Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête menée auprès des étudiants de première année de lycée concernant leur intérêt pour les stages et l'observation professionnelle, en utilisant des outils d'analyse d'enquête par intelligence artificielle.
Choisir les bons outils pour analyser les données d'enquête
Les outils que vous choisissez pour analyser votre enquête auprès des étudiants de première année de lycée dépendent du type et de la structure de vos données. Voici comment je les décompose :
Données quantitatives : Si votre enquête comprend des questions fermées telles que des échelles de notation ou des choix multiples, vous pouvez facilement compter et visualiser les résultats à l'aide d'Excel ou de Google Sheets. Calculer le pourcentage d'étudiants intéressés par les stages est simple.
Données qualitatives : Concernant les réponses ouvertes ("Pourquoi êtes-vous intéressé par l'observation professionnelle ?" ou des suivis détaillés), la tâche devient plus compliquée. Si vous avez des dizaines ou des centaines de réponses, il y a tout simplement trop de texte à lire manuellement. C'est là que les outils d'IA interviennent : ils recherchent des schémas que vous manqueriez autrement et distillent les thèmes principaux directement à partir du texte brut.
Il existe deux approches pour les outils lorsque l'on traite des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
L'utilisation de ChatGPT (ou de tout assistant avancé alimenté par GPT) vous permet de déposer les réponses exportées, puis de converser avec l'IA à propos des données de l'enquête.
Le hic : Cette méthode devient souvent compliquée. Vous devrez probablement formater les données vous-même, les diviser en segments (pour s'adapter à la taille du contexte) et répéter des tâches pour garder le tout organisé. Gérer les données de suivi liées à des réponses spécifiques peut aussi être inefficace. Donc, bien que cela soit possible pour des tâches rapides et simples, ne comptez pas dessus pour des analyses importantes ou répétées.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific est conçu spécialement pour la collecte de données d'enquête et l'analyse basée sur l'IA. Il gère les deux aspects : la collecte des réponses avec des questions de suivi alimentées par l'IA (ce qui améliore vraiment la qualité des idées que vous obtenez) et l'analyse de ces réponses de manière conversationnelle à l'aide de l'IA.
Les avantages : Vous pouvez lancer une enquête personnalisée auprès des élèves de première année de lycée sur leur intérêt pour les stages et l'observation professionnelle, analyser instantanément les réponses, trouver les thèmes clés et discuter avec l'IA pour obtenir des analyses personnalisées—le tout sans tableurs ou copier-coller manuels. La plateforme pose automatiquement des questions de suivi, de sorte que même les élèves timides partagent de vraies raisons et des histoires motivantes (en savoir plus sur la fonction des questions de suivi automatique par IA).
Avec les capacités d'analyse des réponses d'enquête par IA de Specific, vous pouvez résumer, filtrer et explorer les réponses à tous les niveaux. Gérez le contexte de chat IA pour vous concentrer sur ce qui est important ou comparez les thèmes entre les groupes d'étudiants.
Invites utiles pour analyser les données de l'enquête sur l'intérêt pour les stages des élèves de première année de lycée
La qualité de l'invite influence directement le résultat de votre analyse. Voici quelques-unes de mes invites préférées pour explorer les motifs et les aperçus des retours des élèves de première année de lycée sur les stages et l'observation professionnelle :
Invite pour idées principales : Utilisez cette méthode lorsque vous souhaitez extraire rapidement les sujets les plus discutés, les points douloureux ou les intérêts à partir de vos réponses ouvertes :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Éviter les détails inutiles
- Indiquer combien de personnes ont mentionné chaque idée principale (utiliser des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
L'IA fonctionne beaucoup mieux si vous lui en dites plus sur le contexte de votre enquête. Par exemple, vous pourriez ajouter cela à l'invite :
Ces réponses proviennent d'élèves de première année de lycée concernant leur intérêt pour les stages et les opportunités d'observation professionnelle. Mon objectif est de comprendre ce qui motive les élèves, les obstacles qu'ils rencontrent et comment les écoles peuvent mieux soutenir leur exploration de carrière.
Souhaitez-vous approfondir une idée ou un sujet spécifique ? Il suffit de suivre avec "Parlez-moi plus de XYZ (idée principale)."
Invite pour un sujet spécifique : Si vous voulez valider si une inquiétude ou une suggestion a déjà été évoquée, essayez : “Quelqu'un a-t-il parlé de [influence parentale] ?” (Conseil : ajoutez “Inclure des citations” pour obtenir un contexte plus riche !)
Invite pour des personas : Voulez voir quels états d'esprit typiques des étudiants se démarquent ? Demandez :
À partir des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts, similaires à la façon dont sont utilisés les "personas" en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs et toute citation ou schéma pertinent observé dans les conversations.
Invite pour points douloureux et défis : Si vous avez besoin de comprendre ce qui empêche les étudiants de participer à des stages ou des observations professionnelles, utilisez :
Analysez les réponses de l'enquête et listez les points douloureux, frustrations ou défis les plus couramment mentionnés. Résumez chacun et notez tous les schémas ou la fréquence d'apparition.
Invite pour motivations et moteurs : Curieux de savoir pourquoi les étudiants veulent des stages ou des observations professionnelles ?
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les principales motivations, désirs ou raisons exprimés par les participants pour leurs comportements ou choix. Regroupez des motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui à partir des données.
