Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des étudiants d'un cours en ligne sur les résultats d'apprentissage, ainsi que des conseils pour les concevoir. Utilisez Specific pour rapidement générer et lancer une enquête sur mesure en quelques secondes—nous vous montrerons comment.
Meilleures questions ouvertes pour l’enquête auprès des étudiants d’un cours en ligne sur les résultats d’apprentissage
Les questions ouvertes permettent d'obtenir des retours honnêtes et nuancés en invitant les étudiants à partager leurs réflexions avec leurs propres mots. Elles sont excellentes lorsque vous souhaitez découvrir des insights inattendus, clarifier des zones complexes ou comprendre les parcours d'apprentissage individuels. Les études montrent que les enquêtes conversationnelles pilotées par l'IA, avec des questions ouvertes, augmentent considérablement l'engagement et fournissent des réponses plus profondes et plus claires par rapport aux enquêtes traditionnelles. [1]
Quels sont les connaissances ou compétences que vous avez acquises grâce à ce cours que vous n'aviez pas auparavant ?
Quelle partie du cours a été la plus précieuse pour votre apprentissage, et pourquoi ?
Y a-t-il des sujets que vous avez trouvés confus ou difficiles à comprendre ? Qu'est-ce qui les a rendus difficiles ?
Comment décririez-vous l'impact de ce cours sur vos futures études ou votre carrière ?
Pouvez-vous partager un exemple de la façon dont vous avez appliqué quelque chose du cours dans la vie réelle ?
Quelles suggestions avez-vous pour améliorer les résultats d'apprentissage des futurs étudiants ?
Y a-t-il des contenus que vous auriez souhaité voir expliqués plus en détail ?
Dans quelle mesure vous sentez-vous confiant dans l'utilisation des compétences enseignées dans ce cours ?
Qu'est-ce qui vous a surpris concernant l'expérience d'apprentissage globale ?
Comment la structure ou le format du cours a-t-il aidé (ou entravé) votre apprentissage ?
Meilleures questions à choix unique pour l’enquête auprès des étudiants d’un cours en ligne sur les résultats d’apprentissage
Les questions à choix unique sont les meilleures pour quantifier les retours ou identifier des motifs à grande échelle. Elles sont de parfaits brise-glace pour les étudiants réticents à écrire de longues réponses et vous aident à repérer des tendances avant d’approfondir avec des questions de suivi.
Question : Comment évalueriez-vous votre compréhension globale des matières du cours ?
Excellent
Bon
Moyen
Médiocre
Question : Dans quel domaine vous êtes-vous le plus amélioré au cours de ce cours ?
Connaissances techniques
Compétences en résolution de problèmes
Compétences en communication
Esprit critique
Autre
Question : Vous êtes-vous senti soutenu dans l'application de ce que vous avez appris ?
Oui, toujours
Parfois
Non, pas vraiment
Quand suivre avec "pourquoi ?" Suivez avec "pourquoi ?" lorsque les réponses sont vagues ou surprenantes. Si un répondant sélectionne "Moyen" ou "Non, pas vraiment", demandez : « Pouvez-vous partager ce qui a rendu difficile pour vous d'appliquer ce que vous avez appris ? » Ces conversations font apparaître des problèmes racine et des thèmes actionnables.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Utilisez "Autre" si les options courantes peuvent ne pas couvrir toute la gamme des expériences. Les questions de suivi peuvent révéler des objectifs étudiants inattendus ou des obstacles auxquels vous n'aviez pas pensé, fournissant une vision plus globale.
NPS : mesurer la probabilité de recommandation du cours
Le NPS (Net Promoter Score) est une question simple et éprouvée pour mesurer la probabilité que les étudiants recommandent votre cours à d'autres. Il est précieux pour les enquêtes sur les résultats, car il évalue rapidement la satisfaction et peut prédire les taux de rétention du cours—un indicateur crucial puisque les taux de finalisation pour les cours en ligne peuvent être aussi bas que 3-15 % pour les MOOC, mais montent à plus de 85 % dans les formats basés sur les cohortes. [2][3] Les réponses divisent les étudiants en Promoteurs, Passifs et Détracteurs, ce qui facilite le suivi des évolutions au fil du temps.
Vous voulez une enquête NPS prête à l'emploi ? Nous fournissons une enquête NPS auto-générée pour les étudiants de cours en ligne axée sur les résultats d'apprentissage.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi transforment les enquêtes en conversations, vous permettant de capturer le contexte complet derrière la réponse d'un étudiant. Des études ont prouvé que les enquêtes utilisant des suivis conversationnels, alimentés par l'IA, non seulement augmentent l'engagement mais améliorent également la spécificité et la clarté des réponses. [1] Avec Specific, notre IA génère instantanément des suivis personnalisés basés sur chaque réponse, comme un intervieweur expert—plus besoin de courir après les gens par e-mail pour des clarifications. Le dialogue semble naturel, fermant la boucle sur l'ambiguïté et creusant sous la surface.
