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Meilleures questions pour l'enquête auprès des élèves de seconde sur l’intérêt pour les stages et l'observation de métiers

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Adam Sabla

·

29 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès d'élèves de seconde sur l'intérêt pour les stages et l'observation de métiers, ainsi que des astuces que nous utilisons nous-mêmes pour les préparer. Si vous êtes prêt à recueillir des informations exploitables, vous pouvez générer un sondage comme celui-ci en quelques secondes avec Specific.

Questions ouvertes pour obtenir de meilleurs insights à partir des enquêtes sur les stages étudiants

Les questions ouvertes d'une enquête permettent aux élèves de seconde de partager honnêtement leurs pensées, préoccupations et ambitions. Ce style vous permet d'obtenir des retours plus riches et plus personnels—ce qui signifie que vous pouvez réellement comprendre ce qui motive leur intérêt pour les stages ou l'observation de métiers. C'est la meilleure façon de découvrir les motivations sous-jacentes et les obstacles inattendus. La recherche le confirme : les questions ouvertes offrent des réponses plus profondes et nuancées que les formats fermés [2][3]. Elles sont parfaites pour explorer ce qui compte le plus pour les élèves—surtout lorsque vous voulez aller au-delà des chiffres et comprendre le contexte.

  1. Qu'est-ce qui vous intéresse le plus à participer à un programme de stage ou d'observation de métier ?

  2. Décrivez toutes les expériences précédentes que vous avez eues en lien avec des emplois, du bénévolat ou l'observation de professionnels.

  3. Quels types de carrières ou secteurs vous intéresseraient le plus et pourquoi ?

  4. Comment pensez-vous qu'un stage ou une expérience d'observation de métier pourrait vous aider dans vos objectifs futurs ?

  5. Avez-vous des préoccupations ou des inquiétudes à propos de la participation à un stage ou une observation de métier ?

  6. Si vous pouviez passer une journée dans n'importe quel métier, lequel serait-ce et qu'espérez-vous apprendre ?

  7. Qui ou qu'est-ce qui a influencé votre intérêt pour explorer les stages ou l'observation de métiers ?

  8. Quelles compétences ou expériences aimeriez-vous acquérir le plus lors d'un stage ou d'un job d'observation ?

  9. Quels obstacles pourraient rendre difficile votre participation à un programme de stage ou d'observation de métier ?

  10. Si vous pouviez concevoir votre stage ou votre job d'observation idéal, à quoi ressemblerait-il ?

La beauté de ces questions réside dans le fait que les élèves peuvent s'ouvrir et partager des choses auxquelles vous n'auriez pas pensé demander, faisant émerger ces insights si importants pour la planification de votre école ou district. Besoin de plus de contexte ? Consultez le guide complet sur la création de sondages d'intérêts des élèves en stage.

Les meilleures questions à choix unique pour les sondages de stage des élèves de seconde

Les questions à choix unique brillent lorsque vous souhaitez quantifier les niveaux d'intérêt, repérer les tendances ou briser la glace. Parfois, il est plus facile (et plus rapide) pour les étudiants de choisir parmi des options simples plutôt que de tout expliquer dans leurs propres mots tout de suite. De plus, ces questions fonctionnent comme des « ouvre-portes »—obtenez l'essentiel, puis faites un suivi pour plus de détails. Voici plusieurs exemples puissants, avec des choix.

Question : À quel point êtes-vous intéressé(e) par la participation à un programme de stage ou d'observation de métier ?

  • Très intéressé(e)

  • Plutôt intéressé(e)

  • Pas intéressé(e)

  • Pas sûr(e)

Question : Quelle est la principale raison pour laquelle vous souhaiteriez rejoindre un stage ou une observation de métier ?

  • Explorer les carrières futures

  • Acquérir des compétences

  • Enrichir mon CV

  • Rencontrer de nouvelles personnes

  • Autre

Question : Quels sont les défis qui pourraient vous empêcher de participer à un programme de stage ou d'observation de métier ?

