Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des participants à une masterclass concernant leurs préférences d'agenda en utilisant des méthodes d'analyse d'enquêtes par IA.
Choisir les bons outils pour l'analyse
Avant de plonger dedans, je regarde toujours la forme et la structure des données de réponse de l'enquête – mon approche et mes outils dépendent de cela. Voici comment je le décompose :
Données quantitatives : Lorsque les réponses sont du type combien de personnes ont choisi une certaine session ou classé une option, je trouve que Excel ou Google Sheets fait le travail rapidement. Comptez, faites des graphiques, résumez - terminé.
Données qualitatives : Lorsque je traite des réponses ouvertes – pourquoi les participants ont choisi certains sujets, quelles nouvelles idées ils souhaitent, les frustrations des agendas précédents – la lecture manuelle ne suffit tout simplement pas, surtout pour de grandes enquêtes. Vous aurez besoin d'outils basés sur l'IA pour extraire ces profondes idées du bruit.
Il y a deux approches principales pour les outils lorsqu'il s'agit de réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil semblable pour l'analyse par IA
Copier-coller dans ChatGPT : Vous pouvez exporter les réponses des participants à la masterclass dans une feuille de calcul ou un document texte, puis coller les données dans ChatGPT ou des modèles similaires pour analyse. Cela vous offre un moyen flexible de discuter avec vos données et d'obtenir rapidement des aperçus – résumés, extraction d'idées, sentiment, etc.
Inconvénients : Cette approche n'est pas idéale pour les grandes enquêtes. Gérer de longs textes, structurer les données et garder le contexte clair peut devenir maladroit. Vous passerez du temps à préparer, découper et suivre les questions de suivi.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour les perspectives d'enquête : Specific réunit à la fois la collecte et l'analyse par IA en un seul endroit. Lors de l'exécution de votre enquête, il capture des retours d'expérience plus profonds des participants en posant des questions de suivi en temps réel. Cela signifie que vous obtenez un contexte plus riche et des données de meilleure qualité de chaque participant. En savoir plus sur la fonctionnalité de questions de suivi automatiques d'IA.
Résumé et chat alimentés par l'IA : Dès que les réponses arrivent, l'IA de Specific analyse tout. Elle résume les commentaires, trouve des thèmes clés et vous montre des idées exploitables – pour que vous évitiez les tracas de la feuille de calcul. Vous pouvez discuter directement avec l'IA des résultats, comme dans ChatGPT, mais avec des fonctionnalités conçues pour les données d'enquête. Curieux ? Découvrez comment cela fonctionne sur l'analyse des réponses d'enquête par IA.
Le meilleur des deux mondes : Vous obtenez la commodité du filtrage intégré, des séances de chat personnalisées avec des données, et un contrôle sur ce qui est envoyé à l'IA – tout est conçu pour l'analyse des enquêtes.
Contexte du marché : Il existe d'autres outils alimentés par l'IA qui valent la peine d'être mentionnés, comme NVivo, MAXQDA et Insight7, chacun offrant un codage automatique et une analyse de sentiment pour les données qualitatives. L'utilisation de l'IA accélère l'analyse qualitative jusqu'à 70 %, et les tâches de sentiment peuvent désormais atteindre environ 90 % de précision, ce qui est une grande avancée par rapport au traitement manuel. [1][2][3]
En relation : Si vous concevez une nouvelle enquête, consultez ce générateur de sondages de préférence d'agenda pour masterclass pour un rapide démarrage.
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour l'analyse des préférences d'agenda des participants à la masterclass
Avoir les bons prompts transforme un amas de données en moments éclair. Voici mes favoris :
Prompt pour les idées principales : Pour identifier les grands sujets (ce qui est à la mode, ce qui se démarque). C'est également intégré dans Specific, mais fonctionne aussi dans les modèles génériques :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + une explication de deux phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Ajoutez du contexte pour des résultats IA améliorés : Plus vous en dites à l'IA sur votre enquête, vos objectifs ou la situation, plus son analyse devient pertinente. Voici un exemple :
Vous analysez des réponses ouvertes d'une enquête auprès des participants à une masterclass sur les préférences d'agenda. Mon objectif principal est d'identifier quels sujets de session sont les plus désirés et si des problèmes logistiques se démarquent. Veuillez résumer les idées principales comme ci-dessus.
Une fois que vous avez des idées principales, approfondissez n'importe quel sujet avec un prompt comme : « Dites-m'en plus sur XYZ (idée principale) ».
