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Comment créer un sondage pour les abonnés annulés sur l'expérience de facturation et de remboursement

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Adam Sabla

·

23 août 2025

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Cet article vous guidera sur la façon de créer une enquête sur les abonnés annulés concernant l'expérience de facturation et de remboursement. Avec Specific, vous pouvez créer une enquête comme celle-ci en quelques secondes, vous permettant de recueillir des informations exploitables avec un minimum d'effort.

Étapes pour créer une enquête pour les abonnés annulés concernant l'expérience de facturation et de remboursement

Si vous souhaitez gagner du temps, il suffit de générer une enquête avec Specific. Voici à quel point c'est simple avec un créateur d'enquêtes alimenté par l'IA :

  1. Indiquez quelle enquête vous souhaitez.

  2. Terminé.

Honnêtement, vous n'avez même pas besoin de lire plus loin. L'IA créera l'enquête avec une expertise au niveau des abonnés annulés et des expériences de remboursement. Elle posera même automatiquement aux répondants des questions de suivi intelligentes pour vous aider à découvrir des informations puissantes sans faire de travail supplémentaire.

Pourquoi les enquêtes pour les abonnés annulés et l'expérience de facturation/remboursement sont importantes

Avouons-le : si vous ne réalisez pas ces enquêtes, vous manquez des opportunités critiques de réduire le désabonnement, d'identifier les malentendus et d'améliorer vos résultats financiers. L'importance des enquêtes de reconnaissance des abonnés annulés ne réside pas seulement dans la collecte de données, mais dans la réparation de ce qui est cassé — parfois avant que votre concurrence ne le fasse.

Les recherches montrent constamment l'importance des retours. Par exemple, 90 % des clients disent que les décisions d'achat sont influencées par les avis en ligne—ainsi, chaque frustration non résolue peut avoir un impact bien au-delà d'un seul abonné perdu. [1] Imaginez si vous pouviez détecter ces problèmes tôt, voire récupérer des abonnés en montrant que vous vous souciez de leur expérience de remboursement.

  • Des informations manquées signifient des revenus manqués. Selon Harvard, une augmentation d'une étoile dans la note Yelp peut augmenter les revenus de 5 à 7 %. [2] Les avis et retours des utilisateurs annulés sont tout aussi influents pour les entreprises d'abonnement.

  • Des signaux de fidélité se perdent sans enquête. Farris et al. soulignent que la satisfaction client prédit la fidélité future et l'intention—si vous ne demandez pas activement, vous laissez la rétention au hasard. [3]

Ne laissez pas la réputation de votre produit — ou les opportunités d'amélioration — au hasard. Ces enquêtes ciblées sont votre meilleur levier pour des retours exploitables.

Qu'est-ce qui fait une bonne enquête sur l'expérience de facturation et de remboursement

Décomposons les éléments essentiels d'une enquête à fort impact pour les abonnés annulés :

  • Des questions claires et impartiales : Le jargon ou les questions orientées rendent les gens défensifs. Au lieu de cela, gardez les questions spécifiques et neutres pour que les réponses reflètent la véritable expérience.

  • Un ton conversationnel : Si votre enquête ressemble à un interrogatoire ou une plainte officielle, les utilisateurs se fermeront. Faites-la sembler humaine — vous obtiendrez des réponses plus honnêtes et nuancées.

Voici une comparaison simple :

Mauvaises pratiques

Bonnes pratiques

“Notre facturation était-elle confuse et agaçante ?”

“Que pensez-vous de notre processus de facturation ?”

Introduction longue et formelle

Introduction personnelle et amicale

Seulement des questions fermées

Mélange de questions ouvertes et de suivis intelligents

Pas de suivi autorisé

Possibilité de clarifier les réponses en temps réel

La véritable mesure d'une bonne enquête ? À la fois la quantité et la qualité des réponses. Vous voulez un taux de réponse élevé, mais aussi des retours profonds et exploitables qui vous indiquent exactement quoi corriger — ou ce qui fonctionne bien.

Quels sont les types de questions avec des exemples pour une enquête sur les abonnés annulés concernant l'expérience de facturation et de remboursement

Allons au-delà des bases — des enquêtes efficaces alimentées par l'IA utilisent une variété de types de questions pour extraire les informations les plus précieuses.

Les questions ouvertes permettent aux abonnés de partager des détails que vous n'aviez pas envisagés. Elles brillent lorsque vous souhaitez comprendre des expériences uniques ou les causes profondes. Par exemple :

  • Quelle était la principale raison pour laquelle vous avez décidé d'annuler votre abonnement ?

  • Comment décririez-vous votre expérience avec notre processus de remboursement ?

Les questions à choix unique orientent les réponses dans des catégories exploitables, facilitant l'analyse et rendant les comparaisons plus claires. Elles sont excellentes lorsque vous souhaitez évaluer des tendances ou valider des hypothèses.

Qu'est-ce qui décrit le mieux votre principal problème avec la facturation ?

