Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête sur les administrateurs d'espace de travail concernant l'adoption par les utilisateurs à l'aide d'outils motorisés par l'IA et d'instructions pratiques pour des insights plus rapides et plus intelligents.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses d'enquête
La manière dont vous abordez l'analyse des réponses dépend de la structure de vos données. Pour les réponses structurées basées sur des chiffres, vous vous reposerez souvent sur les tableurs. Pour les réponses plus riches et ouvertes—qui constituent le cœur de la plupart des enquêtes d'administrateurs—vous avez besoin d'une IA capable de démêler les nuances et d'évoluer.
Données quantitatives : Compter combien d'administrateurs ont choisi une certaine option ou ont donné une note élevée est facile avec des outils comme Excel ou Google Sheets. Vous pouvez visualiser les données rapidement, dresser des graphiques et continuer.
Données qualitatives : Les réponses aux questions ouvertes ou les suivis ramifiés sont là où les choses deviennent intéressantes. Lire manuellement des centaines de commentaires d'administrateurs n'est pas scalable. C'est là où l'analyse par IA change la donne, vous permettant d'extraire des thèmes, des points sensibles, des suggestions, et des sentiments à toute vitesse—et avec plus de cohérence qu'un chercheur fatigué ne pourrait jamais le faire.
Il existe deux approches de l'outillage pour traiter les réponses qualitatives :
ChatGPT ou outil similaire GPT pour l'analyse IA
Utilisez les données exportées avec ChatGPT. Copiez simplement vos réponses d'enquête exportées dans ChatGPT (ou un outil basé sur GPT similaire) et commencez une conversation sur ce qui se démarque, les thèmes ou les problèmes récurrents.
C'est accessible, mais pas très pratique. Vous devrez gérer la copie des données, maintenir les instructions organisées, et gérer la limite de taille de contexte si vous avez de nombreuses réponses. Selon votre processus, vous pourriez constater que passer en revue et segmenter l'information de cette façon crée plus d'étapes que vous ne l'auriez imaginé. Cette approche peut devenir désordonnée si vous n'êtes pas très systématique.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour les enquêtes auprès des administrateurs. Specific est un outil tout-en-un qui non seulement collecte les réponses des administrateurs d'espace de travail avec des enquêtes conversationnelles motorisées par l'IA—il analyse automatiquement les résultats avec une IA basée sur GPT. Lors de la collecte des données, l'IA de Specific pose des questions de suivi réfléchies, ce qui vous procure une qualité et une profondeur bien plus élevées que les formulaires statiques. Vous obtenez des données exploitables et contextuelles de chaque administrateur.
Analyse IA instantanée—plus besoin de travailler sur des tableurs. L'analyse de Specific résume instantanément les principaux thèmes et insights exploitables des réponses structurées et ouvertes. Vous pouvez discuter directement avec l'IA de vos résultats d'enquête, tout comme vous le feriez avec ChatGPT, mais avec des contrôles avancés pour appliquer des filtres et garder vos données organisées. Pour plus de détails, consultez la page de fonctionnalité Analyse des réponses d'enquête par IA.
Fonctionnalités supplémentaires pour les utilisateurs avancés. Gérez facilement les données incluses dans le contexte IA, segmentez par questions ou attributs d'utilisateur, et exécutez différents « fils » d'analyse pour différents sous-sujets—le tout depuis un seul endroit.
L'adoption de l'IA s'accélère dans tous les secteurs avec les équipes technologiques à l'avant-garde—les taux d'utilisation active des sièges atteignent 78 %, avec une moyenne de 45 instructions hebdomadaires par utilisateur, montrant la dépendance croissante à l'IA pour les insights en milieu de travail. [2]
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les données d'enquête sur l'adoption par les utilisateurs des administrateurs d'espace de travail
Vous pouvez obtenir des résultats sensiblement meilleurs avec l'IA si vous utilisez des prompts bien conçus. Voici quelques prompts éprouvés qui facilitent l'analyse, que vous utilisiez Specific, ChatGPT, ou une autre plateforme basée sur GPT.
Prompt pour les idées principales : Commencez votre analyse en extrayant les thèmes principaux même à partir de centaines de réponses d'administrateurs à la fois. Specific utilise en interne une variante de ce prompt, mais il fonctionne très bien peu importe où vous l'utilisez :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + une explication de 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Précisez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Vous obtiendrez toujours de meilleurs insights si vous donnez plus de contexte à l'IA. Par exemple, commencez par une déclaration sur l'objectif de votre enquête et ce qui vous importe :
Nous avons mené une enquête parmi les administrateurs d'espace de travail pour comprendre les défis liés à la promotion de l'adoption par les utilisateurs d'une nouvelle fonctionnalité de plateforme. Veuillez identifier les thèmes récurrents, les points sensibles et les demandes mentionnées par les administrateurs, en mettant l'accent sur les problèmes qui affectent les taux d'adoption globaux.
Creusez plus en profondeur : Une fois que vous connaissez vos principales idées, approfondissez-les en utilisant :
Dites-moi en plus sur XYZ (idée principale)
Prompt pour un sujet spécifique : Validez vos intuitions avec :
Quelqu'un a-t-il parlé des défis liés à l'intégration ? Incluez des citations.