En savoir plus sur la façon dont fonctionnent les questions de suivi automatisées par l'IA sur Specific.
Étudiant : « J'ai eu du mal avec le dernier module. »
Suivi de l'IA : « Pourriez-vous me dire quels aspects du dernier module vous ont semblé les plus difficiles, ou ce qui aurait pu le rendre plus facile à comprendre ? »
Combien de suivis poser ? Dans la plupart des cas, 2-3 suivis par question suffisent. Avec Specific, vous pouvez définir un maximum et passer si l'information nécessaire est déjà claire—cela rend les enquêtes pratiques, non accablantes.
Cela rend l'enquête conversationnelle, pas un formulaire. Les répondants se sentent écoutés et le retour d'information est plus riche sans être agaçant ou répétitif.
Analyse par IA, texte non structuré, insights riches : l'IA simplifie l'analyse rapide de grands volumes de réponses ouvertes. Voyez comment analyser les réponses de l'enquête sur les résultats d'apprentissage avec l'IA pour résumer, segmenter et extraire des résultats actionnables à partir de données qualitatives désordonnées.
Les questions de suivi automatisées sont une nouvelle norme—générez une enquête sur Specific et découvrez la différence par vous-même.
Comment inviter ChatGPT (ou une autre IA) à créer de grandes questions
Vous n'avez pas besoin d'être un expert pour rédiger des enquêtes de haute qualité. Les générateurs d’IA brillent lorsqu'ils reçoivent des instructions précises. Voici un simple exemple de démarrage :
Suggérez 10 questions ouvertes pour l'enquête auprès des étudiants d'un cours en ligne sur les résultats d'apprentissage.
Plus vous fournissez de contexte, plus les résultats seront ciblés. Par exemple, précisez votre rôle, le type de cours et vos objectifs :
Je conçois une enquête pour les étudiants d'un cours avancé de programmation Python. Notre objectif est de mesurer non seulement l'acquisition des connaissances, mais aussi l'application réelle et l'amélioration des compétences. Suggérez 10 questions ouvertes pour explorer les résultats d'apprentissage et leur utilisation pratique.
Une fois que vous avez vos premières questions, demandez à ChatGPT de les regrouper pour plus de clarté :
Examinez les questions et catégorisez-les. Classez les catégories avec les questions en dessous.
Choisissez les catégories les plus pertinentes pour vos besoins, et demandez des approfondissements :
Générez 10 questions pour les catégories Application Pratique et Confiance.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Les enquêtes conversationnelles imitent un chat réel, permettant à l'IA de guider dynamiquement les étudiants de question en question. Contrairement aux formulaires, elles personnalisent le flux, sondent pour plus de détails et s'ajustent en fonction de chaque réponse. Voici une comparaison rapide :
Enquêtes Manuelles | Enquêtes Générées par IA |
|---|---|
Statique ; tous les étudiants reçoivent les mêmes questions | Dynamique ; l'IA s'adapte en fonction des réponses des étudiants |
Laborieux à construire et à éditer | L'IA génère ou met à jour instantanément les questions |
Les suivis nécessitent une saisie manuelle ou des e-mails ultérieurs | Suivis en temps réel et sensibles au contexte dans la même conversation |
Engagement plus faible ; abandon rapide | Participation beaucoup plus élevée, données plus riches |
Analyse chronophage des réponses ouvertes | Analyse et thématisation instantanées alimentées par l'IA |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants de cours en ligne ? Vous obtiendrez des insights plus actionnables plus rapidement, avec des taux de complétion plus élevés et moins de travail manuel. Les exemples d'enquêtes IA construits sur Specific s'adaptent à chaque répondant, vous garantissant de ne jamais manquer de retours critiques.
Vous souhaitez en savoir plus ? Voici un guide étape par étape sur comment créer une enquête pour les étudiants de cours en ligne sur les résultats d'apprentissage en utilisant l'interface conversationnelle de pointe de Specific.
Avec Specific, les créateurs d'enquêtes et les étudiants profitent d'un processus de retour d'information fluide, engageant et efficace—fini les formulaires statiques ou les suivis dispersés.
Voir cet exemple d'enquête sur les résultats d'apprentissage maintenant
Prêt à obtenir de meilleurs insights de votre cours ? Voyez comment les enquêtes conversationnelles pilotées par l'IA débloquent des retours étudiants profonds et vous aident à optimiser pour de véritables résultats d'apprentissage—essayez Specific et faites de votre prochain cours le meilleur jusqu'à présent.