Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des enseignants concernant le développement professionnel. Que vous travailliez avec des formulaires traditionnels ou des enquêtes conversationnelles propulsées par l'IA, je vous aiderai à trouver des insights exploitables.
Choisir les bons outils pour l'analyse des données d'enquête
Si vous souhaitez analyser les réponses, vous devez d'abord adapter votre approche et vos outils à la structure de vos données :
Données quantitatives : Si vous avez des données comme « Combien d'enseignants ont choisi l'option A ? », vous pouvez facilement crucher les chiffres dans Excel ou Google Sheets. Ces outils vous permettent de filtrer, trier et totaliser les réponses en quelques clics.
Données qualitatives : Lorsque vous traitez des réponses ouvertes—telles que pourquoi les enseignants choisissent certaines sessions de développement ou ce qu'ils souhaiteraient voir différent—c'est une toute autre affaire. Personne n'a le temps de lire des centaines de paragraphes pour identifier des motifs. Les outils d'IA sont une révolution ici : ils peuvent lire l'ensemble du jeu de données, trouver les tendances et résumer tout pour vous. Selon TechRadar, les outils d'enquête propulsés par l'IA transforment l'analyse des réponses ouvertes, permettant une interprétation en temps réel et une amélioration de la qualité des données [1].
Il existe deux approches pour utiliser des outils lorsque vous traitez des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA
Vous pouvez exporter vos données d'enquête et les coller dans ChatGPT (ou des outils basés sur GPT similaires), puis poser des questions sur votre jeu de données.
C’est simple, mais pas toujours efficace : il existe des limites à la quantité que vous pouvez coller, et beaucoup de copier-coller si vous souhaitez explorer différents sujets. Néanmoins, c'est une première étape solide vers l'analyse IA si vous êtes à l'aise avec un peu de travail manuel.
Un outil tout-en-un comme Specific
Specific est conçu exactement pour cet usage. Vous pouvez collecter des réponses aux enquêtes et les analyser avec l'IA—tout dans un même flux de travail.
Lorsque vous collectez des données dans Specific, les enquêtes se présentent comme des conversations de chat. L'IA pose des questions de suivi, ce qui augmente la profondeur et la qualité des réponses. Cela reflète une recherche montrant que l'entretien conversationnel assisté par l'IA améliore la qualité des données et l'expérience utilisateur dans les enquêtes [2].
L'analyse propulsée par l'IA dans Specific va au-delà des simples résumés : les réponses sont regroupées par question, classifiées par choix (pour les choix multiples ou le NPS), et examinées pour trouver des motifs. Il repère les principaux thèmes, quantifie combien d'enseignants ont mentionné chacun, et pointe les « pépites cachées » dans vos données—pas besoin de feuilles de calcul ni de tri manuel.
Envie de discuter avec les résultats ? Vous pouvez, comme dans ChatGPT. Mais dans Specific, vous avez également des fonctionnalités pour gérer les questions, les filtres, et contrôler quelles données sont incluses dans chaque requête IA. En savoir plus dans notre guide sur l'analyse des réponses aux enquêtes IA.
Autres options : Des outils comme NVivo, MAXQDA, et Delve offrent également une analyse qualitative des données assistée par l'IA, mais ils ne combinent pas la création d'enquête et le suivi dans un même flux de travail sans faille [3].
Invites utiles que vous pouvez utiliser pour l'analyse des enquêtes de développement professionnel des enseignants
Une fois que vous avez vos réponses en main, savoir quoi demander à l'IA est crucial. La bonne invite fait ressortir les thèmes et les idées exploitables qu'un jeu de données brut ne révèlera jamais. Voici quelques-uns de mes choix d'invites préférées, façonnées par ce qui fonctionne réellement pour analyser les enquêtes auprès des enseignants sur le développement professionnel.
Invite pour les idées clés : Utilisez ceci pour obtenir les principaux sujets et tendances directement à partir des données. Je compte sur cela comme point de départ. C'est la méthode sous-jacente dans Specific, mais vous pouvez la copier et la coller dans n'importe quelle plateforme GPT :
Votre tâche est d'extraire les idées clés en gras (4-5 mots par idée clé) + un explicatif de 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Indiquez combien de personnes ont mentionné une idée clé spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), ceux les plus mentionnés en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée clé :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée clé :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée clé :** texte explicatif
Donner du contexte à l'IA : Plus vous lui dites sur votre audience, votre programme de développement professionnel, et les insights que vous souhaitez, mieux elle fonctionnera. Voici une invite exemple que vous pourriez utiliser pour cela :
J'ai réalisé une enquête auprès de 500 enseignants sur leurs expériences de développement professionnel au cours des 12 derniers mois. Mon objectif est de comprendre l'efficacité des différents programmes, les points de douleur, et les opportunités d'amélioration future. Veuillez résumer les grands thèmes en utilisant la structure ci-dessous.
Invite pour une exploration plus approfondie : Après avoir capturé vos thèmes de base, explorez plus en profondeur en vous concentrant sur des idées spécifiques :
Dites-m'en plus sur les opportunités de mentorat dans le développement professionnel
Invite pour un sujet spécifique : Vérifiez instantanément les mentions d'un sujet ou d'une idée donnés dans l'enquête :
Quelqu'un a-t-il parlé de l'intégration technologique ? Inclure des citations.
Invite pour les personas : Utile pour la segmentation—comprendre différents types d'enseignants :
À partir des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaires à la façon dont les « personas » sont utilisés dans la gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou modèle pertinent observé dans les conversations.
Invite pour les points de douleur et problèmes : Concentrez-vous sur ce qui retient les enseignants ou là où ils ont besoin de soutien :
Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, les frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez tout motif ou fréquence d'occurrence.
Invite pour les motivations et leviers : Découvrez ce qui motive les enseignants à participer à certaines activités de développement professionnel :
Dans les conversations de l'enquête, extrayez les motivations, désirs ou raisons primaires que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Regroupez des motivations similaires ensemble et fournissez des preuves à l'appui à partir des données.
Invite pour Suggestions & Idées : Recueillez des retours directs pour des améliorations de programme pratiques :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes là où c'est pertinent.
Vous voulez des idées plus profondes sur ce qu'il faut demander dans votre prochaine enquête auprès des enseignants ? Consultez cet article sur les meilleures questions pour les enquêtes de développement professionnel des enseignants.
Comment Specific analyse les données d'enquête qualitatives par type de question
Questions ouvertes avec ou sans suivi : Specific vous donne un résumé instantané de toutes les réponses, ainsi que tout suivi lié à cette question.
Choix avec suivis : Chaque choix (par exemple, « Atelier en présentiel » vs. « Module en ligne ») obtient son propre résumé de toutes les réponses aux questions de suivi pertinentes. Cela vous permet d'identifier non seulement ce qui est populaire, mais pourquoi.
NPS (Net Promoter Score): Pour le NPS, les réponses sont séparées en detractors, passives, et promoters. Chaque groupe obtient son{