  • Confusion de facturation

  • Des frais inattendus

  • Délai de remboursement

  • Autre (veuillez préciser)

Question NPS (Net Promoter Score) est parfaite si vous voulez un simple indicateur de la probabilité des ex-abonnés à vous recommander — même après leur départ. Vous pouvez générer une enquête NPS dédiée pour les abonnés annulés ici.

Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez notre service à un ami, en vous basant sur votre expérience de facturation et de remboursement ?

Questions de suivi pour découvrir "le pourquoi" : La richesse se trouve en creusant plus profondément. Avec l'IA, vous pouvez lancer des suivis intelligents en temps réel, transformant une simple réponse en une histoire. Par exemple, si quelqu'un dit “Le remboursement a pris trop de temps” :

  • Pouvez-vous nous parler de ce qui a spécifiquement causé le retard ?

  • Comment le délai de remboursement a-t-il influencé votre décision d'annuler ?

Besoin de plus d'inspiration ? Nous partageons une liste des meilleures questions pour les enquêtes sur les abonnés annulés concernant l'expérience de facturation et de remboursement, y compris des conseils détaillés sur la rédaction pour un impact maximal.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Une enquête conversationnelle imite une discussion amicale, non un formulaire rigide — les répondants se sentent à l'aise, ce qui augmente l'honnêteté et le taux de réponse. Contrairement aux formulaires traditionnels, la génération d'enquêtes par IA combine la rapidité de l'automatisation avec la profondeur d'une interview en live : vous obtenez des retours qualitatifs évolutifs en un flux homogène.

Enquêtes manuelles

Enquêtes générées par IA

Mise en place longue et fastidieuse

Prête en quelques secondes

Questions statiques

Dynamique, suivi exploratoire

Aucune adaptation

S'adapte en temps réel aux réponses

Facile à abandonner

Ressemble à une conversation utile

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des abonnés annulés ? Parce que les formulaires manuels manquent de contexte. Le générateur d'enquêtes IA de Specific construit des enquêtes plus intelligentes rapidement, pose des suivis en temps réel et adapte la conversation en fonction de chaque réponse — c'est de loin supérieur pour découvrir ce que les gens ressentent vraiment à propos de la facturation ou des remboursements.

Vous cherchez un exemple d'enquête IA ou voulez voir ce que le créateur d'enquêtes IA peut faire ? Essayez le générateur d'enquêtes IA pour n'importe quel sujet, ou consultez notre guide sur comment analyser les réponses d'enquêtes une fois que vous les avez collectées. Avec Specific, les créateurs tout comme les répondants bénéficient d'une expérience de sondage conversationnel de premier ordre — rendant les retours faciles, efficaces et bien plus engageants que les formulaires typiques.

Le pouvoir des questions de suivi

Les questions de suivi automatisées font la différence entre des données superficielles et des informations profondes et exploitables. Grâce aux suivis intelligents alimentés par l'IA, Specific recherche un véritable contexte que les formulaires manuels ne peuvent tout simplement pas atteindre.

  • Abonné annulé : “Je ne comprenais pas le calendrier de remboursement.”

  • Suivi par IA : “Qu'est-ce qui était spécifiquement peu clair à propos du calendrier ou de la communication ?”

Si vous ne collectez que la première réponse, vous devinez encore. Les suivis automatisés non seulement clarifient la confusion, mais peuvent également révéler les causes profondes des annulations ou de l'insatisfaction. Cette capacité permet d'économiser des heures comparé à la poursuite des répondants par e-mail pour des clarifications, et la conversation semble beaucoup plus naturelle — vous obtenez ce dont vous avez besoin en une seule session.

Combien de suivis poser ? En général, deux ou trois suffisent. Poussez plus loin si la réponse est vague, ou laissez les utilisateurs passer lorsqu'ils ont fourni suffisamment de détails. Specific propose un paramètre pour contrôler l'intensité du suivi et quand passer à la question suivante, afin que vous mainteniez une excellente expérience utilisateur.

C'est ce qui en fait une enquête conversationnelle : c'est un échange bidirectionnel, pas un formulaire à sens unique ; les réponses sont instantanément clarifiées et enrichies, ce qui mène à des insights plus solides.

Analyse de l'enquête alimentée par l'IA, aperçu qualitatif, plongée en profondeur : Même avec toutes ces réponses nuancées et ces retours ouverts, il est facile d'analyser les réponses grâce à l'IA — consultez simplement notre guide pour analyser les réponses des enquêtes auprès d'abonnés annulés.

Ces suivis automatisés alimentés par l'IA sont une révolution. Essayez de générer une enquête — voyez à quel point vos insights sont plus riches lorsque chaque réponse est entièrement explorée.

Voyez maintenant cet exemple d'enquête sur l'expérience de facturation et de remboursement

Créez votre propre enquête en quelques secondes avec Specific — capturez des retours honnêtes et approfondissez avec des questions de suivi automatisées et intelligentes. Obtenez des réponses plus exploitables et transformez votre compréhension de vos abonnés annulés.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Wikipédia. Études sur le marketing de réputation et l'influence des avis clients.

  2. Wikipédia. Étude de la Harvard Business School sur les évaluations Yelp et les revenus.

  3. Wikipédia. Farris et al.: Satisfaction et fidélité des clients.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.