Cet article vous donnera des conseils sur la manière d'analyser les réponses d'une enquête auprès des élèves de collège sur le harcèlement à l'aide d'outils d'analyse de réponses aux enquêtes basés sur l'IA, garantissant clarté et informations exploitables.
Choisir les bons outils pour l'analyse des enquêtes
Une analyse efficace des enquêtes commence toujours par la prise en compte du type de réponses que vous avez rassemblées, car les outils auxquels vous ferez appel dépendent de la structure de vos données.
Données quantitatives : Si vous avez structuré les questions sous forme de cases à cocher (par exemple, « Lesquelles de ces situations avez-vous vécues ? »), vos réponses seront relativement faciles à compter et à résumer dans des outils comme Excel, Google Sheets ou tout tableur de base. Des chiffres tels que « Environ 26,3 % des élèves de collège ont déclaré avoir été victimes de harcèlement au cours de l'année scolaire 2021-2022 » proviennent directement de ce type d'analyse. [1]
Données qualitatives : Si votre enquête comprend des questions ouvertes ou conversationnelles (« Racontez-nous un moment où vous ou quelqu'un que vous connaissez a été victime de harcèlement »), il est presque impossible de lire chaque réponse et de repérer les tendances vous-même, surtout si vous posez des questions de suivi pour obtenir des détails plus riches. Pour cela, vous avez besoin d'un outil alimenté par l'IA.
Pour l'analyse des réponses qualitatives, vous avez deux bonnes options d'outils :
ChatGPT ou outil similaire GPT pour l'analyse via l'IA
Vous pouvez exporter vos données d'enquête — souvent sous forme de gros fichier texte — et coller ces résultats dans ChatGPT (ou un autre outil de grand modèle de langage). Vous pouvez alors poser des questions à l'IA sur vos réponses.
Toutefois, cette méthode présente certains défis :
Elle n'est pas pratique pour de grands ensembles de données, car télécharger plus d'une poignée de réponses à la fois peut rapidement dépasser la capacité de l'IA à traiter le « contexte ». Copier-coller à partir de feuilles de calcul ou d'exports devient désordonné, surtout si vous voulez garder un lien clair avec les réponses originales de l'enquête. Vous ne bénéficiez pas non plus de fonctionnalités spécialisées pour gérer ou nettoyer les données avant analyse.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific est un outil d'IA spécialement conçu pour les créateurs et analystes d'enquêtes. Vous pouvez collecter des réponses d'enquête et les analyser instantanément — le tout en un seul endroit. Voici pourquoi il est particulièrement efficace pour les données qualitatives :
Suivi par sondage : Lors de la collecte de données, Specific pose automatiquement des questions de suivi intelligentes, augmentant la qualité et la profondeur de chaque réponse. Pour les enquêtes sur le harcèlement où le contexte est essentiel, ces suivis font une énorme différence. Découvrez comment les questions de suivi automatiques de l'IA fonctionnent pour améliorer la profondeur de l'enquête.
Analyse automatisée : Specific utilise l'IA pour résumer les résultats, mettre en avant les thèmes les plus mentionnés et suggérer des actions, de sorte que vous ne soyez pas enseveli sous du texte brut ou un comptage manuel. Vous voulez savoir quels sont les trois principaux environnements où le harcèlement se produit ? Vous obtenez cela sous forme de résumé — avec des chiffres pertinents.
Analyse conversationnelle : Vous pouvez discuter avec l'IA de vos résultats — comme ChatGPT ! Mais ici, c'est basé sur votre ensemble de données réel, vous pouvez donc approfondir (« Quels thèmes les élèves ont-ils le plus mentionnés lorsqu'ils décrivent le harcèlement en ligne ?»). Des fonctionnalités telles que le filtrage des données, le recadrage et la gestion du contexte le rendent fiable pour de véritables recherches et rapports.
Sujets intéressants que vous pouvez utiliser pour l'analyse des enquêtes sur le harcèlement chez les collégiens
L'analyse alimentée par l'IA n'est aussi bonne que vos sujets. Voici ce que j'ai appris en travaillant avec les résultats d'enquêtes : ces options éprouvées fonctionnent pour les enquêtes sur le harcèlement, que vous utilisiez Specific ou quelque chose comme ChatGPT.
Prompt pour les idées principales : Utilisez ceci si vous souhaitez un aperçu rapide des thèmes récurrents et de leur importance :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + un explicatif de 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Indiquez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée d'abord
- pas de suggestions
- pas d’indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
Astuce : Ajoutez toujours autant de contexte que possible à votre sujet ! Par exemple :
Nous avons mené cette enquête auprès de 120 collégiens dans deux écoles urbaines. Notre objectif était de comprendre leurs expériences de harcèlement en personne et en ligne, en mettant l'accent sur l'identification des lieux de harcèlement et les soutiens voulus par les élèves de la part des adultes. Merci de résumer les principaux défis signalés, en utilisant la structure ci-dessus.
Prompt pour approfondir : Après avoir repéré un thème central, demandez à l'IA : « En dis-vous plus sur XYZ (idée principale) » pour découvrir des exemples détaillés et des citations directes de votre ensemble d'enquêtes.
Prompt pour un sujet spécifique : Pour vérifier si quelqu'un a mentionné un problème spécifique : « Quelqu'un a-t-il parlé de harcèlement en ligne ? » Vous pouvez toujours ajouter « Incluez des citations. » Cela est idéal pour suivre les tendances émergentes - 21,6 % des élèves ayant signalé des cas de harcèlement ont déclaré que cela s'était produit en ligne ou par texto, selon une recherche récente. [1]
Prompt pour les personas : Vous souhaitez mieux comprendre les « types » d'élèves ? Essayez ceci : « À partir des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts — similaires à la manière dont les « personas » sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs et toute citation ou motif pertinent observé dans les conversations. »
Prompt pour les points de douleur et défis : « Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés par les élèves de collège. Résumez chacun et notez tout motif ou fréquence d'occurrence. » Dans les recherches sur le harcèlement, les points de douleur se regroupent souvent autour des environnements - 39 % signalent du harcèlement en classe et 37,5 % dans les couloirs ou escaliers [1].
