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Meilleures questions pour un sondage auprès des participants à une démonstration en direct sur les sujets d'intérêt

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Adam Sabla

·

21 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour un sondage auprès des participants à une démonstration en direct sur des sujets d'intérêt, ainsi que nos conseils pour créer des questions qui suscitent réellement de bons retours. Avec Specific, vous pouvez créer votre propre enquête conversationnelle en quelques secondes—aucune conjecture, juste des questions intelligentes et de meilleures perspectives.

Meilleures questions ouvertes pour un sondage auprès des participants à une démonstration en direct sur des sujets d'intérêt

Les questions ouvertes nous donnent un retour d'information honnête et qualitatif qu'il est impossible d'obtenir uniquement avec des cases à cocher. Elles sont idéales lorsque nous voulons comprendre les motivations, les impressions ou les besoins émergents—particulièrement utiles après une démonstration en direct quand les opinions sont fraîches et nuancées.

Voici les 10 meilleures questions ouvertes pour les participants à une démonstration en direct, axées sur la découverte de véritables sujets d'intérêt :

  1. Quelle a été la partie la plus intéressante de la démonstration d'aujourd'hui pour vous ?

  2. Y a-t-il un problème que vous espérez que notre solution puisse vous aider à résoudre ?

  3. Quelles fonctionnalités ou sujets aimeriez-vous explorer davantage ?

  4. Parlez-nous d'un défi que vous rencontrez actuellement en lien avec le sujet de cette démonstration.

  5. Dans vos propres mots, qu'est-ce qui vous a poussé à vous inscrire à cette démonstration en direct ?

  6. Y a-t-il des sujets manquants ou pas suffisamment couverts en détail ?

  7. Qu'est-ce qui vous a le plus surpris pendant la démonstration ?

  8. Si vous pouviez ajouter un nouveau sujet ou une fonctionnalité, quel serait-il et pourquoi ?

  9. Comment les sujets de la démonstration s'alignent-ils avec vos priorités actuelles ?

  10. Y a-t-il autre chose que vous souhaitez partager à propos de vos intérêts ou besoins ?

Les réponses ouvertes suscitent de véritables conversations et révèlent des informations que nous ne capterions pas avec des formulaires rigides. C'est pourquoi, chez Specific, nous facilitons la tâche de poser ces questions de manière naturelle et de suivre pour un contexte plus approfondi—aune des raisons pour lesquelles nos enquêtes AI obtiennent des taux de complétion de 70 à 90 %, dépassant largement les enquêtes traditionnelles. [1]

Meilleures questions à choix multiples à sélection unique pour un sondage auprès des participants à une démonstration en direct sur des sujets d'intérêt

Les questions à choix multiples à sélection unique fonctionnent mieux lorsque nous avons besoin de données quantifiables rapides, ou lorsque nous voulons guider doucement les répondants vers des sujets plus profonds. Elles réduisent les frictions—parfois c'est plus facile de choisir une option que d'écrire une pensée, surtout lorsque le temps est court ou que le participant effectue plusieurs tâches à la fois. Commencez ici une conversation, puis approfondissez avec des suivis ouverts.

Question : Quel sujet de la démonstration d'aujourd'hui avez-vous trouvé le plus pertinent ?

  • Fonctionnalités principales du produit

  • Intégrations avancées

  • Feuille de route à venir

  • Meilleures pratiques et conseils

  • Autre

Question : Laquelle de ces options décrit le mieux votre intérêt actuel pour notre solution ?

  • Exploration pour la première fois

  • Évaluation active des options

  • Utilisation d'un outil similaire

  • Recherche d'un remplacement

Question : Quel est votre format d'apprentissage préféré pour les sujets futurs ?

