Cet article vous guidera étape par étape pour créer une enquête destinée aux étudiants de doctorat sur le soutien aux conférences et voyages. Avec Specific, vous pouvez construire des enquêtes robustes pour ce public en quelques secondes — il vous suffit de générer la vôtre instantanément.
Étapes pour créer une enquête pour les étudiants de doctorat sur le soutien aux conférences et voyages
Si vous souhaitez gagner du temps, il vous suffit de générer une enquête avec Specific.
Indiquez quelle enquête vous souhaitez.
C'est fait.
Vous n'avez même pas besoin de lire plus loin — l'IA crée des enquêtes de niveau expert pour les étudiants de doctorat avec juste une invite. Elle pose également des questions de suivi adaptées automatiquement, vous aidant à recueillir des informations plus profondes et plus riches de la part des répondants que tout processus manuel ne pourrait jamais le faire. Si vous souhaitez plus de flexibilité, vous pouvez également commencer de zéro en utilisant notre générateur d'enquêtes par IA pour des enquêtes vraiment sur mesure.
Pourquoi mener une enquête auprès des étudiants de doctorat sur le soutien aux conférences et voyages ?
Le financement des conférences et voyages touche presque tous les aspects de la vie académique des doctorants. Si vous ne réalisez pas ces enquêtes, vous passez à côté d'aperçus qui influencent la rétention des étudiants, les trajectoires académiques et même l'équité dans la représentation de la recherche.
70 % des chercheurs disent que les interactions lors de conférences ont significativement influencé la direction de leurs recherches, ce qui signifie que l'accès aux conférences impacte directement la croissance académique et l'innovation [1].
Recueillir des commentaires permet de découvrir les points sensibles dans la distribution des financements, d'améliorer l'équité dans l'attribution, et d'aider à identifier les étudiants ou disciplines sous-desservis.
Mesurer régulièrement les perceptions des étudiants de doctorat sur le soutien aux voyages donne aux administrateurs universitaires et aux bureaux de subventions des données claires pour les décisions politiques et budgétaires.
Il y a un véritable coût d'opportunité : lorsque les étudiants de doctorat font face à un soutien insuffisant ou peu clair pour leurs voyages, l'université risque de manquer des présentations, de voir la morale baisser et de perdre en visibilité lors d'événements clés. L'importance des enquêtes de reconnaissance des étudiants de doctorat et les bénéfices des commentaires des étudiants de doctorat vont au-delà des chiffres — ils favorisent des communautés de recherche plus équitables et efficaces.
Qu'est-ce qui fait une bonne enquête sur le soutien aux conférences et voyages ?
Cela commence par des questions claires et impartiales qui s'expriment sur un ton conversationnel. Cela encourage des réponses honnêtes et réfléchies — qui sont au cœur de l'obtention de données exploitables. De bonnes enquêtes de retour d'information des étudiants de doctorat utilisent un langage accessible, évitent le jargon et s'écartent des formules tendancieuses.
Vous devez toujours mesurer à la fois la quantité et la qualité des réponses. Une enquête n'est vraiment efficace que si vous recueillez beaucoup de réponses complètes et réfléchies. Alors, équilibrez convivialité et clarté en gardant l'enquête focalisée, tout en permettant l'émergence de vraies histoires.
Mauvaise Pratique | Bonne Pratique |
|---|---|
Détestez-vous les candidatures aux conférences ? (tendance) | Quelles sont vos impressions sur le processus actuel de candidature aux conférences ? |
Veuillez expliquer votre expérience : _____________________ (aucune orientation, intimidant) | Pouvez-vous nous faire part d’un défi spécifique rencontré pour obtenir un soutien au voyage ? |
Multiples pages de questions, aucune explication | Questions claires, façon dialogue, toutes en une interaction |
Types de questions et exemples pour une enquête auprès des étudiants de doctorat sur le soutien aux conférences et voyages
Décomposons les types de questions les plus efficaces, avec des exemples concrets adaptés au soutien aux conférences et voyages. Le bon mélange est essentiel, et vous pouvez explorer encore plus de questions d'enquête et de conseils ici.
Questions ouvertes aident à révéler des histoires personnelles et des obstacles nuancés. Utilisez-les pour aller plus loin lors de la collecte de commentaires sur les financements pour déplacements et conférences :
Quel a été le plus grand défi que vous avez rencontré lors de la demande de financement pour un voyage au cours de la dernière année ?
Si vous pouviez changer une chose dans notre processus de soutien aux conférences, quelle serait-elle ?
Ces questions invitent les répondants à partager leur contexte, ce que vous manqueriez avec des options rigides.
Questions à choix unique facilitent la quantification des problèmes courants. Elles sont idéales pour les questions de « prise de pouls » avec des options standards :
Quelle partie du processus de financement vous semble la plus confuse ?
