Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses des enquêtes des élèves de terminale sur leurs projets après l'obtention du diplôme. Si vous recherchez un processus clair pour analyser les réponses aux enquêtes, notamment avec l'IA, vous êtes au bon endroit.
Choisir les bons outils pour l'analyse des réponses aux enquêtes
La meilleure façon d'analyser les données d'une enquête dépend de la forme et de la structure de vos réponses. Vous aurez besoin de différents outils pour compter les chiffres par rapport à l'exploration de réponses plus longues des étudiants.
Données quantitatives :
Pour les questions à choix fermé (comme « Quel chemin post-bac êtes-vous le plus susceptible de prendre ? »), les données sont faciles à comptabiliser et à visualiser en utilisant des outils classiques tels qu'Excel ou Google Sheets. Comptabilisez les résultats, réalisez des graphiques et détectez rapidement les tendances de surface.
Données qualitatives :
Pour les réponses ouvertes ou les réponses de suivi (« Pourquoi avez-vous choisi cela ? »), la revue manuelle devient rapidement écrasante. Lire manuellement des dizaines ou des centaines de commentaires écrits par des étudiants n’est tout simplement pas pratique : vous manquerez des schémas, et des biais apparaîtront inévitablement. C'est là que les outils basés sur l'IA brillent, résumant et faisant émerger des thèmes clés à partir de piles de texte.
Il existe deux approches pour l'outillage lors du traitement des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Copiez-collez vos données d'enquête exportées dans des outils comme ChatGPT ou GPT-4 et posez des questions sur les thèmes ou les idées récoltées.
Cette approche fonctionne, mais elle n’est pas pratique. Vous devrez nettoyer les données, vous assurer que toutes les réponses sont formatées correctement et les segmenter pour éviter de dépasser les limites de taille de contexte. Parfois, vous passerez plus de temps à préparer les données qu'à trouver des insights. À moins d'être technique, cette friction peut s'accumuler. Néanmoins, pour des tâches ponctuelles ou de petits lots, cela peut faire le travail.
Les chercheurs et les éducateurs s'appuient de plus en plus chaque année sur des outils d'IA. En fait, des plateformes comme NVivo et MAXQDA (et, bien sûr, Specific) mènent la danse en offrant codage automatisé, analyse de sentiments et identification instantanée des thèmes pour les résultats d'enquêtes textuels. Cette tendance n'est pas prête de disparaître. [3]
Outil tout-en-un comme Specific
Specific offre une solution tout-en-un conçue à cet effet pour collecter et analyser les réponses aux enquêtes avec l'IA. Construisez simplement votre enquête alimentée par l'IA, partagez-la avec vos élèves de terminale, et chaque réponse (y compris les suivis) est prête pour l'analyse dès qu'elle est soumise.
Parce que l'enquête utilise des questions de suivi automatisées par IA, vous capturerez des données plus riches et plus réfléchies : les étudiants ne se contentent pas de cocher des cases, ils partagent leurs vrais plans et raisons. Lorsque le moment de l'analyse arrive, l'analyse alimentée par l'IA de Specific résume les réponses, découvre les tendances clés, et vous permet de discuter directement avec l'IA pour obtenir des insights supplémentaires, comme ChatGPT mais avec un contexte d'enquête intégré. Pas de feuilles de calcul, pas de copiage-collage manuel, pas de lutte avec les limites de contexte.
Des fonctionnalités dédiées vous aident à gérer ce que l'IA voit, filtrer selon des segments, et garder toutes vos recherches organisées — que vous exploriez des mondes tendances dans les plans des étudiants ou meniez des études NPS. En savoir plus sur l'analyse des réponses d'enquête avec Specific.
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour l'analyse des enquêtes sur les projets post-diplôme des élèves de terminale
Si vous utilisez des outils basés sur GPT — que ce soit ChatGPT ou un système d'analyse intégré comme Specific — vous pouvez obtenir de bien meilleurs insights en utilisant les bons prompts.
