Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses de votre enquête auprès des clients de l'hôtel sur l'expérience d'enregistrement en utilisant l'IA et les outils modernes pour l'analyse des réponses aux enquêtes.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses des enquêtes auprès des clients de l'hôtel
L'approche et les outils que vous utilisez dépendent fortement du type et du format de vos données de réponse à l'enquête. Décomposons-le :
Données quantitatives : Pour les données structurées et quantifiables – comme « Combien de clients ont choisi l'enregistrement mobile ? » – des outils tels qu'Excel ou Google Sheets fonctionnent parfaitement. Vous pouvez rapidement voir que 70 % des voyageurs américains préfèrent l'enregistrement en libre-service via des applications ou des kiosques, donc suivre ces chiffres dans votre ensemble de données d'enquête est simple et exploitable. [1]
Données qualitatives : Lorsque vous traitez des réponses ouvertes, des retours conversationnels ou des récits à plusieurs niveaux des invités, la lecture manuelle n'est pas évolutive. Les outils d'IA vous permettent de scanner rapidement des centaines de réponses pour extraire des schémas cachés, des points de douleur et des suggestions significatives, ce qui est critique lorsque les clients vous disent pourquoi le processus a fonctionné ou où il a échoué.
Il existe deux approches principales pour gérer l'analyse des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse AI
Exportez et collez vos données. Vous pouvez prendre vos réponses d'enquête exportées et les coller dans ChatGPT ou des outils basés sur GPT comparables.
Discutez de manière interactive de vos résultats. Obtenez des résumés, recherchez des tendances, plongez dans les exceptions - presque comme discuter avec un chercheur.
La commodité est un défi. La gestion de gros ensembles de données, le formatage et le maintien du contexte organisé peuvent être délicats et chronophages. Les limites de collage peuvent nécessiter plusieurs tours, et vous risquez de manquer la structure des questions de suivi.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour les enquêtes. Specific est conçu pour vous emmener de la collecte de retours à un résumé des conclusions en un seul endroit. Vous créez des enquêtes, collectez des réponses conversationnelles riches (y compris des questions de suivi AI automatiques – lisez plus à ce sujet ici), puis analysez toutes les données directement dans la plateforme.
En bref, des insights exploitables. Le moteur d'analyse trouve les thèmes principaux, résume les idées clés et lie même les réponses de suivi à chaque choix ou score NPS. Plus de feuilles de calcul ou de comptage manuel ! Vous pouvez voir la répartition des fonctionnalités à analyse des réponses aux enquêtes alimentée par l'IA.
Analyse conversationnelle. Vous discutez directement avec l'IA de vos résultats - comme avec ChatGPT mais adapté pour les données d'enquête, avec la structure et le filtrage intégrés.
Contrôle et flexibilité. Vous choisissez quelles questions ou segments analyser, ce qui facilite l'examen de ce qui compte le plus - que ce soit l'enregistrement mobile, le temps d'attente ou les frustrations des clients.
Voulez-vous repartir de zéro ? Essayez le générateur d'enquêtes AI pour tout sujet, ou créez directement une enquête auprès des clients de l'hôtel sur l'expérience d'enregistrement.
Prompts utiles pour analyser les réponses à l'enquête sur l'expérience d'enregistrement des clients de l'hôtel
Les prompts sont la clé pour débloquer de la valeur lorsque vous discutez avec l'IA des données d'enquête. Voici un aperçu des invites pratiques adaptées aux retours sur l'expérience d'enregistrement des clients de l'hôtel.
Invite pour les idées de base : Commencez par cela pour distiller les thèmes principaux d'un large lot de retours clients.
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Donnez du contexte pour de meilleurs résultats. L'IA vous donne une meilleure analyse si vous lui faites savoir ce que vous recherchez. Voici un exemple de contexte :
Les réponses proviennent de clients de l'hôtel après leur récent enregistrement. Nous essayons d'améliorer l'expérience d'enregistrement numérique et voulons découvrir ce qui fonctionne bien et ce qui frustre le plus les clients.
Explorez plus en profondeur une idée. Utilisez des invites de suivi comme :
Dites-moi en plus sur « le temps d'attente à la réception »
L'IA se concentrera exactement sur ce sujet, décortiquant le sentiment des invités, des histoires spécifiques ou des suggestions.
Invite pour un sujet spécifique : Identifiez les mentions sur un thème particulier.
Quelqu'un a-t-il parlé de l'enregistrement mobile ? Inclure des citations.
Invite pour les personas : Segmentez vos invités en types - idéal pour une compréhension approfondie des clients.
Sur la base des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts – similaire à la façon dont les « personas » sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs et toute citation ou modèle pertinent observé dans les conversations.
Invite pour les points de douleur et les défis : Découvrez les points de friction communs dans l'expérience d'enregistrement.
Analyse