Cet article vous guidera sur comment créer une enquête pour étudiants diplômés sur la qualité du mentorat. Vous pouvez créer une enquête de niveau expert en quelques secondes – il vous suffit de décrire vos besoins, et Specific générera l'enquête pour vous ici.
Étapes pour créer une enquête pour les étudiants diplômés sur la qualité du mentorat
Si vous voulez gagner du temps, générez simplement une enquête avec Specific.
Dites de quelle enquête vous avez besoin.
C'est fait.
Honnêtement, vous n'avez même pas besoin de lire plus loin. Avec les outils d'enquête alimentés par l'IA, vous obtenez une enquête conçue avec des connaissances d'experts — de plus, elle pose automatiquement des questions de suivi intelligentes pour approfondir et collecter plus d'informations utiles qu'un formulaire traditionnel.
Pourquoi les enquêtes sur la qualité du mentorat sont importantes pour les diplômés universitaires
Soyons réalistes : le mentorat est souvent l'arme secrète qui pousse vers la réussite et la satisfaction des étudiants. Si vous ne menez pas régulièrement des enquêtes de reconnaissance des étudiants diplômés ou de feedback sur le mentorat, vous manquez des opportunités cruciales de croissance — tant pour les étudiants que pour vos programmes.
Considérez ceci : 76 % des étudiants universitaires avec un mentor rapportent un succès académique plus élevé comparé à ceux sans mentor [1]. Ce n'est pas marginal — c'est un facteur déterminant. Pensez aux portes que ce type d'engagement peut ouvrir, non seulement académiquement mais pour toute l'expérience étudiante.
Et ce n'est pas seulement une question de notes : 85 % des étudiants diplômés estiment que le mentorat de qualité est crucial pour le développement professionnel [2]. Si vous ne recueillez pas de feedback, vous ne pouvez pas voir ce qui fonctionne, ce qui a besoin d'être ajusté, ou où vos programmes de mentorat font défaut. En résumé, vous perdez la chance de faire des améliorations éclairées et de donner à vos étudiants leurs meilleures chances.
Si vous tenez à l'amélioration des programmes, à la rétention et aux véritables résultats de vos étudiants, ces enquêtes sont non négociables. Quelques minutes pour vos étudiants diplômés pour donner leur feedback pourraient faire la différence entre une qualité de mentorat moyenne et vraiment exceptionnelle dans votre département.
Qu'est-ce qui rend une enquête sur le mentorat des étudiants diplômés excellente ?
Réussir une grande enquête repose sur les bonnes questions, un libellé clair, et un ton réellement conversationnel. L'objectif : vos étudiants devraient se sentir à l'aise, non interrogés. Voici notre approche de la qualité :
Utilisez des questions claires et sans biais — éliminez le jargon ; ne guidez pas les répondants.
Gardez un ton conversationnel — comme si vous discutiez autour d'un café, pour que l'honnêteté vienne plus naturellement.
Mauvaises pratiques | Bonnes pratiques |
|---|---|
Questions trop complexes | Libellé court et clair |
Supposition d'une seule bonne réponse | Ouvertes à toutes les perspectives |
Aucune question de suivi | Utilisation de suivis pour explorer en profondeur |
Tonalité formelle et distante | Relaxé et encourageant |
Votre indicateur de succès pour une bonne enquête est simple : une grande quantité et qualité de réponses. Avec cela, vous êtes prêt pour des insights qui font véritablement la différence.
Types de questions clés pour une enquête sur le mentorat des étudiants diplômés
Obtenir un excellent feedback dépend des types de questions que vous posez dans votre enquête sur la qualité du mentorat. Voici ce que nous recommandons et pourquoi :
Les questions ouvertes sont puissantes lorsque vous voulez comprendre les histoires, les causes profondes ou les retours nuancés. Elles sont précieuses pour obtenir des contextes que vous ne pouvez pas obtenir avec une simple case à cocher. Par exemple :
Quelle est la chose la plus précieuse avec laquelle votre mentor vous a aidé pendant votre programme ?
Pouvez-vous décrire une fois où le mentorat a fait une réelle différence dans votre parcours académique ou professionnel ?
Les questions à choix multiple à sélection unique permettent de répondre rapidement tout en fournissant des données structurées. Parfaites pour le benchmarking ou lorsque vous avez un nombre limité de scénarios probables. Par exemple :
À quelle fréquence rencontriez-vous votre mentor pendant votre programme de maîtrise ?