Prompt pour les idées principales : Cela extrait les grandes tendances d'une liste massive de réponses. C'est ce que Specific utilise par défaut, et ça fonctionne bien avec les outils GPT :
Votre tâche est d'extraire les idées centrales en gras (4-5 mots par idée centrale) + explication d'une à deux phrases.
Exigences de sortie :
- Éviter les détails inutiles
- Spécifier combien de personnes ont mentionné chaque idée centrale spécifique (utilisez des chiffres, pas de mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d’indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée centrale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée centrale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée centrale :** texte explicatif
Les résultats de l'IA deviennent encore plus puissants si vous les préparez avec des informations sur votre enquête, ce que vous voulez, et qui est votre public. Essayez un message d'amorçage comme celui-ci :
J'ai enquêté sur 300 élèves de terminale au sujet de leurs projets post-diplôme, y compris des questions ouvertes sur les « pourquoi » en suivi. Mon objectif est de comprendre les principaux types de plans, les motivations qui les sous-tendent, et les schémas surprenants dans la façon dont les étudiants pensent à la vie après le lycée. Veuillez analyser les données en conséquence.
Prompt pour fouiller plus en profondeur : Une fois que vous connaissez les idées principales, suivez avec : « Dites-m'en plus sur [insérer l'idée centrale]. »
Prompt pour vérifier un sujet spécifique : Besoin d'une vérification de la réalité ? Demandez simplement, « Quelqu'un a-t-il parlé de bourses ? » (Conseil pro : Ajoutez « Inclure des citations » pour capturer des voix réelles.)
Autres prompts utiles pour ce public d'enquête et ce sujet :
Prompt pour les personas : Pour les plans post-diplôme, vous pourriez vouloir segmenter les étudiants par objectifs. Essayez :
Basé sur les réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts — semblables à la façon dont les « personas » sont utilisés dans la gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs principales caractéristiques, motivations, objectifs, et toute citation ou schéma pertinent observé dans les conversations.
Prompt pour les points de douleur et les défis : Après le lycée est plein d'obstacles. Utilisez :
Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations, ou défis les plus couramment mentionnés. Résumez chacun, et notez tout schéma ou fréquence d'occurence.
Prompt pour les motivations et les moteurs : Comprendre pourquoi les terminales font différents choix est de l'or pur :
À partir des conversations d'enquête, extrayez les principales motivations, désirs, ou raisons exprimées par les participants pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires ensemble et fournissez des preuves à l'appui tirées des données.
Prompt pour l'analyse de sentiments : Les réponses sont-elles positives, anxieuses, ou neutres au sujet de l'avenir ?
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Prompt pour les besoins non satisfaits & opportunités : Obtenez des idées sur ce que les étudiants ressentent comme manquant :
Examinez les réponses de l'enquête pour découvrir tous besoins non satisfaits, lacunes, ou opportunités d'amélioration tels que soulignés par les répondants.
Mélangez et associez ces éléments pour transformer vos données brutes en histoires, schémas et constatations concrètes. Pour plus d'informations sur les prompts efficaces, consultez meilleures questions de prompt pour les enquêtes sur les plans post-diplôme des élèves de terminale.
Comment Specific analyse les données d'enquêtes qualitatives en fonction du type de question
Vous aurez généralement quelques types de questions dans votre enquête : questions ouvertes, choix multiples avec suivis, et scores de type NPS. Voici comment Specific les décompose après l'arrivée des réponses :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Toutes les réponses sont résumées dans un condensé thématique, avec les suivis inclus — vous voyez donc non seulement ce que les seniors ont dit, mais aussi les détails derrière chaque réponse.
Questions à choix multiples avec suivis : Chaque choix de réponse obtient son propre résumé de toutes les réponses de suivi associées. Vous voulez savoir pourquoi « École de commerce » a été choisi ? Vous obtiendrez les motivations et histoires regroupées juste pour ce chemin.
