Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des étudiants d'un cours en ligne sur la convivialité des forums de discussion. Si vous cherchez à transformer des commentaires bruts en informations exploitables, vous êtes au bon endroit.
Choisir les bons outils pour l'analyse des réponses de l’enquête
L'approche et les outils que vous utilisez dépendent entièrement de la structure de vos données d'enquête — certaines méthodes d'analyse excellent avec les chiffres, d'autres sont conçues pour les retours à réponses ouvertes.
Données quantitatives : Si vous examinez des réponses comme "combien d'étudiants visitent les forums chaque semaine," vous pouvez facilement les compter avec des outils comme Excel ou Google Sheets. Ceux-ci facilitent le calcul numérique de base et produisent ces statistiques essentielles, comme le fait que environ 45,7% des étudiants des cours en ligne utilisent les forums de discussion chaque semaine tandis que 6,7% y participent quotidiennement [1].
Données qualitatives : Lorsque vous traitez des réponses ouvertes — comme les étudiants détaillant leurs points de douleur liés aux forums de discussion ou partageant des suggestions — vous trouverez la lecture manuelle et l'extraction épuisantes. Ici, les outils statistiques traditionnels atteignent leurs limites. Vous avez besoin d'un outil d'IA qui peut traiter les retours longs, trouver des motifs, et résumer les thèmes clés rapidement — d'autant plus qu'en un seul semestre, le forum de discussion moyen dans un cours en ligne compte plus de 500 messages [2].
Pour les réponses qualitatives, vous examinerez généralement l'une des deux approches :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Exportation manuelle, copie et discussion. Vous pouvez exporter vos données d'enquête — soit sous forme de tableur ou de fichier texte — et les copier dans un outil comme ChatGPT. Cela vous permet de "discuter" avec l’IA des réponses, de poser des questions et d'obtenir des résumés.
C’est puissant, mais pas toujours pratique. L'inconvénient ? Préparer correctement votre ensemble de données et le diviser pour qu'il rentre dans les limites de texte de l'IA prend du temps. Plus vous avez de réponses (ce qui n'est pas inhabituel, étant donné que les étudiants qui contribuent moins de 500 mots par discussion sont significativement plus susceptibles de ne pas terminer le cours [3]), plus il devient difficile de gérer les limites de contexte de l'IA. Le copier-coller augmente également le risque d'erreurs ou de perte de contexte.
Outil tout-en-un comme Specific
Plateforme d'analyse d'enquêtes par IA de bout en bout. Les outils comme Specific sont conçus pour ce scénario précis. Ils vous permettent de collecter les réponses aux enquêtes (y compris des questions de suivi intelligemment générées par l'IA qui explorent plus en profondeur les réponses des étudiants) et d'analyser les résultats sans jamais quitter la plateforme.
Suivis automatiques pour des données plus riches. En incitant les étudiants avec des questions de suivi, vous obtenez des réponses plus profondes et riches en contexte, conduisant à des insights plus solides. Si vous voulez voir comment cela fonctionne en pratique, consultez leur fonction de questions de suivi automatiques par IA.
Résumés instantanés, thèmes clés, et insights exploitables. Avec Specific, vous obtenez des résumés instantanés pour chaque question, avec l'IA qui regroupe des réponses similaires, met en avant les thèmes les plus courants, et vous permet d'interagir avec les données — comme discuter dans ChatGPT, mais centré sur le contexte de votre enquête. Vous pouvez également filtrer, gérer et segmenter quelles données sont envoyées à l'IA, rendant le processus efficace peu importe la quantité de retours que vous obtenez de vos étudiants.
Pour commencer par vous-même, rendez-vous sur le générateur d'enquête pour ce cas d'utilisation précis.
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses à l'enquête sur la convivialité des forums de discussion des étudiants en ligne
De meilleurs invites mènent à une meilleure analyse par IA. Avec des réponses ouvertes brutes, parvenir à l'"essentiel" dépend de ce que vous demandez. Utilisez ces invites pratiques lors de l'analyse des retours — que ce soit dans ChatGPT ou toute plateforme d'analyse d'enquête par IA.
Invite pour les idées principales. Obtenez un aperçu rapide des sujets ou problèmes récurrents qui apparaissent dans de grandes séries de réponses d'étudiants. C'est aussi l'invite que Specific utilise pour résumer les réponses :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases d'explication.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Le contexte aide l'IA à mieux fonctionner. Lorsque vous informez l'IA sur le contexte de votre enquête — ce que vous recherchez, votre public, le résultat souhaité — la sortie est plus précise. Par exemple, vous pouvez ajouter avant votre invite principale :
L'enquête s'adresse aux étudiants des cours en ligne. Le but est d'identifier les principaux défis d'utilisabilité des forums de discussion afin que nous puissions améliorer l'engagement. Concentrez-vous sur le résumé des problèmes et des motifs.
Explorez plus en profondeur les idées principales. Une fois que vous avez une liste de thèmes principaux, demandez à l'IA d'élargir : "Dites-moi plus sur XYZ (idée principale)." Cela révèle des exemples et des réactions verbatims des étudiants.
Invite pour des sujets spécifiques. Si vous voulez vérifier si les étudiants ont mentionné des problèmes techniques, des fonctionnalités manquantes, ou autre chose : "Quelqu'un a-t-il parlé de [sujet spécifique]? Inclure des citations." Cela valide des hypothèses ou des idées des parties prenantes.
Invite pour des personas. Trouvez des segments d'étudiants qui interagissent différemment avec les forums — ceux qui ne postent jamais, les posteurs fréquents, ou ceux qui lisent principalement. Cette invite vous aide à repérer des motifs pour chaque groupe :
Sur la base des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts — similaire à la façon dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou motif pertinent observé dans les conversations.
Invite pour les points de douleur et défis. Mettez en évidence les principales luttes auxquelles les étudiants font face avec les forums de discussion — qu'il s'agisse de navigation, de structure de fil, ou de fréquence de la présence de l'instructeur :
Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations, ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez tout motif ou fréquence d'occurrence.