Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des enseignants sur le soutien administratif en utilisant l'IA et des stratégies éprouvées pour une analyse efficace des réponses aux enquêtes.
Choisir les bons outils pour l'analyse des réponses des enseignants
L'approche et les outils pour analyser les données des enquêtes auprès des enseignants dépendent de la forme et de la structure de vos réponses. Décomposons cela :
Données quantitatives : Si votre enquête contient des données quantitatives simples—comme le nombre d'enseignants ayant choisi chaque option de soutien administratif—des outils comme Excel ou Google Sheets sont tout ce dont vous avez besoin. Vous pouvez rapidement identifier les tendances et opinions majoritaires.
Données qualitatives : Si votre enquête inclut des réponses ouvertes—par exemple, des enseignants décrivant leurs expériences avec le soutien administratif—la lecture manuelle est impossible à grande échelle. C'est là que les outils alimentés par l'IA interviennent. L'IA peut traiter des milliers de commentaires écrits, distillant des informations qui autrement seraient perdues.
Il y a deux approches pour les outils lorsqu'il s'agit de réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Copier-coller et flux de chat : Vous pouvez exporter vos données d'enquête en texte libre et les copier dans ChatGPT ou tout autre outil GPT similaire pour analyser les réponses.
Considérations pratiques : Cette approche peut fonctionner pour des ensembles de données plus petits ou lorsque vous souhaitez des analyses ponctuelles. L'inconvénient ? Beaucoup de copier-coller et de reformatage. Il est facile de se perdre à mesure que vos projets s'étendent, et difficile de documenter ou de partager les résultats avec d'autres. De plus, vous devez toujours gérer les limites de contexte (c'est-à-dire, combien de données vous pouvez introduire dans l'IA à un moment donné).
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour la création d'enquêtes et l'analyse par IA : Les outils comme l'analyse d'enquête IA de Specific sont conçus pour cela : vous créez, lancez et analysez les enquêtes auprès des enseignants en un seul processus.
Qualité des réponses : Lorsque vous utilisez Specific, l'enquête peut poser des questions de suivi générées par l'IA aux enseignants—capturant des idées plus profondes et des données plus pertinentes pour chaque répondant. (Découvrez comment fonctionne le suivi automatisé ici.)
Analyse thématique instantanée et résumés : Une fois les résultats obtenus, l'IA de Specific résume instantanément les réponses, met en évidence les thèmes clés et les points problématiques courants—sans tri manuel ni tableurs. Vous obtenez des informations exploitables, rapidement.
Analyse conversationnelle : Vous souhaitez approfondir ? Discutez directement avec l'IA de vos résultats d'enquête, comme avec ChatGPT, mais avec des contrôles supplémentaires pour ce qui est analysé. Vous décidez quelles réponses ou questions privilégier, rendant votre conversation avec les données plus ciblée et productive.
Il n'est pas surprenant que 60 % des enseignants K-12 des écoles publiques américaines aient utilisé des outils IA l'année dernière—les utilisateurs fréquents gagnant jusqu'à six heures par semaine. Les approches pilotées par l'IA, telles que celles-ci, surpassent largement les méthodes manuelles classiques pour l'analyse des réponses qualitatives dans l'éducation. [1]
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses des enseignants concernant le soutien administratif
La magie de l'IA réside dans son adaptabilité—les bons prompts débloquent de meilleures idées. Voici des prompts pratiques qui fonctionnent pour les enquêtes auprès des enseignants sur le soutien administratif :
Prompt pour les idées principales : Utilisez cela pour extraire les sujets principaux et thèmes d'un large ensemble de réponses d'enseignants. C'est populaire sur des plateformes comme Specific, mais fonctionne avec tout outil GPT :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + explication de 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Précisez combien de personnes ont mentionné chaque idée principale (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte de l'explication
2. **Texte de l'idée principale :** texte de l'explication
3. **Texte de l'idée principale :** texte de l'explication
Plus vous partagez de contexte, plus l'analyse de l'IA est intelligente. Par exemple, essayez de fournir des détails sur votre enquête, le contexte éducatif ou ce que vous attendez de la conversation sur le soutien administratif :
J'ai mené une enquête auprès des enseignants sur le soutien administratif dans une école élémentaire publique de taille moyenne. Mon objectif est de comprendre quels types spécifiques de soutien administratif les enseignants apprécient le plus et où il y a des lacunes dans le soutien pour la gestion quotidienne des classes. Veuillez extraire les thèmes les plus importants comme décrit dans le prompt ci-dessus.
Une fois que vous avez les idées principales, allez plus loin :
Prompt pour un suivi sur les thèmes : Demandez “Dites-moi en plus sur XYZ (idée principale)” pour obtenir une ventilation détaillée de ce que les enseignants ont dit sur un sujet particulier. L'IA extraira des perspectives nuancées et des preuves.
Prompt pour un sujet spécifique : Si vous cherchez à valider si un modèle est apparu—comme une insatisfaction concernant la gestion des remplaçants—essayez : “Quelqu'un a-t-il parlé de la gestion des enseignants remplaçants ?” Vous pouvez également ajouter “Inclure des citations” pour extraire les retours directs des enseignants.
Prompt pour les personnages : Découvrez des archétypes d'enseignants en demandant : "À partir des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaires à la façon dont les ‘personas’ sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou modèle pertinent observé dans les conversations."
