Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des policiers sur la réponse à la violence domestique en utilisant l'IA. Si vous souhaitez obtenir des informations exploitables sans vous noyer dans la paperasse, vous trouverez ici des conseils pragmatiques.
Choisir les bons outils pour l'analyse des réponses à une enquête
Votre approche et le choix des outils dépendent du type de données que vous recueillez à partir des enquêtes auprès des policiers. Décortiquons cela :
Données quantitatives : Si vous suivez des chiffres simples, par exemple, combien d'officiers utilisent une intervention particulière, vous pouvez rapidement traiter les résultats à l'aide d'outils de tableur comme Excel ou Google Sheets. Ces outils fonctionnent mieux lorsque les réponses sont structurées (choix multiples ou évaluations) et nécessitent seulement un comptage ou une visualisation de base.
Données qualitatives : Lorsqu’on explore des réponses ouvertes (« Décrivez un cas difficile de violence domestique »), lire chaque entrée devient écrasant. C'est là que les outils d'IA entrent en jeu : ils vous permettent d'analyser les thèmes et d'extraire du sens d'un grand volume de texte non structuré automatiquement.
Il y a deux approches pour les outils lorsque vous traitez des réponses qualitatives :
ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Copier, coller et discuter. Vous pouvez exporter les réponses aux enquêtes, les coller dans ChatGPT et discuter des données. Demandez-lui de résumer, d'extraire des thèmes ou d'identifier le sentiment.
Le hic : Pour tout sauf de très petites enquêtes, cela devient rapidement désordonné. Vous jonglez avec les fichiers CSV, reformatez et espérez que vos données tiennent dans la fenêtre de contexte de l'IA. Cela fonctionne, mais ce n’est pas efficace, surtout lorsque vous voulez segmenter les données par question ou approfondir certaines réponses.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour des informations d'enquête. Avec un outil d'IA comme Specific, la plateforme collecte les données de l'enquête et les analyse instantanément pour vous — pas d'exports séparés ou de nettoyage manuel. En mieux, il pose des questions de suivi en temps réel adaptées à chaque réponse, améliorant la qualité et la profondeur des données. Voyez comment les suivis basés sur l'IA améliorent considérablement les retours qualitatifs.
Informations exploitables instantanées. Une fois les résultats disponibles, l'IA organise toutes les réponses, vous donne les thèmes clés et suggère des actions. Vous pouvez discuter directement avec l'IA de n'importe quoi — des tendances générales aux questions détaillées uniques aux flux de travail des policiers. L'expérience est similaire à ChatGPT, mais vous pouvez également gérer quelles données sont dans le contexte et filtrer par réponses d'utilisateur ou questions d'enquête.
Si vous voulez voir tout cela en action ou créer votre propre flux de travail, essayez le générateur d'enquête IA préconfiguré pour les enquêtes sur la violence domestique des policiers.
Pour les gouvernements, utiliser l'IA pour l'analyse n'est pas un atout mais un gain financier. En 2024, le gouvernement britannique a lancé un outil d'IA pour analyser les réponses aux consultations publiques, visant à économiser 20 millions de livres par an et à gérer l'analyse de 500 consultations par an. [1]
Prompts utiles pour analyser les données d'une enquête sur la réponse des policiers en cas de violence domestique
Une fois que vos données sont dans un outil d'IA, les prompts sont la clé pour débloquer des insights. Voici quelques prompts à fort impact pour vos enquêtes de réponse à la violence domestique par la police :
Prompt pour les idées centrales : Utilisez ceci pour des thèmes de grande envergure—fonctionne très bien même avec des centaines de réponses. C'est aussi le prompt par défaut utilisé par Specific :
Votre tâche est d'extraire les idées centrales en gras (4-5 mots par idée centrale) + une explication allant jusqu'à 2 phrases.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné chaque idée centrale (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en premier
- Pas de suggestions
- Pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée centrale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée centrale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée centrale :** texte explicatif
L'IA vous donnera toujours de meilleurs résultats si vous fournissez un contexte sur votre enquête ou vos objectifs. Par exemple :
Ces réponses à l'enquête proviennent d'agents de police de première ligne au Royaume-Uni travaillant dans des équipes de réponse à la violence domestique. Notre principal objectif est d'identifier les lacunes opérationnelles et les obstacles à une intervention efficace—notamment dans les cas à haut risque ou les situations impliquant un contrôle coercitif. Extrait des thèmes pertinents à la pratique policière quotidienne et suggestions faites par les agents pour améliorer les résultats.
« Dites-moi-en plus sur… » Si un thème particulier se démarque, demandez : « Dites-moi-en plus sur l'idée centrale XYZ. » Cela approfondit votre compréhension d'un aspect spécifique.
