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Comment utiliser l'IA pour analyser les réponses d'une enquête patient sur l'utilisabilité du portail patient

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Adam Sabla

·

20 août 2025

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Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête sur l'Utilisabilité des Portails Patients. Si vous souhaitez des informations plus approfondies et des flux de travail simplifiés, l'utilisation de méthodes basées sur l'IA est la solution idéale.

Choisir les bons outils pour analyser les réponses de l'enquête

La manière dont vous analysez les résultats de l'enquête sur les Patients dépend du type de données que vous avez recueillies—certaines peuvent facilement être résumées dans un tableur, tandis que d'autres observations nécessitent des outils d'IA robustes.

  • Données quantitatives : Si vous travaillez avec des chiffres—comme le nombre de Patients ayant choisi des options spécifiques—cela s'intègre parfaitement dans des outils classiques comme Excel ou Google Sheets. Ces solutions vous permettent de compter rapidement, trier et représenter les tendances graphiquement sans trop de configurations. Par exemple, 93,4% des patients interrogés ont déclaré que leurs portails étaient faciles à utiliser et 76,1% les trouvaient utiles, ce que vous pouvez facilement calculer et visualiser avec des formules de tableur de base. [1]

  • Données qualitatives : Lorsque vous avez des questions ouvertes dans vos enquêtes ou des conversations de suivi, il est quasiment impossible (sans parler de l'épuisement) de les lire et de les organiser manuellement. Ce type de retour d'information—histoires, frustrations ou idées—nécessite l'IA. Les modèles de langage naturel peuvent rapidement faire émerger des motifs, idées centrales ou angles morts qu'il faudrait des siècles à un humain pour repérer. L'IA aide mais est essentielle pour donner du sens à des centaines voire des milliers de commentaires de patients.

Il y a deux approches en matière d'outillage lorsqu'on traite des réponses qualitatives :

ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par l'IA

Solution rapide : Vous pouvez exporter toutes vos réponses ouvertes à un document et les copier dans ChatGPT (ou des modèles d'IA basés sur GPT similaires). Discuter des données de cette façon offre une flexibilité—vous pouvez poser des questions rapidement, obtenir des résumés instantanés, ou approfondir n'importe quel sujet.

Inconvénient : Le processus est fastidieux et manuel. Exporter, copier et coller dans ChatGPT devient fastidieux si vous avez beaucoup de réponses. De plus, il y a un risque de perdre le fil du contexte—ou de dépasser la taille limite de contexte—si votre ensemble de données est volumineux. Vous perdrez également les fonctionnalités spécifiquement conçues pour les données de recherche, telles que le filtrage, l'organisation des suivis, ou le suivi des fils de conversation.

Outil tout-en-un comme Specific

Plateforme conçue sur mesure : Specific a été créé pour amener la puissance de l'IA basée sur GPT dans la recherche conversationnelle et l'analyse des enquêtes. Il gère à la fois la création et l'analyse des enquêtes—mais sa magie réside dans la collecte de réponses plus riches (avec suivis) et dans la décomposition instantanée de volumineux retours qualitatifs en informations faciles à digérer.

Collecte de données plus intelligente : Lors de la collecte des réponses, l'IA de Specific interroge avec des questions de suivi intelligentes. Cela non seulement augmente les taux d'achèvement, mais capture un contexte plus détaillé et clarifie les réponses ambiguës. Si vous voulez voir comment cela fonctionne, voici un bon guide pour choisir les meilleures questions pour une enquête sur l'utilisabilité d'un portail patient.

Analyse ultra-rapide : Une fois les réponses en cours de réception, Specific utilise l'IA pour résumer automatiquement les réponses à chaque question, identifier les principaux thèmes et mettre en évidence les points exploitables instantanément—plus besoin de tableurs ou de codage manuel. La plateforme vous permet même de discuter avec l'IA de vos résultats, raffinant les questions au fur et à mesure et obtenant des aperçus riches en contexte à la demande.

Contrôles supérieurs : Vous pouvez filtrer les données que l'IA analyse et gérer précisément le contexte. Toutes ces fonctionnalités sont spécifiquement conçues pour le travail de recherche et d'enquête, de sorte que vous passerez moins de temps à jongler avec les importations et exportations, et davantage à comprendre ce que les patients pensent réellement de l'utilisation du portail.

Si vous n'avez pas encore commencé votre enquête, vous pouvez utiliser le générateur d'enquête IA pour l'Utilisabilité des Portails Patients pour rapidement configurer une enquête professionnellement structurée avec des suivis adaptés.

Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses de l'enquête des Patients sur l'Utilisabilité des Portails Patients

Les bons prompts peuvent booster votre analyse—vous amenant directement aux idées principales et aux questions difficiles enfouies dans vos données. En voici quelques exemples que vous trouverez utiles, que vous utilisiez ChatGPT, Specific ou tout autre outil basé sur GPT.

Prompt pour idées principales : C'est l'arme secrète pour mapper des réponses qualitatives à grand volume en informations précises et exploitables. C’est aussi le socle sur lequel Specific distille les réponses des enquêtes des patients.

Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + expliquant jusqu'à 2 phrases.

Exigences de sortie :

- Évitez les détails inutiles

- Spécifiez combien de personnes ont mentionné chaque idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en haut

- pas de suggestions

- pas d'indications

Exemple de sortie :

1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

L'IA fonctionne toujours mieux lorsque vous lui en dites plus sur votre enquête, les répondants, et votre objectif. Par exemple, fournir ce contexte avant votre prompt principal amènera une analyse meilleure et plus nuancée :

Cette enquête recueille les réponses des Patients sur leur expérience d'utilisation de portails de santé numériques dans leur clinique en 2024. L'objectif est de comprendre quelles fonctionnalités ils trouvent les plus intuitives, quels défis ils rencontrent, et les opportunités d'amélioration. Veuillez vous concentrer sur ces priorités.

Prompt pour le suivi : Voulez-vous des détails sur une préoccupation ou tendance spécifique des patients? Demandez simplement :

Dites-moi plus sur "gérer les rendez-vous en ligne" (idée principale)

Cela fonctionne pour tout sujet ou découverte que vous souhaitez approfondir. Par exemple, puisque 60% des patients déclarent une plus grande satisfaction lors de la gestion des rendez-vous en ligne [7], vous souhaiterez explorer les commentaires dans ce domaine pour des recommandations de produit plus approfondies.

Prompt pour un sujet spécifique : Validez une intuition ou cherchez à découvrir des angles morts en demandant :

Quelqu'un a-t-il parlé de l'accès aux résultats des tests? Inclure des citations.

Prompt pour les personas : Segmentez vos patients en groupes pour un suivi plus personnalisé :

Basé sur les réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaires à la manière dont les "personas" sont utilisés dans la gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toutes les citations ou motifs pertinents observés dans les conversations.

Prompt pour les points de douleur et défis : Identifiez ce avec quoi les utilisateurs ont des difficultés—utile pour les améliorations UX ou les idées de nouvelles fonctionnalités. Par exemple, même si 90% des utilisateurs trouvent les portails pratiques, il existe encore des opportunités pour améliorer l'utilisabilité, comme le montrent des études transnationales, l'utilisabilité varie de bonne à moyenne [5].[4]

Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations, ou défis les plus couramment mentionnés. Résumez chacun, et notez tous les motifs ou la fréquence d'occurrence.

Prompt pour l'analyse des sentiments : Obtenez un ressenti émotionnel de l'expérience patient :

Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en surbrillance les phrases ou retours clés qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.

Prompt pour les suggestions & idées : Recueillez les idées créatives et les demandes de vos patients :

Identifiez et listez toutes les suggestions, idées, ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes si pertinents.

Prompt pour les besoins non satisfaits & opportunités : Trouvez des opportunités cachées derrière ce qui n'est pas encore servi :

Examinez les réponses de l'enquête pour découvrir tout besoin non satisfait, toute lacune ou opportunité d'amélioration mises en évidence par les répondants.

Si vous voulez encore plus d'inspiration pour la conception de vos enquêtes, consultez comment créer une excellente enquête pour les patients sur l'utilisabilité d'un portail ou utilisez le générateur d'enquête pour obtenir des retours sur l'utilisabilité des portails de patients.

Comment Specific analyse les questions ouvertes de l'enquête sur les portails patients

Questions ouvertes avec ou sans suivis : Specific génère automatiquement un résumé basé sur l'IA pour chaque question ouverte—capturant à la fois la réponse principale et toutes les dynamiques de suivi que l'IA a posées. Cela signifie que les nuances derrière « Pourquoi utilisez-vous le portail ? » ou « Pouvez-vous décrire un problème que vous avez rencontré ? » ne sont pas perdues en chemin. Vous obtenez un résumé lisible et exploitable pour chaque groupe de réponses.

Choix avec suivis : Si votre enquête utilisait des questions à choix multiples avec des suivis (« Quelle fonctionnalité utilisez-vous le plus ? » avec une enquête supplémentaire pour chaque sélection), Specific décompose les résumés en fonction de chaque choix, vous donnant une clarté instantanée sur le « pourquoi » derrière chaque option.