NPS (Net Promoter Score) avec suivis : Pour chaque catégorie NPS (detractors, neutres, promoteurs), Specific regroupe toutes les raisons associées — vous voyez ainsi pourquoi certains seniors acclament et d'autres hésitent.
Vous pouvez reproduire cette approche dans ChatGPT mais cela implique beaucoup de tri, de filtrage et de reformatage manuels avant d'arriver à un insight. Avec Specific, c’est instantané et conçu pour l'analyse d'enquêtes — même pour des entretiens complexes. Voyez un exemple en direct avec générateurs d'enquêtes avec IA pour les élèves de terminale.
Gérer les limites de contexte de l'IA lors de l'analyse de grandes ensembles de données d'enquête
Chaque IA, y compris les outils basés sur GPT, a une limite de taille de contexte — la quantité maximale de données qu'elle peut traiter à la fois. Lorsque vous analysez des centaines de réponses détaillées, vous atteindrez finalement un plafond.
Pour relever ce défi, il existe deux stratégies intégrées (disponibles d'emblée dans Specific) :
Filtrage : Concentrez l'analyse uniquement sur les conversations spécifiques — telles que celles où les étudiants ont répondu « collège communautaire » ou ont donné de longues réponses aux questions « pourquoi ». Cela permet d'intégrer uniquement les données les plus pertinentes dans le cerveau de l'IA et vous aide à analyser par segments.
Réduction : Choisissez uniquement les questions qui comptent le plus pour l'insight que vous recherchez. Si vous voulez approfondir les « motivations », envoyez uniquement les réponses de suivi concernant pourquoi les étudiants ont choisi un certain chemin. Moins de bruit, plus de clarté, reste dans les limites techniques de l'IA pour que vous puissiez continuer à travailler rapidement.
Ensemble, cela maintient votre flux de travail sans friction, vous permettant d'analyser de grands ensembles de données de conversation sans rencontrer de murs. Vous voulez voir comment cela se concrétise ? Découvrez analyse des réponses de l'enquête alimentée par l'IA pour une visite.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses aux enquêtes des élèves de terminale
Collaborer sur l'analyse de l'enquête peut devenir désordonné — surtout lorsqu'il s'agit de réponses ouvertes et nuancées sur les plans post-diplôme. Qui regarde quel jeu de données ? Travaillons-nous tous à partir du même résumé ? Qui a ajouté ce commentaire ?
Avec Specific, vous pouvez analyser vos résultats d'enquête simplement en discutant avec l'IA. Cela seul met tout le monde sur la même page rapidement.
Chats multiples pour multiples angles d'analyse. Chaque fil d'analyse (ou « chat ») peut avoir ses propres filtres appliqués — comme segmenter par étudiants visant le collège, l'école professionnelle, ou le marché du travail. Chaque chat affiche qui l'a créé, il est donc immédiatement clair quel coéquipier dirige quelle discussion.
Attribution claire des idées et des insights. Lors de la collaboration, chaque message de Chat IA montre l'avatar de l'expéditeur, ce qui permet de référencer facilement qui a fourni quel prompt, répondu à quel suivi, ou résumé quelle tendance. Plus de conjectures. Cette transparence améliore le processus de recherche et aide les éducateurs ou les conseillers à faire des recommandations plus confiantes à leurs étudiants diplômés.
Pour un aperçu pratique de la façon dont cela fonctionne avec votre prochaine étude, explorez notre générateur d'enquêtes avec IA pour les plans post-diplôme des étudiants de terminale ou voyez comment créer une enquête de zéro.
Créez dès maintenant votre enquête sur les projets post-diplôme des élèves de terminale
Obtenez des insights plus clairs sur les projets et motivations des étudiants — utilisez Specific pour créer, distribuer, et analyser votre enquête sur les projets post-diplôme des élèves de terminale dès aujourd'hui, alimentée par des suivis automatisés par IA et une analyse instantanée.