Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des clients de l'hôtel concernant l'expérience spa. L'analyse des réponses d'enquête par l'IA peut vous aider à extraire des informations significatives à partir des retours quantitatifs et qualitatifs.
Choisir les bons outils pour l'analyse des enquêtes sur l'expérience spa des clients de l'hôtel
La meilleure approche pour analyser vos données d'enquête dépend de la forme et de la structure de vos réponses. Voici ce que cela signifie concrètement :
Données quantitatives : Si vous avez demandé à vos clients de l'hôtel d'évaluer des aspects du spa sur une échelle ou de choisir parmi des options prédéfinies, vous pouvez facilement résumer les réponses à l'aide d'outils comme Excel ou Google Sheets. Vous verrez, par exemple, combien de clients ont choisi chaque option ou comment les scores de NPS se comparent.
Données qualitatives : Pour les réponses ouvertes ou les suivis détaillés, la révision manuelle n'est pas évolutive. Imaginez lire des centaines d'histoires personnelles de clients sur leur expérience spa : vous manqueriez des motifs, et cela prendrait des heures. C'est là que les outils pilotés par l'IA font vraiment la différence, faisant émerger des thèmes et des insights clés à partir d'un flot de retours riches.
Il y a deux approches pour les outils lors du traitement des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA
Copier-coller et discuter : Exportez vos résultats d'enquête ouverts sous forme de texte et collez-les dans ChatGPT ou un autre grand modèle de langage. Vous pouvez utiliser des instructions personnalisées pour résumer les retours ou extraire des thèmes. Cela fonctionne — et est rentable — mais peut être désordonné si votre ensemble de données est même modérément grand.
Limitations : Vous devez gérer les exportations et importations, faire attention à la fenêtre de contexte de l'IA (plus d'informations ci-dessous), et garder une trace de votre logique de filtre. C'est plus manuel qu'un outil conçu pour cela.
Cependant, si vous n'en êtes qu'au début ou que vous avez un ensemble de données minuscule, c’est tout à fait valable. Et avec les bonnes instructions, vous obtiendrez une analyse de qualité étonnamment élevée (voir la section suivante pour des idées d'instructions).
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour les retours d'utilisateurs : Des outils comme Specific sont conçus pour à la fois collecter et analyser les réponses d'enquête de bout en bout. Au lieu de jongler entre des feuilles de calculs et des fenêtres ChatGPT, tous vos retours clients sont regroupés en un seul endroit. Lorsque vous créez votre enquête spa dans Specific, vous pouvez utiliser des fonctionnalités comme les questions de suivi IA automatiques pour accroître la profondeur et la qualité des réponses.
Résumés instantanés et chat IA : La plateforme utilise ensuite l'IA pour résumer instantanément les retours qualitatifs, mettre en avant les thèmes récurrents du spa et transformer les découvertes en insights exploitables sans exportation fastidieuse ni longues sessions de codage manuel. Vous pouvez discuter des résultats, tout comme vous le feriez dans ChatGPT, mais vous bénéficiez de fonctionnalités d'organisation des données, de filtres et de suivi de vos fils d'analyse.
Ancrages visuels et flux de travail : C’est conçu pour les équipes qui veulent avancer rapidement et garde tout connecté (enquête, collecte de données et analyse) sous un même toit, ce qui économise beaucoup de configuration et de jonglage contextuel.
Bonus : Les plateformes d'analyse qualitative dédiées comme MAXQDA et Atlas.ti sont également populaires pour la recherche approfondie[1], mais pour les retours des clients d'hôtel, les outils d'enquête tout-en-un avec analyse IA sont beaucoup plus faciles à gérer — surtout si vos ressources sont limitées.
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les données de l'enquête sur l'expérience spa des clients de l'hôtel
Que vous utilisiez ChatGPT ou un outil comme Specific pour analyser les données qualitatives, des instructions bien pensées vous aident à extraire la clarté d'une mer de retours. Voici quelques idées de prompts éprouvées, adaptées aux enquêtes sur le spa des clients de l'hôtel.
Prompt pour les idées principales : Ce prompt fonctionne pour trouver les principales raisons mentionnées par les clients lorsqu'ils évaluent leur expérience spa :
Votre tâche est d'extraire des idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases d'explication.
Exigences de sortie :
- Éviter les détails inutiles
- Spécifier combien de personnes ont mentionné chaque idée principale spécifique (utiliser des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte d'explication
2. **Texte de l'idée principale :** texte d'explication
3. **Texte de l'idée principale :** texte d'explication
L'IA s'améliore toujours lorsque vous lui donnez plus de contexte — par exemple, votre objectif global, le type d'hôtel, ou le profil démographique des clients. Combinez un contexte explicite avec le prompt, comme ceci :
J'ai mené une enquête auprès de clients de l'hôtel sur leur expérience à notre spa. Les clients sont principalement des voyageurs d'affaires et des familles. Je veux comprendre ce qui compte le plus pour eux dans le spa et où nous pouvons nous améliorer. Voici un échantillon de leurs réponses ouvertes :
[COLLER LES RÉPONSES ICI]
Prompt d'approfondissement : Après avoir obtenu les principaux thèmes, utilisez : Dites-moi en plus sur la convivialité du personnel du spa (idée principale) pour révéler des détails supplémentaires et des exemples de citations.
Prompt pour un sujet spécifique : Pour vérifier si quelqu'un a souligné un aspect précis - disons, "zones de relaxation calmes" - utilisez : Quelqu'un a-t-il parlé des zones de relaxation calmes ? Incluez des citations.
