Cet article vous donnera des conseils sur la manière d'analyser les réponses d'un sondage auprès des participants à une démonstration en direct sur des sujets d'intérêt en utilisant des techniques d'analyse d'enquête basées sur l'IA. Passons aux conseils pratiques pour donner du sens à vos données d'enquête.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses aux enquêtes
La manière dont vous analysez les réponses à une enquête dépend beaucoup du type de données que vous avez. Si la plupart des réponses sont à choix multiples, l'analyse est simple. Pour les réponses ouvertes ou qualitatives, les bons outils alimentés par l'IA sont beaucoup plus importants.
Données quantitatives : Lorsque vous regardez combien de personnes ont sélectionné certaines options, des outils comme Excel ou Google Sheets suffisent. Compter et visualiser des réponses structurées est simple et rapide.
Données qualitatives : Si vous avez posé des questions ouvertes ou inclus des suivis, vous aurez beaucoup de texte à traiter. Il est impossible de lire et de catégoriser manuellement des milliers de réponses – et le faire sans biais est encore plus difficile. Les outils IA viennent à la rescousse ici, puisqu'ils peuvent analyser les données qualitatives d'une enquête jusqu'à 70 % plus vite que les méthodes manuelles traditionnelles. [1]
Il y a deux approches pour les outils lorsque l'on traite des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil similaire GPT pour l'analyse par IA
Copier-coller pour une analyse ponctuelle : Vous pouvez copier vos données d’enquête exportées dans ChatGPT ou un modèle de langue large similaire, puis discuter de vos données pour découvrir des tendances. C'est flexible, mais ce n'est pas idéal lorsque vous devez analyser un grand nombre de réponses ou avez besoin de fonctionnalités spécialisées pour l'analyse d'enquête.
Gestion manuelle du contexte : Avec les outils GPT, vous devez gérer vous-même l'ingénierie des invites et les limites de contexte. C'est bien pour des vérifications rapides, mais pas efficace ou fiable pour une analyse d'enquête récurrente ou une collaboration.
Outil tout-en-un comme Specific
Spécialement conçu pour les enquêtes : Utiliser un outil de bout en bout comme Specific rend le processus beaucoup plus fluide. Vous pouvez créer des enquêtes conversationnelles, recueillir des données plus riches grâce à des questions de suivi pilotées par l'IA (voici pourquoi elles sont importantes), puis analyser les résultats – tout dans un seul système.
Analyse et résumé automatisés : Specific résume automatiquement les réponses aux enquêtes ouvertes, met en avant les sujets les plus importants et fait remonter les insights instantanément. Pas besoin de feuilles de calcul ni de tri manuel.
Analyse par IA conversationnelle : Analysez vos données d'enquête tout comme vous le feriez avec ChatGPT, mais avec des contrôles de contexte, une mise en forme spécialisée pour les enquêtes, et des fonctionnalités pour gérer les filtres et les détails des suivis. C'est particulièrement efficace pour les enquêtes auprès des participants à une démonstration en direct sur des sujets d'intérêt, où la nuance des réponses est clé.
Conçu pour la collaboration en équipe : Comme les données d'enquête sont nativement structurées, vous pouvez partager des discussions, découper les données, et laisser les autres accéder directement à des discussions IA filées sur tout segment de vos réponses d'enquête.
Pour plus d'informations sur le fonctionnement de l'analyse d'enquête basée sur la conversation, consultez l' éditeur d'enquête IA et le générateur d'enquête pour les sujets de démo en direct.
Invites utiles que vous pouvez utiliser pour l'analyse d'enquête : sujets d'intérêt des participants aux démos en direct
Une des parties les plus efficaces de l'analyse d'enquête pilotée par l'IA est l'utilisation d'invites qui dirigent l'IA pour vous donner exactement les insights dont vous avez besoin. Voici quelques invites éprouvées et testées qui fonctionnent avec à la fois des outils dédiés comme Specific et des plateformes comme ChatGPT.
Invite pour idées principales : Utilisez ceci pour faire émerger les principaux thèmes de vos données.
Votre tâche est d'extraire des idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + un explicatif d'une à deux phrases.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Indiquez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas de mots), la plus mentionnée en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Fournir plus de contexte pour de meilleurs insights : L'IA offre toujours des insights plus aigus et mieux adaptés si vous fournissez des informations sur l'objectif de votre enquête, les méthodes, ou le type de participants qui vous intéressent. Essayez cette invite supplémentaire :
Voici quelques informations de contexte : Cette enquête a été envoyée aux participants d'une démonstration en direct. Le but est de comprendre quels sujets d'intérêt comptent le plus pour planifier des événements futurs et améliorer l'engagement des démonstrations.
Puis, utilisez des invites de suivi comme : "Dites-m'en plus sur [idée principale]" pour approfondir un thème quelconque.
Invite pour sujet spécifique : Validez si un sujet apparaît dans les intérêts de vos participants avec :
Quelqu'un a-t-il parlé de [sujet spécifique] ? Inclurez des citations.
