Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des étudiants d'un cours en ligne concernant les résultats d'apprentissage en utilisant des outils d'analyse de réponses de sondage basés sur l'IA. Je partagerai des workflows pratiques et des invites pour que vous puissiez rapidement extraire les informations les plus importantes.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses aux enquêtes
La manière dont vous abordez l'analyse d'une enquête dépend du type de données et de la structure des réponses. Voici comment je la décompose :
Données quantitatives : Si vous examinez des chiffres—comme le nombre d'étudiants ayant sélectionné une certaine option—des outils traditionnels comme Excel ou Google Sheets sont parfaits pour compter, créer des graphiques et obtenir une perception rapide des proportions.
Données qualitatives : Les choses se compliquent lorsque vous avez affaire à des réponses ouvertes ou à des suivis détaillés. Lire manuellement chaque réponse textuelle des étudiants d'un cours en ligne sur leurs résultats d'apprentissage ne se généralise tout simplement pas. C'est là que les outils d'analyse de sondage basés sur l'IA brillent, en mettant en évidence les modèles, en résumant les réponses et en rendant compte de toutes ces nuances.
Il existe deux approches pour les outils lorsqu'on traite des réponses qualitatives :
ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse IA
Vous pouvez copier et coller les données exportées dans ChatGPT et avoir une conversation sur vos découvertes. C'est un chemin assez accessible si vous utilisez déjà des outils GPT. Il suffit de coller vos réponses, de poser les bonnes questions et d'obtenir des informations.
L'inconvénient ? Ce n'est vraiment pas pratique lorsque vous traitez des centaines de conversations brutes et non formatées. Vous passez beaucoup de temps à nettoyer les données, à diviser les fichiers en petits morceaux et à faire des allers-retours. La sécurité des données est un autre facteur que vous devez gérer vous-même.
Outil tout-en-un comme Specific
Un outil IA conçu pour les workflows de sondage (comme Specific) peut collecter des réponses et les analyser instantanément. Les sondages sont conversationnels—grâce aux suivis automatiques—vous obtenez donc des informations d'apprentissage plus riches des étudiants.
Analyse IA dans Specific : Il résume automatiquement toutes les réponses, détecte les thèmes clés et présente des données exploitables—plus de feuilles de calcul ou de tri manuel.
Dialogue direct avec l'IA concernant les résultats. Comme vous discuteriez avec ChatGPT, mais avec des commandes sur mesure et un contexte adapté à la recherche sondage. Vous pouvez filtrer, recadrer et organiser les réponses envoyées à l'IA, assurant que vous vous concentrez toujours sur ce qui compte dans votre recherche des résultats d'apprentissage des étudiants d'un cours en ligne.
Pour en savoir plus sur la façon dont Specific peut rationaliser à la fois la collecte et l'analyse par IA des retours pédagogiques, consultez les fonctionnalités d'analyse de réponses de sondage par IA.
Invites utiles à utiliser pour l'analyse des enquêtes des étudiants des cours en ligne
Avoir une IA puissante n'est que la moitié du puzzle. Savoir quoi demander—voilà ce qui vous permet d'obtenir de formidables informations de votre enquête sur les résultats d'apprentissage. Voici quelques-unes de mes invites préférées pour tirer le meilleur parti de votre analyse des réponses aux enquêtes :
Invite pour les idées fondamentales : Utilisez cette invite lorsque vous souhaitez les grands thèmes d'une pile de commentaires d'étudiants. C'est ce sur quoi je compte pour couper à travers le bruit et ce qui alimente aussi les fonctionnalités de résumé dans Specific.
Votre tâche est d'extraire des idées fondamentales en gras (4-5 mots par idée fondamentale) + jusqu'à 2 phrases d'explication.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Indiquez combien de personnes ont mentionné une idée fondamentale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée fondamentale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée fondamentale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée fondamentale :** texte explicatif
Donnez plus de contexte à l'IA. Indiquez toujours à l'IA le contexte, les objectifs et les aspects uniques de votre sondage. Plus le contexte est ciblé, meilleurs sont les résultats. Par exemple :
Les réponses suivantes proviennent d'étudiants qui ont terminé notre cours en ligne Python. Notre principal objectif avec ce sondage est d'améliorer les résultats d'apprentissage et la pertinence des cours. Concentrez votre analyse autour des gains de compétences pratiques et des retours sur la structure des cours.
Approfondir un thème. Une fois que vous avez une idée fondamentale, dites « Dites-m'en plus sur les gains de compétences pratiques. » Vous obtiendrez une explication détaillée, des exemples et des détails de la part des répondants.
Invite pour un sujet spécifique : Validez rapidement si les étudiants ont parlé d'un certain problème : « Quelqu'un a-t-il parlé de projets pratiques ? » (Conseil : ajoutez « Inclure les citations » si vous souhaitez le langage réel des étudiants.)
Pour les enquêtes sur les résultats d'apprentissage des étudiants d'un cours en ligne, je compte aussi sur celles-ci :
Invite pour les personas : Identifiez des types d'apprenants distincts dans la base d'étudiants :
En fonction des réponses aux sondages, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaires à la façon dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs principales caractéristiques, motivations, objectifs et toute citation ou modèle pertinent observé dans les conversations.
Invite pour les points de douleur et défis : Découvrez les points de frustration les plus courants dans l'expérience de cours :
Analysez les réponses aux sondages et répertoriez les points de douleur, frustrations ou défis les plus communs mentionnés. Résumez chacun d'eux et notez tout modèle ou fréquence d'occurrence.