  • Démonstrations en direct

  • Vidéos à la demande

  • Documentation/tutoriels

  • Sessions de questions-réponses

Quand suivre avec "pourquoi?" Chaque fois que nous voulons comprendre le raisonnement derrière une réponse choisie, un suivi "pourquoi" est précieux. Par exemple : si quelqu'un choisit « Meilleures pratiques et conseils » comme le plus pertinent, nous pouvons demander « Pourquoi ce sujet vous importe-t-il maintenant ? » ou « Pouvez-vous partager un exemple de la façon dont vous l'appliqueriez ? » C'est là que de nouveaux aperçus émergent qui nous aident à affiner le contenu et les feuilles de route.

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Ajoutez toujours « Autre » lorsque la liste pourrait ne pas couvrir complètement chaque intérêt. C'est une échappatoire pour les participants avec des besoins de niche, et si vous suivez « Autre » avec une boîte de texte (« Veuillez préciser »), vous débloquez des idées auxquelles vous n'aviez pas pensé. Ces explorations de suivi dévoilent souvent des aperçus nouveaux et inattendus.

Question de style NPS pour les sondages des participants aux démonstrations en direct—est-ce approprié ?

Le NPS (Net Promoter Score) demande à quel point il est probable qu'une personne recommande votre produit, démonstration ou événement à d'autres sur une échelle de 0 à 10. Pour les sondages des participants aux démonstrations en direct sur des sujets d'intérêt, le NPS est une initiative intelligente : il met rapidement en évidence à la fois la satisfaction générale et les segments (promoteurs, passifs, détracteurs) qui sont désireux de partager plus ou qui nécessitent un engagement supplémentaire. Le retour d'information NPS nous aide à identifier les fans, les sceptiques et les futurs avocats.

Si vous souhaitez générer instantanément une enquête NPS sur mesure pour les participants à une démonstration, essayez notre générateur d'enquête NPS pour les participants à une démonstration en direct.

La puissance des questions de suivi

Les formulaires statiques s'arrêtent généralement aux réponses superficielles, mais les questions de suivi automatisées dévoilent la véritable richesse en dessous. Avec la fonction de suivi alimentée par AI de Specific, chaque réponse n'est que le début d'une discussion plus profonde et plus naturelle. Nous écoutons, clarifions et explorons en temps réel—comme un chercheur de produits acéré—capturant le contexte et la motivation que les formulaires statiques manquent. Les suivis automatisés économisent des heures que nous passerions autrement à courir après des clarifications par email.

  • Participant à une démonstration en direct : « J'ai aimé la partie sur les intégrations. »

  • Suivi AI : « Quelle intégration aimeriez-vous voir ajoutée ensuite et pourquoi cela aiderait-il votre flux de travail ? »

Combien de suivis poser ? Dans la plupart des cas, 2–3 suivis ciblés suffisent pour découvrir les motivations et le contexte. Il est important de s'arrêter une fois que la réponse est claire. Avec Specific, vous pouvez personnaliser cela—arrêter tôt ou laisser l'AI continuer à sonder jusqu'à ce que vous obteniez ce qui compte.

Cela en fait une enquête conversationnelle—au lieu de formulaires froids, vous avez un vrai échange, collectant des retours honnêtes et riches.

L'analyse des réponses de l'enquête AI est maintenant facile. Même lorsque vous avez des paragraphes de texte, des outils comme l'AI d'analyse des réponses de Specific trient le bruit, extraient les thèmes clés et vous permettent de dialoguer avec les données comme si vous conversiez avec un analyste.

Curieux ? Essayez de générer une enquête auprès des participants à une démonstration en direct—regardez comment les suivis automatisés rendent les réponses plus perspicaces que jamais.

Comment composer de superbes invites pour ChatGPT ou GPTs pour générer des questions de sondage pour les participants à une démonstration en direct sur des sujets d'intérêt

Inciter les outils basés sur GPT est un art. La façon la plus rapide de générer des questions pertinentes de haute qualité est de cadrer votre demande clairement, avec tout le contexte que vous souhaitez que l'AI prenne en compte. Commencez simplement avec :

Suggérez 10 questions ouvertes pour le sondage des participants à une démonstration en direct sur les sujets d'intérêt.