Prompt pour les personas : Voyez si vos administrateurs se répartissent en types distincts en demandant :
Sur la base des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaire à l'utilisation de « personas » en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou schéma pertinent observé lors des conversations.
Prompt pour les points sensibles et les défis : Obtenez une liste classée des principaux problèmes auxquels sont confrontés les administrateurs :
Analysez les réponses d'enquête et listez les points sensibles, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun et notez tout schéma ou fréquence d'apparition.
Prompt pour les motivations et les moteurs : Découvrez les raisons derrière certains comportements :
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les motivations principales, désirs ou raisons exprimés par les participants pour leurs comportements ou choix. Regroupez des motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui des données.
Prompt pour l'analyse de sentiment : Obtenez une vérification de l'ambiance :
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses d'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Prompt pour les suggestions et idées : Recueillez des demandes et retours exploitables :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes là où c'est pertinent.
Prompt pour les besoins non satisfaits et opportunités : Décelez ce qui manquait :
Examinez les réponses d'enquête pour découvrir tout besoin non satisfait, lacune ou opportunité d'amélioration mise en évidence par les répondants.
Besoin de plus d'inspiration ? Consultez ces meilleures questions pour les enquêtes sur l'adoption par les administrateurs d'espace de travail pour augmenter la profondeur des insights que vous collectez (pour que vos prompts offrent plus de valeur).
Comment Specific analyse les données de réponses qualitatives en fonction du type de question
Specific est conçu pour résumer chaque type de question à laquelle répondent les administrateurs :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Vous obtiendrez un résumé automatique distillant les idées principales pour toutes les réponses aux questions initiales et de suivi, vous offrant une vue d'ensemble concise de la conversation à grande échelle.
Choix avec suivis : Chaque option de réponse est décomposée, avec un résumé séparé pour les réponses aux questions de suivi pour ce choix spécifique. Cela ajoute la granularité nécessaire—vous voyez instantanément pourquoi les administrateurs ont fait certains choix, pas seulement ce qu'ils ont choisi.
NPS (Net Promoter Score) : Les administrateurs qui évaluent votre outil comme promoteurs, passifs ou détracteurs reçoivent chacun leur propre résumé personnalisé des réponses de suivi. Vous voyez rapidement des problèmes ou motivations distincts dans chaque groupe.
Si vous souhaitez faire cela vous-même avec ChatGPT, vous devrez séparer les groupes de réponses par type de question, segmenter par suivi, puis inviter GPT pour chacun. Specific automatise tout cela. Si vous souhaitez créer votre propre enquête NPS pour les administrateurs d'espace de travail, le constructeur d'enquête NPS est prêt pour vous.
Gérer les limites de contexte IA avec de plus grands ensembles de données d'enquête
Si votre enquête d'administrateur collecte beaucoup de réponses qualitatives, les outils IA standards peuvent atteindre les limites de taille de contexte (entrée). Cela peut être un véritable goulet d'étranglement, mais il existe deux moyens efficaces de garder votre analyse sur la bonne voie—tous deux intégrés dans Specific :
Filtrage : N'incluez que les conversations où les administrateurs ont répondu à des questions sélectionnées ou choisi des réponses spécifiques. Cela réduit l'ensemble de données pour que l'IA ne regarde que les interactions les plus pertinentes ou à fort signal.
Rogner : Au lieu d'inclure chaque question, rognez vos données pour orienter l'analyse IA sur des questions ou sections clés. Vous pouvez découper par sujet ou segment de répondant, en travaillant par morceaux gérables.
En savoir plus sur comment l'analyse d'enquête par IA de Specific et ses suivis automatiques rendent les enquêtes des administrateurs d'espace de travail efficaces et ciblées.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses aux enquêtes des administrateurs d'espace de travail
L'analyse des données d'enquête administrateur commence souvent comme une tâche solitaire, mais—en particulier pour les enquêtes sur l'adoption par les utilisateurs—collaborer à travers les équipes produit, IT et CX est là où vous trouvez de l'or. Pourtant, la plupart des outils ne sont tout simplement pas conçus pour une analyse collaborative, riche en contexte.
Chat IA conversationnel pour les équipes. Dans Specific, n'importe qui peut interagir avec les résultats d'enquête des administrateurs en discutant avec l'IA, en démarrant autant de chats ciblés que nécessaire. Chaque chat peut être filtré différemment—peut-être par question, par un sous-groupe spécifique d'administrateurs ou seulement ceux qui ont été le plus engagés.
Plusieurs chats, propriété claire. Chaque chat d'analyse montre qui l'a créé, afin que les équipes puissent diviser et conquérir. Vous ne marchez pas sur les plates-bandes des autres ou ne perdez pas la trace de qui explore quel thème, et l'avatar de chaque participant est affiché dans la conversation, facilitant ainsi la compréhension de l'évolution des retours et des interprétations.
Vraie collaboration sur les insights. Que vous partagiez des résultats avec un chef de produit ou que vous collaboriez avec l'IT pour explorer des taux d'adoption faibles, Specific garde à la fois les données et les réflexions de votre équipe organisées, découvrables et mises à jour en temps réel. Découvrez comment créer une enquête sur l'adoption par les administrateurs d'espace de travail si vous souhaitez démarrer avec une approche d'équipe.
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