  • Problèmes de transport

  • Responsabilités familiales

  • Conflits d'emploi du temps

  • Manque d'opportunités à proximité

Quand faire un suivi avec « pourquoi ? » Les meilleurs suivis demandent « pourquoi ? » après qu'un élève a choisi une option—par exemple, après « Pas intéressé », vous pourriez demander « Pourquoi n'êtes-vous pas intéressé(e) par les stages ou l'observation de métiers ? » C'est souvent là que vous découvrez les véritables obstacles ou besoins cachés qui façonnent votre stratégie de programme.

Quand et pourquoi ajouter l'option « Autre » ? Utilisez « Autre » lorsque les raisons ou les obstacles des élèves pourraient être uniques ou complexes. Ajouter cette option leur permet de vous dire ce qui manque—un contexte précieux que vous ne capteriez pas avec des choix fixes. Quand les élèves choisissent « Autre », faites toujours un suivi pour clarifier ce qu'ils voulaient dire. Ces détails supplémentaires peuvent révéler des tendances inattendues.

Question de type NPS pour les enquêtes sur les stages étudiants : est-ce pertinent ?

NPS—Net Promoter Score—est généralement utilisé pour voir à quel point quelqu'un est susceptible de recommander un programme ou une expérience. Pour une enquête auprès de lycéens de seconde sur les stages, vous pouvez demander : « Sur une échelle de 0 à 10, dans quelle mesure seriez-vous susceptible de recommander à un ami de participer à un programme de stage ou d'observation de métier ? » Cela vous aide à voir rapidement à quel point les élèves trouvent l'idée attrayante ou précieuse, surtout quand elle est suivie dans le temps (essayez-le maintenant). Ajustez votre approche si les scores sont inférieurs aux attentes.

La puissance des questions de suivi

Les questions de suivi changent la donne dans les sondages étudiants. Avec l'IA, vous n'avez pas à prédire toutes les directions possibles qu'une conversation peut prendre. Au lieu de cela, la fonction de suivi automatique de l'IA de Specific s'enfonce à la volée—posant des questions de clarification adaptées à la réponse initiale de chaque élève, et toujours dans le bon contexte (en savoir plus ici).

  • Étudiant : « Je ferais un stage, mais peut-être juste si c'était quelque chose que j'aimais. »

  • Suivi de l'IA : « Quels types de stages ou domaines d'observation de métier trouveriez-vous intéressants ? »

Si vous ignorez les questions de suivi, vous obtenez souvent des réponses ambiguës et vous ratez des détails qui vous aideraient vraiment à prendre des décisions. C'est pourquoi le sondage automatisé est si efficace.

Combien de suivis poser ? En général, 2–3 suivis sont suffisants pour recueillir des détails significatifs sans que le sondage ne semble trop long. Avec Specific, vous pouvez configurer combien de fois l'IA sonde, ou la laisser « passer à la suite » lorsque le point principal est capturé—rendant les conversations naturelles et efficaces et évitant la fatigue.

Cela en fait un sondage conversationnel—un sondage qui s'adapte aux entrées des élèves, donnant l'impression d'une vraie discussion, et maintenant les participants engagés tout au long.

L'analyse des sondages alimentée par l'IA rend simple le traitement même des réponses ouvertes détaillées—pas de lecture manuelle ou d'utilisation fastidieuse de feuilles de calcul (voir comment fonctionne l'analyse des sondages avec l'IA). L'IA extrait les thèmes et les insights du texte long pour que vous ayez toujours une vue d'ensemble, même avec beaucoup de retours.

Ces questions de suivi pilotées par l'IA sont une nouvelle approche—testez-les et constatez à quelle rapidité vous commencez à obtenir des informations plus profondes et plus exploitables de vos élèves. Essayez de créer votre propre sondage étudiant pour découvrir la différence.

