Cet article vous guidera sur la manière de créer une enquête auprès des participants à une conférence concernant l'expérience Q et A. Nous avons conçu Specific pour vous aider à créer de telles enquêtes en quelques secondes—il vous suffit d’en générer une et de constater par vous-même à quel point cela peut être simple.
Étapes pour créer une enquête pour les participants à une conférence sur l'expérience Q et A
Si vous souhaitez gagner du temps, générez simplement une enquête avec Specific—c'est tout ce qu'il faut vraiment.
Indiquez l'enquête que vous souhaitez.
C'est fait.
Honnêtement, vous n'avez même pas besoin de lire la suite—vous pouvez générer votre enquête en quelques secondes, et l'IA la construira avec une expertise. Elle posera même des questions de suivi intelligentes aux répondants pour dénicher des informations significatives. Si vous souhaitez plus de contrôle ou devez créer une enquête personnalisée à partir de zéro, consultez le générateur d'enquêtes IA pour des possibilités infinies utilisant des enquêtes sémantiques.
Pourquoi les enquêtes sur l'expérience Q et A sont importantes pour les participants à une conférence
Sans feedback de vos participants à la conférence, vous naviguez à l'aveugle quant à ce qui fonctionne réellement lors des sessions de Q&A. L'importance des enquêtes de reconnaissance des participants à une conférence ne peut être sous-estimée. Si vous ne les effectuez pas, vous passez à côté de :
Découvrir ce que les participants pensent vraiment du format Q&A
Comprendre quels sujets génèrent le plus d'engagement du public
Repérer les moments où les gens décrochent ou hésitent à s'exprimer
Favoriser un sentiment de participation et de valorisation—les participants veulent savoir que leur voix est entendue
Soyons réalistes : si vous ignorez le feedback, vous manquez des informations exploitables qui pourraient considérablement améliorer votre prochain événement. Les enquêtes basées sur l'IA améliorent la qualité des données et l'engagement en rendant l'expérience conversationnelle et adaptative. En fait, les enquêtes propulsées par l'IA atteignent des taux de complétion entre 70 % et 80 %, ce qui est bien supérieur aux méthodes traditionnelles à seulement 45 % à 50 %. C'est un bond énorme, poussé par la façon dont l'IA s'adapte aux réponses des participants et les garde engagés [1].
Donc, si vous ne recueillez pas ces retours, vous passez à côté d'une énorme opportunité pour rendre les sessions de Q&A encore plus précieuses et inclusives.
Qu'est-ce qui fait une bonne enquête sur l'expérience Q et A
Un feedback de qualité commence par des questions claires et impartiales ainsi qu'un ton conversationnel qui invite à des réponses honnêtes. L'objectif : maximiser à la fois la quantité et la qualité des réponses—ce sont vos indicateurs de réussite de l'enquête. Des enquêtes mal conçues, ennuyeuses ou confuses ne feront que vous faire perdre du temps et agacer vos participants.
Mauvaises pratiques | Bonnes pratiques |
|---|---|
Questions orientées | Formulation neutre et ouverte |
Phrases longues et remplies de jargon | Langage clair et concis |
Pas de place pour l'élaboration | Espace pour des réponses détaillées |
De bonnes questions encouragent également les répondants à partager des opinions honnêtes sans se sentir jugés. Si vous obtenez à la fois beaucoup de réponses et des retours exploitables et riches, vous savez que votre enquête a atteint son objectif.
Types de questions et exemples pour une enquête auprès des participants à une conférence sur l'expérience Q et A
Concevoir des questions efficaces nécessite de savoir quand utiliser des questions ouvertes, à choix multiples, ou de type NPS.
Les questions ouvertes permettent aux gens d'exprimer des perspectives inédites et des opinions détaillées, surtout juste après une session de Q&A. Utilisez-les pour les moments où vous avez besoin de contexte réel ou souhaitez capturer des histoires, des points de douleur, ou des grandes idées. Par exemple :
Quelle partie de la session de Q&A avez-vous trouvée la plus précieuse, et pourquoi ?
Si vous pouviez changer une chose à propos de la Q&A d'aujourd'hui, quelle serait-elle ?
Les questions à choix unique sont idéales pour des insights structurés ou une analyse rapide. Parfaites pour un benchmarking rapide (« Le format a-t-il fonctionné ? »), ou lorsque les options sont claires. Par exemple :
À quel point étiez-vous satisfait de la manière dont les questions de Q&A ont été traitées ?
