Voici quelques-unes des meilleures questions pour un sondage auprès des étudiants diplômés sur la qualité du mentorat, ainsi que des conseils pour en élaborer des efficaces. Vous pouvez rapidement concevoir un sondage sur mesure en quelques secondes avec Specific—pas de devinettes ni de modèles nécessaires.
Les meilleures questions ouvertes pour les sondages sur la qualité du mentorat
Les questions ouvertes permettent aux étudiants diplômés d'exprimer en détail leurs expériences et leurs idées. Ce sont les outils de choix lorsque vous voulez des retours honnêtes, riches et nuancés, plutôt que de simples réponses oui/non ou des notes. Celles-ci sont particulièrement précieuses pour explorer la qualité du mentorat, puisque l'histoire du mentoré révèle souvent plus qu'un score.
Il a été prouvé qu'un mentorat efficace améliore la performance académique et accroît la satisfaction personnelle parmi les étudiants diplômés. Des perspectives qualitatives honnêtes peuvent révéler des schémas et des thèmes derrière ces réussites, ainsi que des domaines nécessitant des améliorations. [1]
Quels aspects de votre expérience de mentorat ont eu l'impact le plus significatif sur votre parcours académique ?
Pouvez-vous décrire un cas spécifique où votre mentor vous a aidé à surmonter un défi ?
De quelles manières votre mentor a-t-il soutenu votre croissance professionnelle ?
Comment votre mentor vous a-t-il encouragé à poursuivre vos objectifs ou à explorer de nouvelles opportunités ?
Y a-t-il quelque chose que vous auriez souhaité que votre mentor fasse différemment ?
Comment votre mentor a-t-il influencé votre approche de la résolution de problèmes dans votre domaine ?
Quelles qualités ou habitudes ont rendu votre mentor particulièrement efficace (ou inefficace) ?
Décrivez comment les retours de votre mentor ont influencé votre travail de projet ou de recherche.
Comment votre mentor vous a-t-il aidé à développer votre confiance ou votre résilience en tant qu'étudiant diplômé ?
Quels changements suggéreriez-vous pour améliorer les programmes de mentorat pour les futurs étudiants ?
Même une poignée de ces questions peut révéler des informations exploitables que les données quantitatives pourraient complètement manquer.
Les meilleures questions à choix multiples à sélection unique pour les sondages sur le mentorat
Les questions à choix multiples à sélection unique sont essentielles lorsque vous devez quantifier rapidement des opinions ou repérer des tendances à grande échelle. Elles fonctionnent particulièrement bien si vous souhaitez briser la glace ou orienter les étudiants vers des réponses ouvertes plus approfondies—parfois, cocher une case est plus facile que de rédiger un paragraphe.
Question : Êtes-vous satisfait de la qualité générale du mentorat que vous avez reçu ?
Très satisfait
Satisfait
Neutre
Insatisfait
Très insatisfait
Question : À quelle fréquence communiquiez-vous avec votre mentor ?
Hebdomadaire ou plus
Bimensuel
Mensuel
Moins qu'une fois par mois
Question : Quel aspect du mentorat vous a été le plus précieux ?
Conseils académiques
Soutien dans la carrière
Encouragement personnel
Réseautage
Autre
Quand faire un suivi avec "pourquoi ?" Parfois, une réponse à choix multiples ne fait qu'effleurer la surface. Par exemple, si un étudiant choisit “Insatisfait”, une suite comme “Pouvez-vous nous dire pourquoi vous vous êtes senti insatisfait ?” l'encourage à partager des détails et du contexte. C'est la clé pour obtenir des données exploitables—comprendre le « pourquoi ».
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? “Autre” permet aux répondants de faire remonter des points de vue ou des expériences que l'auteur de la question n'avait pas envisagés. Cette option, plus une invitation à détailler, peut révéler des insights surprenants et des cas marginaux, renforçant l'exhaustivité et l'inclusivité de votre sondage.
Devriez-vous utiliser une question de type NPS pour évaluer le mentorat ?
La question du Net Promoter Score (NPS) — « Quelle est la probabilité que vous recommandiez ce programme de mentorat à un ami ou à un pair ?» sur une échelle de 0 à 10 — est devenue une norme pour mesurer la loyauté et la qualité perçue dans toutes sortes d'environnements, y compris l'éducation. Pour la qualité du mentorat, elle vous permet de distiller des sentiments complexes en une métrique simple, tandis que des suivis intelligents peuvent révéler les raisons de ces scores. C'est un contrôle de l'état d'esprit utile qui peut compléter vos données qualitatives et structurées.
Si cette approche vous semble appropriée pour votre public d'étudiants diplômés, vous pouvez générer un sondage NPS sur le mentorat en quelques secondes avec Specific.
Le pouvoir des questions de suivi
Ce qui distingue vraiment les sondages conversationnels avancés—comme ceux conçus avec Specific—c'est la capacité de poser des questions de suivi dynamiques et contextuelles après chaque réponse. Les questions de suivi automatisées vont plus loin, clarifient les phrases ambiguës et permettent une conversation organique (tout comme un interviewer qualifié).
