Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des élèves de collège concernant l'assiduité et la motivation, en utilisant l'IA et d'autres outils pratiques pour l'analyse des réponses aux enquêtes.
Choisir les bons outils pour l'analyse des enquêtes
La manière dont vous analysez les réponses aux enquêtes dépend beaucoup du type et de la structure de vos données. Si vous traitez les retours d'élèves de collège sur l'assiduité et la motivation, vous voudrez un flux de travail qui capture à la fois les chiffres et le « pourquoi » derrière ceux-ci.
Données quantitatives : Les réponses structurées, comme le nombre d'élèves qui ont manqué l'école plus de cinq fois ou qui ont été d'accord avec une déclaration, sont faciles à compter et à représenter sur Excel ou Google Sheets. Ces outils gèrent bien les pourcentages, les tendances et les tableaux. Par exemple, saviez-vous que lors de l'année scolaire 2021-2022, seulement 70 % des élèves ont fréquenté l'école régulièrement, une forte baisse par rapport aux années précédentes ? [2]
Données qualitatives : Ce sont des aperçus ouverts (comme « Qu'est-ce qui vous motive ? » ou des histoires personnelles sur l'absentéisme). Lire toutes les réponses à la main prend du temps et est presque impossible à grande échelle. C'est là que les outils d’IA brillent : ils résument, classent et extraient les significations de grands blocs de texte en un temps record.
Il existe deux approches principales pour les outils lorsque l'on traite des réponses qualitatives aux enquêtes :
ChatGPT ou un outil semblable GPT pour l'analyse par IA
Vous pouvez copier-coller les données d'enquête exportées dans ChatGPT (ou des modèles d'IA similaires) et commencer à discuter des résultats.
Cependant, cette méthode n'est pas très pratique. Vous devrez gérer le couper-coller, structurer les données sous forme de texte et vous occuper vous-même des sorties. Les GPT ont souvent du mal avec de très grands ensembles de données, et les limitations contextuelles peuvent rapidement devenir un casse-tête.
Bien que ChatGPT soit flexible, il n'est pas conçu pour ça. Si vous voulez simplement demander « Quelles ont été les principales raisons pour lesquelles les élèves ont manqué les cours ? », il vous donnera un résumé rapide. Mais pour une analyse plus nuancée, systématique ou une collaboration continue avec votre équipe, vous aurez besoin de quelque chose conçu pour l'analyse des réponses aux enquêtes.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific est un exemple de plateforme spécialement conçue pour la collecte et l'analyse des réponses aux enquêtes à l'aide de l'IA.
Voici comment un outil spécialisé peut aider :
Il collecte des données avec des enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA - vous obtenez ainsi à la fois des réponses ouvertes riches et des réponses quantitatives claires, avec des suivis automatiques pour clarifier les réponses.
L'analyse activée par IA résume instantanément les résultats, trouve les thèmes clés et transforme des montagnes de réponses en informations utiles.
Vous pouvez avoir une « discussion » avec les résultats de l'enquête, tout comme dans ChatGPT, mais avec des outils pour gérer, filtrer et contrôler les données analysées par l'IA dans le contexte.
Fini les tableurs ou le copier-coller fastidieux. Vous vous concentrez sur le « pourquoi » derrière les tendances en quelques minutes, pas des heures.
Les outils comme Specific sont essentiels pour tout, de la création de l'enquête avec l'IA à l'élaboration des bonnes questions et à l'analyse instantanée des réponses complexes.
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour l'analyse des données d'enquête auprès des élèves de collège sur l'assiduité et la motivation
Les outils alimentés par GPT dépendent fortement des prompts que vous utilisez. Décomposons quelques prompts puissants pour extraire des idées exploitables des enquêtes sur l'assiduité et la motivation des élèves de collège.
Prompt pour les idées principales : Utilisez ceci pour extraire les sujets majeurs d'une pile de réponses ouvertes - vous verrez pourquoi c'est un incontournable pour de nombreuses équipes.
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée) + un texte explicatif de 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné chaque idée principale (utilisez les chiffres, pas les mots), la plus mentionnée en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Ajout du contexte de l'enquête pour améliorer les performances de l'IA : Donnez toujours plus d'informations à l'IA sur votre but d'enquête, des détails et des objectifs. Par exemple :
« Ce sont des réponses d'élèves de collège sur leur présence à l'école et ce qui les motive ou décourage à venir en cours. Je veux comprendre si les facteurs de motivation sont liés aux tendances d'absentéisme et quels éléments de l'école peuvent retenir les élèves. »
Prompt pour explorer une idée principale en profondeur :
Après avoir obtenu une liste de thèmes, essayez : « Parlez-moi plus de 'manque de motivation' (ou de toute autre idée principale). »
Prompt pour un sujet spécifique : Si vous souhaitez repérer les mentions d'un certain sujet—comme la maladie ou le harcèlement—vous pouvez demander : « Quelqu'un a-t-il parlé de maladies ou de problèmes de santé ? » Conseil : Ajoutez « Inclure des citations » pour voir les réponses verbatim.
D'autres prompts intelligents qui fonctionnent bien pour les enquêtes sur la présence et la motivation:
Prompt pour les personas : À partir des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts - de la même manière que les