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Comment créer un sondage citoyen sur l'éclairage public

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Adam Sabla

·

22 août 2025

Créez votre sondage

Cet article vous guidera sur la façon de créer une enquête citoyenne sur l'éclairage public et pourquoi c'est important. Avec Specific, vous pouvez rapidement construire une enquête de haute qualité en quelques secondes—pas besoin d'expertise ou de modifications manuelles.

Étapes pour créer une enquête pour les citoyens sur l'éclairage public

Si vous souhaitez gagner du temps, cliquez simplement sur ce lien pour générer une enquête avec Specific.

  1. Indiquez quelle enquête vous souhaitez.

  2. Terminé.

C'est tout. Vous n'avez même pas besoin de lire plus loin. L'IA créera l'enquête en utilisant les meilleures pratiques et une connaissance approfondie des experts, s'assurant qu'elle pose des questions de suivi pour obtenir non seulement des réponses, mais de véritables idées. Si vous préférez, vous pouvez également composer une enquête à partir de zéro en utilisant des sondages sémantiques avec votre propre indication.

Pourquoi les enquêtes citoyennes sur l'éclairage public sont importantes

Soyons honnêtes—l'éclairage public ne concerne pas seulement une meilleure visibilité. Ces enquêtes sont votre moyen de débloquer des données critiques et exploitables qui aident à façonner des quartiers plus sûrs et accueillants. Considérez ceci : les individus exposés à un éclairage public amélioré par LED ont signalé une réduction de la peur de passer du temps dehors la nuit par rapport à ceux sous des conditions d'éclairage standard. Si vous ne réalisez pas ces enquêtes, vous manquez des opportunités pour améliorer la sécurité urbaine réelle et perçue, et pour démontrer une réactivité aux préoccupations communautaires. [1]

  • Meilleure sécurité : Les gens se sentent plus en sécurité lorsque leurs retours se traduisent par des changements visibles.

  • Bien-être urbain : Les améliorations de l'éclairage ne réduisent pas seulement la criminalité—elles stimulent également le sentiment d'appartenance des citoyens et leur confiance dans les espaces publics.

  • Coût et efficacité : Les retours peuvent orienter les investissements vers des mises à niveau LED économes en énergie qui réduisent l'utilisation d'énergie jusqu'à 69%, économisant de l'argent aux villes et réduisant les émissions. [3]

Si vous ne demandez pas de retour des citoyens, vous manquez une ligne claire pour comprendre à la fois les données dures (taux de criminalité, utilisation de l'énergie) et les résultats plus doux (confiance de la communauté, satisfaction). Ces idées aident les municipalités à cibler où l'éclairage a besoin de travail et ce que les citoyens valorisent vraiment—bien plus efficacement que de deviner.

Les améliorations de l'éclairage peuvent influencer directement les réductions de crimes et incivilités dans l'espace public[2], mais seulement si vous savez où agir, et cela commence par l'écoute.

Ce qui fait une bonne enquête sur l'éclairage public

Créer une enquête sur l'éclairage public pour les citoyens ne consiste pas simplement à rédiger quelques questions. Les enquêtes réussies partagent quelques qualités clés :

  • Des questions claires et impartiales : Gardez les questions directes et sans jargon. Cela évite la confusion et encourage un plus grand nombre de citoyens à participer.

  • Ton conversationnel : Le ton doit être amical et informel pour que les citoyens se sentent à l'aise de partager leurs opinions honnêtes. L'IA de Specific réussit cela automatiquement.

  • Questions de suivi : Celles-ci dévoilent des idées plus profondes et résolvent les ambiguïtés des réponses initiales.

Mauvaises pratiques

Bonnes pratiques

Questions orientées ("Êtes-vous d'accord pour dire que les nouveaux éclairages sont les meilleurs?")

Questions ouvertes ("Comment les nouveaux éclairages publics ont-ils affecté votre sentiment de sécurité?")

Langage trop technique

Mots simples et de tous les jours

Listes de choix trop longues

Options claires et concises (généralement 4-5 choix maximum)

Les meilleures enquêtes obtiennent à la fois une grande quantité de réponses et des retours de haute qualité. Combiner ces deux éléments transforme un exercice "dit-nice-to-have" en une stratégie exploitable qui transforme les quartiers.

Types de questions et exemples pour une enquête citoyenne sur l'éclairage public

Examinons les principales formats de questions que vous devriez envisager pour votre enquête citoyenne sur l'éclairage public. Pour une plongée plus profonde et plus de conseils, consultez notre guide sur les meilleures questions d'enquête pour les citoyens sur l'éclairage public.

Questions ouvertes permettent aux gens de partager des histoires, des préoccupations ou des suggestions que les questions quantitatives manqueraient. Elles sont les meilleures lorsqu'on veut découvrir des idées inattendues ou comprendre des retours nuancés.

  • Quels changements à l'éclairage public vous feraient sentir plus en sécurité dans votre quartier?

  • Pouvez-vous décrire une fois où un éclairage public médiocre a affecté votre expérience à l'extérieur la nuit?

Questions à choix multiples à sélection unique sont idéales pour organiser efficacement les retours et suivre les tendances au fil du temps. Utilisez-les pour quantifier les opinions ou niveaux de satisfaction les plus courants.

Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de l'éclairage public actuel dans votre région?