Prompt pour un sujet spécifique : Validez rapidement si une idée ou une préoccupation particulière a émergé. Essayez :
Quelqu'un a-t-il parlé des séances de groupe ? Inclure des citations.
D'autres prompts que je recommande pour une enquête comme celle-ci :
Prompt pour les personas : Comprenez les types de participants distincts et leurs objectifs :
Sur la base des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts – semblable à l'application des "personas" dans la gestion de produits. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou modèle pertinent observé dans les conversations.
Prompt pour les points de douleur et les défis : Identifiez ce que les participants aimeraient améliorer :
Analysez les réponses à l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus couramment mentionnés. Résumez chaque point, et notez les modèles ou la fréquence d'occurrence.
Prompt pour les suggestions et idées : Recueillez tous les retours d'action des participants :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes si pertinent.
Si vous en voulez plus, j'ai rédigé un guide sur les meilleures questions pour une enquête sur les préférences d'agenda pour masterclass.
Comment Specific analyse les données qualitatives par type de question
Specific prend en compte la structure de votre enquête et résume les réponses par type de question. Voici comment je l'utilise pour différents scénarios :
Questions ouvertes avec ou sans suivis : Specific génère un résumé pour toutes les réponses et les éventuels suivis liés à la question. Je reçois une vision cristalline du sentiment global et des points saillants.
Choix avec suivis : Chaque option a son propre résumé – ainsi je peux rapidement voir pourquoi les gens ont choisi certains sujets d'agenda, ou si quelque chose s'est démarqué au sein d'un groupe.
Questions NPS : Les réponses sont regroupées et résumées pour les détracteurs, les passifs et les promoteurs. Les suivis de chaque groupe (par exemple, "qu'est-ce qui pourrait améliorer votre expérience ?") sont distillés séparément.
Vous pouvez faire un découpage similaire manuellement avec ChatGPT en préparant vos données par question et en les collant morceau par morceau – mais c'est plus laborieux.
Pour plus d'informations sur la création de bonnes enquêtes, consultez cet article étape par étape sur comment créer des enquêtes de préférence d'agenda pour les participants à des masterclasses.
Faire face aux défis de la limite de contexte de l'IA
Un grand obstacle dans l'analyse par IA : les grandes enquêtes ne rentrent pas dans la fenêtre de contexte du modèle (la limite de données que l'IA peut « voir » à la fois). Voici comment je gère cela :
Filtrage des réponses : Je segmente les données – par exemple en filtrant uniquement ceux qui ont répondu à une question spécifique d'agenda, ou ceux avec des commentaires particulièrement détaillés. Cela réduit le volume de données envoyé à l'IA pour chaque analyse.
Réduction des questions pour l'IA : Au lieu d'envoyer des conversations multi-questions complètes, je ne sélectionne que les questions les plus pertinentes à inclure dans le contexte de l'IA. Cela me permet d'analyser plus de réponses, sans surcharger l'IA.
Specific intègre ces deux options, je n'ai donc pas besoin de faire de sélection fastidieuse ou de travail lourd avant de lancer l'analyse.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses à l'enquête des participants à la masterclass
Un problème courant avec les enquêtes sur les préférences d'agenda pour masterclass est l'analyse collaborative – plusieurs membres de l'équipe veulent accéder aux idées, poser leurs propres questions de suivi ou segmenter les réponses différemment.
Collaboration via chat : Dans Specific, j'analyse les données des enquêtes simplement en discutant avec l'IA – pas besoin d'exportations maladroites ou de feuilles de calcul partagées.
Champs parallèles multiples : Chaque chat a ses propres filtres, et il est facile de voir qui a commencé quel fil de discussion. Les collègues peuvent concentrer des analyses distinctes sur les points de douleur, la logistique ou les idées de sessions – sans marcher sur les pieds des uns et des autres (ou dupliquer le travail).
Atribution facile : En collaboration, chaque message du chat IA affiche l'avatar de l'expéditeur. Cela garde les conversations organisées, transparentes et amicales. Si vous souhaitez essayer de construire une enquête de manière collaborative, l'éditeur d'enquête IA est configuré pour ce flux de travail.
Si vous voulez une enquête prête à l'emploi, voici un préréglage de constructeur d'enquêtes NPS pour les participants à des masterclasses.
Créez votre enquête pour les participants à la masterclass sur les préférences d'agenda maintenant
Commencez à découvrir les vrais besoins des participants et faites de l'agenda de votre prochaine masterclass le plus pertinent – Specific facilite l'analyse, améliore la qualité, et fait collaborer efficacement votre équipe dès la toute première réponse.