Invite pour personas : Segmentez vos participants à la démo en direct en fonction des modèles de réponse :
Sur la base des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts - similaires à la façon dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toutes citations ou motifs pertinents observés dans les conversations.
Invite pour les points de douleur et les défis : Extrayez les points de douleur ou frustrations des participants :
Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations, ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez tout motif ou fréquence d'occurrence.
Invite pour les motivations : Trouvez ce qui génère l'intérêt ou l'engagement :
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les motivations, désirs, ou raisons principales exprimées par les participants pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires et fournissez des preuves à partir des données.
Pour plus d'idées d'invite et de conseils sur les questions d'enquête adaptés aux enquêtes pour les participants à une démonstration en direct, voici un guide sur les meilleures questions d'enquête pour cette situation.
Comment Specific analyse les données d'enquête par type de question
Specific structure son analyse IA pour s'adapter au type de question, de sorte que vous obtenez toujours des résumés pertinents et contextuels :
Questions ouvertes avec ou sans suivis : Specific génère un résumé global de toutes les réponses et tous les fils de discussion associés pour chaque question ouverte, faisant remonter les thèmes principaux directement liés à votre sujet d'intérêt.
Choix multiples avec suivis : Chaque option de choix est analysée comme un mini-sondage séparé. Vous obtenez des résumés adaptés de chaque commentaire de suivi lié à ce choix spécifique – une décomposition détaillée qui serait fastidieuse à faire manuellement dans un tableur.
Questions NPS : Specific segmente votre audience en détracteurs, passifs, et promoteurs, puis vous fournit des résumés ciblés de leurs suivis, vous permettant de repérer rapidement les problèmes ou points forts pour chaque groupe.
Vous pouvez obtenir des résultats similaires avec ChatGPT, mais vous aurez besoin de gérer soigneusement vos invites et copier-coller. C'est aussi un investissement de temps significatif par rapport à un outil dédié.
Lisez-en plus sur comment structurer les enquêtes pour une meilleure analyse IA.
Travailler avec les limites de taille de contexte de l'IA
Les modèles d'IA ont des limites de contexte, ce qui signifie que si vous avez des centaines ou des milliers de réponses à une enquête auprès des participants, vous ne pouvez pas les envoyer toutes en même temps pour analyse. Il y a deux façons intelligentes de contourner cela, et Specific offre les deux dès le départ :
Filtrage : Filtrez les conversations en fonction des réponses ou choix des participants. L'IA ne regardera que ceux qui ont répondu à une certaine question, ou analysera uniquement les réponses concernant un sujet spécifique, vous aidant à éliminer le bruit.
Recadrage : Recadrez les questions pour l'analyse IA afin que seules vos questions sélectionnées et leurs réponses correspondantes soient envoyées à l'IA. Cela garantit que de plus grandes tranches de vos données tiennent à l'intérieur de la fenêtre de contexte de l'IA et vous obtenez encore des insights clairs et exploitables.
Même avec d'autres outils, vous pouvez appliquer ces principes : divisez votre enquête en parties ou segments pour traiter les données en morceaux gérables. Pour des événements complexes ou des enquêtes de haut volume, c'est le seul moyen d'obtenir une couverture complète.
Si vous voulez essayer ce flux de travail directement, le générateur d'enquête IA vous permet de créer toute enquête et de voir comment cette approche de lots et de filtrage fonctionne avec de vraies données de participants.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses des participants à une démonstration en direct
Travailler avec une équipe pour examiner les sujets d'intérêt des participants à une démonstration en direct peut rapidement devenir un casse-tête – en particulier dans des feuilles de calcul typiques ou des exports d'enquête désordonnés.
Chats IA conviviaux pour l'équipe : Dans Specific, vous obtenez un chat continu avec l'IA sur vos données d'enquête. Vous pouvez avoir plusieurs chats côte à côte, chacun se concentrant sur une question ou un filtre spécifique, chaque conversation attribuée à son créateur.
Collaboration et transparence sans effort : Chaque message dans un chat IA montre qui l'a envoyé, avec des avatars, il est donc facile de suivre les retours, de faire du brainstorming ensemble, ou de passer des projets entre les équipes de recherche et de marketing.
Ne perdez jamais le contexte : En approfondissant les réponses des participants concernant un sujet ou une persona particulière, chaque chat garde sa propre portée. Vous ne remplacez pas l'analyse de quelqu'un d'autre, et tout le monde peut intervenir pour continuer à explorer les insights dans leur propre flux.
Cela rend l'analyse collaborative des enquêtes auprès des participants à une démonstration en direct sur les sujets d'intérêt beaucoup plus fluide et productive. Pour une démonstration de ce que cela donne en pratique, voyez un exemple en direct d'analyse de sondage basé sur des chats.
Créez votre enquête pour les participants à une démonstration en direct sur les sujets d'intérêt maintenant
Commencez à découvrir ce qui compte vraiment pour votre audience lors de démos en direct – créez une enquête conversationnelle, obtenez des insights riches et exploitables instantanément, et transformez les retours en améliorations concrètes pour votre prochain événement.