Invite pour l'analyse des sentiments : Obtenez la lecture émotionnelle de votre cohorte d'élèves :
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses aux sondages (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases ou réactions clés qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Invite pour les suggestions et idées : Faites remonter les suggestions des étudiants pour améliorer le cours :
Identifiez et répertoriez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants au sondage. Organisez-les par thème ou fréquence, et incluez des citations directes lorsque cela est pertinent.
Ces invites vous aident à extraire les informations les plus exploitables, à regrouper les commentaires par thèmes et à cartographier les tendances—crucial pour faire évoluer le contenu et la structure des cours. Pour des conseils de conception de sondage meilleures pratiques, voir meilleures questions pour les sondages auprès des étudiants des cours en ligne sur les résultats d'apprentissage.
Comment Specific adapte les informations en fonction du type de question
Un avantage majeur de l'utilisation d'une plate-forme comme Specific est que l'analyse IA ajuste ses résumés en fonction du format des questions—ce qui compte beaucoup lorsque vous mélangez questions ouvertes, à choix multiples et NPS pour la recherche sur les résultats d'apprentissage :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Le résumé couvre toutes les réponses, plus des approfondissements sur toutes les questions de suivi attachées à cette invite. Cela donne une lecture nuancée sur des sujets larges (comme « Comment ce cours a-t-il influencé votre confiance ? »).
Questions à choix avec suivis : Chaque choix de réponse obtient son propre résumé dédié, vous permettant de voir instantanément les thèmes clés des étudiants qui ont choisi, par exemple, « Je me sens pleinement préparé aux projets du monde réel. »
Questions NPS : Pour le classique NPS (« Quelle est la probabilité que vous recommandiez ce cours ? »), Specific crée une analyse distincte pour les promoteurs, passifs et détracteurs, reliant chacun à leurs réponses de suivi spécifiques. Cela vous donne de la clarté sur les moteurs de satisfaction et de fidélité parmi vos étudiants.
Vous pourriez faire tout cela avec ChatGPT, mais c'est beaucoup plus manuel—copier les données, diviser les réponses par type de question et suivre à quel suivi appartient quel choix. Avec Specific, le flux de travail est intégré.
Si vous cherchez à structurer votre enquête pour obtenir les meilleurs résultats, consultez ce guide de création de sondage.
Gérer les limites de contexte de l'IA
Une chose que les gens ne réalisent pas : les outils IA comme GPT ont des limites de contexte. Si votre enquête auprès des étudiants d'un cours en ligne génère des centaines ou des milliers de réponses sur les résultats d'apprentissage, vous pouvez facilement atteindre ces limites, laissant de côté des réponses ou manquant des thèmes clés.
Pour gérer cela, Specific offre deux solutions dès la sortie de la boîte :
Filtrage : Concentrez-vous uniquement sur les réponses pertinentes (par exemple, filtrer pour les étudiants qui ont laissé des commentaires pour un module spécifique), afin que l'IA puisse concentrer toute sa puissance d'analyse uniquement là où cela compte.
Recadrage des questions : Envoyez uniquement les questions de sondage d'intérêt à l'IA—en excluant les réponses démographiques ou non pertinentes—afin de rester dans la fenêtre de contexte de l'IA et de ne pas diluer vos informations.
Ces astuces maintiennent votre analyse rapide, précise et évolutive—même alors que le marché mondial de l'éducation en ligne continue d'exploser, projeté à atteindre 370 milliards de dollars d'ici 2026 [1].
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses aux enquêtes de cours en ligne des étudiants
Avouons-le : analyser les résultats d'enquête sur les résultats d'apprentissage des étudiants d'un cours en ligne ne devrait pas être une affaire solitaire. Collaborer avec d'autres instructeurs, des concepteurs pédagogiques ou des responsables de programmes peut être désordonné lorsque tout le monde copie-colle des résultats dans des documents et des feuilles de calcul sans fin.
Analysez en équipe, en un seul endroit. Dans Specific, vous n'avez pas besoin de fusionner manuellement les connaissances—tout le monde peut discuter directement avec l'IA des réponses, ensemble. Si vous voulez un focus différent, commencez simplement un autre chat—chacun avec ses propres filtres ou ensemble de questions.
Suivre les contributions pour la transparence et la clarté. Chaque chat affiche qui l'a créé, de sorte que votre équipe comprend toujours quelle perspective est explorée. Lors de la collaboration dans les chats IA, les messages sont étiquetés avec l'avatar de chaque utilisateur, facilitant le suivi au fur et à mesure que les commentaires et les questions volent dans les deux sens.
Changez de focus sans effort lors de la révision. Avec des chats parallèles et des filtres précis disponibles, vous pouvez rapidement comparer les thèmes de différents sous-groupes (par exemple, nouveaux participants au cours vs étudiants de retour) sans dupliquer les efforts ou perdre le contexte.
Cet flux de travail collaboratif est conçu pour aider les équipes pédagogiques à faire évoluer leurs cours à partir des retours réels des étudiants, et pas seulement des opinions anecdotiques. Pour en savoir plus sur la configuration de votre flux de travail, consultez les articles sur la création de sondages pour les étudiants de cours en ligne sur les résultats d'apprentissage ou l'utilisation de l'IA pour éditer et affiner vos sondages.
Créez votre enquête sur les résultats d'apprentissage des étudiants de cours en ligne maintenant
Commencez à exploiter des informations plus riches et exploitables de votre prochain sondage auprès des étudiants—l'analyse IA de Specific vous aide à passer des données aux décisions plus rapidement, augmentant l'engagement et débloquant des améliorations de cours axées sur les étudiants.