Vous obtiendrez de meilleurs résultats si vous fournissez à l'AI des détails sur votre public, vos objectifs et ce que vous espérez découvrir. Par exemple :

Je conçois un sondage pour les personnes qui ont assisté à notre démonstration logicielle en direct. Je veux savoir quels sujets ont capté leur attention, quels problèmes ils veulent résoudre, et ce qu'ils aimeraient voir ensuite. Veuillez suggérer 10 questions ouvertes pour révéler leurs priorités et besoins non satisfaits.

Après avoir un brouillon, essayez :

Regardez les questions et classez-les. Produisez des catégories avec les questions sous chacune.

Révisez ces catégories et concentrez-vous sur les domaines spécifiques qui vous intéressent—puis incitez à nouveau :

Générez 10 questions pour des catégories comme les besoins d'intégration, les demandes de fonctionnalité, et les préférences en matière d'apprentissage.

Qu'est-ce qu'un sondage conversationnel ?

Les enquêtes conversationnelles sont des enquêtes interactives qui ressemblent à de véritables conversations par chat. Au lieu de bombarder les gens avec des formulaires statiques, nous animons les enquêtes à l'aide de l'AI. Les répondants répondent à une question à la fois, et l'AI réagit—posant des suivis pertinents, clarifiant les ambiguïtés, et montrant un intérêt véritable pour chaque réponse. C'est ce qui distingue les enquêtes conversationnelles et les rend si efficaces.

Comparons l'approche traditionnelle à ce que peuvent accomplir les générateurs d'enquêtes alimentés par AI :

Enquêtes manuelles

Enquêtes générées par AI

Mise en page rigide, basée sur des formulaires

Interfaces adaptatives, semblables à un chat

Questions statiques—pas de suivi en temps réel

Exploration intelligente et en temps réel pour un contexte plus profond

Taux d'abandon plus élevés (40–55%) [2]

Taux d'abandon plus bas (15–25%) [2]

Analyse manuelle des données textuelles libres fastidieuse

Résumés AI instantanés, extraction des thèmes clés

Plus difficile d'engager les gens

Ressenti personnel, augmente la participation (jusqu'à 90%) [1]

Pourquoi utiliser l'AI pour les sondages auprès des participants à une démonstration en direct? Les enquêtes alimentées par AI s'adaptent à mesure que les gens répondent. Elles personnalisent les parcours de questions, maintiennent l'engagement des utilisateurs, et produisent des données beaucoup plus riches que celles que nous obtenons avec les formulaires traditionnels. C'est conversationnel, conscient du contexte, et—grâce à des plateformes comme Specific—incroyablement simple à mettre en place. Lisez notre guide sur comment créer un sondage auprès des participants à une démonstration en direct sur des sujets d'intérêt.

Avec Specific, toute l'expérience est de premier ordre—fluide pour vous, amusant pour les répondants, et complète avec l'AI intégrée à la fois pour la conception des enquêtes et l'analyse des réponses (voyez notre éditeur d'enquêtes AI en action). Si vous voulez une façon plus rapide et plus intelligente de collecter et d'agir sur les retours, c'est ça.

Découvrez cet exemple de sondage sur des sujets d'intérêt maintenant

Réduction de vos étapes de collecte de retours avec des enquêtes qui s'adaptent, sondent, et vous permettent d'analyser les résultats en quelques minutes. Obtenez des aperçus plus profonds sur ce qui compte le plus pour vos participants à une démonstration en direct—laissez l'AI gérer les tâches fastidieuses et faites que votre prochain sondage compte. Créez votre propre enquête maintenant et transformez la manière dont vous comprenez votre audience.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. SuperAGI. AI contre enquêtes traditionnelles : une analyse comparative de l'automatisation, de la précision et de l'engagement des utilisateurs en 2025

  2. SuperAGI. Outils d'enquête AI vs méthodes traditionnelles : une analyse comparative de l'efficacité et de la précision

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.