  • Très satisfait

  • Satisfait

  • Neutre

  • Insatisfait

  • Très insatisfait


Question NPS (Net Promoter Score) est un standard de recherche pour mesurer la fidélité ou la satisfaction. Utilisez-le pour suivre l'attitude du public en un coup d'œil, puis débloquer les raisons profondes avec des suivis ciblés. Voulez-vous voir comment ça fonctionne? Créez votre propre enquête NPS pour les citoyens sur l'éclairage public.

Sur une échelle de 0 (pas du tout probable) à 10 (extrêmement probable), à quel point recommanderiez-vous l'éclairage public de votre région à des amis ou à la famille?


Questions de suivi pour découvrir "le pourquoi" : Les questions ouvertes sont puissantes, mais les combiner avec des suivis intelligents est encore mieux. Celles-ci révèlent de vraies motivations ou clarifient des réponses génériques.

Par exemple:

  • Qu'est-ce qui vous ferait évaluer l'éclairage public plus haut?

  • Pouvez-vous expliquer ce que "dangereux" signifie pour vous dans ce contexte?


Incluez des suivis lorsque les réponses initiales semblent trop larges ou génériques, ou lorsque vous visez à explorer les moteurs derrière les niveaux de satisfaction ou les plaintes. Si vous cherchez plus d'inspiration pour créer les meilleurs éléments, explorez plus d'exemples de questions et de conseils.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle?

Les enquêtes conversationnelles transforment le retour d'informations en une discussion naturelle, de sorte que les citoyens se sentent écoutés, pas interrogés. Au lieu d'un formulaire froid, vous laissez les gens parler naturellement; cela obtient des données meilleures et plus sincères. C'est la magie du créateur d'enquêtes AI de Specific : vous décrivez simplement l'enquête avec vos propres mots, et le créateur AI la structure, gère les suivis et maintient le ton—tout de suite.

Enquêtes manuelles

Enquêtes générées par IA

Rédaction et édition manuelles de questions

Enquête créée en quelques secondes par l'IA, selon une invite

Aucun suivi automatique; les réponses peuvent sembler fades

Suivis dynamiques de niveau expert pour des insights réels

Capacité limitée à adapter le ton

Langage conversationnel et amical à chaque fois

L'analyse est une corvée manuelle

L'IA organise et résume les réponses pour vous

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes citoyennes? Parce que le temps est précieux. Un exemple d'enquête AI moderne n'est pas seulement rapide—il est réactif et intelligent. L'IA fait le gros du travail, vous laissant vous concentrer sur les résultats, pas le processus. La génération d'enquêtes AI avec Specific signifie une meilleure expérience à la fois pour vous (en tant que créateur) et vos répondants, et elle est fondamentalement supérieure aux anciennes méthodes manuelles. Pour en savoir plus sur la conception de l'expérience de l'enquête, consultez notre guide détaillé sur l'analyse des réponses.

Specific offre une expérience d'enquête conversationnelle de premier ordre, rendant facile et agréable la collecte de retours avec un minimum de configuration et des idées maximales.

Le pouvoir des questions de suivi

Les questions de suivi sont ce qui fait que les enquêtes conversationnelles se démarquent. Au lieu de recevoir des réponses vagues, vous obtenez des détails riches et stratifiés qui comptent vraiment. Grâce à la fonction d'questions de suivi AI automatiques de Specific, l'IA sonde automatiquement pour obtenir des clarifications en temps réel, tout comme un chercheur qualifié, creusant plus profondément sur la base de la dernière réponse de chaque citoyen. Cela vous évite la peine des allers-retours manuels ou de la poursuite par e-mail, et fait ressortir des histoires complètes en une seule session.

  • Citoyen : Les lumières sont bien, je suppose.

  • Suivi IA : Qu'est-ce qui pourrait rendre l'éclairage public "meilleur" pour vous?

Sans ce suivi, vous auriez juste un commentaire peu clair. Grâce à lui, vous gagnez un retour d'information exploitable et clair, dans le contexte.

Combien de suivis poser? En général, 2–3 suivis ciblés par question fonctionnent le mieux. Vous souhaitez garder la conversation fluide tout en garantissant que chaque réponse est expliquée entièrement. Specific vous permet de contrôler ce paramètre, en passant même à la question suivante lorsque le détail souhaité est collecté.

Cela en fait une enquête conversationnelle : Au lieu d'un formulaire statique, l'interview ressemble à une vraie conversation—ce qui entraîne des réponses plus authentiques et utiles.

Analyse des réponses aux enquêtes AI : Même si vous collectez beaucoup de retours textuels non structurés, il est très facile de les analyser à l'aide de l'IA. Voyez comment décomposer et comprendre chaque réponse dans notre guide d'analyse ou discutez directement avec vos données de réponse via des outils d'analyse d'enquêtes alimentés par IA.

Les suivis automatiques par IA rendent l'enquête meilleure et plus facile—essayez de générer une enquête vous-même et voyez à quel point vos données peuvent être plus riches.

Découvrez cet exemple d'enquête sur l'éclairage public maintenant

Découvrez à quel point il peut être rapide et perspicace de composer une enquête conversationnelle—votre prochaine enquête citoyenne sur l'éclairage public peut dévoiler de vraies histoires et inciter à l'action, le tout en quelques minutes.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Bibliothèque nationale de médecine. Éclairage public amélioré et peur de la criminalité : une enquête transversale en Angleterre et au Pays de Galles.

  2. Frontières en sociologie. Évaluer les effets des améliorations de l'éclairage public sur la criminalité urbaine et les incivilités : preuves du Chili.

  3. ResearchGate. Une approche par enquête pour estimer les avantages des améliorations de l'efficacité énergétique dans les systèmes d’éclairage public en Indonésie.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.