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Comment créer un sondage pour les doctorants sur l'équilibre travail-vie personnelle

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Adam Sabla

·

29 août 2025

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Cet article vous guidera sur la création d'une enquête auprès des étudiants doctorants sur l'équilibre travail-vie personnelle. Avec Specific, vous pouvez construire votre enquête alimentée par IA en quelques secondes, sans aucun souci.

Étapes pour créer une enquête pour les étudiants doctorants sur l'équilibre travail-vie personnelle

Si vous souhaitez gagner du temps, générez simplement une enquête avec Specific dès maintenant.

  1. Dites quel type d'enquête vous souhaitez.

  2. Terminé.

Honnêtement, vous n'avez même pas besoin de lire plus loin. L'IA gère tout — elle crée votre enquête avec des connaissances d'experts intégrées et pose même des questions de suivi intelligentes aux répondants pour des insights plus enrichis. Vous pouvez également utiliser le générateur d'enquêtes IA de Specific pour tout type d'enquête souhaitée — décrivez-le simplement naturellement, et vous êtes prêt. Les enquêtes conversationnelles n'ont jamais été aussi simples.

Pourquoi les enquêtes sur l'équilibre travail-vie personnelle pour les étudiants doctorants sont importantes

L'équilibre travail-vie personnelle n'est pas juste un mot à la mode pour les étudiants doctorants — c'est une préoccupation réelle qui impacte le progrès académique, la santé personnelle et le bien-être global. Si vous n'avez pas réalisé ces enquêtes de retour d'information ciblées, vous manquez l'opportunité de découvrir les expériences vécues et les pressions quotidiennes auxquelles les étudiants diplômés sont confrontés.

  • 50 % des étudiants doctorants déclarent se sentir submergés par leur charge de travail, nuisant à leur santé mentale et à leurs relations. [1]

  • La « pauvreté de temps » est répandue, affectant négativement le bien-être et la productivité. [2]

  • Beaucoup luttent avec les lignes floues entre le travail et le domicile, rendant l'équilibre encore plus insaisissable. [3]

Lorsque vous réalisez une enquête, vous ne collectez pas seulement des données — vous identifiez des points de douleur qui peuvent être invisibles pour le corps professoral et l'administration. L'importance d'une enquête de reconnaissance des étudiants doctorants dépasse les statistiques. Il s'agit de mettre en lumière le stress systémique, les opportunités de soutien manquées et les moyens d'améliorer directement l'expérience des étudiants diplômés. Les avantages du feedback des étudiants doctorants ne sont pas théoriques; ils sont pratiques : amélioration de la rétention, meilleure santé mentale et changements concrets pour les programmes de troisième cycle.

Qu'est-ce qui fait une bonne enquête sur l'équilibre travail-vie personnelle ?

Construire une enquête efficace sur l'équilibre travail-vie personnelle signifie plus que cocher des cases. Voici les indispensables :

  • Questions claires et impartiales : Gardez les questions neutres et simples, ciblant les véritables problèmes sans influencer le répondant.

  • Tonalité conversationnelle : Utilisez un langage accessible qui encourage des réponses honnêtes — c'est prouvé pour booster la participation, surtout sur les sujets sensibles.

Mauvaises pratiques

Bonnes pratiques

Questions vagues ou orientées
Langage bourré de jargon
Pas de suivis

Langage clair
Tonalité conversationnelle
Suivis intelligents

La meilleure mesure de la qualité d'une enquête est la quantité et la qualité de vos réponses. Si les gens sont prêts à partager et à offrir des détails riches, vous êtes sur la bonne voie. Les deux comptent; vous ne voulez pas seulement quelques réponses réfléchies (qualité) ou une montagne de réponses précipitées (quantité). Visez les deux.

Choisir les meilleurs types de questions pour l'enquête des étudiants doctorants sur l'équilibre travail-vie personnelle

Un bon design d'enquête utilise un mélange de types de questions pour découvrir le contexte le plus complet, surtout quand il s'agit de l'équilibre travail-vie personnelle pour les étudiants doctorants. Voici ce qu'il faut considérer :

Questions ouvertes permettent aux répondants d'expliquer les nuances, offrant un contexte que vous n'auriez peut-être jamais anticipé. Utilisez-les lorsque vous souhaitez des histoires plus profondes, des perceptions, ou explorer le "pourquoi" derrière le comportement. Exemples :

  • Quel a été votre plus grand défi pour équilibrer le travail doctoral et la vie personnelle ?

  • Pouvez-vous décrire un moment où votre équilibre travail-vie personnelle a été particulièrement difficile ou gratifiant ?

Questions à choix unique gardent le retour d'information structuré et facile à analyser, idéal pour comprendre la fréquence ou les défis spécifiques. Par exemple :

À quelle fréquence vous sentez-vous accablé par vos responsabilités académiques ?

  • Quotidiennement

  • Hebdomadairement

  • Mensuellement

  • Rarement/Jamais

Question NPS (Net Promoter Score) : Ce format révèle la satisfaction globale ou la probabilité de recommander un programme doctoral, et vous obtenez un aperçu détaillé avec des suivis. Utilisez-le pour un étalonnage rapide. Générez une enquête NPS pour les étudiants doctorants sur l'équilibre travail-vie personnelle si vous voulez un modèle rapide.

Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez votre programme doctoral à d'autres, en considérant votre équilibre travail-vie actuel ?

Questions de suivi pour découvrir le "pourquoi" : La valeur des suivis est énorme — ils précisent les réponses ambiguës et font ressortir ce qui est réellement important. Après que quelqu'un ait fait un choix ou fourni une réponse, un suivi intelligent peut explorer le contexte ou faire des suggestions. Par exemple :

  • Répondant : « Je me sens accablé chaque semaine. »

  • Suivi par IA : « Pouvez-vous partager des facteurs spécifiques qui contribuent à cet accablement hebdomadaire ? »

Vous en voulez plus ? Nous avons sélectionné les meilleures questions pour l'enquête des étudiants doctorants sur l'équilibre travail-vie personnelle, avec tous les conseils pour bien les formuler.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle : manuelle vs générée par IA

Les enquêtes conversationnelles ressemblent à des conversations naturelles plutôt qu'à des formulaires statiques, transformant l'expérience de retour d'information. Au lieu de cliquer à travers des champs de formulaire, les répondants s'engagent dans un format "aller-retour" où l'IA pose instantanément des questions clarificatrices, les remercie pour leurs insights, et s'adapte en fonction de ce qui est partagé.

Enquêtes manuelles

Enquêtes générées par IA

Questions statiques, scriptées
Grand effort pour construire
Besoin de courir après les réponses incomplètes
Pas de prise de conscience du contexte

Flux dynamique, conversationnel
Construit en quelques secondes avec l'IA
Suivis automatisés en temps réel
Sensibles au contexte et adaptatives

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes des étudiants doctorants ? Nous avons constaté que les enquêtes générées par IA — spécialement celles créées avec une plateforme comme Specific — sont bien supérieures aux formulaires d'enquête traditionnels. Elles capturent des feedbacks contextuels, augmentent les taux de réponse, et vous font gagner des heures d'effort manuel, surtout lorsqu'il s'agit de recueillir des avis honnêtes sur des sujets sensibles comme l'équilibre travail-vie personnelle. Si vous voulez voir un exemple d'enquête IA qui incarne ces caractéristiques, explorez le générateur d'enquêtes de Specific.

Avec Specific, créer des enquêtes conversationnelles est convivial pour le créateur et le répondant. Ce ne sont pas des formulaires jetables — elles ressemblent à de véritables conversations, ce qui signifie que vous obtenez des retours plus honnêtes et utiles. Vous voulez aller plus loin ? Consultez notre article détaillé sur comment analyser les réponses des enquêtes des étudiants doctorants sur l'équilibre travail-vie personnelle.

Le pouvoir des questions de suivi

Si vous souhaitez des insights d'enquête plus profonds et plus clairs, vous avez besoin de questions de suivi. Les suivis automatisés par IA — inventés pour les plateformes comme Specific — changent complètement la donne. Voici pourquoi :

  • Ils découvrent le contexte derrière une réponse (« Pourquoi ressentez-vous cela ? »)

  • Ils résolvent les ambiguïtés, économisant la peine de courir après les répondants pour des clarifications par email

  • La conversation semble réellement naturelle, maintenant l'engagement des répondants

Voici ce qui se passe lorsque vous sautez les suivis :

  • Étudiant doctorant : « Ma situation est compliquée. »

  • Suivi par IA : « Pourriez-vous m'en dire un peu plus ? Quels facteurs spécifiques rendent votre situation compliquée ? »

Combien de suivis demander ? En général, 2 à 3 suivis par question sont idéaux. Recueillez juste assez de contexte pour mettre en lumière les points de douleur réels — puis, passez à la question suivante. Specific vous permet de régler à quel point votre enquête doit être approfondie et peut passer à la question suivante dès que vous avez ce dont vous avez besoin.

Cela en fait une enquête conversationnelle : Au lieu de formulaires statiques, vous menez de véritables conversations — personnalisées, amicales, et beaucoup plus susceptibles d'atteindre la vérité.

L'analyse des réponses des enquêtes IA est maintenant incroyablement facile : même si vous obtenez des réponses riches et ouvertes, l'IA les résume et les analyse instantanément pour vous. Vous pouvez tout apprendre sur le processus dans notre guide sur l'analyse des réponses des enquêtes pour les étudiants doctorants.

Ces questions de suivi automatisées sont un concept nouveau, et si vous voulez les voir en action, générez simplement votre propre enquête et vivez l'expérience de première main.

Voir cet exemple d'enquête sur l'équilibre travail-vie personnelle maintenant

Commencez maintenant pour créer votre propre enquête et découvrir des retours honnêtes de la part des étudiants doctorants — rapidement et avec les insights les plus riches, alimentés par l'IA conversationnelle.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. icephd.org. Créer un équilibre travail-vie durable pendant les études doctorales

  2. mdpi.com. La pauvreté de temps et son impact sur les étudiants doctorants

  3. siop.org. Expériences étudiantes d'équilibre travail-vie dans les programmes doctoraux

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.