Les suivis en temps réel vous épargnent le temps que vous passeriez autrement à trier des réponses vagues ou à courir après les répondants par email. Plus important encore, ils capturent le contexte critique, ce qui est essentiel lorsque la première réponse d'un étudiant est trop brève ou peu claire. Par exemple :
Étudiant diplômé : « Mon mentor était juste correct. »
Suivi par IA : « Pouvez-vous partager des exemples précis de ce qui a fait que votre expérience de mentorat était juste correcte ? »
De cette façon, vous passez d'une déclaration plate, presque inutile, à une mine d'informations exploitables.
Combien de suivis poser ? Nous constatons que 2 à 3 suivis ciblés suffisent généralement pour la plupart des étudiants diplômés, tout en gardant la conversation engageante et pertinente. Specific vous permet de définir ces règles—donc si vous sentez que vous avez ce dont vous avez besoin après un seul suivi fort, la conversation peut passer à la suite automatiquement.
C'est ce qui en fait un sondage conversationnel—moins comme un formulaire, plus comme un échange significatif. Cela augmente l'engagement et fournit des insights plus approfondis et riches en contexte.
L'analyse des réponses d’enquête par IA, l'analyse par IA des questions ouvertes—même pour des dizaines de réponses nuancées, l'IA rend simple la synthèse de toutes vos données. Si vous voulez voir à quel point c'est facile, essayez d'analyser les réponses ouvertes avec l'IA après votre prochain sondage.
Les suivis automatisés sont un concept nouveau pour la plupart des gens. Si vous ne l'avez pas encore essayé, générez un sondage pour vos étudiants et voyez à quel point les retours peuvent être meilleurs, avec presque aucun effort supplémentaire.
Comment inciter l'IA à poser de grandes questions d'enquête
Le bon énoncé de départ déverrouille de meilleures questions d'enquête IA. Commencez par quelque chose de simple comme :
Suggérez 10 questions ouvertes pour le sondage des étudiants diplômés sur la qualité du mentorat.
Mais si vous donnez à votre assistant IA un contexte supplémentaire sur qui vous êtes et ce que vous voulez apprendre, les résultats s'améliorent nettement :
Vous êtes coordinateur de programme concevant une enquête pour les récents diplômés afin de comprendre l'efficacité de leurs expériences de mentorat. Veuillez suggérer 10 questions ouvertes détaillées qui explorent à la fois les résultats positifs et les domaines nécessitant des améliorations.
Avec votre liste de questions en main, essayez d'autres incitations :
Examinez les questions et classifiez-les. Sortez les catégories avec les questions sous celles-ci.
Après avoir passé en revue les thèmes et les catégories, approfondissez ceux qui vous intéressent le plus avec des incitations ciblées :
Générez 10 questions pour les catégories Croissance académique et Développement professionnel.
En combinant ces stratégies, vous pouvez passer d'un sondage générique à un ensemble de questions parfaitement calibrées pour vos objectifs.
Qu'est-ce qu'un sondage conversationnel ?
Un sondage conversationnel ressemble à un dialogue, pas à un formulaire statique. L'IA engage les répondants dans un flux de discussion, posant des questions, puis des suivis intelligents en fonction des réponses précédentes. Ce style fait émerger des histoires authentiques et complètes—crucial pour comprendre la qualité du mentorat chez les diplômés. Si vous comparez avec les sondages traditionnels, les différences sont claires :
Création de sondages manuels | Sondage conversationnel généré par IA |
|---|---|
Lent et répétitif à construire | Création rapide basée sur votre incitation |
Logique préétablie uniquement | Suivi dynamique basé sur les réponses |
Plus difficile d'engager les répondants | Interactif, engageant et naturel |
Analyse manuelle des données qualitatives | Analyse IA intégrée et discussion sur les résultats |
Pourquoi utiliser l'IA pour les sondages auprès des étudiants diplômés ? Il n'y a pas de moyen plus rapide et plus efficace de passer de l'idée à des retours détaillés et exploitables. Avec Specific, vous pouvez rapidement générer un exemple complet de sondage IA adapté aux étudiants diplômés et au mentorat—même si vous n'êtes pas un expert en sondage. Modifier votre sondage est aussi simple que de discuter avec l'IA (voir éditeur de sondage IA).
Que vous souhaitiez créer un nouveau sondage à partir de zéro ou jeter un œil à un préréglage pour la qualité du mentorat universitaire, vous êtes couvert. Obtenez des conseils et une approche étape par étape dans notre guide sur la création de sondages.
Specific offre l'expérience de sondage conversationnel de pointe, la rendant simple et engageante tant pour les créateurs de sondages que pour les étudiants diplômés répondants—et vous assurant d'obtenir des retours plus complets à chaque fois.
Voyez cet exemple de sondage sur la qualité du mentorat dès maintenant
Prêt pour des retours plus riches ? Voyez comment les sondages conversationnels alimentés par l'IA peuvent transformer votre compréhension de la qualité du mentorat chez les étudiants diplômés. Expérimentez des insights plus profonds et un processus de retour engageant—créez votre propre sondage maintenant.