Comment inciter ChatGPT à générer les meilleures questions pour les sondages sur les stages étudiants

Vous souhaitez utiliser ChatGPT (ou une autre IA) pour aider à concevoir un sondage ? Les invites sont essentielles. Commencez simple, puis affinez :

Invite pour commencer :

Suggérez 10 questions ouvertes pour un sondage d'élèves de seconde sur l'intérêt pour les stages et l'observation de métiers.

Mais voici un conseil de professionnel : plus vous fournissez de détails et de contexte, meilleurs seront les résultats. Par exemple, essayez :

Je crée un sondage pour les élèves de seconde afin de découvrir leur intérêt pour les stages et les expériences d'observation de métier. Les questions devraient nous aider à comprendre leurs motivations, obstacles, et de quel soutien ils pourraient avoir besoin. Suggérez 10 questions ouvertes.

Ensuite, incitez davantage l'IA à organiser vos questions :

Examinez les questions et classez-les. Proposez des catégories avec les questions sous-jacentes.

Une fois que vous avez des catégories (comme « Motivations », « Obstacles », « Compétences souhaitées »), approfondissez pour aller plus loin :

Générez 10 questions pour les catégories « Obstacles » et « Compétences souhaitées ».

Cette approche itérative vous aide à façonner des sondages ultra-ciblés et pertinents pour tout public.

Qu'est-ce qu'un sondage conversationnel ?

Un sondage conversationnel utilise l'IA pour créer une expérience en temps réel, proche d'un chat plutôt qu'un formulaire rigide. Il s'adapte en fonction des réponses de chaque élève, vous obtenez donc des réponses naturelles et détaillées—et pas simplement des cases cochées. Specific pousse cela plus loin en utilisant l'IA basée sur GPT à la fois pour créer et lancer ces sondages—nous nous chargeons du gros du travail, de la conception initiale à l'analyse des réponses.

Comment cela se compare-t-il à la création de sondages traditionnels, manuels ? Voici un aperçu rapide :

Création manuelle de sondages

Sondage conversationnel généré par l'IA

Construction de formulaires répétitive et chronophage pour chaque nouveau sondage

Conception instantanée du sondage—décrivez simplement vos objectifs ; l'IA construit le reste

Pas de suivis ou de sondages automatisés

Suivis dynamiques en temps réel pour une compréhension approfondie

Difficile d'analyser les réponses ouvertes à grande échelle

L'IA résume et extrait les principaux thèmes de toutes les réponses

Rigide, non personnalisé pour chaque répondant

S'apparente à une vraie conversation—les élèves restent engagés et en disent plus

Pourquoi utiliser l'IA pour les sondages d'élèves de seconde ? L'IA rationalise chaque étape : depuis la création de questions intelligentes et l'automatisation des suivis, jusqu'à l'analyse des résultats et la mise en lumière des tendances. Un exemple de sondage IA non seulement économise du temps mais garantit une compréhension plus profonde des vrais intérêts des élèves de seconde pour les programmes de stage et d'observation de métiers.

Nous avons conçu Specific pour offrir la meilleure expérience dans les sondages conversationnels—rendant le recueil de feedback fluide, perspicace et engageant tant pour les créateurs que pour les élèves. Si vous êtes curieux de savoir comment tout cela s'imbrique, consultez notre guide sur comment créer un sondage pour les élèves de seconde ou voir le générateur de sondages en action.

Voir cet exemple de sondage sur les intérêts pour les stages et les observations de métier maintenant

Prêt à engager les élèves de seconde et à vraiment comprendre leur intérêt pour les stages et l'observation de métiers ? Découvrez leurs motivations et préoccupations réelles avec un sondage conversationnel piloté par l'IA qui s'adapte et analyse en temps réel—terminé les conjectures, place aux insights clairs et exploitables.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Time.com. Étude : Les emplois d'adolescents mènent à des salaires plus élevés plus tard

  2. MTAB. Les avantages et les défis des questions d'enquête ouvertes

  3. Entropik. L'importance des questions ouvertes

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.