Invite pour analyse des sentiments : Obtenez rapidement l'humeur générale—excitation, inquiétude ou confusion :
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses à l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Invite pour besoins non satisfaits et opportunités : Pour repérer ce que les étudiants souhaitent ou veulent améliorer :
Évaluez les réponses de l'enquête pour découvrir tous les besoins non satisfaits, les lacunes ou les opportunités d'amélioration mises en évidence par les répondants.
Ces invites fonctionnent que vous utilisiez ChatGPT ou un outil intégré comme Specific.
Si vous souhaitez améliorer vos compétences pour formuler des questions, consultez les contenus associés sur les meilleures questions pour une enquête sur l'intérêt pour les stages et l'observation professionnelle pour les étudiants de première année de lycée, ou créez les vôtres avec le générateur d'enquête pour l'intérêt des stages pour les élèves de première année de lycée.
Comment Specific analyse les données qualitatives par type de question
Specific rend l'analyse des réponses qualitatives facile—en correspondant avec la structure de votre enquête pour éviter que les idées ne soient confondues.
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Obtenez un résumé pour toutes les réponses combinées, y compris les histoires et les détails de toutes les questions de suivi attachées à ce sujet.
Choix avec suivis : Si les étudiants choisissent entre des options (par exemple, "intéressé par les stages", "pas d'intérêt"), Specific groupe et résume les réponses de suivi pour chaque choix. Cela signifie que vous voyez exactement ce qui motive ceux qui disent "oui" et ce qui inquiète ceux qui disent "non".
Questions NPS (Net Promoter Score) : Chaque groupe—detractors, passives et promoteurs—obtient son propre résumé et analyse des réponses de suivi associées, afin que vous puissiez savoir comment agir en fonction des retours par segment.
Vous pouvez toujours faire tout cela manuellement dans ChatGPT, mais vous passerez plus de temps à exporter, copier et préparer les données.
Vous souhaitez une structure d'enquête qui vous aide à y parvenir ? Voici un guide sur la création d'enquêtes sur l'intérêt pour les stages chez les élèves de première année de lycée.
Gérer les limites de taille de contexte de l'IA dans l'analyse des enquêtes
Les modèles d'IA ont des limites de contexte—c'est-à-dire qu'ils ne peuvent traiter qu'un certain volume de texte à la fois. Si vous avez beaucoup de réponses à votre enquête (surtout ouvertes), vous pourriez avoir plus de données que l'IA ne peut traiter à la fois. Pour relever ce défi et éviter la perte d'informations, je recommande deux approches (les deux fonctionnent dès le départ dans Specific) :
Filtrage : Ciblez votre analyse en filtrant les conversations. Analysez uniquement les réponses aux enquêtes où les étudiants ont répondu à des questions particulières ou donné certaines réponses (par exemple : uniquement ceux mentionnant "incertitude de carrière" ou "recherche d'expérience en STEM"). Cette focalisation permet à l'IA d'aller en profondeur plutôt qu'en largeur.
Recadrage : Limitez le texte envoyé à l'IA en le recadrant pour inclure seulement des questions spécifiques. Par exemple, analysez uniquement les réponses à "Qu'est-ce qui vous empêche de postuler à des stages ?" Cette méthode augmente le nombre de conversations que vous pouvez analyser avec précision et garde vos sessions gérables.
Les deux méthodes vous aident à obtenir des idées actionnables sans rencontrer de blocages techniques. En savoir plus sur l'utilisation des filtres et du contexte de chat dans le flux de travail d'analyse des réponses d'enquête par IA de Specific.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses d'enquête des élèves de première année de lycée
Point de douleur de la collaboration : Lors de l'analyse des enquêtes sur l'intérêt pour les stages et l'observation professionnelle, il est courant que les conseillers, les enseignants et même les leaders étudiants souhaitent avoir de la visibilité—et chacun pose des questions légèrement différentes sur les résultats.
Chats IA multiples : Dans Specific, vous pouvez lancer plusieurs chats d'analyse, chacun avec ses propres filtres ou zone de concentration (comme uniquement les "répondantes féminines" ou uniquement ceux mentionnant "défis de transport"). Chaque chat est partagé et vous pouvez voir qui l'a démarré—rendant le travail d'équipe fluide, évitant la confusion et le travail redondant.
Attribution et avatars : Chaque message dans le chat IA affiche l'avatar de l'expéditeur. Cela rend clair qui a façonné chaque idée, ce qui est crucial pour les équipes scolaires ou les comités collaborant sur des mesures à prendre.
Analyse directe et conversationnelle : Au lieu de tableaux de bord compliqués, vous discutez simplement avec l'IA dans vos propres mots. Vous pouvez partager des sessions d'analyse, poser des questions de suivi en direct et même présenter les résultats collaborativement pendant les réunions. L'historique du chat montre qui a dit quoi et tous les filtres pertinents—plus besoin d'envoyer des tableurs par e-mail.
Si vous souhaitez voir comment cela fonctionne pour votre propre audience, consultez le générateur d'enquête par IA pour n'importe quelle enquête.
Créez maintenant votre enquête pour les élèves de première année de lycée sur l'intérêt pour les stages et l'observation professionnelle
Commencez à collecter des idées plus riches et exploitables en quelques minutes avec des enquêtes pilotées par l'IA qui posent des questions de suivi intelligentes, améliorent la qualité des réponses et résument exactement ce que pensent vos étudiants—afin que vous puissiez soutenir leur exploration de carrière de la bonne manière.