Règles d'éligibilité
Formalités administratives de candidature
Communication de l'état des demandes
Remboursement des dépenses
C'est idéal pour mettre rapidement en lumière où diriger les ressources ou les interventions.
Question NPS (Net Promoter Score) est inestimable pour établir des références — utilisez-la en milieu d'année ou annuellement pour surveiller la satisfaction avec le soutien aux conférences/voyages. Essayez de générer une enquête NPS pour les étudiants de doctorat pour des aperçus structurés et répétables :
Sur une échelle de 0 à 10, dans quelle mesure recommanderiez-vous nos services de soutien aux conférences et voyages à un autre étudiant de doctorat ?
Suivre cela dans le temps vous montre si les changements ont un impact.
Questions de suivi pour découvrir "le pourquoi" débloquent le véritable sens des réponses initiales. Nous les utilisons pour clarifier l’ambiguïté ou approfondir les frustrations ou les éloges. Par exemple :
Pourquoi trouvez-vous le processus de candidature confus ?
Pouvez-vous partager un exemple ?
Cette technique vous permet d'éviter des données plates et d'obtenir un aperçu exploitable. Pour encore plus de meilleures pratiques et d'exemples de questions, consultez notre guide dédié à la conception des questions.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle est une expérience d'enquête type chat, où chaque question ressemble à un message d'une vraie personne — et non à un formulaire en ligne froid. Au lieu de pages et pages de cases déconnectées, vous obtenez une séquence fluide où les répondants partagent naturellement des histoires et des commentaires. La plus grande différence ? Des outils comme le générateur d'enquêtes par IA de Specific prennent vos objectifs, écrivent l'enquête et génèrent automatiquement des questions de suivi intelligentes en quelques secondes — quelque chose qui prendrait des heures manuellement.
Enquêtes Manuelles | Enquêtes Conversationnelles Générées par IA |
|---|---|
Champs de formulaire statiques | Flux façon chat |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants de doctorat ? L'approche IA personnalise chaque enquête à vos besoins, s'appuie sur des tournures expertes, et s'adapte aux réponses en temps réel — générant automatiquement des questions de suivi comme le ferait un intervieweur humain. Si vous avez besoin d'un exemple d'enquête par IA ou souhaitez voir la différence par rapport aux formulaires statiques, consultez notre guide sur la création et l'analyse d'enquêtes. Les enquêtes conversationnelles de Specific sont conviviales pour les mobiles et rendent le processus de retour d'information fluide pour les créateurs d'enquêtes et les répondants doctorants.
La puissance des questions de suivi
Les questions de suivi sont là où les enquêtes conversationnelles excellent vraiment. Au lieu de rester bloqué avec des réponses d'un mot ou superficielles, l'IA de Specific pose des questions de suivi intelligentes et contextuelles, tout comme le ferait un expert en recherche. Cela apporte de la clarté, de la profondeur et des possibilités d'action à vos données d'enquête. Les questions de suivi automatisées éliminent le tracas des échanges d'emails et vous garantissent de comprendre ce qui est réellement dit. Grâce à cela, les conversations semblent naturelles et maintiennent l'engagement des répondants. Pour plus d'informations, consultez notre article sur les questions de suivi automatiques par IA.
Étudiant de doctorat : « J'ai eu du mal avec le portail de financement. »
Suivi par IA : « Pouvez-vous me dire quelle partie du portail a été la plus confuse ou chronophage pour vous ? »
Combien de suivis poser ? Dans la plupart des cas, 2–3 suffisent. Vous devriez activer un paramètre pour que l'IA puisse passer à la question suivante une fois les informations requises collectées. Avec Specific, vous pouvez personnaliser cela — afin de ne jamais surcharger vos répondants, mais toujours capturer des histoires riches.
C'est ce qui en fait une enquête conversationnelle : chaque échange ressemble à un véritable échange, pas à un exercice d'extraction de données.
Analyse des réponses d'enquête par IA et analyse des réponses des enquêtes auprès des étudiants de doctorat sont facilitées grâce à l'automatisation. Même avec un grand nombre de réponses ouvertes, vous pouvez utiliser l'IA pour résumer les réponses, repérer les tendances, et interagir directement avec vos retours. Si vous voulez voir comment cela fonctionne, notre article explicatif le couvre étape par étape.
Les questions de suivi automatisées sont un concept qui change les meilleures pratiques d'enquête. Nous vous encourageons à générer une enquête et à essayer — vous verrez immédiatement la différence.
Découvrez immédiatement cet exemple d'enquête sur le soutien aux conférences et voyages
Essayez de créer votre propre enquête pour les étudiants de doctorat sur le soutien aux conférences et voyages — vous révélerez des insights plus profonds, recueillerez des réponses de meilleure qualité, et verrez à quel point le retour d'information peut être naturel et sans effort lorsqu'il est alimenté par des enquêtes conversationnelles pilotées par IA.