Prompt pour les points de douleur et les défis : Obtenez une liste condensée des retours négatifs ou des points de friction en demandant :
Analysez les réponses de l'enquête et dressez la liste des points de douleur, des frustrations, ou des défis les plus couramment mentionnés. Résumez chacun d’eux et notez tout motif ou fréquence d'occurrence.
Prompt pour l'analyse des sentiments : Pour avoir rapidement une idée de l’ambiance générale, essayez :
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses du sondage (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Prompt pour les suggestions & idées : Recueillez les contributions directes des clients pour les améliorations :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes formulées par les participants au sondage. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes le cas échéant.
Prompt pour les personas : Comprenez vos segments avec :
Sur la base des réponses du sondage, identifiez et décrivez une liste de personas distincts — semblables à la manière dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou motif pertinent observé dans les conversations.
Besoin de plus d'astuces pour les enquêtes et les prompts ? Consultez ce guide sur les meilleures questions pour les enquêtes auprès des clients de l'hôtel sur l'expérience spa.
Comment Specific analyse les données d'enquête qualitative selon le type de question
Vous n'avez pas besoin de vous contenter d'une analyse unique et uniforme. Specific s'adapte en fonction de la façon dont vous avez conçu votre enquête auprès des clients de l'hôtel :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Vous recevrez un résumé clair mettant en avant les opinions et thèmes des clients les plus fréquents. Si vos suivis ont approfondi certains sujets — comme "Dites-m’en plus sur l'expertise du thérapeute" — ces réponses sont également résumées dans leur contexte.
Choix avec suivis : Si vous avez inclus des options (« Quel service spa avez-vous utilisé ? ») et des questions de suivi liées (« Qu'est-ce qui vous a le plus marqué ? »), Specific fournit une analyse séparée pour chaque choix, afin que vous puissiez comparer, par exemple, les massages par rapport aux soins du visage.
Questions NPS : Pour le Net Promoter Score des clients, l'IA classe les réponses en promoteurs, passifs et détracteurs — puis offre une analyse qualitative rapide pour chaque groupe, afin que vous puissiez voir ce qui motive les éloges ou les plaintes.
Avec ChatGPT et les exportations, vous pouvez faire cela manuellement en filtrant les réponses et en les collant question par question. C'est faisable, mais pas aussi fluide que d'avoir tous les résumés générés et classés pour vous.
Pour plus de détails, consultez le résumé complet de l'analyse des réponses d'enquête pilotée par l'IA dans Specific.
Comment gérer les limites de taille de contexte lors de l’analyse des réponses d’enquête avec l’IA
Les grands ensembles de données d'enquête viennent avec un défi caché : les modèles d’IA ne peuvent considérer qu'un nombre limité de conversations de clients (« fenêtre de contexte ») à la fois — que vous utilisiez ChatGPT ou un outil d'analyse d'enquête. Si vous essayez d'en mettre trop à la fois, vous obtiendrez une analyse tronquée ou manquante.
Voici deux stratégies — toutes intégrées à Specific — qui rendent possible l'analyse à grande échelle :
Filtrage : Appliquez des filtres pour que l'IA n'analyse que les conversations où les clients ont répondu à certaines questions ou sélectionné certains services spa. Cela reste concentré et efficace.
Recadrage : Sélectionnez uniquement les questions les plus pertinentes (comme vos éléments ouverts ou de suivi) à envoyer à l’IA, en laissant de côté le reste. Cela tire le maximum de renseignements significatifs de la capacité d'attention de votre IA.
C'est la différence entre la surcharge et obtenir un ensemble précis de thèmes et de statistiques de votre enquête spa.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses aux enquêtes des clients de l'hôtel
Les hôtels et les managers du spa n’analysent que rarement les résultats des enquêtes en isolation — il y a généralement une équipe ayant besoin d'entrées. Mais si vous êtes coincé à partager des fichiers de données non structurés ou à échanger des transcriptions de ChatGPT, il est facile de perdre la trace de qui a trouvé quel insight ou quel angle a déjà été exploré.
Discutez avec l'IA — et votre équipe — au même endroit : Dans Specific, vous (et n’importe qui d’autre sur l’équipe) pouvez analyser les réponses de l’enquête simplement en discutant avec l’IA, directement à l'intérieur de la plateforme. Cela signifie pas de changement d'onglet ou d'exportation de snippets.
Multiples fils d'analyse parallèles : Ouvrez autant d'analyses basées sur chat que vous le souhaitez. Chaque fil peut avoir des membres différents d'équipe, des filtres (par exemple, analyser seulement les clients qui ont réservé un certain pack spa), et des points de discussion. Chaque chat montre le créateur — vous pouvez donc voir si le directeur du spa, le responsable marketing, ou le chef de l’expérience client a lancé une ligne d'enquête particulière.
Transparence de l'équipe : Chaque message au sein du chat d'analyse de l'IA est étiqueté avec l'avatar de l'expéditeur, ce qui rend simple le suivi de qui a contribué avec quel insight. Cela rend l'analyse collaborative simple, traçable, et évolutive — même si votre équipe d'enquête client est dispersée sur plusieurs sites.
Pour une analyse d'enquête spa de bout en bout — sans tableurs ni chaos — ces fonctionnalités sont un atout majeur.
Créez votre enquête client de l'hôtel sur l'expérience spa maintenant
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