Cet article vous guidera sur la façon de créer une enquête pour les abonnés annulés sur les raisons de changement de concurrent. Avec Specific, vous pouvez créer une telle enquête en quelques secondes—il vous suffit de générer la vôtre et de commencer à apprendre immédiatement.
Étapes pour créer une enquête pour les abonnés annulés sur les raisons de changement de concurrent
Si vous souhaitez gagner du temps, il vous suffit de générer une enquête avec Specific. Créer des enquêtes avec l'IA est vraiment aussi simple que cela en a l'air.
Indiquez quelle enquête vous souhaitez.
Fait.
C'est tout—vous n'avez même pas besoin de lire plus loin. L'IA créera votre enquête en utilisant des connaissances d'experts et ira plus loin, posant des questions de suivi intelligentes pour découvrir de véritables idées de vos abonnés annulés, automatiquement. Vous préférez expérimenter ? Rendez-vous sur le générateur d'enquêtes AI et créez des enquêtes personnalisées pour tout public ou sujet.
Pourquoi les enquêtes sur les raisons de changement de concurrent des abonnés annulés sont importantes
Ignorer ce type d'enquête de retour d'information peut vous coûter une fortune en angles morts. Si vous ne réalisez pas ces enquêtes, vous manquez des raisons pratiques et concrètes pour lesquelles les gens partent vers des concurrents—et les améliorations révolutionnaires cachées dans leurs réponses.
Chaque année, l'entreprise moyenne perd 10 à 25 % de ses clients. C'est une grande partie de votre base d'abonnés qui part pour des raisons que vous ne découvrirez peut-être jamais sans retour direct. [1]
Dans tous les secteurs, une réduction de 5 % du taux de désabonnement peut augmenter les bénéfices de 25 à 95 %. Ces informations provenant d'abonnés annulés pourraient alimenter vos plus grands mouvements de croissance. [5]
Les entreprises américaines perdent environ 136 milliards de dollars par an en désabonnement évitable—généralement parce qu'elles ne détectent pas et ne corrigent pas les problèmes sous-jacents à temps. [3]
Les enquêtes axées sur les raisons de changement de concurrent sont votre première ligne en matière de rétention : vous identifiez les points douloureux, repérez les lacunes des produits et captez les fonctionnalités ou offres attirant vos abonnés vers vos concurrents. L'importance d'une enquête de reconnaissance des abonnés annulés est simple—vous entendez la vérité directement, sans filtre, et au moment où cela compte. Les bénéfices ? Meilleure stratégie, rétention améliorée et équipes travaillant enfin avec des faits, pas des suppositions.
Qu'est-ce qui fait une bonne enquête sur les raisons de changement de concurrent
Les meilleures enquêtes de retour d'abonnés annulés ne sont pas uniquement des formulaires collés ensemble. Elles utilisent des questions claires et impartiales et un ton accueillant et conversationnel pour mettre les répondants à l'aise. Cela augmente à la fois la qualité et le volume des réponses—deux indicateurs qui définissent le succès des enquêtes.
Mauvaises pratiques | Bonnes pratiques |
|---|---|
Questions suggestives ("Notre prix était-il trop élevé, ou… ?") | Formulation neutre ("Qu'est-ce qui vous a poussé à choisir un concurrent ?") |
Paragraphes longs et chargés de jargon | Langage amical et concis |
Formulaires rigides—pas d'espace pour des commentaires supplémentaires | Flux conversationnel qui encourage le partage |
Vous voulez des réponses honnêtes et réfléchies, et en grand nombre—pas seulement des cases rapides cochées par frustration. Plus vous obtenez de contexte et de franchise, plus il est facile de repérer des tendances exploitables.
Quels sont les types de questions avec des exemples pour une enquête sur les abonnés annulés à propos des raisons de changement de concurrent
Les questions ouvertes fonctionnent particulièrement bien pour découvrir les motivations et les causes profondes. Elles laissent aux gens l'espace pour expliquer dans leurs propres mots, afin que vous puissiez capter les nuances, les émotions et les détails. Ces questions sont les meilleures au début ou lorsque vous souhaitez réellement un retour sans censure. Exemples de questions ouvertes :
Quelle a été la principale raison pour laquelle vous avez décidé de passer à un concurrent ?
Y a-t-il quelque chose que notre service aurait pu faire différemment pour vous garder en tant qu'abonné ?
Les questions à choix unique sont idéales pour quantifier des thèmes ou des tendances courants. Utilisez-les lorsque vous souhaitez des données structurées, des aperçus rapides et des comparaisons faciles. Voici un exemple :
Laquelle des affirmations suivantes décrit le mieux pourquoi vous avez quitté notre service ?
J'ai trouvé de meilleures fonctionnalités ailleurs
Prix plus bas chez un concurrent
Mauvais support client
Besoin d'une solution que nous n'offrons pas
Autre (veuillez préciser)
La question NPS (Net Promoter Score) est un moyen éprouvé de mesurer la fidélité globale, même parmi les utilisateurs désinscrits. Utilisez-la pour évaluer à quel point les gens sont susceptibles de vous recommander—même lorsqu'ils partent—ce qui expose des lacunes et des points forts que vous pourriez négliger. Si vous souhaitez générer instantanément une enquête NPS pour ce sujet, cliquez ici.
Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez notre service à un ami ou un collègue ?
Les questions de suivi pour découvrir "le pourquoi" débloquent la véritable histoire qui se cache derrière des réponses courtes ou vagues. Posez toujours une question de suivi lorsque quelqu'un donne une réponse brève ou lorsque plus de détails pourraient mener à des améliorations exploitables. Exemple :
Veuillez partager plus d'informations sur ce qui a influencé votre changement - qu'est-ce qui manquait à notre produit ou qu'est-ce que le concurrent a offert que nous n'avons pas?
Besoin de plus d'inspiration ? Consultez notre analyse des meilleures questions pour une enquête sur les abonnés annulés concernant les raisons de changement de concurrent et des conseils sur comment les formuler pour un maximum de perspicacité.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle
Les enquêtes conversationnelles, surtout lorsqu'elles sont alimentées par l'IA, ressemblent plus à un dialogue qu'à un formulaire rigide. Les répondants interagissent dans un chat naturel, reçoivent des questions de suivi dynamiques, et l'expérience s'adapte en fonction de leurs réponses. La création d'enquêtes traditionnelle/manuelle implique des formulaires encombrants, beaucoup de clics et des questions statiques "taille unique". Avec la génération d'enquêtes propulsée par l'IA, vous pouvez lancer une enquête personnalisée et nuancée en quelques secondes, sans copier-coller ou configuration fastidieuse.
Enquêtes manuelles | Enquêtes générées par IA |
|---|---|
Configuration longue & questions génériques | Création instantanée & questions guidées par des experts |
Formulaires statiques, pas de suivi | Suivis dynamiques, en temps réel |
Faible engagement | Expérience de chat naturelle et engageante |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes sur les abonnés annulés ? Le grand avantage est la capacité de s'adapter instantanément—demander "pourquoi" dans le contexte, clarifier des points, et faire émerger de nouvelles idées. Un exemple d'enquête AI construit ainsi réduit votre charge de travail et augmente considérablement la profondeur des retours que vous recevez. Le meilleur dans tout cela : Specific offre une expérience d'enquête conversationnelle qui est facile pour les créateurs et fluide pour les répondants, maximisant à la fois les taux de complétion et la qualité des données.
Si cela vous intéresse de créer ou personnaliser une enquête, consultez notre guide pratique sur comment créer, modifier et analyser les réponses aux enquêtes avec l'IA—tout est simplifié pour l'action, pas la confusion.
La puissance des questions de suivi
Les questions de suivi peuvent faire ou défaire la qualité de votre enquête. Les suivis générés automatiquement par l'IA (en savoir plus sur eux ici) plongent plus profondément, clarifiant les réponses floues et encourageant une conversation significative plutôt que des réponses courtes et inutiles. Specific vous permet de puiser dans cette puissance instantanément—l'IA évalue chaque réponse initiale et demande plus de contexte, comme un véritable chercheur.
Abonné annulé : "Je suis parti parce que quelqu'un d'autre semblait meilleur."
Suivi AI : "Pourriez-vous partager à quel concurrent vous êtes passé et quelles caractéristiques ou aspects vous ont marqué ?"
Combien de suivis demander ? En général, 2 à 3 suivis sont optimaux—suffisants pour obtenir un détail authentique sans être intrusif. Specific vous permet de définir des garde-fous pour que les répondants puissent passer à autre chose une fois l'information principale capturée, trouvant ainsi le parfait équilibre.
Cela en fait une enquête conversationnelle : vous n'êtes pas en train d'interroger des gens—vous avez une conversation. Chaque réponse fait partie d'une conversation réelle, et non pas d'un simple exercice de collecte de données.
Analyse facile alimentée par l'IA : avec des outils comme l'analyse des réponses de l'enquête AI, digérer toutes ces réponses ouvertes et nuancées est un jeu d'enfant. Au lieu de fixer des murs de texte, vous obtenez des résumés rapides et pouvez même discuter avec l'IA pour explorer des thèmes spécifiques dans les retours de vos utilisateurs—voir comment analyser les réponses de votre enquête pour obtenir des insights exploitables en quelques minutes.
Ces suivis de niveau supérieur sont nouveaux pour la plupart des gens. Essayez de générer une enquête et vivez l'expérience en direct—vous ne reviendrez jamais aux formulaires statiques.
Voir cet exemple d'enquête sur les raisons de changement de concurrent maintenant
Découvrez par vous-même à quel point il est facile de faire émerger de véritables insights des abonnés annulés avec des enquêtes conversationnelles et alimentées par l'IA. Créez votre propre enquête et découvrez ce qui motive réellement le changement de concurrent—débloquez la clarté, le contexte et les gains de rétention en quelques minutes.