Prompt pour l'analyse des sentiments : « Évaluez le sentiment général exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en lumière les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment. » Cela donne une idée de l'atmosphère et de l'urgence autour de la question.
Pour plus d'inspiration, consultez notre guide sur les meilleures questions pour une enquête sur le harcèlement chez les collégiens — il est rempli de conseils pratiques et de modèles que vous pouvez utiliser pour structurer votre enquête dès le départ.
Comment Specific analyse les données qualitatives par type de question
L'un des avantages remarquables de l'utilisation d'une plateforme d'enquête comme Specific — ou tout outil avancé — est qu'elle adapte automatiquement l'analyse au mode de structuration de vos questions :
Questions ouvertes avec ou sans suivis: Vous obtenez un résumé de toutes les réponses (y compris les suivis), pour voir non seulement ce que les élèves disent d'abord, mais aussi le contexte supplémentaire qu'ils ajoutent lorsqu'on les relance.
Questions à choix avec suivis: Pour chaque option choisie (comme « Avez-vous déjà été victime de harcèlement en classe ? »), Specific fournit un résumé ciblé uniquement des suivis rattachés à cette sélection — utile pour comparer, par exemple, les expériences de harcèlement en classe contre dans les couloirs.
Score NPS (Net Promoter Score): Chaque catégorie — détracteurs, passifs, promoteurs — reçoit une analyse ciblée, mettant en lumière ce qui est unique dans leurs expériences et les retours de suivi. Ceci est essentiel pour suivre le sentiment et le risque.
Vous pouvez recréer cette logique dans ChatGPT, mais il faudra segmenter vos données manuellement. Cela demande un peu plus d'effort, mais c'est tout à fait faisable si vous êtes méthodique dans la préparation de vos questions/réponses pour l'IA.
Plongez plus profondément dans ce flux de travail et voyez des exemples pratiques avec notre ressource sur l'analyse des réponses d'enquête via l'IA.
Contourner les limites de taille de contexte de l'IA
L'une des frustrations courantes avec l'utilisation d'une IA généraliste (comme ChatGPT) pour l'analyse des enquêtes est la limite de « fenêtre de contexte » ou de taille - l'IA ne peut gérer qu'une certaine quantité de texte à la fois. Quand vous avez des dizaines ou des centaines de réponses d'élèves, l'ensemble de vos données pourrait ne pas tenir.
J'utilise deux stratégies principales — toutes deux supportées de manière native par Specific — pour surmonter ces limites et obtenir malgré tout une analyse fiable :
Filtrage des réponses: Avant de lancer l'analyse, filtrez pour inclure uniquement les conversations où les étudiants ont répondu à des questions spécifiques ou choisi certaines réponses. Cela réduit le focus, aide l'IA à rester pertinente et empêche que des données importantes soient coupées.
Recadrage par question: Au lieu d'envoyer toutes les questions à l'IA à la fois, envoyez uniquement les questions sélectionnées (peut-être juste celles sur le harcèlement en ligne, ou les commentaires finaux). Cela vous permet d'inclure de plus grands groupes d'élèves dans le « cervau » de l'IA pour les questions qui vous intéressent le plus.
Cette approche garantit que vous ne perdiez pas d'aperçus simplement à cause des limitations du système.
Vous trouverez un guide pratique dans notre analyse approfondie.
Fonctionnalités collaboratives pour l'analyse des réponses à l'enquête sur le harcèlement chez les collégiens
L'analyse des enquêtes sur le harcèlement peut être un effort d'équipe — les conseillers scolaires, enseignants et chercheurs souhaitent souvent examiner les données sous différents angles ou tester des hypothèses séparées.
Chat AI collaboratif facile: Dans Specific, toute personne invitée au projet peut analyser les résultats simplement en entamant une conversation avec l'IA. Chaque chat est son propre fil, de sorte qu'un éducateur peut se concentrer sur le harcèlement en ligne tandis qu'un autre s'intéresse aux stratégies de soutien mentionnées par les élèves.
Chats parallèles avec filtres: Plusieurs chats d'analyse peuvent fonctionner en même temps — chacun avec ses propres filtres (comme « seulement les élèves de 8e » ou « élèves ayant vécu le harcèlement en ligne »). La collaboration est renforcée en montrant qui a ouvert quel chat, facilitant l'attribution et le travail d'équipe.
Identité et responsabilité: Chaque message dans le Chat AI collaboratif montre un avatar et une identité d'expéditeur, de sorte que vous savez toujours qui a soulevé quel aperçu, gardant tout le monde sur la même longueur d'onde et rendant les discussions de suivi plus fluides.
Pour ceux qui conçoivent de nouvelles initiatives anti-harcèlement, cela rend l'exploration des données à la fois plus rapide et plus fiable — plus besoin d'envoyer des feuilles de calcul par email.
Vous voulez apprendre comment créer votre propre enquête avec la collaboration à l'esprit ? Consultez notre guide pratique sur la création d'enquêtes pour la recherche sur le harcèlement.
Créez dès maintenant votre enquête sur le harcèlement chez les collégiens
Obtenez des informations plus approfondies, des questions de suivi plus intelligentes et une analyse IA instantanée — créez une enquête pour vos élèves dès aujourd'hui et éliminez les incertitudes dans la prévention du harcèlement.