Très satisfait
Satisfait
Neutre
Insatisfait
La question NPS (Net Promoter Score) est parfaite pour mesurer la fidélité des participants et savoir s'ils recommanderaient votre événement en fonction du Q&A. Vous pouvez instantanément générer une enquête NPS pour votre public et ce sujet ici. Une question typique pourrait être :
Sur une échelle de 0 à 10, dans quelle mesure recommanderiez-vous le format Q&A de cette conférence à d'autres ?
Questions de suivi pour découvrir "le pourquoi" sont essentielles lorsque vous voulez plus que des chiffres. Si un participant dit que le Q&A était « confus », enchaîner avec « Qu'est-ce qui vous a paru confus ? » peut révéler des correctifs exploitables. Utilisez-les après toute réponse qui n'est pas claire, surprenante, ou nécessite une élaboration :
Pouvez-vous nous en dire plus sur ce qui a rendu la session de Q&A efficace ou inefficace pour vous ?
Qu'est-ce qui vous aurait fait vous sentir plus à l'aise pour participer ?
Si vous souhaitez encore plus d'inspiration ou des conseils pratiques pour composer des questions, consultez notre ressource sur les meilleures questions pour une enquête auprès des participants à une conférence sur l'expérience Q et A.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle est une expérience de feedback qui ressemble à une conversation avec une vraie personne, et non pas à remplir un formulaire statique. Au lieu d'interroger les répondants, elle adapte le flux de questions en fonction de leurs réponses—rendant l'enquête plus conviviale et engageante. La génération d'enquêtes par IA change la donne par rapport à la création manuelle d'enquêtes, qui est lente, rigide, et échoue à recueillir des insights nuancés.
Manuel | Généré par IA (Conversationnel) |
|---|---|
Mise en place fastidieuse, nécessite de nombreuses modifications | Mise en place instantanée basée sur la conversation |
Questions génériques, statiques | Questions adaptatives, conscientes du contexte |
Difficile à analyser ou mettre à jour | Résumés & modifications en temps réel par IA |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes de participants à une conférence ? Parce que l'IA s'adapte à la volée, pose des questions de suivi intelligentes, et transforme le processus en un véritable dialogue. Résultat ? Des enquêtes auxquelles les participants veulent vraiment répondre. Besoin de preuves ? Les enquêtes animées par l'IA montrent désormais des taux d'abandon réduits à 15 % à 25 %, comparé aux 40 % à 55 % communs avec les enquêtes traditionnelles [2]. Explorez un exemple d'enquête IA et constatez la différence par vous-même.
Avec Specific, toute l'expérience utilisateur des enquêtes conversationnelles est de premier ordre. Chaque participant a l'impression que vous écoutez, et en conséquence, vous récoltez des insights plus riches et des taux de complétion plus élevés. Si vous souhaitez un aperçu du processus, consultez notre guide sur comment créer une enquête conversationnelle.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi sont le secret pour débloquer des insights inattendument profonds. Si vous vous arrêtez à une seule réponse, vous risquez de mal interpréter le feedback ou de manquer le contexte. Avec des suivis automatisés par IA, vous ne vous contentez pas de collecter des informations, vous explorez le "pourquoi" de l'importance de quelque chose—et vous le faites instantanément, à grande échelle. C'est au cœur de ce qui rend les enquêtes conversationnelles.
Participant à la conférence : Le Q&A était un peu chaotique.
Suivi IA : Pouvez-vous partager ce qui était chaotique à votre avis—était-ce les questions, les réponses, ou autre chose ?
Combien de suivis poser ? Dans la plupart des cas, deux ou trois suivis débloquent suffisamment de détails. Davantage peut sembler accablant, mais vous voulez toujours l'option de passer directement quand la réponse est claire. Specific vous permet de définir cette préférence, offrant ainsi de la profondeur sans alourdir vos participants.
C'est ce qui en fait une enquête conversationnelle—la discussion s'écoule, et votre enquête devient un dialogue de feedback engageant, et non un formulaire sec.
Analyse propulsée par l'IA, analyser les réponses facilement, insights qualitatifs débloqués : Même si votre enquête collecte de nombreuses réponses non structurées, analyser le tout est un jeu d'enfant avec l'IA intégrée. Découvrez comment cela fonctionne dans notre article sur l'analyse des réponses d'enquête à l'aide de l'IA.
Les suivis automatisés sont un concept nouveau—essayez de générer une enquête et voyez combien plus vous pouvez apprendre de chaque répondant.
Découvrez cet exemple d'enquête sur l'expérience Q et A maintenant
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