Hebdomadairement
Mensuellement
Une fois par semestre
Rarement/Jamais
La question NPS (Net Promoter Score) est la référence d'or lorsque vous voulez mesurer la probabilité de recommandation — et vous pouvez générer une enquête NPS pour le mentorat des étudiants diplômés en un seul clic. Exemple :
Sur une échelle de 0 à 10, à quel point êtes-vous susceptible de recommander votre mentor à d'autres étudiants de master ?
Questions de suivi pour découvrir "le pourquoi" : ne vous arrêtez pas à la première réponse. Incitez avec une question de suivi pour comprendre ce qui a influencé la réponse, ou où les choses se sont gâtées. C'est crucial pour l'analyse du contexte et des causes profondes, et cela peut être aussi simple que :
Qu'est-ce qui vous a fait choisir cette note ?
Pouvez-vous partager un exemple pour nous aider à mieux comprendre ?
Si vous voulez aller encore plus loin, consultez notre guide complet sur les meilleures questions pour une enquête sur le mentorat des étudiants diplômés — vous y trouverez davantage d'exemples de questions et de conseils pour rédiger ces enquêtes pour un impact maximal.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle n'est pas un questionnaire rigide. C'est une expérience interactive comme un chat où les répondants répondent aux questions dans un va-et-vient naturel — piloté par l'IA si vous utilisez des outils modernes. Les enquêtes de Specific vous offrent cette expérience sans couture, rendant facile pour les étudiants diplômés de donner des retours réfléchis.
Quelle est la différence ? Si vous construisez votre enquête manuellement, vous finissez généralement avec une liste statique qui ne s'adapte jamais. Mais avec un générateur d'enquêtes IA moderne, chaque question semble adaptée au répondant, avec des suivis qui rendent l'échange réellement perspicace. Voici comment cela se compare :
Enquêtes manuelles | Enquêtes générées par IA |
|---|---|
Statique, taille unique | Dynamique, s'adapte en temps réel |
Pas de suivis personnalisés | Questions de sondage expertes basées sur les réponses |
Sujet à un faible engagement | Amical et conversationnel |
Conception et création manuelles | Enquête prête en quelques secondes |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes des étudiants diplômés ? Vous économisez énormément de temps tout en offrant une expérience utilisateur de première classe. Les répondants restent engagés (même sur mobile), et vous capturez des retours plus approfondis, tout en évitant les maux de tête techniques. Si vous souhaitez voir un guide détaillé, c'est couvert — consultez notre guide sur la création et l'analyse des réponses aux enquêtes.
Specific est conçu pour rendre chaque exemple d'enquête IA — et chaque réponse que vous collectez — aussi naturelle qu'une conversation, aboutissant à de meilleures données et de meilleures décisions. C'est l'avenir du feedback.
Le pouvoir des questions de suivi
Les enquêtes traditionnelles tombent souvent à plat car elles n'explorent pas en profondeur. La véritable valeur réside dans les questions de suivi intelligentes — que l'IA de Specific gère automatiquement (en savoir plus sur les suivis IA automatiques). À chaque réponse, notre intervieweur IA demande juste un détail de plus, un contexte ou un « pourquoi » — instantanément. Cela vous permet de passer de réponses vagues à des insights exploitables.
Étudiant : « Parfois mon mentor était utile, d'autres fois non. »
Suivi par IA : « Pouvez-vous partager un moment où vous avez trouvé votre mentor particulièrement utile ou non ? »
Combien de suivis poser ? Deux à trois suivis conviennent à la plupart des enquêtes pour étudiants diplômés. Vous voulez découvrir le « pourquoi » derrière une réponse sans en faire un marathon, et vous pouvez toujours régler l'IA pour passer à la question suivante lorsque vous avez ce dont vous avez besoin. Specific facilite l'affinement de cet équilibre pour vos objectifs d'enquête.
C'est ce qui rend une enquête conversationnelle — chaque réponse s'appuie sur la précédente, comme un véritable dialogue, pas un formulaire.
Analyse des réponses IA, Retour qualitatif, Données non structurées — grâce à l'analyse des réponses d'enquête IA de Specific, il est facile de comprendre les réponses détaillées, même des questions ouvertes ou de suivi. Consultez notre guide complet sur l'analyse des réponses d'enquête des étudiants diplômés avec l'IA et voyez comme c'est facile.
Les suivis automatisés sont un nouveau standard. Essayez de générer une enquête et vivez la différence — vous ne reviendrez jamais en arrière.
Voyez cet exemple d'enquête sur la qualité du mentorat maintenant
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