelligentes révèle de réelles barrières à l'assiduité—rapide, engageante et profondément perspicace pour vous et vos élèves.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Département de l'Éducation des États-Unis. L'absentéisme chronique affecte environ 16 % des élèves à l'échelle nationale.

  2. Attendance Works. Les élèves qui sont chroniquement absents ont 7,4 fois plus de chances d'abandonner leurs études.

  3. Centre National des Statistiques de l'Éducation. Taux de réussite selon le niveau de présence.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.