Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête étudiante sur la diversité. Si vous souhaitez extraire des informations significatives plutôt que juste un amas de données, voici comment je m'y prends en utilisant les bons outils et incitations.
Choisir les bons outils pour l'analyse
La première chose que je considère est la forme et la structure des données de l'enquête. La manière dont les réponses sont collectées détermine quels outils vous seront réellement utiles—et lesquels ne feront que vous ralentir.
Données quantitatives : Les chiffres sont vos amis ici. Si vous souhaitez savoir combien d'étudiants ont choisi une réponse particulière, des outils simples comme Excel ou Google Sheets feront le travail rapidement.
Données qualitatives : Les réponses textuelles—pensez à des questions ouvertes ou des suivis détaillés—sont d'un autre genre. Lire manuellement des pages de texte est épuisant et inefficace. Ici, les outils alimentés par l'IA peuvent repérer des motifs et synthétiser les thèmes, peu importe l'apparence chaotique de vos données. En fait, l'analyse des données qualitatives est un défi majeur pour les établissements : 79% des dirigeants de l'éducation disent que l'analyse rapide des réponses aux questions ouvertes est « assez difficile ». [1]
Lorsque vous traitez des réponses qualitatives, il y a deux approches principales de l'outillage que vous devriez connaître :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA
Flux de travail de copier-coller : Vous pouvez exporter vos données et les déposer dans ChatGPT (ou un autre outil de style GPT-4) pour l'analyse. C’est interactif et vous permet de « discuter » des réponses.
L'inconvénient : Gérer des exports de données entiers est maladroit. Vous pourriez atteindre les limites de contexte, et garder tout organisé dans une seule conversation peut être frustrant—surtout à mesure que votre enquête prend de l'ampleur.
Outil tout-en-un comme Specific
Construit pour les enquêtes : Les plateformes IA comme Specific sont conçues à la fois pour collecter et analyser des données qualitatives issues des enquêtes. Je l'utilise parce que :
Meilleure collecte de données : Le format conversationnel de Specific pousse les étudiants à élaborer en posant automatiquement des suivis intelligents. Cela signifie des réponses plus riches, plus exploitables—voir les détails ici : fonction de questions de suivi IA automatiques.
Analyse IA instantanée : Une fois les réponses reçues, Specific résume les réponses, met en évidence les principaux thèmes, et organise pour vous les informations. Vous n'avez pas besoin de gérer des feuilles de calcul ni de trier des transcriptions désordonnées.
Chat IA pour l'analyse : Vous pouvez converser avec l'IA (comme avec ChatGPT), mais elle est adaptée à vos données d'enquête, et vous pouvez gérer ou filtrer ce qui est analysé. Découvrez cette répartition : analyse des réponses d'enquête IA.
De cette façon, vous vous concentrez sur l'interprétation—plutôt que sur le copier-coller ou le maniement des exports.
Incitations utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses des enquêtes sur la diversité étudiante
Une fois que vous avez choisi votre outil, les bonnes incitations peuvent sérieusement améliorer votre analyse. Je compte constamment sur ces types de requêtes pour comprendre même les réponses les plus désorganisées.
Incitation pour les idées principales :
Celle-ci fonctionne bien pour trouver les grands thèmes et est l'épine dorsale de l'analyse pilotée par l'IA de Specific. Déposez cela (fonctionne aussi dans ChatGPT) :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Donner du contexte à votre IA :
L'IA fonctionne mieux lorsque vous la rendez intelligente sur votre enquête. Dites-lui qui étaient les répondants et ce que vous cherchez. Par exemple :
Analysez les réponses de l’enquête des étudiants universitaires concernant leurs expériences avec les initiatives de diversité et d'inclusion pour identifier les thèmes les plus discutés et le sentiment dominant.
Incitations de suivi :
Si vous souhaitez des informations plus approfondies sur un thème particulier, je demande quelque chose comme :
Parlez-moi davantage du soutien pour les origines diverses (idée principale)
Incitation pour un sujet spécifique :
Si vous souhaitez savoir si quelqu'un a soulevé un problème particulier dans votre enquête (comme un manque de représentation), essayez :
Quelqu'un a-t-il parlé de se sentir isolé sur le campus ? Incluez des citations.
Incitation pour des personas :
Si vous souhaitez segmenter vos étudiants en types pour des programmes de diversité sur mesure, essayez :
À partir des réponses d'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—semblable à la façon dont les « personas » sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs et toute citation ou motif pertinent observé dans les conversations.
Incitation pour les points de douleur et défis :
Si vous voulez savoir ce qui frustre les étudiants au sujet de la diversité sur le campus, utilisez :
Analysez les réponses au sondage et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus couramment mentionnés. Résumez chacun et notez tout motif ou fréquence d'occurrence.
Incitation pour motivations & moteurs :
Si vous recherchez des informations sur *pourquoi* vos étudiants ressentent ou agissent d'une certaine manière, essayez :
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les motivations principales, désirs ou raisons exprimés par les participants pour leurs comportements ou choix liés à la diversité. Regroupez des motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui à partir des données.
Incitation pour besoins non satisfaits & opportunités :
Pour révéler des lacunes exploitables ou des idées de programme, utilisez :
Examinez les réponses d'enquête pour découvrir des besoins non satisfaits, des lacunes ou des opportunités d'amélioration telles que mises en avant par les répondants.
Pour quiconque conçoit sa propre enquête sur la diversité étudiante, consultez ce générateur d'enquête IA prêt à l'emploi avec un préréglage pour la diversité étudiante. Je recommande également de lire meilleures questions pour des enquêtes étudiantes sur la diversité—avoir les bonnes questions facilite les incitations et l'analyse.
Comment Specific traite l'analyse qualitative pour différents types de questions
L'analyse de Specific s'adapte à la structure de chaque question de votre enquête. Je trouve cela inestimable pour deux{