Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des locataires concernant la sécurité du bâtiment. Lorsque vous traitez ce type de retour d'information, choisir les bons outils et incitations à l'IA est crucial si vous voulez des résultats exploitables rapidement. Décomposons le processus du début à la fin.
Choisir les bons outils pour analyser les données de l'enquête
L'approche et les outils que vous utilisez pour analyser vos réponses d'enquête dépendent du type de données que vous avez. Plus vos données sont structurées, plus elles deviennent faciles à analyser — tandis que les commentaires ouverts vous poussent vers des solutions d'IA.
Données quantitatives : Pour les chiffres—comme le nombre de locataires ayant sélectionné une préoccupation particulière en matière de sécurité—les outils traditionnels comme Google Sheets ou Excel fonctionnent parfaitement. Ces outils sont éprouvés pour compter, calculer des pourcentages ou créer des graphiques simples.
Données qualitatives : Si votre enquête inclut des réponses ouvertes ou des questions de suivi, lire simplement les réponses une par une devient rapidement impossible. Lorsque le volume augmente, vous souhaiterez des outils alimentés par l'IA pour trouver des motifs, extraire des thèmes et résumer les véritables préoccupations des locataires. Cela est important, surtout lorsque les problèmes de sécurité affectent le bien-être de nombreuses personnes : l'enquête nationale sur les locataires du gouvernement britannique montre que **13 % des locataires sont insatisfaits de la sécurité de leur maison**, citant des retards de réparations (26 %) et des problèmes de sécurité des bâtiments (17 %) comme principaux coupables. Essayer de lire et de regrouper manuellement toutes ces préoccupations ? Oubliez ça. [1]
Il existe deux approches pour les outils lorsqu'il s'agit de réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Ceci est la voie DIY. Vous pouvez exporter les résultats de votre enquête auprès des locataires sous forme de feuille de calcul ou de fichier texte, puis copier-coller des lots de réponses dans ChatGPT (ou Claude, Gemini, etc.). À partir de là, vous pouvez discuter des résultats, demander des résumés ou faire en sorte que l'IA repère les tendances ou les points névralgiques clés.
Mais gérer les données de cette manière est rarement sans couture. La taille d'entrée limitée signifie segmenter les réponses. La mise en forme devient délicate. Le contexte peut être perdu entre les lots — plus votre enquête est approfondie, plus le travail manuel est nécessaire. Pour un seul cas, c'est faisable, mais pour des enquêtes de sécurité récurrentes où les informations entraînent réellement des améliorations, vous voudrez quelque chose de conçu à cet effet.
Un outil tout-en-un comme Specific
Cette approche est conçue pour ce besoin exact. Au lieu d'exporter entre les outils, Specific couvre les deux étapes : vous collectez les données en utilisant une enquête sur la sécurité des bâtiments dirigée par l'IA, et l'analyse se fait dans le même espace.
Specific va plus loin en posant des questions supplémentaires automatiquement, s'assurant que vous capturez des réponses de haute qualité, détaillées, directement de la part des locataires — même sur des préoccupations difficiles de sécurité ou de maintenance. Lorsqu'il est temps d'analyser, la synthèse par IA extrait instantanément les thèmes principaux, vous offrant des insights clairs et exploitables sans tri manuel.
Vous pouvez discuter directement avec l'IA de vos résultats — tout comme dans ChatGPT — mais avec le contexte de l'enquête intégré. Des fonctionnalités telles que le filtrage, la segmentation des réponses et les historiques de discussion rendent le travail de groupe et les analyses approfondies beaucoup plus faciles que de jongler avec des feuilles de calcul.
Si vous souhaitez essayer de créer une configuration d'enquête pour cet auditoire et ce sujet, consultez notre générateur d'enquêtes sur la sécurité des bâtiments pour les locataires. Ou découvrez-en davantage dans le guide des meilleures questions pour une enquête sur la sécurité des bâtiments pour les locataires.
Des incitations utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les enquêtes sur la sécurité des bâtiments pour les locataires
L'analyse des réponses d'enquête par IA ne fonctionne que selon les incitations que vous utilisez. La bonne question permet à l'IA de dévoiler la « vraie histoire » cachée dans les commentaires des locataires.
Incitation pour les idées principales : Pour obtenir les thèmes principaux à partir de longues listes de réponses ouvertes, cette incitation « idées principales » est la base que j'utilise lors de l'analyse des enquêtes de locataires. Collez un lot de réponses et utilisez ceci :
Votre tâche consiste à extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Éviter les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas de mots), les plus mentionnées en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
L'IA agit toujours mieux si vous fournissez un contexte sur le public de l'enquête, l'objectif ou le contexte. Par exemple, vous pourriez commencer votre incitation avec :
Ces données proviennent d'une enquête auprès de locataires sur la sécurité des bâtiments dans des complexes d'appartements au Royaume-Uni. Notre objectif est d'identifier les faiblesses de sécurité et les priorités d'amélioration, alors concentrez l'analyse sur les thèmes exploitables qui affectent le bien-être des locataires.
Incitation pour explorer les idées plus en profondeur : Lorsque vous voyez un sujet récurrent, demandez à l'IA : "Dites-m'en plus sur les préoccupations concernant la sécurité des bâtiments" — cela approfondira tous les détails sur ce thème, y compris les citations connexes.
Incitation pour un sujet spécifique : Si vous voulez savoir, « Quelqu'un a-t-il mentionné la sécurité incendie ? » demandez directement à l'IA. Essayez : "Quelqu'un a-t-il parlé de la sécurité incendie ? Inclure des citations." C'est un moyen rapide de soutenir des intuitions avec de vrais commentaires, ou de repérer des signaux faibles urgents avant qu'ils ne deviennent de plus gros problèmes.