Prompt pour les points de douleur et les défis : Mettez efficacement en évidence ce qui ne fonctionne pas en demandant : “Analysez les réponses de l'enquête et énumérez les points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun d'eux, et notez les modèles ou la fréquence d'occurrence.”
Prompt pour les suggestions et idées : Pour extraire directement des étapes suivantes exploitables, utilisez : “Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou requêtes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsqu'elles sont pertinentes.”
Prompt pour l'analyse des sentiments : Pour obtenir les sous-entendus émotionnels : “Évaluez le sentiment général exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en lumière les phrases ou retours clés qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.”
Vous voulez des retours plus précis ? Cumulez ces prompts pour une analyse robuste et multi-angle des réponses d'enquête. Si vous cherchez à construire votre enquête ou à expérimenter davantage, consultez les questions recommandées pour les enquêtes enseignants sur le soutien administratif ou des conseils pour créer ce type d'enquête.
Comment Specific analyse les réponses d'enquête en fonction des types de questions
L'analyse d'enquête par IA de Specific s'adapte au type de questions que vous avez utilisées avec les enseignants :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : L'IA crée un résumé complet de toutes les réponses des enseignants, et vous fournit également des sous-sommations pour chaque suivi afin de ne jamais manquer de contexte caché.
Choix avec suivis : Chaque choix reçoit son propre résumé dédié des réponses des enseignants aux questions de suivi associées—ce qui permet de comparer facilement, par exemple, les préférences de soutien entre différents niveaux scolaires.
NPS (Net Promoter Score) : Specific trie les commentaires des promoteurs, passifs et détracteurs des enseignants, résumant les suivis pour chaque segment. C'est vital pour des actions ciblées et comprendre où la loyauté est gagnée ou perdue.
Vous pouvez reproduire une analyse similaire dans ChatGPT ou tout outil basé sur GPT, mais vous aurez besoin de plus de temps pour organiser, filtrer et reformater votre exportation d'enquête vous-même.
Surmonter les limites de taille de contexte de l'IA dans l'analyse des enquêtes
Les modèles d'IA, même les meilleurs, ont des limites de taille de contexte—they peuvent seulement “voir” autant de données en une fois. Si votre enquête auprès des enseignants génère beaucoup de récits détaillés sur le soutien administratif, cela peut être un plafond pour votre analyse. Il y a deux façons de le surmonter, toutes deux gérées automatiquement avec Specific :
Filtrage : Vous pouvez focaliser l'attention de l'IA uniquement sur les conversations où les enseignants ont répondu à des questions sélectionnées ou choisi des réponses spécifiques. Cela vous permet de vous concentrer sur des sous-groupes de grande valeur et d'assurer que vos meilleures données bénéficient des idées alimentées par l'IA.
Recadrage : Au lieu de charger l'intégralité de l'enquête, découpez uniquement les questions qui vous importent pour l'analyse. Cela maintient vos données à taille “bouchée” pour l'IA et élargit la gamme de réponses que vous pouvez analyser de manière significative à la fois.
Les processus de notation et de réponse pilotés par l'IA prennent déjà en charge 90 % des devoirs plus rapidement qu'une révision manuelle par les enseignants—un témoignage sur la manière dont des approches adaptées peuvent dynamiser à la fois la rapidité et la profondeur des analyses éducatives. [2]
Fonctionnalités collaboratives pour l'analyse des réponses d'enquête des enseignants
La collaboration est l'un des plus grands défis dans les enquêtes auprès des enseignants sur le soutien administratif. Vous collectez les données, mais l'alignement échoue lorsqu'il s'agit de partager, discuter et approfondir l'analyse—surtout lorsque les équipes se développent ou que des consultants externes interviennent.
Chat IA pour l'analyse en équipe : Avec Specific, votre équipe peut analyser les données des enquêtes des enseignants simplement en discutant avec l'IA—chaque analyse ayant lieu dans un chat séparé. Vous ne regardez pas seulement des rapports statiques ; votre équipe interagit avec les données, pose des questions et itère ensemble.
Multiples chats et filtres pour plus de clarté : Chaque chat IA peut avoir son propre focus—filtré par segment d'enquête, niveau scolaire, ou thème—de sorte que différents membres de l'équipe puissent travailler en parallèle sans chevauchement. Vous voyez instantanément qui a commencé chaque analyse, apportant la transparence à chaque aperçu ou exploration de données.
Collaboration basée sur des avatars : Les avatars des expéditeurs de messages dans les chats IA aident à clarifier qui a posé quoi. Lorsque vous discutez de sujets nuancés—comme la façon dont les points de douleur des enseignants concernant le soutien administratif diffèrent selon le département—il est facile d'attribuer l'analyse et de garder tout le monde synchronisé.
Vous souhaitez accélérer votre collaboration ? Utilisez des outils prêts-à-l'emploi comme le générateur d'enquêtes IA pour les enseignants de Specific pour une configuration d'enquête instantanée, ou adaptez votre enquête avec le éditeur d'enquêtes IA—le processus est collaboratif et intuitif de bout en bout.
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N'attendez plus—analysez les retours des enseignants en quelques minutes et transformez les idées qualitatives en actions claires avec une analyse instantanée des réponses d'enquête alimentée par l'IA et la collaboration en un seul endroit.