Prompt pour un sujet spécifique : Si vous voulez vérifier si un thème a été mentionné, demandez :
Quelqu'un a-t-il parlé des [politiques d'arrestation obligatoire] ? Incluez des citations.
Prompt pour les points douloureux et défis : Idéal pour faire ressortir les plus grands casse-têtes opérationnels :
Analysez les réponses à l'enquête et listez les points douloureux, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun et notez tout modèle ou fréquence d'apparition.
Prompt pour les motivations et moteurs : Vous aide à comprendre pourquoi les policiers agissent comme ils le font dans des cas délicats :
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les principales motivations, désirs ou raisons que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Regroupez des motivations similaires et fournissez des preuves tirées des données.
Prompt pour l'analyse de sentiment : Obtenez une lecture rapide du moral et des attitudes :
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses à l'enquête (par ex., positif, négatif, neutre). Soulignez les phrases clés ou les avis qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Prompt pour les suggestions & idées : Utile pour identifier les améliorations potentielles des processus policiers :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsque c'est pertinent.
Comment Specific analyse les données d'enquête par type de question
Questions ouvertes avec ou sans suivis : L'IA de Specific résume les thèmes clés et les citations directes de chaque réponse—including tous les suivis. Cela construit une compréhension nuancée et détaillée de ce que vivent réellement les agents.
Choix avec suivis : Pour chaque option (par exemple, « arrêter » vs « désescalader »), vous obtenez un résumé dédié juste pour les réponses de suivi liées à ce choix. Cela permet de comparer facilement le raisonnement des agents derrière différents types d'intervention, de mettre en évidence des politiques controversées ou de voir comment les agents interprètent des appels ambigus—comme le contrôle coercitif, qui a été criminalisé au Royaume-Uni en 2015. [4]
NPS (Net Promoter Score) : Chaque groupe—détracteurs, passifs, promoteurs—reçoit son propre résumé d'IA pour toutes leurs explications, mettant en lumière ce qui motive la satisfaction ou la frustration. Vous pouvez créer une enquête NPS prête à l'emploi pour votre public d’agents de police à l'aide du générateur d'enquête NPS basé sur l'IA.
Vous pouvez faire la même chose dans ChatGPT—cela demande simplement beaucoup plus de travail manuel par question.
Si vous avez besoin d'aide pour rédiger des questions, consultez ce guide pour rédiger des questions puissantes d'une enquête sur la violence domestique par des policiers.
Travailler avec les limites de contexte de l'IA : que faire lorsque vous avez BEAUCOUP de réponses
Les systèmes de l'IA ont des limites de contexte (mémoire)—si votre enquête produit des centaines de réponses d'agents de police, toutes les données pourraient ne pas s'inscrire dans un seul cycle d'analyse de l'IA. Voici comment surmonter cet obstacle :
Filtrage : Concentrez l'analyse en filtrant uniquement les conversations où les répondants ont répondu à certaines questions ou sélectionné des réponses spécifiques. De cette façon, l'IA ne traite que ce qui compte le plus.
Recadrage : Envoyez seulement des questions sélectionnées (et leurs réponses) à l'IA pour une analyse approfondie. Cela rend les résultats précis et gérables, vous permettant de zoomer sur les zones problématiques sans perdre le contexte.
Specific a ces deux fonctionnalités intégrées, mais vous pouvez reproduire ces étapes manuellement en utilisant d'autres outils d'IA—attendez-vous simplement à un peu de temps d'installation.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses de l'enquête auprès des policiers
Les enquêtes sur la réponse des policiers à la violence domestique finissent souvent par être analysées et interprétées par plusieurs personnes—parfois des équipes entières. Partager des feuilles de calcul brutes ou échanger des documents résumés risque de perdre la nuance et le contexte.
Chats IA collaboratifs : Dans Specific, vous pouvez explorer facilement le retour d’enquête en discutant avec l'IA. Chaque chat peut être filtré de manière spécifique (par question, par profil d'agent ou par type de réponse) pour aborder différents angles de recherche—tels que défis de première ligne ou meilleures pratiques.
Sensibilisation multi-utilisateur : Vous voyez toujours qui a créé chaque chat et qui a contribué à chaque idée, rationalisant le travail d'équipe et gardant les conversations ciblées. Lorsque vous collaborez avec des collègues, les avatars des expéditeurs à côté de chaque message IA facilitent la gestion des discussions—surtout lorsque des aperçus inter-équipes sont nécessaires.
Pour l'inspiration de flux de travail, consultez notre guide étape par étape pour créer des enquêtes sur la réponse des policiers à la violence domestique.
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