Incitation pour les personas : Pour comprendre si vous avez différents « types » de locataires (familles contre étudiants, souvent plaintifs contre majorités silencieuses), utilisez ceci :
"Sur la base des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaire à la façon dont les 'personas' sont utilisés dans la gestion de produits. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et tout lien ou motif pertinent observé dans les conversations."
Incitation pour les points de douleur et défis : Pour faire ressortir ce qui frustre le plus les locataires :
"Analysez ces réponses d'enquête et listez les points de douleur, frustrations, ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun d'eux, et notez tous motifs ou fréquences d'occurrence."
Incitation pour l'analyse des sentiments : Pour évaluer le ton émotionnel général (sécurité, confiance, anxiété) :
"Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses de l'enquête (par ex. positif, négatif, neutre). Soulignez les phrases clés ou les commentaires qui contribuent à chaque catégorie de sentiment."
Incitation pour suggestions & idées : Si vous voulez des idées d'amélioration directes de la part des locataires :
"Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsque pertinent."
Comment Specific gère l'analyse qualitative selon le type de question
Dans Specific, l'analyse des réponses d'enquête s'adapte automatiquement en fonction de la manière dont vous avez structuré votre enquête sur la sécurité des bâtiments. Voici ce qui se passe pour chaque type de question :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : L'IA résume toutes les réponses et regroupe ou souligne tous les échanges de suivi pour plus de détails. Cela aide à découvrir les thèmes "cachés"—même lorsque les locataires s'embrouillent ou mentionnent plusieurs questions d'un coup.
Questions à choix multiples avec suivis : Pour chaque choix (par exemple, « Quelle question de sécurité vous inquiète le plus ? »), l'IA regroupe toutes les réponses de suivi pour cette catégorie. Vous obtenez un résumé ciblé pour chaque catégorie, vous permettant de comparer les inquiétudes concernant la sécurité incendie, les réparations, ou la sécurité des voisins côte à côte.
NPS (Net Promoter Score) avec suivis : L'IA crée des résumés distincts pour les détracteurs, les passifs, et les promoteurs — ainsi vous voyez instantanément ce qui frustre le plus les moins satisfaits, et ce que vos locataires les plus heureux apprécient le plus. Cela se rattache directement aux raisons de vos tendances NPS.
Vous pourriez techniquement faire la même chose avec ChatGPT, mais c'est plus lent et beaucoup plus manuel — surtout à mesure que votre enquête grandit.
Gérer les limites de contexte de l'IA pour des ensembles de données plus importants
Lorsque vous obtenez des centaines de réponses (ou plus), les outils d'IA comme ChatGPT peuvent rencontrer une « limite de contexte » — la quantité maximale que vous pouvez analyser en une seule fois. Specific résout cela avec deux fonctionnalités clés :
Filtrage : Réduisez votre analyse aux conversations où les locataires ont répondu à une question spécifique, ou choisi une certaine option. Cela garantit que seules les réponses les plus pertinentes sont analysées par l'IA, vous permettant d'éviter de gaspiller un contexte précieux sur des réponses vides ou hors sujet.
Recadrage : Envoyez uniquement les questions sélectionnées à l'IA pour analyse. Par exemple, vous pourriez vouloir vous concentrer sur les préoccupations de maintenance plutôt que sur les commentaires généraux — le recadrage rend cela rapide et permet de respecter les limites de contexte de l'IA pour analyser plus de réponses à la fois.
Le filtrage et le recadrage sont disponibles dans Specific par défaut, vous n'avez donc pas à découper et trier les données manuellement.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses des enquêtes auprès des locataires
Lors de l'analyse des enquêtes sur la sécurité des bâtiments, la collaboration est un réel défi. Il est facile de se marcher sur les pieds lorsque les données sont éparpillées, ou lorsque différents membres de l'équipe tirent des insights chacun dans leur onglet.
Dans Specific, vous pouvez analyser les commentaires des locataires simplement en discutant avec l'IA — et faire cela ensemble. Vous obtenez plusieurs chats indépendants, chacun avec ses propres filtres (par exemple, réparations vs. problèmes de sécurité), et vous voyez qui a créé chaque fil. Cela garde les projets organisés et garantit que le progrès de l'équipe n'est pas perdu dans le désordre.
Les discussions sont "personnalisées", donc vous savez qui a dit quoi. Dans l'analyse de groupe, chaque message est étiqueté avec votre avatar, rendant instantanément clair qui propose quelle question ou insight de suivi. Cela réduit la confusion et aide les équipes à résumer les conclusions beaucoup plus rapidement.
La discussion alimentée par l'IA encourage une enquête plus approfondie, pas seulement le traitement des données. En posant de nouvelles questions à l'IA en direct ("Qu'est-ce qui provoque un sentiment négatif concernant les réparations ?"), tout le monde peut poursuivre des intuitions, partager des découvertes et itérer plus rapidement — souvent mettant à jour de nouvelles infos qui auraient pu être négligées dans les feuilles de calcul statiques.
Si vous êtes curieux de bâtir un véritable processus collaboratif pour l'analyse des réponses d'enquête par IA, ou voulez des conseils sur la création d'un workflow pour cet auditoire, il y a des guides utiles comme comment créer une enquête sur la sécurité des bâtiments pour les locataires.
Créez votre enquête sur la sécurité des bâtiments pour les locataires maintenant
Commencez à débloquer des insights précieux : collectez des commentaires détaillés et exploitables de la part des locataires — le tout au même endroit avec une IA qui fait la majeure partie du travail pour vous. Obtenez la clarté dont vous avez besoin pour rendre les maisons plus sûres, plus rapidement — sans expertise requise.