NPS : Pour les questions de Net Promoter Score, Specific sépare les réponses de suivi entre les détracteurs, passifs, et promoteurs. Chacun dispose de son propre résumé—vous pouvez donc voir spécifiquement ce qui fait que les promoteurs adorent et ce qui ressort pour les détracteurs (ou ce qui laisse les passifs sur la sellette). Pour de meilleurs résultats, essayez le constructeur d'enquête NPS pour l'utilisabilité des portails patients si vous souhaitez cette logique intégrée immédiatement.

Vous pouvez faire beaucoup de cela avec ChatGPT, mais organiser et marquer les réponses ouvertes de suivi est beaucoup plus manuel, et il est facile de manquer des motifs à travers des questions liées.

Si la profondeur des suivis a de l'importance pour vous, apprenez comment des questions de suivi automatique alimentées par l'IA dans Specific transforment des données plates en aperçus conversationnels et stratifiés.

Comment relever les défis liés aux limites de contexte dans l'analyse d'enquête par l'IA

Les modèles d'IA (même les plus récents) ont une « fenêtre de contexte »—ce qui signifie qu'ils peuvent uniquement traiter un certain volume de données à la fois. Si votre enquête de patients a généré des centaines de conversations développées, toutes ne peuvent pas entrer en même temps dans le cerveau de l'IA, créant des angles morts ou coupant les résultats.

Pour résoudre cela, vous disposez de deux stratégies de pointe, toutes deux disponibles par défaut dans Specific :

  • Filtrage : Analyser uniquement les conversations où les répondants ont répondu à des questions spécifiques ou ont fait des choix clés. Cela limite les données à ce qui est réellement pertinent, restant facilement sous les limites de contexte de l'IA, et mettant en lumière les retours les plus critiques.

  • Recadrage : Au lieu d'envoyer chaque question à l'IA, vous pouvez sélectionner les plus importantes (par exemple, uniquement les questions ouvertes ou basées sur des plaintes). En supprimant les données inutiles, vous vous assurez que des conversations plus complètes de plusieurs répondants peuvent être incluses en une seule analyse alimentée par l'IA.

Les mêmes approches fonctionnent dans ChatGPT ou d'autres modèles, mais vous ferez davantage de travail préparatoire—il vaut la peine d'utiliser un outil qui comprend la structure de votre enquête dès le départ.

Fonctionnalités collaboratives pour l'analyse des réponses aux enquêtes des Patients

La collaboration est difficile lorsque tout le monde est perdu dans des tableurs différents ou des fils de discussion ChatGPT. Surtout avec les enquêtes sur l'Utilisabilité des Portails Patients, les équipes ont besoin de partager, discuter et prioriser les résultats rapidement—sans surcharge d'e-mails ni de commentaires manqués.

Specific est conçu pour le travail d'équipe : Vous pouvez analyser les données de l'enquête des Patients en discutant avec l'IA—pas besoin de compétences techniques. Imaginez créer plusieurs discussions, chacune avec des filtres ou des questions différents, et voir instantanément qui a commencé chaque fil d'analyse. Si deux chefs de produit veulent explorer l'utilisabilité tandis qu'un troisième enquête sur les commentaires NPS, personne ne marche sur les orteils des autres.

Chaque message montre qui a dit quoi. Dans chaque discussion de recherche, vous voyez instantanément les avatars des expéditeurs—c'est facile de suivre les conversations, d'attribuer les découvertes aux bons coéquipiers, et de garder tout le monde informé.

Les filtres déverrouillent des flux de travail collaboratifs. Si vous ne souhaitez que des conversations de patients qui ont envoyé des messages sécurisés (ce que 60% font [2]), vous pouvez filtrer et assigner la discussion, ou même annoter les suivis directement dans la fenêtre d'analyse. Votre équipe entière peut partager la charge, conduisant à des informations exploitables plus rapidement.

Voulez-vous créer ou éditer de meilleures enquêtes collaborativement? Essayez le éditeur d'enquête IA, où vous pouvez concevoir et affiner des questions d'enquête en temps réel.

Créez votre enquête Patient sur l'Utilisabilité des Portails maintenant

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Sources

  1. JMIR Human Factors. Étude sur l'utilisabilité et la satisfaction des portails patients

  2. Simbo.ai Blog. Croissance des portails patients et tendances de l'engagement numérique (2020)

  3. BMC Medical Informatics and Decision Making. Perspectives des patients sur l'utilité et les avantages de gain de temps des portails

  4. National Institutes of Health. Études sur la commodité des portails patients et la communication patient-prestataire

  5. PubMed. Évaluations d'utilisabilité des portails patients : études scandinaves

  6. MDPI Journals. Documentation des données des portails patients et enquête sur les attitudes

  7. Moldstud.com. Conception des portails patients, satisfaction et constatations sur l'engagement

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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